This study attempts to suggest new directions of urban multi-family housing design in the recent era of information, in which the representation of publicity and privacy of the housing reflects new meanings and relationships of the current digital society. The study examines cases of Dutch multi-family housing and investigates the meanings and relationships of publicity and privacy in the building as well as unit design of the housings. Borneo-Sporenburg housing development is a good example that suggests new interpretation and design solution for low-rise, high-density multi-family housing. Thus, this study analyzes street patterns, facade design, and ways of housing unit combination in Borneo-Sporenburg housing and concludes as follows. First, public space in Borneo-Sporenburg housing, which was designed differently from hierarchical and centripetal organization of modern architecture, is divided into small units and spread into the inside, which provides high potential for personal control of space and personal programming of space by space choices. Second, street pattern and facade design of Borneo-Sporenburg housing provide visual publicity and privacy simultaneously as they maintain unity as a whole as well as articulate individual unit in many different ways and provide clues to neighboring. Streets as a public domain have self-controlled boundaries for residents and introduce voluntary use-programs for residents. Third, facades of the housing have no inter-mediate space or common space, and confront streets directly. Space in-between is composed inside the facade and extends into the streets by residents' own choices. Fourth, privacy and individuality of the housing is strengthened. Units of the housing have individual entrances, unique plan type and complicated combination of space that all together emphasize individuality of units, however they are not often notified from the outside.
This study aims to analyze how the media represents marriage immigrant women in the reality of Korean multicultural society. In particular, by analyzing an EBS documentary titled, 'Multicultural Fierce Conflicts between Mother-in-law and Daughter-in-law', this study clarifies that this content adopted travel narrative to show conflicts between mother-in-law and daughter-in-law and solution of these conflicts. The documentary apparently shows mutual understanding and cultural diversity but still keeps representing these conflicts as individual's 'trivial' problems. Under this way of representation, social and structural problem or institutional problem in reality can be covered up by the medium of travel. It makes such a conflict look like an individual's 'trivial' problem can be solved by individuals.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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1999.05a
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pp.185-191
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1999
Mathematical morphology based on set theory has been applied to various areas in image processing. Pitas proposed a object recognition algorithm using Morphological Shape Decomposition(MSD), and a new representation scheme called Morphological Shape Representation(MSR). The Pitas's algorithm is a simple and adequate approach to recognize objects that are rotated 45 degree-units with respect to the model object. However, this recognition scheme fails in case of random rotation. This disadvantage may be compensated by defining small angle increments. However, this solution may greatly increase computational complexity because the smaller the step makes more number of rotations to be necessary. In this paper, we propose a new method for object recognition based on MSD. The first step of our method decomposes a binary shape into a union of simple binary shapes, and then a new tree structure is constructed which ran represent the relations of binary shapes in an object. finally, we obtain the feature informations invariant to the rotation, translation, and scaling from the tree and calculate matching scores using efficient matching measure. Because our method does not need to rotate the object to be tested, it could be more efficient than Pitas's one. MSR has an intricate structure so that it might be difficult to calculate matching scores even for a little complex object. But our tree has simpler structure than MSR, and easier to calculated the matchng score. We experimented 20 test images scaled, rotated, and translated versions of five kinds of automobile images. The simulation result using octagonal structure elements shows 95% correct recognition rate. The experimental results using approximated circular structure elements are examined. Also, the effect of noise on MSR scheme is considered.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.22
no.2
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pp.241-249
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1997
In this paper, a new technique is proposed for generating a minimum-length synchronizable test sequence that can be applied in the distributed test architecture where both external synchtonization and input/output operation costs are taken into consideration. the method defines a set of transformation rules that constructs a duplex digraph from a given finite state machine representation of a protocol specification rules that constructs a duplex digraph from a given finite state machine representation of a protocol specificatio such that a rural chinese postman tour of the duplex digraph can be used to generate a minimum-length synchronizable test sequence using synchronizable distinguishing sequences as the state identification sequence for each state of the given finite state machine. The method provides an elegant solution to the synchronization problem that arises during the application of a predetermined test sequence in some protocol test architectures that utilize remote testers.
Stochastic processes are used to represent phenomena in many diverse fields. Numerical simulation method is widely applied for the solution to stochastic problems of complex structures when alternative analytical methods are not applicable. In some practical applications the stochastic processes show non-Gaussian properties. When the stochastic processes deviate significantly from Gaussian, techniques for their accurate simulation must be available. The various existing simulation methods of non-Gaussian stochastic processes generally can only simulate super-Gaussian stochastic processes with the high-peak characteristics. And these methodologies are usually complicated and time consuming, not sufficiently intuitive. By revealing the inherent coupling effect of the phase and amplitude part of discrete Fourier representation of random time series on the non-Gaussian features (such as skewness and kurtosis) through theoretical analysis and simulation experiments, this paper presents a novel approach for the simulation of non-Gaussian stochastic processes with the prescribed amplitude probability density function (PDF) and power spectral density (PSD) by amplitude modulation and phase reconstruction. As compared to previous spectral representation method using phase modulation to obtain a non-Gaussian amplitude distribution, this non-Gaussian phase reconstruction strategy is more straightforward and efficient, capable of simulating both super-Gaussian and sub-Gaussian stochastic processes. Another attractive feature of the method is that the whole process can be implemented efficiently using the Fast Fourier Transform. Cases studies demonstrate the efficiency and accuracy of the proposed algorithm.
