Purpose The main purpose of this study is to improve fake news detection performance by using video information to overcome the limitations of extant text- and image-oriented studies that do not reflect the latest news consumption trend. Design/methodology/approach This study collected video clips and related information including news scripts, speakers' facial expression, and video metadata from YouTube to develop fake news detection model. Based on the collected data, seven combinations of related information (i.e. scripts, video metadata, facial expression, scripts and video metadata, scripts and facial expression, and scripts, video metadata, and facial expression) were used as an input for taining and evaluation. The input data was analyzed using six models such as support vector machine and deep neural network. The area under the curve(AUC) was used to evaluate the performance of classification model. Findings The results showed that the ACU and accuracy values of three features combination (scripts, video metadata, and facial expression) were the highest in logistic regression, naïve bayes, and deep neural network models. This result implied that the fake news detection could be improved by using video information(video metadata and facial expression). Sample size of this study was relatively small. The generalizablity of the results would be enhanced with a larger sample size.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.18
no.2
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pp.229-251
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2007
The change in information technology demands drastic change in digital library service. This study defines what a social semantic digital library should consist of and proposes a new architecture that incorporates core functions needed in designing a SSDL. The SSDL supports semantic information processing based on metadata and ontology and is an innovation system that allows SSDL users to participate in generating new knowledge by interacting with existing metadata and ontology structures. This study designed a SSDL model that consists of five horizontal and two vertical structures.
The emergence of the internet technology and SNS has increased the information flow and has changed the way people to communicate from one-way to two-way communication. Users not only consume and share the information, they also can create and share it among their friends across the social network service. It also changes the Social Media behavior to become one of the most important communication tools which also includes Social TV. Social TV is a form which people can watch a TV program and at the same share any information or its content with friends through Social media. Social News is getting popular and also known as a Participatory Social Media. It creates influences on user interest through Internet to represent society issues and creates news credibility based on user's reputation. However, the conventional platforms in news services only focus on the news recommendation domain. Recent development in SNS has changed this landscape to allow user to share and disseminate the news. Conventional platform does not provide any special way for news to be share. Currently, Social News Service only allows user to access the entire news. Nonetheless, they cannot access partial of the contents which related to users interest. For example user only have interested to a partial of the news and share the content, it is still hard for them to do so. In worst cases users might understand the news in different context. To solve this, Social News Service must provide a method to provide additional information. For example, Yovisto known as an academic video searching service provided time dependent metadata from the video. User can search and watch partial of video content according to time dependent metadata. They also can share content with a friend in social media. Yovisto applies a method to divide or synchronize a video based whenever the slides presentation is changed to another page. However, we are not able to employs this method on news video since the news video is not incorporating with any power point slides presentation. Segmentation method is required to separate the news video and to creating time dependent metadata. In this work, In this paper, a time dependent metadata-based framework is proposed to segment news contents and to provide time dependent metadata so that user can use context information to communicate with their friends. The transcript of the news is divided by using the proposed story segmentation method. We provide a tag to represent the entire content of the news. And provide the sub tag to indicate the segmented news which includes the starting time of the news. The time dependent metadata helps user to track the news information. It also allows them to leave a comment on each segment of the news. User also may share the news based on time metadata as segmented news or as a whole. Therefore, it helps the user to understand the shared news. To demonstrate the performance, we evaluate the story segmentation accuracy and also the tag generation. For this purpose, we measured accuracy of the story segmentation through semantic similarity and compared to the benchmark algorithm. Experimental results show that the proposed method outperforms benchmark algorithms in terms of the accuracy of story segmentation. It is important to note that sub tag accuracy is the most important as a part of the proposed framework to share the specific news context with others. To extract a more accurate sub tags, we have created stop word list that is not related to the content of the news such as name of the anchor or reporter. And we applied to framework. We have analyzed the accuracy of tags and sub tags which represent the context of news. From the analysis, it seems that proposed framework is helpful to users for sharing their opinions with context information in Social media and Social news.
Recent IT (information technology) environmental changes, such as emerging social network services or increasing user participation in multimedia environment, have made it necessary for e-learning systems to undergo changes in various ways. Metadata is an agreement for interoperability between different systems. The standardization of metadata for e-learning system has been driven by some domestic and international organizations, but applying diverse environmental changes into the design of e-learning metadata is in dire need. In this paper, we present a methodology for the analysis and design of modeling e-learning metadata and elicit the design requirements, on the basis of the metadata standard KEM 3.0, about the elements that are expected to be needed in future e-learning systems. Based on the requirements from the analysis, we present the three-layer model for classifying the requirements by the importance of metadata elements per Kana Model. An intelligent e-learning system is to be developed based on the proposed modeling design, which we hope to influence the development of an international standard in the future.
Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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v.22
no.4
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pp.45-65
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2022
YouTube videos of public institutions are digital public records that need to be managed and preserved. As such, the video and the metadata describing the video should also be preserved. This study aims to select the key metadata elements necessary for archiving videos published on YouTube by public institutions. To this end, five high-level areas, namely the description, structure, management, preservation, and user participation, and the metadata elements of 10 subareas, were designed by referring to NAK 8, PREMIS, ISAD(G), and YouTube metadata. Afterward, the metadata elements designed by 14 experts were verified. Lastly, the validity and reliability of the evaluation results were verified. Of the 63 elements, 33 satisfied the validity and reliability criteria. Thus, these elements were selected as the core metadata for archiving YouTube videos in public institutions.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.25
no.3
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pp.29-57
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2014
As one of various cultural heritages created by humanity, traditional architectures are an archival heritage and cultural heritage reflecting social trends and historical facts. These traditional architectures show various features depending on characteristics by local areas and climatic conditions. They can be expressed in diverse formats such as a picture, a floor plan, and a book. For managing and retrieving traditional architecture records, it is necessary to develop metadata schema based on the FRBR model. Accordingly, this study analyzes the current situation and the problem of domestic and foreign metadata schema related to cultural heritage, and proposes the FRBR-based metadata schema for managing the traditional architecture.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.41
no.2
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pp.291-316
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2007
The purpose of this study is to design metadata model for describing different kinds of concepts, properties, and semantic relationships of result materials of researches. We examine our metadata model to evaluate correctness and efficiency of the model through contents analysis of a constructed database. From the results of examination, we suggest more effective structure of metadata schema. Domain ontology could constructed by the enlarged thesaurus in order to overcome the limitation of the keyword search, therefore we design a philosophy and religion ontology based on subject classification to improve information retrieval and implement it using XML/Topic Maps to improve retrieval functionality of our database.
Despite the social interest in eBook and its advantages, as a result of each industry using different document formats, it is difficult to exchange or share eBook contents. And this hindered the activation of eBook market. The U.S. and Japan have realized the importance of setting a standard for eBook document format and have established eBook standard with government agencies and related industries and in Korea, also, through Working Group for Standardization Committee of EBK, eBook industry standard, EBKS, was established. EBKS provides more advantages than HTML or PDF and the basic format is XML. The objective of EBKS is exact exchange of eBook content, reflection of characteristics of Korean publication environment, simplicity in creating, and convertibility with other standards. Meanwhile, in the DTD aspect, EBKS includes static document structure, extension mechanism, vertical writing, multi-column editing and reflection on the characteristics of Korean and proverbs. For exchanging style, content and style are separated using XSL-FO and XSL-FO is recommended for printing. Also, EBKS metadata is composed of do-metadata that does not use qualifier and x-metadata for extension to provide easiness in usage and ability to exchange and convert.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.27
no.4
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pp.169-191
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2010
This study aimed at developing preservation metadata elements and its applications for research information which is considered as a valuable digital resource these days. Specifically, the developed preservation metadata intends to provide a basis for the research information of the government-funded research institutes in economic and social science fields which are major knowledge producers of national policy. To ensure the interoperability of the research information across various departments and organizations, this study compared the elements from the CERIF(European Standard) and those from the PREMIS Data Dictionary which is based on OAIS reference model (ISO 14721). Based on this comparative analysis, this study developed complementary preservation metadata elements based on the two standards' characteristics. Consequently, this study suggested a new preservation metadata elements and its applications that are compatible between the two systems and can be implemented in practice.
Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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v.21
no.1
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pp.211-230
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2021
This study aims to design folk song metadata based on the OAIS reference model for the folk songs' preservation and permanent use. Thus, the folk songs' general characteristics were investigated by researching literature and related technical standards. The type of records, the methods and standards for long-term storage of records, OAIS reference models, and each package's metadata elements were identified through opinions from the popular songs' creators and researchers. The results awere that first, folk songs were created for social transformation, serving as a cultural heritage different from popular songs given their noncommercial quality. Second, the types of folk song records were identified, and the long-term preservation system suitable for the types of records was based on the OAIS reference model. Third, the metadata were edited, and the OIS reference model was applied such that respect was given to the folk songs' characteristics, context, and original order. Fourth and last, information package metadata elements matching the folk songs' records were derived and applied to the representative Korean folk song, "The March for Being."
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[게시일 2004년 10월 1일]
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