The purpose of this study is to explore the structure of social discourse on aging in Korea by analyzing newspaper articles on aging. The analysis is composed of three steps: first, data collection and preprocessing; second, identifying the latent topics; and third, observing yearly dynamics of topics. In total, 1,472 newspaper articles that included the word "aging" within the title were collected from 10 major newspapers between 2006 and 2019. The underlying topic structure was analyzed using Latent Dirichlet Allocation (LDA), a topic modeling method widely adopted by text mining academics and researchers. Seven latent topics were generated from the LDA model, defined as social issues, death, private insurance, economic growth, national debt, labor market innovation, and income security. The topic loadings demonstrated a clear increase in public interest on topics such as national debt and labor market innovation in recent years. This study concludes that media discourse on aging has shifted towards more productivity and efficiency related issues, requiring older people to be productive citizens. Such subjectivation connotes a decreased role of the government and society by shifting the responsibility to individuals not being able to adapt successfully as productive citizens within the labor market.
With the development of social media services in the era of Web 2.0, the public opinion formation site has been partially shifted from the traditional mass media to social media. This phenomenon is continuing to expand, and public opinions on government polices created and shared on social media are attracting more attention. It is particularly important to grasp public opinions in policy formulation because setting up educational policies involves a variety of stakeholders and conflicts. The purpose of this study is to explore public opinions about education-related policies through an empirical analysis of social media documents on education policies using opinion mining techniques. For this purpose, we collected the education policy-related documents by keyword, which were produced by users through the social media service, tokenized and extracted sentimental qualities of the documents, and scored the qualities using sentiment dictionaries to find out public preferences for specific education policies. As a result, a lot of negative public opinions were found regarding the smart education policies that use the keywords of digital textbooks and e-learning; while the software education policies using coding education and computer thinking as the keywords had more positive opinions. In addition, the general policies having the keywords of free school terms and creative personality education showed more negative public opinions. As much as 20% of the documents were unable to extract sentiments from, signifying that there are still a certain share of blog posts or tweets that do not reflect the writers' opinions.
Cho, Sung Kyum;LoCascio, Sarah Prusoff;Lee, Kay-O;Jang, Deok-Hyun;Lee, Jong Min
Asian Journal for Public Opinion Research
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v.4
no.2
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pp.73-87
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2017
The Korean Academic Multimode Open Survey (KAMOS) is a national survey first conducted in 2016. Stratified cluster random sampling was used in an initial face-to-face survey during which panel members were recruited. The second survey allowed invited panel members to answer online or by phone. KAMOS includes both longitudinal items and omnibus items, i.e., researchers can propose questions to include on KAMOS. This paper seeks to establish that KAMOS is representative of the South Korean adult population. The demographic variables from the first survey were comparable to demographic variables from two well-respected surveys in South Korea: the KOSTAT Social Survey and the Gallup Korea Omnibus Survey. To ensure that there was no substantial difference between those who answered the first survey and those who answered the second survey, we compared the results of 22 items from the first survey. The 2,000 panel members who were invited to participate in the second survey had similar responses to the 1,008 of those who responded to the second survey. Based on our findings, KAMOS can be considered a representative sample.
The purpose of this study were to examine the perception and behavior for preparing their old age. In order to achieve this purpose, a survey was conducted with 723 adults from Daegu and Kyungpook. Major findings of this study are as follow: First, there were statistically significantly different perception for preparing their old age according to the personal variables such as gender, age, education, marriage status, occupation and income. Second, there were statistically significantly different perception for preparing their old age according to the elderly-related variables such as taken the elder program, interests in media for elderly, the opinion on living together with the aged, contact with aged and the opinion about contact with aged. Third, there were statistically significantly different behavior for preparing their old age according to the personal variables such as gender, age, religion, education, marriage status, occupation and income. Finally, there were statistically significantly different behavior for preparing their old age according to the elderly-related variables such as taken the elder program, interests in media for elderly, the opinion on living together with the aged and the opinion about contact with aged.
Community portraits can deeply explore the characteristics of community structures and describe the personalized knowledge needs of community users, which is of great practical significance for improving community recommendation services, as well as the accuracy of resource push. The current community portraits generally have the problems of weak perception of interest characteristics and low degree of integration of topic information. To resolve this problem, the reader community portrait method based on the thematic and timeliness characteristics of interest labels (UIT) is proposed. First, community opinion leaders are identified based on multi-feature calculations, and then the topic features of their texts are identified based on the LDA topic model. On this basis, a semantic mapping including "reader community-opinion leader-text content" was established. Second, the readers' interest similarity of the labels was dynamically updated, and two kinds of tag parameters were integrated, namely, the intensity of interest labels and the stability of interest labels. Finally, the similarity distance between the opinion leader and the topic of interest was calculated to obtain the dynamic interest set of the opinion leaders. Experimental analysis was conducted on real data from the Douban reading community. The experimental results show that the UIT has the highest average F value (0.551) compared to the state-of-the-art approaches, which indicates that the UIT has better performance in the smooth time dimension.
