Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture International Edition
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제2호
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pp.88-93
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2004
This research aims to grasp the basic knowledge of green belt, which exerts far-reaching effects upon safety, by comparing the revelation of the green belt of the two cities-Japan and China. In result, features of both countries were clarified. The green belt of Japan emphasizes on the function during emergency cases such as natural disasters, while the green belt in China, stresses its' function toward social safety in usual status, such as crimes, accidents or environmental pollution. Also, the function of the green space at normal situations has many in common between these two countries; however, the concepts differ according to geological or social system.
Catastrophic events cause casualties, damage property, and lead to huge social impacts. To build common standards and facilitate international communications regarding disasters, the relevant authorities in social management rank them in subjectively imposed terms such as direct economic losses and loss of life. Terrorist attacks involving uncertain human factors, which are roughly graded based on the rule of property damage, are even more difficult to interpret and assess. In this paper, we collected 114 183 open-source records of terrorist attacks and used a machine learning method to grade them synthetically in an automatic and objective way. No subjective claims or personal preferences were involved in the grading, and each derived common factor contains the comprehensive and rich information of many variables. Our work presents a new automatic ranking approach and is suitable for a broad range of gradation problems. Furthermore, we can use this model to grade all such attacks globally and visualize them to provide new insights.
Recently, the necessity of rapid response to social problems such as disasters and quarantine arising from the complex and diverse social structures has emerged. As the number of large buildings increases, large-scale human damage is expected in the event of a disaster such as fire. To solve this problem, efficient control must be achieved through interfacing with various equipment and facilities installed inside the building. In this paper, we intend to study the interface method for various facilities in the building for efficient control. In detail, the facility standard model is defined by examining the status and specification of building. In addition, we intend to design and propose a standard facility communication data frame to support the protocol applicable to this model.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권6호
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pp.509-515
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2020
TThe cooperation on disaster prevention between the two Koreas has been mostly focused on cooperation at the recovery stage, such as emergency relief supplies and equipment support. This study aims to articulate future practical development plans by analyzing disaster cooperation between North and South Korea in accordance with the changing paradigm of international disaster cooperation. Considering the specificity of inter-Korean cooperation, the Framework for Inter-Korean Disaster Prevention Cooperation was established centering on the Sendai Framework for Disaster Risk Reduction. The framework consists of understanding and sharing disaster risks, building back better, strengthening community resilience, and supporting regional disaster action plans for continuous action. Inter-Korean disaster prevention cooperation requires sharing information about North Korean disasters. It is necessary to accurately identify and support social vulnerability to North Korean disasters. Above all, it is supporting the development of disaster action plans from a humanitarian perspective needs. A medium-to-long term resilience reinforcement plan that North Korea can resolve on its own is also needed. Since North Korea is also deeply interested in international disaster cooperation, it should be based on the direction of the Sendai Framework. Considering the uniqueness of inter-Korean cooperation, a path for North Korea to actively participate in international disaster cooperation should be established.
As natural disasters are increasing due to the unusual weather and the modern society is getting complicated, the rapid change of the urban environment has increased human disasters. Thus, citizens are becoming more anxious about social safety. The importance of preparation for safety has been suggested by providing the disaster safety services such as regional safety index, life safety map, and disaster safety portal application. In this paper, we propose an application framework to predict the urban safety index based on user's location with realtime weather/atmosphere data after creating a predication model based on the machine learning using number of occurrence cases and weather/atmosphere history data. Also, we implement an application to provide traffic safety index with executing preprocessing occurrence cases of traffic and weather/atmosphere data. The existing regional safety index, which is displayed on the Si-gun-gu area, has been mainly utilized to establish safety plans for districts vulnerable to national policies on safety. The proposed system has an advantage to service useful information to citizens by providing urban safety index based on location of interests and current position with realtime related data.
