• 한국엔터테인먼트산업학회논문지
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• 제15권6호
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• pp.193-203
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• 2021

본 연구는 사회적 위축이 대학생의 공동체 의식을 예측하는 경로과정에서 휴대전화 중독과 공격성의 매개효과를 검증하는 것에 목적을 둔다. 이를 위해 본 연구는 한국청소년정책연구원의 아동·청소년패널(KYPS) 7차(2016년) 데이터에서 대학교 1학년인 대상자 총 1,347명을 사례자로 설정하였다. 그리고 본 연구는 AMOS 18.0의 구조방정식 모형(SEM)을 분석방법으로 응용하였으며, Sobel test로 매개경로의 효과성을 검증하였다. 이러한 연구방법을 통해 본 연구는 다음과 같은 연구결과를 산출하였다. 첫째, 본 연구는 사회적 위축이 대학생의 공동체 의식을 예측하는 직접경로의 효과성을 확인하였다. 둘째, 본 연구는 휴대전화 중독과 공격성의 간접효과를 입증하였다. 본 연구는 제시된 연구결과를 근간으로 대학생의 공동체 의식에 연관된 사회복지학적 함의와 후속 연구를 위한 제언을 산출하였다.

• 한국엔터테인먼트산업학회논문지
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• 제14권8호
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• pp.323-336
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• 2020

본 연구의 목적은 지역사회 인식이 청소년의 삶의 질을 예측하는 경로과정에서 사회적 위축과 공동체 의식의 매개효과를 검증하는 것에 있다. 제시한 연구목적의 검증을 위해, 본 연구는 한국청소년정책연구에서 배포한 아동·청소년패널(KYPS) 4차년도 자료에서 고교 1년생 총 2,000명을 연구대상으로 추출하였다. 본 연구는 분석방법으로 AMOS 18.0의 구조방정식 모형(SEM)이 적용되었으며, 매개경로의 유의도 검증을 위해 sobel test 방식을 응용하였다. 제시한 연구방법을 통해 도출된 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 지역사회 인식이 청소년의 삶의 질을 설명하는 적접경로의 효과성이 검증되었다. 둘째, 지역사회 인식이 사회적 위축과 공동체 의식을 매개하는 간접경로의 효과성이 검증되었다. 이러한 연구결과를 기반으로 하여, 본 연구는 청소년의 삶의 질을 위한 개입방법과 후속 연구를 위한 제안점을 제시하였다.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 1994년도 Proceedings of the Korea Automatic Control Conference, 9th (KACC) ; Taejeon, Korea; 17-20 Oct. 1994
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• pp.189-194
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• 1994

Adaptive control systems based upon the command generator tracker(CGT) approach have attracted considerable interest because of the simple structure of its adaptive controller. Some attempts to such improve the adaptive control algorithm, for the sake of the application to broader class of plants, are made. Recently, Su and Sobel(1992) proposed that those schemes can be treated by an unified theory using a metasystem representation with some types of supplementary dynamics. However, in their method, it is difficult to find the dynamic compensator, which is proper and output feedback stabilizable, for the uncertain plant. This paper proposes a new design method of such supplementary dynamics and some parameters of adaptive control system for linear time invariant SISO plants. The method gives a concrete and systematic design method using only a few priori knowledge of the plant.

• 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
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• 한국멀티미디어학회 2003년도 춘계학술발표대회논문집
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• pp.431-434
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• 2003

In this paper, we propose an efficient method not only f3r producing accurate region segmentation, solving the over-segmentation problem of watershed algorithm but also f3r reducing post-processing time by reducing computation loads. Through this proposed method, region segmentation of neighboring objects and discrimination of similar intensities were effectively obtained. Input image of watershed algorithm has used the derivative-based detectors such as Sobel and Canny. But proposed method uses the pixels-similarity-based detector, that is, SUSAN. By adopting this proposed method, we can reduce the noise problem and solve the problem of over-segmentation and not lose the edge information of objects. We also propose Zero-Crossing SUSAN. With Zero-Crossing SUSAN, the edge localization, times and computation loads can be improved over those obtained from existing SUSAN

