Background: It has been reported that various substances exist in wild Conyza canadensis, but I think that the overall compositional analysis is still insufficient. Purposes: This study was to set extraction conditions and search for various nutritional components in the wild C. canadensis. Methods: Various extracts were extracted and analyzed using different analytical instruments to suggest and study the conditions for component analysis. Results: As for the general nutritional components of C. canadensis leaf extract, carbohydrates were 46.4%, crude protein 26.5%, moisture 16.3%, raw meal 9.5%, and natural fat 1.2%. The dietary fiber content was 30.76%. Free fructose, glucose, sucrose, and maltose were separated, and the amount of fructose was as high as 4,144.2 mg/100 g. In addition, we found 64.87 mg/g of K, 4.09 mg/g of P, 1.77 mg/g of Mg, and 0.16 mg/g of disodium in the extracts. A total of 20 fatty acids have appeared. In addition, unsaturated fatty acids (octadecenoic acid, octadecadienoic acid, and linolenic acid) were detected. Linolenic acid was high at 54.1%. The saturated fatty acid content was 0.39 g/100 g, and the trans fatty acid content was 0.01 g/100 g. No cholesterol was found in the plant. Riboflavin was at 0.4 mg/100 g, with six essential amino acids and 24 amino acids. Conclusions: As a result of the primary research on the plant, various nutritional and functional ingredients exist in the extract, and natural healing uses are available.
Illegal gambling through online gambling sites has become a significant social problem. The development of Internet technology and the spread of smartphones have led to the proliferation of illegal gambling sites, so now illegal online gambling has become accessible to anyone. In order to mitigate its negative effect, the Korean government is trying to detect illegal gambling sites by using self-monitoring agents or reporting systems such as 'Nuricops.' However, it is difficult to detect all illegal sites due to limitations such as a lack of staffing. Accordingly, several scholars have proposed intelligent illegal gambling site detection techniques. Xu et al. (2019) found that fake or illegal websites generally have unique features in the HTML tag structure. It implies that the HTML tag structure can be important for detecting illegal sites. However, prior studies to improve the model's performance by utilizing the HTML tag structure in the illegal site detection model are rare. Against this background, our study aimed to improve the model's performance by utilizing the HTML tag structure and proposes Tag2Vec, a modified version of Doc2Vec, as a methodology to vectorize the HTML tag structure properly. To validate the proposed model, we perform the empirical analysis using a data set consisting of the list of harmful sites from 'The Cheat' and normal sites through Google search. As a result, it was confirmed that the Tag2Vec-based detection model proposed in this study showed better classification accuracy, recall, and F1_Score than the URL-based detection model-a comparative model. The proposed model of this study is expected to be effectively utilized to improve the health of our society through intelligent technology.
Dawoon, Jung;Jae Yeob, Kim;Jae-il, Kwon;Kyu-Min, Song
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.34
no.6
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pp.198-210
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2022
The southern strait of Jeju is a divergence point of the Tsushima Warm Current (TWC), and it is the starting point of the thermohaline circulation in the waters of the Korean Peninsula, affecting the size and frequency of marine disasters such as typhoons and tsunamis, and has a very important oceanographic impact, such as becoming a source of harmful organisms and radioactively contaminated water. Therefore, for an immediate response to these maritime disasters, real-time ocean observation is required. However, compared to other straits, in the case of southern Jeju, such wide area marine observations are insufficient. Therefore, in this study, surface current field of the southern strait of Jeju was calculated using High-Frequency radar (HF radar). the large surface current field is calculated, and post-processing and data improvement are carried out through APM (Antenna Pattern Measurement) and FOL (First Order Line), and comparative analysis is conducted using actual data. As a result, the correlation shows improvement of 0.4~0.7 and RMSE of about 1~19 cm/s. These high-frequency radar observation results will help solve domestic issues such as response to typhoons, verification of numerical models, utilization of wide area wave data, and ocean search and rescue in the future through the establishment of an open data network.
