• 제목/요약/키워드: Social Networking Analysis

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인스타그램 게시물 데이터를 활용한 건강기능식품 브랜드 분석 및 평가 (Analysis and evaluation of Health Functional Food(HFF) brand using Instagram post data)

  • 윤현주;신재영
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2021년도 제64차 하계학술대회논문집 29권2호
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    • pp.533-534
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    • 2021
  • 최근 소셜 네트워크 서비스(SNS)를 통한 건강기능식품 과대광고 적발이 증가하면서 SNS를 통해 브랜드를 선택함에 있어 신뢰도가 소비자에게 중요한 요소가 된다. 본 논문에서는 인스타그램의 해시태그를 이용해 게시글을 크롤링 하여 수집된 게시물 데이터를 가공 및 분석한다. 불용어 사전을 구축해 불용어를 제거해준 뒤 브랜드 추출을 진행하고, 건강기능식품 브랜드 5개에 대한 게시글 데이터를 수집한다. 5개 브랜드의 신뢰도 측정을 위해 게시글, 해시태그, 계정명을 분석기준으로 삼아 라벨링 처리를 한다. 라벨링 된 열을 통해 절대적 수치로 점수를 부여하여 백분율로 점수를 표현한다. 신뢰도 점수와 더불어 브랜드의 고객 참여도 건수를 같이 명시해 준다.

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모바일 소셜 네트워크 환경에서 이동 패턴과 정보 유포 연관성 분석 연구 (A study on association analysis among nodes in information diffusion and mobility pattern for mobile social networks)

  • 류제광;양성봉
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2017년도 춘계학술대회
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    • pp.90-92
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    • 2017
  • 소셜 네트워크의 인기와 모바일 네트워킹의 발전으로 인한 모바일 소셜 네트워크는 모바일 기기들 사이의 정보 유포의 기회를 가져왔다. 이에 따라 거대한 모바일 소셜 네트워크에서 정보 유포는 중요한 이슈이다. 많은 연구는 diffusion minimization 으로 다뤄져 왔으며 최소한의 시간에 적절한 k 유저로부터 정보를 최대한 유포하는 기법으로 영향력 최대화 문제와 유사한 연구이다. 우리는 모바일 소셜 네트워크 환경에서 이동 패턴과 정보유포와의 연관성을 연구한다. 실험은 기회적 네트워크 환경 시뮬레이터에서 GPS 이동 노드 추적 기반으로 연구 결과를 도출한다. 추가적으로 다양한 커뮤니케이션과 k 개수에서 우리의 연구가 기존 기법보다 정보유포를 더 효과적으로 하는 것을 설명한다.

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페이스북 마케팅 활용 방안에 대한 연구: 페이스북 '좋아요' 기능과 인구통계학적 정보 추출 (The Study of Facebook Marketing Application Method: Facebook 'Likes' Feature and Predicting Demographic Information)

  • 유성종;안세은;이준기
    • 한국빅데이터학회지
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    • 제1권1호
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    • pp.61-66
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    • 2016
  • 최근 기업들이 빅데이터를 활용하여 효과적인 마케팅 전략을 전개함에 있어서, 고객의 세부정보를 기반으로 하는 개인화된 마케팅 전략을 활용하고 있다. 하지만 프라이버시 및 개인정보 유출위협이 커짐에 따라 소셜 네트워크 사이트(Social Network Site, 이하 SNS)에서 계정의 개인정보 항목을 삭제하거나 정보공개수준을 통제하는 경향이 높아지고 있다. 이로인해 기업의 마케팅 담당자들은 고객의 세부정보를 파악하는 것에 어려움을 겪고 있다. 본 연구에서는 SNS 중에서 가장 많은 회원 수를 보유하고 있는 Facebook에서 제한된 정보를 바탕으로 성별을 예측하는 분석방법론을 도출하고자 하였다. 본 연구에는 측정도구로 Gaussian RBF, nFactors, randomForest, 그리고 5-fold cross-validation 사용하였다. 그 결과, 성별은 75%, 연령대는 97.85%로 '좋아요' 정보만을 가지고 성별과 연령을 예측할 수 있었다. 즉, 사용자들의 어떠한 세부정보 없이, Facebook의 '좋아요'의 정보를 가지고 인구통계학적인 정보를 추론할 수 있었다. 본 연구의 결과를 바탕으로 개인정보 수집에 어려움을 겪고 있는 기업 및 마케팅 담당자들에게 유용한 가이드 라인을 제시 할 수 있을 것으로 기대한다.

