A Color Discerning Device(CDD) is the equipment to use in a Rice Processing Complex(RPC). A CDD can sorting discolored grain according to light and shade. The existing a CDD's driving performance is not so good as overseas machine. Besides, transportation process causes a defect in the mechanism from impact or harmonic excitation or etc. This study is represented the problem of CDD through experiment and simulation on a CDD. To analysis the problem of driving condition, devide each part of CDD for performed modal analysis. The problem of driving of driving condition and transportation process solved by carry out modal analysis and static analysis.
A Color Discerning Device(CDD) is the equipment to use in Rice Processing Complex(RPC). By use a high-speed charge-coupled device camera, CDD can sorting discolored grain according to light and shade. The existing CDD's driving performance is not so good as overseas machine. Besides, transportation process causes a defect in the mechanism from impact or harmonic excitation or etc. This study is represented the problem of CDD through modal analysis and static analysis by using ANSYS workbench. To analysis the problem of driving condition, devide each part of CDD for performed modal analysis. The problem of driving condition and transportation process solved by carry out modal analysis and static analysis.
This paper describes a rule-based approach for syntactic disambiguation used by the English sentence parser in E-TRAN 2001, an English-Korean machine translation system. We propose Parser's Ambiguity Type Information (PATI) to automatically identify the types of ambiguities observed in competing candidate trees produced by the parser and synthesize the types into a formal representation. PATI provides an efficient way of encoding knowledge into grammar rules and calculating rule preference scores from a relatively small training corpus. In the overall scoring scheme for sorting the candidate trees, the rule preference scores are combined with other preference functions that are based on statistical information. We compare the enhanced grammar with the initial one in terms of the amount of ambiguity. The experimental results show that the rule preference scores could significantly increase the accuracy of ambiguity resolution.
The development of a heat exchanger production model based on the microlamination technology and it's economic efficiency is addressed. A microchannel production model is proposed for the high-volume production. The microlamination system is made up of lamina patterning, laminae sorting and laminae bonding. A cost estimation model is developed based on the hewn cycle time and capital equipment costs. An economic efficiency analysis is performed to determine the cost drivers under the different market and product scenarios. The result of the economic efficiency analysis indicated that the device size and the production rate have a great effect on the overall manufacturing cost of microlamination devices. And it can be concluded that the microlamination should focus on bonding larger laminae and reducing both cycle time and warpage.
한국농업기계학회 2000년도 THE THIRD INTERNATIONAL CONFERENCE ON AGRICULTURAL MACHINERY ENGINEERING. V.II
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pp.170-177
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2000
Sorting cut roses according to quality is very essential to increase the value of the product. Many factors are involved in determining the grade of cut roses: length, thickness, and straightness of stem, color and maturity of bud, and extra. Among these factors, the stem straightness and bud maturity are considered to be difficult to set proper classification criteria. In this study, a prototype machine and an analysis procedure were developed to grade cut roses according to stem straightness and bud maturity by utilizing color image processing and neural network. The test results indicated 15.8% classification error for stem straightness and 10.0% for bud maturity.
Cucumbers being living biological materials are generally vulnerable to external forces, especially, bending force during the processes, because they have usually longish shape. Understanding the mechanical and viscoelastic properties of cucumber is important to analyze various characteristics which might be helpful in determining design parameters for the processing equipment such as sorting, packaging and transporting machine. The objectives of this study were to determine ultimate bending strength, deflections, and hysteresis losses for the cucumbers from the bending tests. Within the range of loading rate from 20 to 100mm/min, the ultimate bending strength of the cucumber samples were 525-630kPa at the Gyeousalicheongjang and the Baekdadagi, and 476~618kPa at the Cheongjangmadi, respectively, but the ultimate bending deflection ratio of the Cheongjangmadi showed the highest value among the tested samples. The effect of loading rate on the physical properties of the cucumber was relatively significant, all considered physical properties and degree of elasticity of the cucumber increased with the loading rate, but the hysteresis loss decreased with it.
Mirzaei, M.;Akbarshahi, H.;Shakeri, M.;Sadighi, M.