Recently, accidents such as human accidents are increasing rapidly due to natural disasters and changes in social conditions due to abnormal weather. As a result, damage has been causing massive damage unlike the past. In the case of small and medium enterprises excluding financial institutions and big company, there is no system for prevention and restoration for stable operation from various risks such as human and natural disasters. As the current disaster continues, public and private companies have raised the need for BCM, and with the introduction of the ISO22301 certification system, the company has been establishing and operating Enterprise Disaster Management Standards in the Ministry of Public Safety and Security since 2007. However, in most SMEs, it is hard to bear the input of internal labor and investment cost, and there is a lack of personnel with expertise to conduct BCM diagnosis. Therefore, in this paper, we will study the diagnosis level of enterprise continuity plan which is commonly used in Korea and abroad. Based on this, we will study the BCM system diagnosis method which can be applied to small and medium enterprises in Korea efficiently.
Sixteen percent of a total of 18,000 dam facilities in Korea are reported to suffer problems related to seepage. It has also been observed that the natural frequency of torrential rainfall has increased quite significantly in recent years. Seepage in man-made structures combined with natural phenomenon may make the risk of dam failure higher, and can even lead to disasters for the people residing in downstream area. Thus, the social demands for the technology to prevent these disasters are higher than ever. In this contribution, we provide a brief review of technologies that are used to evaluate the structural safety of dams. We also discuss the results of three case studies where geophysical exploration methods (e.g. resistivity survey) were employed to find possible seepage zones of dam structures.
초연결사회로 발전됨에 따라 정보통신의 역할이 크게 증대되고 통신재난이 발생할 경우 사회 인프라, 국가핵심기반의 서비스 중단 및 국민생활에 지대한 영향을 초래한다. 또한 정보통신분야는 산업구조가 고도화되면서 이에 대한 의존도가 급격히 증대하였기 때문에 재난으로부터 안전한 정보통신 환경 조성을 위해서는 체계적인 관리가 필요하다. 본 논문에서는 체계적인 관리를 위해서 정보통신, 금융, 보건 및 의료 등 국가핵심기반 및 다양한 분야에서 중요한 역할을 수행하고 있는 정보통신인프라에 발생할 수 있는 재난의 유형 및 위험에 대하여 분석하였다. 정보통신인프라에 재난이 발생할 경우 국가핵심기반의 서비스 중단 및 국민생활에 지대한 영향을 초래할 것으로 사료된다.
Recently, the demand to interpret image data with artificial intelligence in various fields is rapidly increasing. Object recognition and detection techniques using deep learning are mainly used, and video integration analysis to determine unstructured object recognition is a particularly important problem. In the case of natural disasters or social disasters, there is a limit to the object recognition structure alone because it has an unstructured shape. In this paper, we propose intelligent video integration analysis system that can recognize unstructured objects based on video turning point and object detection. We also introduce a method to apply and evaluate object recognition using virtual augmented images from 2D to 3D through GAN.
Jong-Suk Kim;Yu-Xiang Hong;Heon-Tae Moon;Joo-Heon Lee;Seo-Yeon Park
한국수자원학회:학술대회논문집
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한국수자원학회 2023년도 학술발표회
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pp.384-384
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2023
To enable the government and local authorities to anticipate the public's response to emergency measures, it is crucial to formulate theories on residents' behavioral reactions and establish appropriate evaluation models that cater to local conditions. However, prior research has primarily relied on simple surveys to assess individual disaster preparedness progress, while in the United States, the National Household Survey explores the behavior, attitudes, and motivations of citizens. Nonetheless, relying on simple survey analyses presents limitations. Therefore, our study aims to develop a social science behavioral analysis model that includes risk perception and emergency preparedness evaluation items for drought. We will achieve this by examining both domestic and foreign behavioral models. The ultimate goal is to present an effective response strategy for managing drought risk that incorporates the developed model. The drought risk perception and behavioral model employed in this study involves evaluating individual risk perception of drought disasters, individual effectiveness, and motivation analysis for drought disasters, government satisfaction with drought disaster management, and individual acceptance of drought prevention policies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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