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컨텐츠 유사도와 사회적 친화도 분석 기법을 혼합한 가치정보의 추천 시스템 (Hybrid Recommendation System of Qualitative Information Based on Content Similarity and Social Affinity Analysis)

  • 김명훈;김상욱
    • 정보과학회 논문지
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    • 제43권11호
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    • pp.1188-1200
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    • 2016
  • 추천 시스템은 개인에게 고도로 개인화된 아이템을 제공함으로써 아이템의 선택과 소비과정에서 발생하는 과부하를 줄여주고 효율성을 증대시키는 중요한 역할을 한다. 본 연구에서는 전통적인 추천 기법인 Content-Based(CB)기법과 최근 대두되는 Social Network-based(SN)기법을 접목하여 새로운 복합방식의 정보 추천 알고리즘을 제시한다. CB기법의 대표적인 한계점인 cold start problem과 SN기법에서 부족할 수 있는 추천 아이템의 전문성 문제를 상호 보완하는 형태가 되며, 특히 최근 소셜 네트워크의 특징인 비신뢰(non-trust) 기반의 영향력 있는 정보 확산자가 존재하는 환경에서 기법을 적용할 수 있도록 하였다. 또한 대부분 사람 추천 중심인 기존의 SN기법들과는 달리 사람에게 제공할 정보를 추천하는데 초점을 두며, 정보의 선정과정에서 개인의 소셜 네트워크와 실세계(real world)에서의 사회활동 정보를 모두 활용하여 더욱 더 개인화된 가치정보를 제공하고자 한다.

중국의 웨이신(WeChat) 기반 소셜커머스에서 온라인 구전 신뢰성의 결정요인: 휴리스틱-체계적 모델(HSM)의 적용 (Determinants of Credibility of Electronic Word-of-Mouth (eWOM) in WeChat-based Social Commerce: Applying the Heuristic-Systematic Model)

  • 곡민;최수정
    • 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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    • 제26권4호
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    • pp.107-135
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    • 2017
  • Purpose Along with the growth of smart phones and social networking service (SNS), social commerce continues to expand. Although online reviews have become an important source of the information that consumers use to make purchasing decisions, theoretical development and empirical testing in this area are still limited. Thus, there is a need to develop further understanding about the influence of electronic word-of-mouth (eWOM). Drawing upon the heuristic - systematic model (HSM) which is one of the dual-process theories, this study develops a research model that explains key factors influencing consumers' eWOM credibility. Furthermore, this study verifies that consumer's eWOM credibility is a key determinant of eWOM and purchase intentions. Design/methodology/approach The proposed model is empirically tested with 493 users who have experience in WeChat-based social commerce. The structural equation model (SEM) analysis is used to evaluate the research model and hypotheses. Findings The major findings are as follows. First, argument quality of eWOM (a systematic factor) has a positive effect on eWOM credibility. Second, source credibility and recommendation consistency of eWOM (heuristic factors) are positively associated with eWOM credibility. Finally, purchase and eWOM intentions greatly depend on eWOM credibility. These results confirm the effectiveness of HSM in explaining eWOM mechanisms in SNS-based social commerce. The details of findings and implications are presented.