This study was conducted to develop and validate the social media anxiety and anger scale(SAACS), which measures emotions, especially anxiety and anger that can be contagioned to individuals, through posts and comments on social conflicts in social media. A literature search was conducted on social conflicts in social media, 12 factors(anxiety and anger about gender, crime, generation, wealth gap, politics, region) were selected. Then questions were developed after looking into previous literature and reviewing community posts and comments, and 105 preliminary questions were selected. Following the results of exploratory and confirmatory factor analysis for people aged 20 to 39 age group, SAACS was revised to 12 factors(anxiety and anger about gender, crime, generation, wealth gap, politics, and region) and 48 questions. When verifying the validity, the SAACS had a significant level of correlation with the SNS addiction tendency scale, Rosenberg self-esteem scale, Korean aggression questionnaire(K-AQ), and the state-trait anxiety inventory(STAI-X). SAACS showed no significant correlation with Korean emotional contagion scale(K-ECS). Finally, based on the results, the implications of this study and suggestions for future studies were discussed.
Nayoon Song;Sunyoung Park;Dahae Park;Taehee Noh;Sukjin Kang
Journal of the Korean Chemical Society
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v.67
no.4
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pp.296-305
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2023
This study analyzed the information-seeking behavior of preservice science teachers by observing the process of seeking information needed in a Socioscientific issues (SSI) debate class. Twenty-four fourth-year preservice science teachers participated in the study, and the SSI debate was conducted on the topic of biofuels. The results of the study revealed that preservice teachers go through the process of 'Searching', 'Reviewing', 'Interpreting', and 'Evaluating and Reorganizing' stages when seeking information. The searching stage is divided into identifying topics, role division, and standard setting for a search. The reviewing stage is divided into reviewing sources and reviewing contents. The interpreting stage is divided into interpreting an information and interpreting information from an integrating aspect. In addition, the evaluating and reorganizing stage is divided into evaluating information and reorganizing information. It was found that preservice teachers have difficulty reviewing information and interpreting multiple sources of information in an integrated aspect. Also, it was found that evaluating information activity among preservice teachers' information-seeking behavior affects the level of argumentation in discussions.
Choi, Jaeon;Song, Jaein;Kang, Min Hee;Eom, Jinki;Hwang, Kee Yeon
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.21
no.1
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pp.159-181
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2022
Today, people in cities use differentthe types of transportation that rangepeople use in cities have diversified from existing public transportation, cars, taxis to shared bicycles and shared electric kickboards. In addition, with the development of mobile platform -based search, order, and payment services, and transportation services have also begun to change into platform-based integrated services. In particular, MaaS, which has emerged as an integrated mobile service and, is currently being studied and operated worldwide., However, MaaS but remains at the level of the integrated provision of the existing public transportation. As a result of Specifically, the results of a literature review on this issue reveal that, the First/Last Mile problem raised at the current level of MaaS is likely to be solved by establishing an improved policy incorporating new means of transportation. Therefore, this study aims to establish a First/Last Mile transportation supply plan for successful MaaS provision. This establishment is realized by analyzing the traffic patterns of urban populations usingbased on the ABATA system,, an activity-based traffic analysis model withevaluated as having higher analysis power on people's traffic.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.10a
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pp.430-432
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2022
With the recent increase in interest in the open science movement in science and technology fields such as open access, open data, and open source, the movement to share and utilize publicly funded research products is materializing and revitalizing. In line with this trend, many efforts are being made to establish and revitalize a system for sharing and utilizing research data, which is a key resource for research in Korea. These efforts are mainly focused on collecting research data by field and institution, and linking it with DataON, a national research data platform, to search and utilize it. However, developed countries are building a system that can share and utilize not only such research data but also various types of R&D-related computing resources such as IaaS, PaaS, SaaS, and MLaaS. EOSC (European Open Science Cloud), ARDC (Australian Research Data Commons), and CSTCloud (China S&T Cloud) are representative examples. In Korea, the Korea Research Data Commons (KRDC) is designed and a core framework is being developed to facilitate the sharing of these computing resources. In this study, the necessity, concept, composition, and future plans of KRDC are introduced.
Consumer interest in food nutrition continues to grow; however, research on consumer preferences related to nutrition remains limited. In this study, big data analysis was conducted using keyword logs collected from the national information service, the Korean Food Composition Database (K-FCDB), to determine consumer preferences for foods of nutritional interest. The data collection period was set from January 2020 to December 2022, covering a total of 2,243,168 food name keywords searched by K-FCDB users. Food names were processed by merging them into representative food names. The search frequency of food names was analyzed for the entire period and by season using R. In the frequency analysis for the entire period, steamed rice, chicken, and egg were found to be the most frequently consumed foods by Koreans. Seasonal preference analysis revealed that in the spring and summer, foods without broth and cold dishes were consumed frequently, whereas in fall and winter, foods with broth and warm dishes were more popular. Additionally, foods sold by restaurants as seasonal items, such as Naengmyeon and Kongguksu, also exhibited seasonal variations in frequency. These results provide insights into consumer interest patterns in the nutritional information of commonly consumed foods and are expected to serve as fundamental data for formulating seasonal marketing strategies in the restaurant industry, given their indirect relevance to consumer trends.