Human motion tracking algorithm is receiving attention from many research areas, such as human computer interaction, video conference, surveillance analysis, and game or entertainment applications. Over the last decade, various tracking technologies for each application have been demonstrated and refined among them such of real time computer vision and image processing, advanced man-machine interface, and so on. In this paper, we introduce cost-effective and real-time human motion tracking algorithms based on depth image 3D point matching with a given superellipsoid body representation. The body representative model is made by using parametric volume modeling method based on superellipsoid and consists of 18 articulated joints. For more accurate estimation, we exploit initial inverse kinematic solution with classified body parts' information, and then, the initial pose is modified to more accurate pose by using 3D point matching algorithm.
Journal of Elementary Mathematics Education in Korea
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v.21
no.1
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pp.115-134
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2017
It is necessary to understand the characteristics of each type of division problems in other to help students develop a rich understanding when they learn each type of division problems. This study focuses on a specific type of division problems; a quotitive division as finding a scale factor in enlargement context. First, this study investigated via survey how 4th-6th graders and preservice and inservice elementary teachers solved a quotitive division relating to scaling problem. And semi-structured interviews with preservice and inservice elementary teachers were conducted to explore what knowledge they brought when they tried to solve enlargement quotitive division problems. Most of participants solved the given quotitive division problem in the same way. Only a few preservice and inservice teachers interpreted it as a proportion problem and solved in a different way. From the interviews, it was found that different conceptions of context and decontextualization, and different conceptions of times (as repeated addition or as a multiplicative operator) were connected to different solutions. Finally, three issues relating to teaching enlargement quotitive division were discussed; visual representation of two solutions, conceptions connected each solution, and integrating quotitive division and proportion in math textbooks.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.11
no.1
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pp.29-38
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2007
Computer programming in computer education draws much attention recently. Encouraged by the increased tendency of acquiring logical ability and creativity through learning, various attempts have been made to develop them through learning computer programming in the area of computer education as well. The fact that a computer program is the representation of a computer algorithm expressed in a computer language makes us realize that the devise of a logical method for a solution - i.e., the design of an algorithm - is the key to the solution of a problem. Recognizing the importance of computer algorithm would lead us to such a point that systematic investigations for directional establishment for algorithm education are necessary. We observe that researches on teaching computer algorithm have concentrated mostly on specific problems such as sorting and searching, which can be characterized as problem-dependent and individual. In this paper, the idea of conceptual algorithm is stated from the standpoint of conceptual types of problem-solving methods which are considered as problem-independent and collective. A novice approach to algorithm education based on the characteristics of types of conceptual algorithms is proposed for the purpose of developing systematic, problem-independent, algorithmic problem-solving capabilities of learners, which is widely different from the current methods of individual and problem-dependent algorithm education.
This paper portrays software reuse as analogical mapping and rule development.In order to explore the impacts of inconsistent representationS on the cognitive process of software resuse,it manipulates the intermal representations of source and target problems and their program solutions.The experimental design for this study has two factors:1)the degree of structural consistency between the source problem and the target problem,and2) the degree of structural consistency between the source problem and the source solution.A full-scale protocol analysis reveals that these two factors influence the cognitive process of mapping between source and target,the process of developing rules,and the interrelation between analogical mapping and rule development.The paper concludes by discussing the implications of these results for software reuse.
Vasudevan, M.;Ajithkumar, P.S.;Singh, R.P.;Natarajan, N.
Environmental Engineering Research
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v.21
no.2
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pp.152-163
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2016
Present study investigates the potential of cassava peel and rubber tree bark for the removal of Cr (VI) from aqueous solution. Removal efficiency of more than 99% was obtained during the kinetic adsorption experiments with dosage of 3.5 g/L for cassava peel and 8 g/L for rubber tree bark. By comparing popular isotherm models and kinetic models for evaluating the kinetics of mass transfer, it was observed that Redlich-Peterson model and Langmuir model fitted well ($R^2$ > 0.99) resulting in maximum adsorption capacity as 79.37 mg/g and 43.86 mg/g for cassava peel and rubber tree bark respectively. Validation of pseudo-second order model and Elovich model indicated the possibility of chemisorption being the rate limiting step. The multi-linearity in the diffusion model was further addressed using multi-sites models (two-site series interface (TSSI) and two-site parallel interface (TSPI) models). Considering the influence of interface properties on the kinetic nature of sorption, TSSI model resulted in low mass transfer rate (5% for cassava peel and 10% for rubber tree bark) compared to TSPI model. The study highlights the employability of two-site sorption model for simultaneous representation of different stages of kinetic sorption for finding the rate-limiting process, compared to the separate equilibrium and kinetic modeling attempts.
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