This study investigates the influence of social network services (SNS) and political podcasts on youth participation in candlelight rallies leading up to the impeachment of the Korean president. It also examines the effect of SNS and podcasts on online participation through SNSs. It was found that engaging in political discussions with friends or parents and news media use, including TV and Internet newspapers, exerted a major positive influence on participation in the rallies. However, SNS had a negative influence, while podcasts did not have a significant effect. On the other hand, SNS and podcasts had a positive influence on online participation. The results of structural equation modeling showed that SNS and podcasts affected SNS participation in the mediation of political discussion and political efficacy.
The purpose of this paper was to design and implement effective learning model for internet ethics education, following the learning principle and procedure of PBL(Problem-Based Learning) which is one of the constructivism teaching-learning theories(, and to apply it). In this learning model, online learning and face-to-face classes were systematically combined for achieving the teaching-learning goals and the main module for online learning run on Moodle, an open source LMS(Learning Management System). It is possible for learner to participate actively in creation of micro-contents and reorganize contents using various SNS(Social Network Service). The learner can achieve the learner-oriented learning and select micro-contents in order to reorganize the personalized learning contents to take advantage of SNS among learners. To examine educational effectiveness of the proposed learning model, an experimental study was conducted through the education content and method to the subjects of two classes in the second-grade of university located in OO city. 60 students(treatment group=30, control group=30) participated in the experiment. The result statistically verified that the proposed learning method is more effective in cultivating consciousness of internet ethics than the face-to-face PBL learning method. The results of this paper also showed that a lecture using blended learning is efficient in achieving learning performance and that learners responded positively(, which are indicating that the higher effectiveness of learning would be expected) by forming connectedness among learners using SNS. The results of this paper showed that a lecture using blended learning is effectiveness in achieving learning performance and that learners responded positively, which are indicating that the higher effectiveness of learning would be expected by forming connectedness among learners using SNS.
Recently, as SNS services have been increased, studies on recommendation schemes have been actively done. Recommendation scheme provides various favorable or needed services with users on real time. Group recommendation provides users with suitable groups based on their preference. In this paper, we propose a new group recommendation scheme considering user profiles and collaborative filtering in social networks. The proposed scheme can solve the problems of the static profile based group recommendation scheme because it collects the recent group activities and updates user profiles. It also recommends the more various groups by reflecting the similar tendencies of other users within a group through collaborative filtering. Our experimental results show that the proposed scheme recommends various groups that significantly considers the user's changing preferences compared to the existing scheme.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.12
no.2
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pp.95-101
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2012
As the influence of social networking services across the societies becomes greatly higher, many of the domestic agencies are trying to communicate with users through the introduction of social networking services. In this paper, we present a reliable exhibition-related contents recommendation service to combine social networking service concept with the customized contents recommendation method we previously proposed. The proposed service may effectively and reliably recommend its users exhibition-related contents by exploiting their relationships in the social networks compared with the existing ones.
Currently, in China, mobile live broadcasts are more popular compared to online live broadcasts. Accordingly, this research focused on Wanghong, SNS's flagship live broadcasting app. In other words, Wanghong refers to an internet celebrity who acts online on social network services (SNS) influencing many other people. This study specifically focused on one social network service and conducted a study on live app users. The study first analyzed the quality factors of an SNS to users using China's live app. Secondly, the research investigated in finding out the impact of quality on the satisfaction of live app users and how this affects the live app user's satisfaction on their intention of continuous use. Studies have shown that information quality, system quality, and social quality among SNS quality have a positive influence on live app user satisfaction. However, the quality of service and the quality of emotion was rejected by the hypothesis. Throughout this study, we hope to create an app that allows users to share more satisfying mobile images, thereby establishing various episodes holding beautiful places of their life on a real-time basis. It is hoped that live broadcasting businesses will spread a significant impact around the world. Finally, in the future, research on the study of collective comparison between Korea and China on SNS is believed to be meaningful.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.44
no.4
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pp.255-275
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2013
This study aims to examine the case of using the social network services in the korea library, and then search the type of social network services and the status of it's introduction. It is used to the study of the introduction and the invigoration of social network services on the compatible library. First, we extracted the list of four type's high level management libraries from 2010 to 2012. Second, we examined the website's homepage of the list of 32's university library, 41's public library, 40's school library, 9's special library. Third, the result of analysis identified the feature and difference of the using the social network services of these libraries. Fourth, on the base of the result, it suggested some items of introduction's issue and the directions of future research.
This study investigates SNS usage behaviors of SNS users with a change of SNS use environment and an increase of users. This study compares the difference of use motivation, preferred type, and main use SNS according to socio-demographic variable of SNS users using cross tabulation analysis and also conducts a comparative analysis of main use SNS of each SNS user using correspondence analysis. The results show main use motivation of SNS is relationship seek, most preferred type is closed type, and main use SNS is Kakaostory. Next, we find that there are differences on use motivation, preferred type, and main use SNS, depending on the socio-demographic characteristics of SNS users. The result of correspondence analysis shows how users are using SNS services and what structure their competitive relations of SNS services are made. In the conclusion, the study presents summary of the findings, implications, and tasks for further studies.
Generation MZ has emerged as a significant consumer segment and trendsetter in the fashion market of South Korea. Fashion designer brands have become popular among this generation by offering a range of fashion content on social network services (SNS) based on fresh and trendy designs. Despite the growing market share of fashion designer brands in the industry, previous research has mainly focused on brand personality in line with the characteristics of traditional fashion brands. Therefore, this study aims to derive brand personality and SNS characteristics of fashion designer brands based on previous research and investigate the influence of these factors on brand preference and behavioral intention. Moreover, it examines how this influencing mechanism fluctuates based on the consumer type (i.e., innovative type vs. price-sensitive type). Based on an online survey of 256 Korean adults with experience in fashion designer brands, this study identified the influencing mechanisms on purchase intention and word-of-mouth intention. This study contributes to empirical investigations of consumer brand preference and behavior intention in fashion designer brands through the brand equity model. It also offers insight into developing a segmented brand strategy by considering the variations in the influence mechanism of behavioral intention across different consumer types.
The social network services have spread rapidly with new issues in terms of the security. The purpose of this study is to longitudinally verify the influence of relationships among online security, social network service, and smartphone expense. The analyses were conducted on panel data of SNS users from 2015 to 2017 based on the SEM methodologies. The results indicated that anxiety of online security had an effect on the SNS usage. In addition, The results showed that anxiety of online security and SNS usage had a significant influence on the smartphone expenses. This study could provide useful guidelines for researchers and company managers, and an opportunity to develop an understanding of social network trends.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.33
no.2
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pp.135-156
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2016
Recently, as the importance of user-oriented archives management is becoming increasingly, government archives try to serve interactive services using social network service (SNS) beyond one-way approaches. This study aims to analyze usage of government archives service in social media and examine users' interestedness. We especially select "National Archives of Korea" and "Presidential Archives" as target government archives and collect tweets from 2010 to 15th April 2016. Our study adopts informetric approaches and social media analysis including buzz analysis, time series analysis. We differentiate between the tweet collection posted by government archives themselves and the other collection generated by general users. Furthermore we conduct correlation analysis of tweet and social issues and propose application plan for government archives services in social media environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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