Various artifacts that are produced as software R&D project progresses contain research plan, research report, software requirements and design descriptions, etc. When conducting a software R&D project, it is necessary to confirm that the developed system has implemented its research requirements well. However, various research results make it difficult to design appropriate tests. So, there is a practical need for us to comprehensively handle the planning, execution, and reporting of software test for finding and verifying information related to the research. In this paper, we propose a useful method for software test process in R&D project which supports model based software testing. The proposed method supports automation of test design and generation of test data by explicitly separating each step of System Under Test (SUT). The method utilizes the various models representing the control flow of the function to extract the information necessary for testing the system. And it supports a systematic testing process based on TMMi and ISO 29119. Finally, we show the validity of the method by implementing a prototype with basic functionality to generate test data from software behavioral models.
최근에 소프트웨어(SW) 융복합 시대를 맞아 SW품질관리의 중요성에 대한 관심이 높아지고 있다. 이에 본 연구에서는 품질관리전담기관의 SW품질활동관리 적정성을 객관적으로 평가 할 수 있는 방안에 대하여 기존의 품질 활동관리 적정성 사례를 기반으로 새로운 적정성 평가 방안을 제안하고자 한다. 이를 위하여 다음과 같이 연구 목적을 세 가지로 설정한다. 첫째, 기존의 국가 SW R&D 프로젝트의 SW품질활동관리 적정성 평가의 문제점을 도출하고 분석한다. 둘째, 기존의 SW품질활동관리 적정성 평가에 대한 문제점을 극복할 수 있는 새로운 적정성 평가 방법을 제안한다. 셋째, 새로운 적정성 평가 방법을 WBS(World Best Software) 프로젝트를 대상으로 적용해서 그 가능성과 효과성에 대하여 살펴본다. 본 연구에서 새롭게 제시한 국가 SW R&D 품질활동관리 적정성 평가 프레임워크를 대형 SW R&D 프로젝트인 WBS 프로젝트의 2개 과제에 실질적으로 적용해봄으로써 새로운 품질활동관리 적정성 평가 프레임워크의 효과성과 실무 적용 가능성을 입증하였다.
공개소프트웨어(오픈소스 소프트웨어) 개발을 R&D로 추진하게 되면 많은 이점이 있고 여러 국가에서 공개소프트웨어 기반의 R&D 프로젝트가 지속적으로 만들어지고 있다. 하지만, 아직 공공분야의 오픈소스 R&D 프로젝트에 대한 적절한 관리 방안이 정립되지 않아 프로젝트 수행의 어려움은 물론 R&D 사업의 실효적인 성과를 창출하는 데 한계가 있다. 이에 여러 선행연구 및 사례를 조사하고 공공분야 오픈소스 소프트웨어 R&D 프로젝트에 대한 전주기적 관점에서 오픈소스 특성에 맞는 구체적인 추진 및 관리 방안을 제안하여 제도의 실효성을 제고하고자 한다.
자동차 산업이 발전하면서 초기 자동차는 기계적 방식에 따라 동작하였지만 현재의 자동차는 전자 산업의 고도화로 인해 전기 전자 방식으로 점차 변경되어 가고 있다. 국내 자동도 산업도 이러한 추세에 따라 기계적 장치에서 전기 전자 장치로 자동차를 개발하고 있으며 전기 전자 장치를 제어하는 소프트웨어를 국산화하려는 시도를 수행하고 있다. 정부에서는 앞으로 한국의 미래 먹거리인 자동차 산업의 발전을 위해 차량 전장 소프트웨어 R&D 프로젝트를 진행 중이며 자동차 전장 소프트웨어의 핵심 기술 및 품질을 확보하기 위해 노력하고 있다. 하지만 자동차 소프트웨어 R&D 프로젝트를 통해서 개발된 자동차 전장 소프트웨어의 품질을 측정할 수 있는 모델이 존재하지 않아 R&D 프로젝트 평가하는데 어려움이 발행하였다. 또한 자동차 전장 소프트웨어 분야 R&D 프로젝트에서 사용할 수 있는 품질 평가 모델이 필요하게 되었다. 이에 따라 본고에서는 자동차 전장 소프트웨어의 품질을 평가 할 수 있는 ISO/IEC9126 기반 자동차 전장 소프트웨어 품질 평가 모델을 제시하고자 한다.
This paper presents, with some actual cases of employing clear case, as a R&D project configuration management tool, a new methodology for the evaluation and enhancement of project performance in R&D organization. This methodology enables you to forecast future results of the project with story telling skill, to innovate R&D project execution using the concept of Technology Supply Chain with global R&D human resources, to improve the performance of each development stage based on the voices of customer, and to enhance the quality of output and to minimize risk of project with timely positioning of R&D human resources.