SNS 스토리텔링 구성 요인이 준사회적상호작용과 태도와 구전의도에 미치는 영향: 뷰티 유튜브 사례를 중심으로 (The Effects of SNS Storytelling Composition Factors on Para-social Interaction, Attitude and WOM Intention: A Case Study of Beauty YouTube)

  • 배은지;전민희;신일기
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제20권1호
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    • pp.16-24
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    • 2020
  • 본 연구는 이용과 충족 이론을 기반으로 소셜네트워크 서비스인 SNS 내에서 이루어지는 스토리텔링 요인이 소비자의 반응에 어떠한 영향을 미치는가를 파악하기 위한 목적으로 수행되었다. 본 연구는 수도권 대학교에 재학중인 대학생 120명을 대상으로 분석을 실시하였다. 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 스토리텔링 요인 중 관련성과 진실성은 명확성에 정(+)적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 진실성만이 미디어 인물과의 정서적 애착 관계를 가지는 준사회적상호작용에 정(+)적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 준사회적 상호작용은 콘텐츠 태도, 구전의도에 순차적으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구는 소비자 입장에서 SNS 스토리텔링이 미치는 영향에 관해 다룬 연구로 스토리텔링 측면에서 SNS 전달방식이 강화되어야 하는 구성요인을 규명함과 동시에, 소비자와 준사회적상호작용을 증가시킴으로써 콘텐츠 태도와 구전 의도를 높일 수 있다는 실무적 시사점을 제공하고 있다.

사회적 및 개인적 선행요인들이 SNS 이용의도에 미치는 영향에 관한 연구 - 국내 대학생들의 페이스북 이용을 중심으로 - (The Effects of Social and Personal Dimensions on the Intention to Use a Social Networking Service: The Case of Facebook)

  • 홍일유;강동원;조휘형
    • 정보화정책
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    • 제21권1호
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    • pp.57-76
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    • 2014
  • 본 연구의 목적은 SNS 이용의도에 대한 영향관계에서 사회적 및 개인적 선행요인들의 역할을 조명하는데 있다. 연구 목적을 달성하기 위해 계획된 행동이론(TPB)과 기술수용모델(TAM)을 통합하여 SNS 수용 모델을 제안하였다. SNS 이용의도의 개인적 선행요인으로서 사용 태도 및 지각된 행동 통제력을, 그리고 사회적 선행요인으로서 주관적 규범 및 정보 캐스케이드를 각각 설정하였다. SNS 사용 태도의 선행요인은 지각된 유용성과 지각된 사용 용이성으로 설정하였다. 제안된 모델은 국내 대학생 228명을 설문조사하여 검증하였다. 실증분석 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 사회적 압력요인으로서 주관적 규범과 정보 캐스케이드는 SNS 이용의도에 유의한 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 특히, 정보 캐스케이드는 이용의도의 선행요인들 중에서 영향력이 가장 강한 것으로 나타났다. 둘째, 지각된 유용성과 사용 용이성은 사용 태도에 유의한 긍정적 영향을 미치는 것으로 조사되었다. 실증연구의 결과를 바탕으로 시사점 및 향후 연구방향을 제시하였다.

사회과 교사의 정보추구행태 분석을 통한 교육정보서비스 제안 (Analysis of Information Seeking Behaviors of Social Science Teachers According to Their Tasks)

  • 임정훈;이종욱;이병기
    • 한국비블리아학회지
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    • 제30권3호
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    • pp.223-244
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    • 2019
  • 본 연구는 사회과 교사의 과업에 따른 정보추구행태를 분석하여 이들에게 필요한 교육정보서비스를 제안하는 데 목적이 있다. 이를 위해 대전지역 13명의 사회과 교사를 대상으로 반 구조화된 심층 면담을 실시하였고, 수집한 자료는 Leckie, Pettigrew and Sylvain의 정보추구모형을 적용하여 분석하였다. 분석 결과, 사회과 교사의 정보요구는 업무 역할과 과업에 따라 내재적 및 외재적 동기에 의해 발생하였다. 그리고 정보요구의 성질인 반복성, 예측 가능성, 긴급성, 난이성은 정보추구행태에 영향을 줄 수 있는 것으로 나타났다. 사회과 교사는 정보요구를 해결하기 위해 웹 정보, 도서정보, 인적정보 등 다양한 정보원을 이용하는 것으로 나타났으며, 정보원 인식에 미칠 수 있는 요인으로는 신뢰성, 정보의 질, 정보제공 형태, 앞선 정보탐색 성공 경험 여부 등이 식별되었다. 나아가 정보원에 대한 인식 변화를 비롯하여 정보원 이용 빈도를 파악할 수 있었다. 이를 토대로 사회과 교사를 위한 정보서비스로 다양한 유형의 자료 통합제공 서비스, 정보 리터러시 교육, 인적 네트워크 서비스, 도서추천서비스 등을 제안하였다.

