Journal of Construction Engineering and Project Management
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v.6
no.3
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pp.14-21
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2016
One of the major issues in the material-based or acceptance quality characteristics asphalt pavement Quality Assurance (QA) is that the method does not have rationality to link between the individual materials and the projected performance of the pavement. A new asphalt mix QA method has been recently developed under a national research project using the probabilistic Performance Related Specification (PRS). This advanced PRS QA methodology integrates the AASHTOWare Pavement ME Design$^{(R)}$ technology with the simple performance test concept that bridges the material characteristics with the pavement performance. This paper presents a case study of asphalt pavement performance using the developed PRS QA computer program, named Quality Related Specification Software (QRSS), with an actual pavement project, to demonstrate the developed PRS procedure and to assess the robustness of QRSS in terms of the rationality of the distress predictions. The results of this limited case study show that the new PRS QA method reasonably predicts the pavement performance, properly applied the probabilistic methods, and produced rational pay adjustment.
Due to the deterioration of the business environment, many companies become more interested in IT adoption to strengthen their internal competence. The recent expansion of the ERP adoption in the small and medium-sized enterprises (SMEs) can be interpreted as an example for this. However there are still a number of questions over the outsourcing effectiveness and its performance of IT adoption by characteristics of SMEs. This study aims to investigate the relationship between the software process quality and the product quality, and additionally the moderating effect of IT adoption factors, from the case of SMEs' ERP adoption by the outsourcing. For this purpose, the empirical analysis through the structural equation model has been carried out, based on the software quality model defined in ISO/IEC 15504 and ISO/IEC 9126. The result of analysis shows that the acquisition process quality can affect the product quality characteristics, currently applied in the national software quality certification, and this supports the practical usefulness of the ISO standard of software engineering. But another result shows that there is little moderating effect by IT adoption factors, in contrast to the expectation, and this can be explained due to the inappropriate measurement and the data constraint such as short duration-time of IT adoption. These can be used as an informative reference for continuing studies of the quality model application and the effect of IT adoption factors in SMEs.
Recently, as a lot of software with AI functions has been developed, the number of software products with various prediction functions is increasing, and as a result, the importance of software quality has increased. In particular, as consideration for functional safety of products with AI functions increases, software quality management is being conducted at a national level. In particular, the GS Quality Certification System is a quality certification system for software products that is being implemented at the national level, and the GS Certification System is also researching quality evaluation methods for AI products. In this study, we attempt to present an evaluation model that satisfies the basic conditions of software quality based on international standards among the various quality evaluation models presented to verify software reliability. Considering the software quality characteristics of the artificial intelligence sector, we study quality evaluation models, diagnose quality, and predict failures. .In this study, we propose an international standard model for artificial intelligence based on the software reliability growth model, present an evaluation model, and present a method for quality diagnosis through the model. In this respect, this study is considered to be important in that it can predict failures in advance and find failures in advance to prevent risks by predicting the failure time that will occur in software in the future. In particular, it is believed that predicting failures will be important in various safety-related software.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.4
no.6
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pp.1508-1518
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1997
For the effective development of high qualitative software, it is important to measure the "design quality" through the "process of design" which is the upper phase of software development. And based on it, to improve the "design quality" is also important. But, up to now, most of the researches have been in connection with the quality characteristics, and quality sub-characteristics that can be measured and evaluated by users, but the researches about the internal characteristics and metrics that can be measured and evaluated by developer in the process of the development have not been through going enough. Accordingly, the purpose of this research is to point out the problems included in the internal characteristics of the solution of these problems. Omissions and duplications of the internal characteristics can be prevented by arranging than newly according to the model suggestion. Furthermore, it is confirmed that developers can get the efficiency of measurement by metrics, and also can get good improvement effect of metrics measurement accuracy through the concrete application test.