Structural Engineering and Mechanics
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제44권3호
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pp.325-337
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2012
In this article, the multi-objective optimization of cylindrical aluminum tubes under axial impact load is presented. The specific absorbed energy and the maximum crushing force are considered as objective functions. The geometric dimensions of tubes including diameter, length and thickness are chosen as design variables. D/t and L/D ratios are constricted in the range of which collapsing of tubes occurs in concertina or diamond mode. The Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-II is applied to obtain the Pareto optimal solutions. A back-propagation neural network is constructed as the surrogate model to formulate the mapping between the design variables and the objective functions. The finite element software ABAQUS/Explicit is used to generate the training and test sets for the artificial neural networks. To validate the results of finite element model, several impact tests are carried out using drop hammer testing machine.
현재 우편 처리용 바코드는 광학문자판독기에 의해 판독된 우편번호를 3 of 5 형광 바코드로 인쇄하고, 판독하여 우편물을 자동구분 처리하는 LSM(Letter Sorting Machine)을 사용하고 있다. 광학문자판독에 의한 인쇄체 문자 인식율은 94~96%정도로 처리되므로 오류 우편물의 최소화를 위하여 LSM에 형광 바코드와 동일한 체계로 구성된 흑색 바코드를 적용하고, 광학문자판독을 하지 않고도 우편물을 자동처리할 수 있는 체계를 구축하고 있다. 우편고객이 흑색 바코드를 우편물에 사전에 인쇄하여 접수하도록 하여 공학문자판독에 의한 처리 과정 축소함으로써, 보다 효과적인 우편 배달 서비스를 제공하기 위한 노력을 시도하고 있다. 본 논문에서는 우편 고객이 인쇄한 3 of 5 고객 바코드를 사전에 검사하여 우편물 자동처리를 보다 효과적으로 수행될 수 있도록 하기 위한 방법을 제고하는 고객 바코드 검증 시스템의 설계 및 구현에 대한 것이다.
There are more than three hundred garlic peeling facilities in Korea and most of them use pressurized air for skin peeling operation. One of the major problems of using air for the peeling operation is the occurrence of excessive bruises on the flesh of peeled garlic which causes easy microbial contamination and shortening of the shelf lift. To reduce the occurrence of bruises during the peeling operation, a new type of garlic peeling system was developed which use pressurized water. In this system, high pressure water jets were used to separate garlic bulbs and to peel the skin of garlic cloves. Six commercial systems of this type had been developed and installed at several locations in Korea. The design and performance of the latest system according to three pressure levels were described in this paper. Peeling efficiency of the system was as high as $64.7\%$ in one cycle of peeling operation by three chambers installed in series. Incorporation of a sorting system based on machine vision and re-circulation of unpeeled and partially-peeled garlic enhanced peeling efficiency by additional $30\%$, resulting in total peeling efficiency of the final products of approximately $95\%$. Peeling capacity of the system was over 400 kg per hour.
본 논문에서는 트림 T형 용접너트의 생산 시스템 중 불량품을 자동으로 선별할 수 있는 자동 비전 선별기의 성능 개선에 관한 방법을 제안한다. 자동 비전 선별기는 용접너트의 영상 신호에 대해 히스토그램을 활용한 경계 판별 및 나사산 검출, 이진 모폴로지 연산(Binary morphology operation)을 활용한 얼룩 검출 등의 기법을 활용한 것이다. 이 비전 선별기 운영에 있어 주된 문제는 컨베이어 벨트 상의 오일 등에 의한 오염에 따른 획득 영상의 화질 저하에 따른 오동작이다. 이를 해결하기 위해 배경 영상과 너트 영상의 구분을 위한 마스킹 기법을 사용하여, 너트 영상 부분에만 히스토그램 평준화를 이용하여 너트 영상부분의 대비를 높이는 전처리 과정을 도입하였다. 이를 통해 배경 부분에서 장비의 오염에 의해 추출되는 특징들의 영향을 없애고 획득 영상의 화질 저하에도 불구하고 오동작의 비율을 10 % 에서 0.2 % 로 낮출 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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