• 반도체디스플레이기술학회지
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• 제18권2호
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• pp.67-72
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• 2019

This paper proposes a new method for the recognition of resistor color band using a color segmentation in a HSI color model. The proposed method firstly segments a resistor in a chromatic color as a ROI from a background. Secondly, the color bands of the resistor are segmented by vertical projection profile using both the intensity and the saturation differentiation and finally, it recognizes the colors of the segmented color bands using hue, saturation and intensity values. The final results are the value of the resistor and the names of the recognized color. The proposed method is implemented using C language in Raspberry Pi system with a camera module for a real-time image processing. Experiments were conducted by using various resistor images. The results show that the proposed method is successful for the recognition of resistor color band.

• IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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• 제3권6호
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• pp.345-352
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• 2014

Edge detection considers the important technical details of digital image processing. Many edge detection operators already perform edge detection in digital color imaging. In this study, the edge of many real color images that represent the type of digital image was detected using a new operator in the least square approximation method, which is a type of numerical method. The Linear Fitting algorithm is computationally more expensive compared to the Canny, LoG, Sobel, Prewitt, HIS, Fuzzy, Parametric, Synthetic and Vector methods, and Robert' operators. The results showed that the new method can detect an edge in a digital color image with high efficiency compared to standard methods used for edge detection. In addition, the suggested operator is very useful for detecting the edge in a digital color image.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2003년도 하계학술대회 논문집 D
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• pp.2384-2386
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• 2003

This paper presents an image processing method to recognize object's position from images for robot control applications. The Sobel Mask and the Dialated Gradient Mask algorithms are used to extract and refine the edge of the object. The inside of the extracted edge is filled with '1's for calculation of the center of mass to identify object's position. We propose a heuristic method which averages the positions of the objects in 10 frames to reject noises, and discuss the application of the proposed method to robot control.

• 한국의학물리학회지:의학물리
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• 제23권1호
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• pp.8-14
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• 2012

4차원 방사선치료시 환자의 정확한 호흡 조절을 위한 바이오피드백 시스템의 개발을 위해 IR (Infra-red) 카메라 뿐만아니라 일반 카메라에서 얻는 영상에서 표적의 움직임을 추적하는 최적화된 추적 알고리즘을 찾고자 한다. 본 연구에서는 LabVIEW 2010을 사용해서 시스템을 구성하였다. 모션팬톰(motimo Phantom)의 움직임을 카메라 (IR 카메라와 일반 카메라)를 통하여 영상을 획득하고 영상처리를 거친 후 ROI (Region of interest)를 설정하여, 영상에서 지정한 ROI와 패턴 매치된 점의 상하의 움직임만 좌표로 기록하였다. 영상처리에는 문턱값을 사용하여 이진화된 영상을 만들고 Sobel, Prewitt, Differentiation, Sigma, Gradient, Roberts 등의 여러 윤곽선 강조방법들을 적용한 후에 영상을 합하여 사용했다. 다양한 방법들의 성능을 객관적으로 평가하기 위한 인자로 'score' 값을 정의하여 성능을 비교하였다. 모든 방법들을 최대한 같은 조건에서 비교하기 위해서 5분씩 3번 반복하여 측정하여 ASCII 파일로 저장하여 저장된 'score' 값의 평균값과 표준편차를 구하여 비교하였다. 문턱값만을 적용한 영상의 score는 706이고 표준편차는 84였다. 윤곽선강조를 사용한 알고리즘들의 score와 표준편차는 각각 Sobel 794와 64, Differentiation 770과 101, Gradient는 754과 85, Prewitt 763과 75, Roberts 777와 93, Sigma 822와 62였다. 가장 좋은 효율을 보인 알고리즘은 Sigma방법이였다. 추적 효율이 가장 좋게 나온 Sigma방법을 이용해서 호흡을 조절하여 호흡동조 방사선치료를 시행할 때 카메라(IR 카메라 및 일반 카메라)상의 점 추적에 대한 정확도의 증가로 치료 효율을 높일 수 있을 것이라 기대된다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제20권4호
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• pp.149-159
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• 2019

