Recently, the use of CPT-based liquefaction assessment method has increased by providing more accurate results than other field tests. In CPT-based liquefaction evaluation, various soil properties are predicted and they are used for liquefaction potential assessment. In particular, fines content is one of the important input parameters in CPT-based liquefaction assessment, so it is very important to use correct prediction model and to make quantitative evaluation of estimating variability of fines content. In this study, the error evaluation of existing models for prediction of fines content through CPT was performed, and the most suitable model was selected for Pohang area, where the liquefaction phenomenon was observed in the 2017. In addition, the inherent variability of soil was analyzed, and the estimating variability of fines content was evaluated quantitatively considering the inherent variability of soil, measurement error of CPT and transformation uncertainty of selected model.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.22
no.1
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pp.33-45
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2019
Compound disaster is the type that increases the impact affected by two or more hazard events, and attention to compound disaster and multi-hazards risk is growing due to potential damages which are difficult to predict. The objective of this study is to analyze the possible impacts of post-fire landslide scenario quantitatively by using TRIGRS (Transient Rainfall Infiltration and Grid-Based Regional Slope-Stability Analysis), a physics-based landslide model. In the case of wildfire, soil organic material and density are altered, and saturated hydraulic conductivity decrease because of soil exposed to high temperature. We have included the change of soil saturated hydraulic conductivity into the TRIGRS model through literature review. For a case study, we selected the area of $8km^2$ in Pyeongchang County. The landslide modeling process was calibrated before simulate the post-wildfire impact based on landslide inventory data to reduce uncertainty. As a result, the mean of the total factor of safety values in the case of landslide was 2.641 when rainfall duration is 1 hour with rainfall intensity of 100mm per day, while the mean value for the case of post-wildfire landslide was lower to 2.579, showing potential landslide occurrence areas appear more quickly in the compound disaster scenario. This study can be used to prevent potential losses caused by the compound disaster such as post-wildfire debris flow or landslides.
Park, Seong-Jin;Lee, Chul-Woo;Kim, Seong-Heon;Oh, Taek-Keun
Korean Journal of Agricultural Science
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v.47
no.4
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pp.933-940
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2020
Land-use change matrix data is important for calculating the LULUCF (land use, land use change and forestry) sector of the national greenhouse gas inventory. In this study, land cover changes in 2004 and 2019 were compared using the Wall-to-Wall technique with a land cover map of Sejong City from the Ministry of Environment. Sejong City was classified into six land use classes according to the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) guidelines: Forest land, crop land, grassland, wetland, settlement and other land. The coordinate system of the land cover maps of 2004 and 2019 were harmonized and the land use was reclassified. The results indicate that during the 15 years from 2004 to 2019 forestlands and croplands decreased from 50.4% (234.2 ㎢) and 34.6% (161.0 ㎢) to 43.4% (201.7 ㎢) and 20.7% (96.2 ㎢), respectively, while Settlement and Other land area increased significantly from 8.9% (41.1 ㎢) and 1.4% (6.9 ㎢) to 35.6% (119.0 ㎢) and 6.5% (30.3 ㎢). 79.㎢ of cropland area (96.2 ㎢) in 2019 was maintained as cropland, and 8.8 ㎢, 1.7 ㎢, 0.5 ㎢, 5.4 ㎢, and 0.4 ㎢ were converted from forestland, grassland, wetland, and settlement, respectively. This research, however, is subject to several limitations. The uncertainty of the land use change matrix when using the wall-to-wall technique depends on the accuracy of the utilized land cover map. Also, the land cover maps have different resolutions and different classification criteria for each production period. Despite these limitations, creating a land use change matrix using the Wall-to-Wall technique with a Land cover map has great advantages of saving time and money.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.11
no.4
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pp.138-146
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2007
Geotechnical performance at the soft ground is strongly dependent on the properties of the soil beneath and adjacent to the structure of interest. These soil properties can be described using deterministic and/or probabilistic models. Deterministic models typically use a single discrete descriptor for the parameter of interest. Probabilistic models describe parameters by using discrete statistical descriptors or probability distribution density functions. The consolidation process depends on several uncertain parameters including the coefficients of consolidation and coefficients of permeability in vertical and horizontal directions. The implication of this uncertain parameter in the design of prefabricated vertical drains for soil improvement is discussed. A sensitivity analysis of the degree of consolidation and calculation of settlements to these uncertain parameters is presented for clayey deposits.