As software development and maintenance cost increase quickly, information systems managers are more concerned about how to effectively manage software cost. To estimate the software development cost, most public institutes of Korea use the software cost estimation standard established by the government. Unfortunately, the accuracy of the estimation derived from the standard has not been satisfactory in spite of repetitive modifications made to improve it. One of the major reasons for the inaccuracy is that the standard has too small a number of cost adjustment factors to reflect the various characteristics of a software development project. To remedy this problem, we propose new cost adjustment factors which can be incorporated into the standard and are important to enhance the estimation accuracy, based on the analysis of several well-known software estimation models. Furthermore, by applying the proposed model to real world software projects, we show that the proposed model can produce more accurate estimates than the current standard.
Public data open is one of the important tasks of Korea Government 3.0. By making open data available to the private sector, the goal is to create jobs, increase innovation and improve quality of life. Public data open is a policy that emphasized its importance worldwide. Open data should have adequate quality in order to achieve the object of the public. However, there are open data's quality problems due to the lack of data quality management and standardization. The purpose of this study is to derive data characteristics of public open data from existing researches. In addition, the model was modified and verified through a survey targeting the experts on public open data. The study indicates that public open data's quality characteristics as publicity, usability, reliability, suitability. This study is significant in that it suggests quality characteristics to improve the data quality and promote utilization of the open data.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.9
no.3
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pp.742-756
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2008
Recently, it's increasing to use the applied technology related to the quantitative and qualitative growth of industry area. One of them is software to be used in industry area, and software is the most important part in using the industrial equipments. Therefore, the quality of software in the industrial devices determines the performance of the devices. At this time, it's inspired an evaluation and measurement of software quality to have within industrial equipment, and it's forming the research and development in domestic and foreign. In this paper, we constructed evaluation metrics based on ISO/IEC 12119, the International Standard for the general requirements of software and ISO/IEC 9126-2, the International Standard for the evaluation of software qualify characteristics and sub-characteritics, and for this accomplishment, It has been designed and developed industrial software international standard compatible approval system which approve a quality based on quality test result of industrial software using the ISO/IEC 14598-6 that international standard for organization of evaluation module.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.23
no.1
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pp.7-12
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2019
Variety of companies which carry out R&D projects supported by government are proposing quantitative evaluation index business plans. However, Many companies have difficulties in aspects of selecting quantitative evaluation index and in some cases they have troubles to get results from selecting unsuitable evaluation index. First of all, both methods of gathering the data to be analyzed and the products which are tested by the accredited testing institutes classifying by industrial sectors are classified as the quantitative evaluation index selected by the company according to the eight quality characteristics of ISO/IEC 25023 Standard. Secondly, based on the results of the quantitative evaluation indexes classified into eight quality characteristics of the ISO/IEC 25023 standard, the tendency of the quality characteristics of the quantitative evaluation indexes selected mainly by the companies will be understandable. It is hopefully expected that this research will be helpful to select a quantitative evaluation index to evaluate the quality of software products.
This paper proposes a framework for classifying metric-based software quality prediction models, especially case of software criticality, into four types. Models are classified along two vectors: input metric forms and the necessity of past project data. Each type has its own characteristics and its strength and weakness are compared with those of other types using newly defined criteria. Through this qualitative evaluation each organization can choose a proper model to suit its environment. My earlier studies of criticality prediction model implemented specific models in each type and evaluated their prediction performances. In this paper I analyze the experimental results and show that the characteristics of a model type is the another key of successful model selection.
This research studied the evaluation of reliability among the software quality characteristics: suitability, reliability, usability, portability, maintainability, performance efficiency, security, and compatibility. It proposes a quantitative evaluation of reliability in the measurement of software quality. This study introduces a method for measuring the failure rate included in maturity during reliability evaluation, which is one of the characteristics of software quality, and is a study with experimental data on how the failure rate changes depending on the form of failure data. Focusing on software testing, the failure rate was measured and compared according to the type of failure data by applying it to the software reliability growth model, focusing on the number of failures per day. The failure rate was measured around the failure time found through the 6-day test, and the failure rate was compared with the failure rate proposed by the international standard ISO/IEC 25023 using the measurement results, and the application was reviewed according to the data type.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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