소프트웨어 개발시 중요하게 제기되는 문제점으로 소프트웨어 생명주기의 초기단계에서 개발에 투입될 노력과 비용을 추정하는 능력이다. 측정된 소프트웨어 규모인 기능점수 (FP, Function Point)로부터 프로젝트 개발에 소요되는 노력과 비용을 추정하는 회귀모델들이 제안되었다. 그러나 이들 제안된 모델들은 사용한 표본의 크기가 작고, 과거에 개발된 프로젝트를 대상으로 하고 있다. 1990년대에 개발된 789개 소프트웨어 개발 프로젝트들에 투입된 개발노력에 이들 모델을 적용한 결과 결정계수 $R^2$가 0.53 이하로 데이터의 변동을 설명하였다. 본 논문은 프로젝트 인도율(PDR)을 이용하여 동질성을 갖는 그룹으로 분류하여 개발노력을 추정하는 모델을 제안하였다. 제안된 모델은 랜덤한 잔차 분포를 갖고 있고, 대부분의 PDR 범위에서 0.99이상의 결정계수로 데이터의 변동을 설명하였다.
4차 산업혁명의 핵심 동인으로서 Software(이하 SW)의 중요성이 더욱 커짐에 따라, 정부는 국가 경쟁력 강화를 위해 SW R&D 투자를 늘리고 SW 관련 정책을 지속적으로 수립하고 있다. 하지만 SW 연구개발에 대한 정부의 지속적인 투자에 비해, SW 연구개발 투자성과에 대한 체계적 분석은 부족한 실정이다. 본 연구에서는 Data Envelopment Analysis(DEA) 기법을 이용하여 SW 국가연구개발 사업의 분야별 효율성을 분석하였다. 2008년~2018년까지 정보통신산업진흥원(NIPA)에서 수행된 1,463개 과제정보를 토대로 효율성을 정태적/동태적 관점에서 측정하였다. 정태적 관점의 규모효율성 측정을 통해 비효율성 원인을 규모와 기술문제로 분석하였다. DEA/Window 모형을 이용한 동태적 효율성 분석 결과를 제시하고 효율성-안정성 매트릭스를 이용해 분야별 대응 모델을 제시하였다. 본 연구는 SW 국가연구 개발사업 전체를 대상으로 효율성 분석을 수행했다는 점에 의의가 있으며, 정태적/동태적 효율성 분석결과는 향후 SW 국가연구개발사업 기획 시 기초자료로 활용이 가능할 것으로 기대된다.
일반적으로 소프트웨어 R&D 프로젝트에서는 프로그램 코드와 문서 산출물이 생성된다. 이러한 소프트웨어 R&D 산출물들은 두가지로 분류할 수 있다. 첫 번째 분류는 연차 실적 계획서, 연구개발과제계획서, 연구성과보고서, 연구 노트와 같은 소프트웨어 연구 산출물들이 포함된다. 그리고 다른 분류는 소프트웨어 요구사항 명세서, 소프트웨어 설계 명세서, 소프트웨어 테스트 계획서, 프로그램 코드와 같은 소프트웨어 개발 산출물들이다. 프로젝트의 진행 방향을 확인할 때 프로그램 코드를 테스트하고 문서 산출물을 검증하는 것이 중요하다. 또한 연구 문서와 개발 산출물 사이에 완전성, 일관성 등의 관계를 확인해야 한다. 그러한 검증과 테스트는 프로젝트 관리자와 연구자들이 프로젝트를 진행하는 동안 올바르게 진행하고 있다는 확신을 준다. 그러므로 본 연구에서는 소프트웨어 R&D에서 생성되는 문서와 프로그램을 검증하는 프로세스를 제안한다. 본 프로세스는 문서 산출물을 검토하고 프로그램 코드를 테스트하는 활동으로 구성되어 있으며, Essence를 사용하여 정의된다. 그리고 본 연구에서 제안하는 프로세스의 효율성을 사례 연구를 통해 보인다.
This study presents a R&D performance monitoring system (RDMS) that is applicable for managing nuclear program in KAERI. The prime goal of RDMS is to furnish project manager with reliable and accurate information on status of progress, performance and resource allocation, and attain traceability and visibility of project implementation for effective project management. In this study, the work breakdown structure (WBS) as the governing factor for integration of scope, schedule, resource data was derived, and the above parameters were loaded personal computer. A RDMS is comprised of about 12,000 R&D activities of the 16 goverment-led projects. The Primavera software was used to monitor the progress, evaluate the performance and analyze the resource distribution to activities.
정부의 입장에서 R&D 과제간의 유사도를 분석하는 것은 불필요한 예산의 낭비를 없애고, R&D 투자의 효과를 높이는데 있어서 매우 중요한 문제이다. 그 동안, 문서의 내용을 대표하는 키워드를 중심으로 두 문서간의 유사도를 분석하거나, 문장 단위로 유사도를 분석함으로써, R&D 과제의 중복 여부를 판단하기 위한 연구들이 시도되어 왔으나, 여러 가지 이유로 아직까지 그 정확도는 매우 낮은 실정이다. 이에, 본 연구는 기 수행된 R&D 관련 특허를 조사, 수집하는 정부 R&D 특허기술동향조사사업의 특허분석 DB를 활용하여 R&D 과제간의 유사도를 분석할 수 있는 방안을 제시하고자 한다. 이를 위해, 집합 이론 및 확률 이론을 기반으로 한 유사도 측정 모델을 제시하였다. 또한, 제시한 모델의 검증을 위해 156개 과제, 160,218개의 유효특허를 기반으로 유효특허기반 과제 유사도 측정 실험을 수행하고, 그 사례를 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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