사회네트워크분석을 활용한 대전 정보통신산업 네트워크의 구조적.공간적 특성과 시스템 사고를 통한 정책적 함의 (Structural and Spatial Characteristics of Daejeon Information and Communication Industry Network Applying the Social Network Analysis Techniques and Policy Implications Based on the Systems Thinking Approaches)

  • 송미경;이만형
    • 한국시스템다이내믹스연구
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    • 제12권2호
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    • pp.69-94
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    • 2011
  • Daejeon, encompassing Daedeok Science Town and Daedeok Innopolis, possesses the advantage of portraying relatively higher regional innovation capacity and facilitating network formation among regional professional research organizations. Applying the Social Network Analysis(SNA) techniques, this paper focuses on divulging structural and spatial characteristics of the Daejeon Information and Communication(ICT) industry network, analyzing co-research projects implemented by the Daejeon-based universities. For the analytical tool, it depends on NETMINER 3.0. Furthermore, based on the Systems Thinking approaches, this study suggests a couple of policy implications. Judging from the Korea Standard Industrial Classification principles, the existing ICT industry is subdivided into 11 sub-industries. The highest degree centralization value comes from the Mobile Communication sub-industry(188.668%), indicating that Mobile Communication sub-industry exerts the most significant impact on the regional innovation networking in Daejeon. Among various stakeholders, Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST) records the top ranking in most categories, conspicuously leading the institute-industry linkage. In terms of the ICT spatial distribution, the intra-regional cooperation examples present the strongest linkage values, followed by Daejeon-the Capital Region ones. Finally, as well shown in a series of causal loop analyses, this study recommends that Daejeon should put top policy priority in strengthening the internal ICT network within Daejeon proper. Here, Daejeon should keep in mind the fact that there exist reinforcing loops between Daejeon's attractiveness and the entering of new ICT firms.

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자기제시와 자기표현 태도가 SNS 셀피 행동에 미치는 영향 (The Effect of Self-Presentation and Self-Expression attitude on Selfie Behavior in SNS)

  • 김동섭;백은수;추호정
    • 한국의류산업학회지
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    • 제19권6호
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    • pp.701-711
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    • 2017
  • This research aimed to understand selfie behavior in social networking sites (SNSs). The research was conducted on the basis of the functional theories of attitude, verified self-presentation attitude, and self-expression attitude that affect selfie behaviors (i.e., taking selfies, posting selfies, and taking selfies for fashion product exposure). The moderating effect of satisfaction toward one's appearance was identified. The participants of the study were SNS users aged 20-30 years who had posted selfies in the past month. A survey was performed using an online panel of an international survey firm. The data were analyzed using hierarchical regression analysis on SPSS 22.0. Results corroborated that self-expression attitude affected the number of selfies taken but not the number of selfies posted and those uploaded for fashion product exposure. Self-presentation attitude exerted a significant effect on the number of selfies posted and those uploaded for fashion product exposure. When satisfaction toward one's appearance was high, self-presentation attitude increased the influence of the behaviors of posting selfies and uploading selfies for fashion product exposure. Self-expression attitude also significantly influenced the number of selfies taken due to the moderating effect of satisfaction toward one's appearance. This research was made meaningful by its quantitative analysis of selfie behavior in SNSs. The results confirmed the different functions of attitudes affecting selfie behavior. With the improved understanding of selfie behavior obtained from this research, Social Media marketing may be carried out in various industrial fields in the future.