Fire Control System(FCS) errors can be classified as hardware errors and software errors, and one of the software errors is from target tracking filter which estimates target's location, velocity, acceleration, and so on. It affects function of ballistic calculation equipment significantly. For gun to form predicted hitting point accurately and enhance hitting rate, we need status information of target's future location. Target tracking filter algorithms consist of Single Singer Model, Fixed Gain filter algorithm, IMM, PBIMM and so on. This paper will design IMM tracking filer, which is going to be! applied to domestic warship. Target tracking filter using CV model, Song model and CRT model for IMM tracking filter is made, and tracking ability is analyzed through Monte-Carlo simulation.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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1994.06a
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pp.957-962
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1994
Real-time RELP vocoder is implemented on the TMS320C25 DSP chip. The implemented system is IBM-PC add-on board and composed of analog in/out unit, DSP unit, memoy unit, IBM-PC interface unit and its supporting assembly software. Speech analyzer and synthesizer is implimented by DSP assembly software. Speech parameters such as LPC coefficients, base-band residuals, and signal gains is extracted by autocorrelation method and inverse filter and synthesized by spectral folding method and direct form synthesis filter in this board. And then, real-time RELP vocoder with 9.6Kbps is simulated by down-loading method in the DSP program RAM.
This paper proposes an implementation of a line- voltage sensorless three-phase active power filter. The line synchronization for an active power filter does not require any additional hardware. It can be properly operated under various line-voltage variation. Current compensation is done in the time domain allowing fast time response. All control functions are implemented in software using a single-chip microcontroller, thus simplifying the control circuit. It is shown via experimental results that the proposed controller gives good performance for the line-voltage sensorless active power filter.
The growing number of web applications in the global economy has made it critically important to develop secure and reliable software to support the economy's increasing dependence on web-based systems. We propose an intercepting filter approach to mitigate the risk of injection flaw exploitation- one of the most dangerous methods of attacking web applications. The proposed approach can be implemented in Java or .NET environments following the intercepting filter design pattern. This paper provides examples to illustrate the proposed approach.
We propose an efficient digital IF down converter architecture for dual-mode WCDMA/cdma2000 based on the concept of software defined radio. Multi-rate digital filters and fractional frequency conversion techniques are adopted to implement the front end of a dual-mode receiver for WCDMA and cdma2000. A sub-sampled digital IF stage was proposed to support both WCDMA and cdma2000 while lowering the sampling frequency. Use of a CIC filter and ISOP filter combined with proper arrangement of multi-rate filters and common filter blocks resulted in optimized hardware implementation of the front end block in 292k logic gates.
미국 텍사스 주 맥도날드 천문대에 위치한 2.1m 망원경에 부착된 SQUEAN (SED Camera for QUasars in EArly uNiverse)은 2010년부터 운용되고 있는 CQUEAN을 바탕으로 개발된 적외선 영역 광학기기이다. 20개의 필터 장착이 가능한 필터 휠 제어 시스템을 가지고 있는 SQUEAN 시스템은 SMOP (SQUEAN Main Observation software package), KFC82 (KHU Filter wheel Control software package for McDonald 82 inch Telescope), KAP82 (KHU Auto-guiding software Package for McDonald 82 inch Telescope) 등으로 구성되어 있다. 그러나 대형 필터 휠을 제어하는 모터의 토크부족과 감속기의 백래시(Backlash)의 영향으로 오프셋의 오차가 커서 초기위치의 재설정 없이 하룻밤 이상 관측을 지속하는데 어려움이 있었다. 토크가 크고 인코더가 장착된 모터 교체와 제어 프로그램 등을 변경하고, 백래시의 영향을 최소화할 수 있도록 소프트웨어로 보정하였다. 또한, SMOP로부터 네트워크 통신을 통해 초기화용 필터 마스크(Initial Filter Mask:IFM)를 제작하여 돔 플랫 이미지에서 정확한 필터의 위치를 측정하는 기능을 도입하였다. 이 발표에서는, 개선된 하드웨어 및 소프트웨어의 내용과 테스트한 결과에 대해 보여준다.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.10
no.3
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pp.11-17
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2010
Multi-standard, multi-band, multi-service system to ensure a flexible interface between the SDR (Software Defined Radio) technology for the implementation of the Stability and Low-Power, Low-Calcualrion DDC (Digital Down Conversion) technology is essential. DDC technology consists of a digital channel filter. This is a typical digital filter because of the limited fisheries are vulnerable to overflow and rounding errors are drawbacks. In this paper, we overcome this disadvantage, we propose the structure of the DDC. The way WDF (Wave Digital Filter) Structural rounding error due to the structural resistance to noise. Therefore, This is the useful structure when the filter coefficients's word length is short. In addition, since IIR filters based on FIR filters based on the amount of computation is reduced because fewer than filter's tap. The proposed structure is used in DDC that CIC (Cascaded Integrator Comb) filter, WDF, IFOP (Interpolated Fourth-Order Polynomials) were analyzed with respect to, the results were confirmed by computer simulation.
With the continuous growth in the amount of data collected and analyzed, deep learning has become increasingly popular for extracting meaningful insights from various fields. However, hardware limitations pose a challenge for achieving meaningful results with limited data. To address this challenge, this paper proposes an algorithm that leverages the characteristics of convolutional neural networks (CNNs) to reduce the size of image datasets by 20% through smoothing and shrinking the size of images using color elements. The proposed algorithm reduces the learning time and, as a result, the computational load on hardware. The experiments conducted in this study show that the proposed method achieves effective learning with similar or slightly higher accuracy than the original dataset while reducing computational and time costs. This color-centric dataset construction method using image smoothing techniques can lead to more efficient learning on CNNs. This method can be applied in various applications, such as image classification and recognition, and can contribute to more efficient and cost-effective deep learning. This paper presents a promising approach to reducing the computational load and time costs associated with deep learning and provides meaningful results with limited data, enabling them to apply deep learning to a broader range of applications.
As the size and dimension of target problems in the field of computational engineering including CFD gets bigger and higher, it is needed to have more efficient and flexible data visualization environment in terms of software and hardware. Even though it is still manageable to use a mouse in controlling 3-dimensional data visualization, it would be beneficial to use 3-D input device for 3-D visualization. 'Data Glove' is one of the best 3-D input devices, because human hands are best tools understanding 3-D space. Signals coming from 'Data Glove' are analog and very sensitive to finger motions, so we decided to use a digital filter. This paper describes our experience and benefits of using data glove in controlling 3-Dimensional Postprocess Software.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.12
no.5
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pp.438-443
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2006
In this paper, We had proposed SDR module, and designed FPGA to compose with channel separation of broadband CDMA signal what have multiple FA. At decomposition and composition process of multiple FA CDMA signal, system only progress decomposition and composition of channel selected by software. Therefore, proposed system can manage base station transceiver system very effectively than the other way what send on all band of multiple CDMA signal. Also, it is possible that system sets again coefficient of each filter because it is consisted of SDR module. Therefore, we can easily control coefficient each filter according to base station transceiver system environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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