Ahn, So Ra;Park, Geun Ae;Jang, Cheol Hee;Kim, Seong Joon
Journal of Korea Water Resources Association
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v.46
no.6
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pp.569-583
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2013
This study is to evaluate the future climate change impact on hydrological components in the Seolmacheon ($8.54km^2$) mixed forest catchment located in the northwest of South Korea using SWAT (Soil and Water Assessment Tool) model. To reduce the uncertainty, the model was spatially calibrated (2007~2008) and validated (2009~2010) using daily observed streamflow, evapotranspiration, and soil moisture data. Hydrological predicted values matched well with the observed values by showing coefficient of determination ($R^2$) from 0.74 to 0.91 for streamflow, from 0.56 to 0.71 for evapotranspiration, and from 0.45 to 0.71 for soil moisture. The HadGEM3-RA future weather data of Representative Concentration pathway (RCP) 4.5 and 8.5 scenarios of the IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change) AR5 (Assessment Report 5) were adopted for future assessment after bias correction of ground measured data. The future changes in annual temperature and precipitation showed an upward tendency from $0.9^{\circ}C$ to $4.2^{\circ}C$ and from 7.9% to 20.4% respectively. The future streamflow showed an increase from 0.6% to 15.7%, but runoff ratio showed a decrease from 3.8% to 5.4%. The future predicted evapotranspiration about precipitation increased from 4.1% to 6.8%, and the future soil moisture decreased from 4.3% to 5.5%.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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1999.03a
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pp.269-276
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1999
The program ESRAS Ver 0.5 that can assess the risk of slopes by means of fuzzy inference is developed in this paper. The results of assessment involve the degree of stability of slopes, the possible travel distance of the soil mass being failed, and anticipated loss of life and properties. With this program, vulnerable slopes can be managed most effectively and the fuzzy inference is used to express quantitatively the judgement of an expert and the uncertainty of slope stability. The fuzzy rule base is composed of an evaluation list for slope stability together with the experience of an expert. This program has been examined for 88 slopes which have been failed or shown a possibility of failure. With this examination, the standards to assess the stability of slopes can be presented and it is proven that this is particularly useful in determining the priority of investment for remedial works of slopes.
A simplified probability-based design charts for stone column-improved ground have been presented based on the unit cell approach. The undrained cohesion ($c_u$) and coefficient of radial consolidation ($c_r$) of the soft soil are taken as the most predominant random variables. The design charts are developed to estimate the diameter of the stone column or the spacing between the stone columns by employing a factored design value of $c_r$ and $c_u$ so as to satisfy a specific probability level of the target degree of consolidation and/or a target safe load that needs to be achieved in a specified timeframe. The design charts can be used by the practicing engineers to design the stone column-improved ground by considering consolidation and /or bearing capacity of the improved ground.
Proceedings of the Korean Society of Agricultural Engineers Conference
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1998.10a
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pp.513-520
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1998
The evaluation of uncertainty in environmental elemental analysis can be difficult because of the wide variety of analytical sample and objectives. for the specification of measured, elemetal analysis need certain method and high pretreatment technique. The sample of Pb, Cd in paddy soil and sewage sludge were analyzed by same ICP-AES, but each using four different pretreatment technique ; 0.1N HCl extraction, AB-DTPA extraction and two Mixture Acid Digestion. The four technique gave comparable results for the analysis of lead and cadmium. Concentrations determined by Mixture Acid Digestion were more higher than those by 0.1NHCI extraction and AB-DTPA extraction.
This paper focuses on minimizing flood damage in the Yeongdeok basin of South Korea by establishing a flood prediction model based on a geographic information system (GIS), remote sensing, and geomorphoclimatic instantaneous unit hydrograph (GcIUH) techniques. The GIS database for flash flood prediction was created using data from digital elevation models (DEMs), soil maps, and Landsat satellite imagery. Flood prediction was based on the peak discharge calculated at the sub-basin scale using hydrogeomorphologic techniques and the threshold runoff value. Using the developed flash flood prediction model, rainfall conditions with the potential to cause flooding were determined based on the cumulative rainfall for 20 minutes, considering rainfall duration, peak discharge, and flooding in the Yeongdeok basin.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2001.03a
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pp.215-222
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2001
Uncertainty study of shear strength characteristics of the marine clays was carried out based ell In-situ tests and laboratory tests on tile south-east coastal region of the Korean peninsula. Theoretical analyses were studied using both tile spherical cavity expansion theory in finite soil mass and the strain path method to determine tile cone factor using the undrained shear strengths obtained by in-situ tests, and the empirical methods in accordance with the ultimate resistance theory were also discussed. Analysis show that the empirical methods suggest more reasonable value than that of theoretical methods in terms of comparing the cone factor estimated using linear regression and frequency distribution analyses. The cone factors obtained by the empirical methods are 18, 15, and 6 respectively, from the results of total cone resistance, effective cone resistance, and excess porewater cone resistance method, and the estimated were similar to those of previous researcher's.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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