본 연구는 대학신입생의 대학생활 적응과 스마트폰 중독과의 관계에서 대인관계 지지의 매개효과를 파악하고자 시도된 서술적 조사연구이다. 2017년 4월 1일에서 5월 2일까지 G도 소재의 대학에서 전공과 무관하게 연구 참여에 동의한 대학생 280명을 대상으로 자료를 수집하였으며, 최종적으로 263부를 분석하였다. 대상자의 일반적 사항과 대학생활 적응, 스마트폰 중독 및 대인관계 지지의 정도를 알아보고 세 변수의 상관관계를 분석하기 위하여 SPSS 26.0 통계 프로그램의 평균과 표준편차, Pearson correlation coefficients를 이용하였으며, 매개효과를 파악하기 위하여 Baron & Kenny의 Regression방법과 Amos 16.0프로그램의 Sobel test를 이용하였다. 분석 결과, 상관관계 분석에서 대학생활 적응은 스마트폰 중독과 유의한 음의 상관관계를(r=.328, p<.001), 대인관계 지지와 유의한 양의 상관관계를(r=.490, p<.001) 보였으며, 대인관계 지지는 스마트폰 중독과 유의한 음의 상관관계를(r= -.034 p=.04) 보였다. 매개효과 분석에서 회귀분석의 Baron & Kenny의 3단계 검증결과, 대학생활 적응(${\beta}=-.37$, p<.000)과 대인관계 지지는(${\beta}=.30$, p= .15) 스마트폰 중독에 유의한 예측변수로 조사되었고 설명력은 32.5%였으며, 대인관계 지지가 부분적으로 매개하는 것으로 나타났고 Sobel test를 시행한 결과, 대학생활 적응과 스마트폰 중독간의 관계에서 대인관계지지는 유의한 부분매개 변인으로 확인되었다(Z=2.16, p=.03). 이에, 본 연구의 결과를 근거로 대학 차원의 다양한 대인관계지지 프로그램을 마련하여 대학 신입생의 성공적인 대학생활 적응을 돕고 적절하고 유익한 스마트폰 사용을 도모해야 할 것이다.

• 한국노년학
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• 제39권4호
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• pp.781-800
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• 2019

본 연구는 노인이 거주하는 지역의 주거환경만족도가 노년기 우울 증상에 미치는 영향을 신체활동을 중심으로 분석하고, 노인을 둘러싼 환경이 우울에 영향을 미치는 메커니즘을 고찰하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 2017년 노인실태조사 자료를 활용하여 본인이 직접 설문에 응답하고, 주요 변수에 결측치가 없는 10,059명을 대상으로 주거환경만족도와 우울의 관련성에 대한 신체활동의 매개효과를 분석하였다. 연구방법은 Baron & Kenny 접근법을 적용하여, 세 단계의 로지스틱 회귀분석과 Sobel test를 실시하였다. 연구결과, 첫째, 주거환경만족도가 높아질수록 우울 증상을 경험할 확률이 감소하였다. 둘째, 주거환경만족도가 높아질수록 노인들이 집 밖에서 신체활동에 참여할 확률이 증가하였다. 셋째, 주거환경만족도와 우울 간의 관계를 신체활동이 매개하는 것으로 나타났다. 즉, 주거환경에 대한 만족도가 증가할수록 노인들의 신체활동 참여가 증가하고, 이에 따라 노인의 우울 수준이 감소하는 것을 알 수 있다. 이러한 연구결과를 바탕으로 본 연구는 주거환경에 대한 주관적 만족도와 신체활동이 노년기 정신건강에 중요한 영향요인임을 설명하고, 정신건강증진을 위한 개입 전략과 Aging In Place를 실행하기 위한 실천적 관점을 제시하였다.