This paper investigates the influence of social networks on the satisfaction and loyalty of online game users. We gather the resulting questionnaires written by all respondents and compare social networks of users in the online game world. Social networks of online game users influence a sense of community. In consequence, the community sense influences the satisfaction and loyalty of online game users, respectively. Therefore, the companies which produce an online game and provide various services to users should consider the social networks and communities of their game users. Especially they have to try to manage the users who are the opinion leaders of the online game. If the companies make good relationships with users who are the opinion leaders of the online game, they would easily improve the loyalty of ordinary users by performing word-of-moth marketing of the users' opinions concerning about the online game.
In this study, we investigated opinion leaders' communication activities on Facebook and analyzed the differences of communication patterns on Facebook between Korean and US college students. As a primary source of information, we conducted an online survey to collect data from students currently enrolled at two different universities in US. Additionally, we utilized online survey data previously collected from Korean students. According to our analysis, we found that US male students had more active opinion leadership than Korean male students. Also, opinion leadership of Korean students' was significantly associated with both active and passive communication patterns on Facebook whereas opinion leadership of US students' was significantly associated with passive communication patterns.
The importance of classes aiming at enhancing students ability in problem solving and decision making has been being recognized as chances of individual citizen for taking part in social decision making processes. This study was intended to find whether teachers' opinion presentation have effects on students' decision making in a class introducing environmental issues. Total of 6 classes, 202 middle school students have participated in a series of experiments including 4 different environmental issues. Only two issues had been addresses in classes as experimental issues and other two issues not addressed as control issues. For each of the two experimental issues, the teacher researcher applied three different approaches to his students that included positive, negative, or no opinion. The results of this study can be summarized as follows; First, the results showed that students changed their decisions on environmental issues more frequently when dealing with those issues in a class than when not dealing with them. Second, as examining the relationship between patterns in which students make decisions and whether a teacher proposed his opinions or not, it is shown that the rates of students whose opinions is not changed nearly have no difference, while when teachers propose their opinions, it is shown that students who haven't yet chosen their positions easily make their decisions into pros or cons, compared with the opposite case. Third, the results of this study partly supported the third hypothesis that teachers opinion presentation would effect on decision-making of students. It was found that there has been a significant effect in the case of car free day system issue, but no statistically meaningful result in the case of no pets in the national park issue. However, in the issue of car free day system, it seems pretty clear that the students followed the direction of teachers' opinion no matter what it was pros or cons.
This study investigate the impacts of Chinese consumers' cultural dispositions on the WOM behaviors in SNS. Specifically, cultural dispositions in the individual-level, collectivism and uncertainty avoidance, were examined as potential predictors of eWOM behaviors in SNSs. Hypotheses are tested with a sample of 164 university students in Shanghai, China. The results of the structural equation analysis reveal that chinese consumers' collectivism in the individual-level positively affects the opinion seeking behavior. And chinese consumers' uncertainty avoidance in the individual-level positively affects the opinion seeking behavior and negatively affects the opinion giving behavior. Lastly, the opinion giving behavior positively affects the pass along behavior. Theoretical and managerial implications for Internet marketers in China were presented and discussed.
The advancement of information technologies including the Internet has affected the way of social information processing as well as brought about the paradigm shift to the information society. Accordingly, it is very important to study the process of social information processing over the digital media through which social information is generated, distributed, and led to social consensus. In this study, we analyze the mechanism of social information processing, identify a process model of social consensus and institutionalization of the results, and finally propose a set of information processing characteristics on the internet media. We deploy the ethnographic approach to analyze the meaning of group behavior in the context of society to analyze two major events which happened in Korean society. The formation process of social consensus is found to consist of 5 steps: suggestion of social issues, selective reflection on public opinion, acceptance of the issues and diffusion, social consensus, and institutionalization and feedback. The key characteristics of information processing in the Internet is grouped into proactive response to an event, the changes in the role of opinion leader, the flexibility of proposal and analysis, greater scalability, relevance to consensus making, institutionalization and interaction. This study contributes to the literature by proposing a process model of social information processing which can be used as the basis for analyzing the social consensus making process from the social network perspective. In addition, this study suggests a new perspective where the utility of the Internet media can be understood from the social information processing so that other disciplines including politics, communications, and management can improve the decision making performance in utilizing the Internet media.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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