Inmyung Song;Sang Jun Jung;Eunja Park;Sang-Eun Choi;Eun-A Lim;Sanghyun Kim;Dongsook Kim
Health Policy and Management
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v.34
no.2
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pp.106-119
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2024
Drug shortage is a persistent phenomenon that poses a public health risk worldwide and occurs due to a range of causes. The purpose of this study is to review key policies to prepare for and respond to drug shortages in selected countries, such as the United States, Canada, and some European countries in order to draw implications. This study reviewed the reports and articles derived from search engines and Google Scholar by using keywords such as drug shortage and stock-out. Over the last decade or so, the United States have strengthened requirements on advance notification for disruption and interruption of drug manufacturing, established the Inter-agency Drug Shortages Task Force to promote the communication and coordination of responses, and expedited drug regulatory processes. Similarly, Canada established the Multi-Stakeholder Steering Committee on drug shortages by involving representatives from central and local governments and private sectors. Canada also adopted a tiered approach to the communication of drug shortages based on the assessment of the severity of the shortage problem and released a detailed information guide on communication. In 2019, the joint task force between the European Medicines Agency and the Heads of Medicines Agencies issued guidelines on drug shortage communication in the European Economic Area. The countries reviewed in this paper focus on communication across different stakeholders for the monitoring of and timely response to drug shortages. The efforts to protect public health from the negative impact of the drug shortage crisis would require multi-sectorial and multi-governmental coordination and development of guidelines.
Sohee Park;Jae Hyun Kwon;So Yeon Kim;Ji Hun Kang;Jung Il Chung;Jong Keon Jang;Hye Young Jang;Ju Hyun Shim;Seung Soo Lee;Kyoung Won Kim;Gi-Won Song
Korean Journal of Radiology
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v.23
no.12
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pp.1260-1268
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2022
Objective: To propose standardized MRI-proton density fat fraction (PDFF) cutoff values for diagnosing hepatic steatosis, evaluated using contemporary PDFF measuring methods in a large population of healthy adults, using histologic fat fraction (HFF) as the reference standard. Materials and Methods: A retrospective search of electronic medical records between 2015 and 2018 identified 1063 adult donor candidates for liver transplantation who had undergone liver MRI and liver biopsy within a 7-day interval. Patients with a history of liver disease or significant alcohol consumption were excluded. Chemical shift imaging-based MRI (CS-MRI) PDFF and high-speed T2-corrected multi-echo MR spectroscopy (HISTO-MRS) PDFF data were obtained. By temporal splitting, the total population was divided into development and validation sets. Receiver operating characteristic (ROC) analysis was performed to evaluate the diagnostic performance of the MRI-PDFF method. Two cutoff values with sensitivity > 90% and specificity > 90% were selected to rule-out and rule-in, respectively, hepatic steatosis with reference to HFF ≥ 5% in the development set. The diagnostic performance was assessed using the validation set. Results: Of 921 final participants (624 male; mean age ± standard deviation, 31.5 ± 9.0 years), the development and validation sets comprised 497 and 424 patients, respectively. In the development set, the areas under the ROC curve for diagnosing hepatic steatosis were 0.920 for CS-MRI-PDFF and 0.915 for HISTO-MRS-PDFF. For ruling-out hepatic steatosis, the CS-MRI-PDFF cutoff was 2.3% (sensitivity, 92.4%; specificity, 63.0%) and the HISTO-MRI-PDFF cutoff was 2.6% (sensitivity, 88.8%; specificity, 70.1%). For ruling-in hepatic steatosis, the CS-MRI-PDFF cutoff was 3.5% (sensitivity, 73.5%; specificity, 88.6%) and the HISTO-MRI-PDFF cutoff was 4.0% (sensitivity, 74.7%; specificity, 90.6%). Conclusion: In a large population of healthy adults, our study suggests diagnostic thresholds for ruling-out and ruling-in hepatic steatosis defined as HFF ≥ 5% by contemporary PDFF measurement methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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