Park Jong-Tack;Won Chan-Shik;Hur Nahmkeon;Cha Cheol-Hyun
한국전산유체공학회:학술대회논문집
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2005.10a
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pp.207-212
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2005
In designing a ventilation system of a road tunnel, a possibility of using the system as a smoke control system in case of a tunnel fire has to be considered. In the present study, a numerical simulation on ventilation system is performed considering jet fan operations and moving traffic. A fire-mode operation by reversing some fan operations in case of a tunnel fire is also simulated. The results show that ventilation operation can control the pollutants effectively, and fire-mode operation can control smoke and temperature effectively to prevent a disaster.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2022.04a
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pp.241-242
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2022
In this study, fire simualtion was performed to examine the necessity of smoke control system in the tunnel fire. The heat release rate was set to 5 MW and 20MW, and the visibility was measured at 1.8 m, which is the breathing limit, when there is no jet fan. Through this, it was confirmed that 5 MW did not affect the visibility even without the jet fan, and in the case of 20 MW, a jet fan was required to secure the visibility. The visibility was measured at the same location by installing the jet fan, and the simulation was performed by reducing the design volume flow rate of 8.5 m3/s by 80% and 50%, respectively. As a result, it was confirmed that sufficient visibility was secured when the design flow rate and 80% were reduced.
International Journal of Air-Conditioning and Refrigeration
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v.10
no.3
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pp.117-128
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2002
This paper describes the smoke filling process of a fire field model based on a self-deve-loped SMEP (Smoke Movement Estimating Program) code to the simulation of fire induced flows in the two types of atrium space containing a ceiling heat flux. The SMEP using PISO algorithm solves conservation equations for mass, momentum, energy and species, together with those for the modified k-$\varepsilon$ turbulence model with buoyancy production term. Also it solves the radiation equation using the discrete ordinates method. Compressibility is assumed and the perfect gas law is used. Comparison of the calculated upper-layer average tempera-ture and smoke layer clear height with the zone models has shown reasonable agreement. The zone models used are the CFAST and the NBTC one-room. For atrium fires with ceiling glass the ceiling heat flux by solar heat causes a high smoke temperature near the ceiling. However, it has no effect on the smoke movement such as the smoke layer clear heights that are important in fire safety. In conclusion, the smoke layer clear heights that are important in evacuation activity except the early of a fire were not as sensitive as the smoke layer tem-perature to the nature of ceiling heat flux condition. Thus, a fire sensor in atrium with ceiling glass has to consider these phenomena.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.27
no.1
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pp.22-28
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2021
This is a basic study on the development of deep learning-based algorithms to detect smoke before the smoke detector operates in the event of a ship fire, analyze and utilize the detected data, and support fire suppression and evacuation activities by predicting the spread of smoke before it spreads to remote areas. Proposed algorithms were reviewed in accordance with the following procedures. As a first step, smoke images obtained through fire simulation were applied to the YOLO (You Only Look Once) model, which is a deep learning-based object detection algorithm. The mean average precision (mAP) of the trained YOLO model was measured to be 98.71%, and smoke was detected at a processing speed of 9 frames per second (FPS). The second step was to estimate the spread of smoke using the coordinates of the boundary box, from which was utilized to extract the smoke geometry from YOLO. This smoke geometry was then applied to the time series prediction algorithm, long short-term memory (LSTM). As a result, smoke spread data obtained from the coordinates of the boundary box between the estimated fire occurrence and 30 s were entered into the LSTM learning model to predict smoke spread data from 31 s to 90 s in the smoke image of a fast fire obtained from fire simulation. The average square root error between the estimated spread of smoke and its predicted value was 2.74.
This study was performed to analysis the influence of smoke alarm detector on evacuation safety in housing fire. The analysis was conducted by CFAST fire simulation program and building EXODUS evacuation program. The effects of the earlier response time on evacuation safety were investigated by using evacuation simulation program with several steps of different response time and smoke alarm activation time for 4 occupants. The smoke detecter was activated 37.1 second after fire. The first two mortuary were occurred for 170 seconds of response time at the end of living room near exit. But for the 37.1 seconds of response time 4 occupants evacuated safely. From this study, the fire alarm detector is more important for safety evacuation in housing fire.
This study investigated the smoke blocking and control systems for the safety of residents evacuation and for the prevention of smoke spread through the central corridor in the event of central corridor type of intelligent building fire. We offered additional ways of utilizing smoke ventilators and intake ventilation equipment and utilized CFD-based fire simulation program(FDS Ver.5.5.3) in order to analyze the effect. As a result, many differences in the smoke block effect, depending on the application of smoke ventilator and location of installation, was found. In addition, the result was found that larger effect was showed not in the case of application of smoke ventilator in central corridor only but application in fire room. The reason is that the smoke leakage is blocked primarily as air is flowed in the fire room through open door by operation of intake smoke ventilator in the public corridor and secondarily, the smoke leakage to the public corridor could be blocked as fire and smoke were released to the opened smoke ventilator continuously. Especially, the effect was maximized through complex interactions by applying smoke ventilator and intake ventilation equipment in corridor together rather than applying smoke ventilator and intake ventilation equipment independently. The proposed measure through this study shall be considered from architectural plan as one of ways for blocking from smoke spread to the central corridor in the central corridor type of intelligent building. In addition, flaws on regulation shall be established and supplemented.
Accurate predictions of the activation time for smoke detectors using a fire simulation is are required to ensure the reliability of the RSET (Required Safe Egress Time) calculation in the process of PBD (Performance-Based Design). The objective of this study was to enhance the accuracy of input parameters for the numerical models of smoke detector based on the FDS. To this end, a Fire Detector Evaluator (FDE) developed in previous studies was improved. The uniformities of flow and smoke inside the FDE were improved and accurate measurements of the obscuration per meter (OPM) related to detector operation were also performed through a decrease in the forward scattering of smoke particles. The input parameters using the improved FDE showed a significant difference from the previous FDE quantitatively. In particular, a larger difference was found in a photoelectric detector compared to an ionization detector. Considering that the operating conditions of smoke detectors are affected by the detector type, combustibles, smoke particulars, and color, the database (DB) on the input parameters for various detectors and combustibles should be built to improve the reliability of PBD in future studies.
Purpose: Recently, the number of logistics warehouses has been on the rise. In addition, as the number of such logistics warehouses increases, number of fire accidents also increases every year, increasing the importance of preventing fires in large logistics warehouses. Method: investigated aspirating smoke detectors that are emerging as adaptive fire detectors in logistics warehouses. Then, through fire simulation (FDS), logistics warehouse modeling was conducted to compare and analyze the detection speed of general smoke detectors and aspirating smoke detectors according to four stages of fire growth and three locations of fire in the logistics warehouse. Result: Growth speed in Slow-class fires and Mediumclass fires, the detection speed of aspirating smoke detectors was faster regardless of the location of the fire. However, in Fast-class fires and Ultra-Fast-class fires, it was confirmed that the detection speed of general smoke detectors was faster depending on the location of the fire. Conclusion: It was confirmed that the detection performance of the aspirating smoke detector decreased as the fire growth speed increased and the location of the fire occurred further than the receiver of the aspirating smoke detector. Therefore, even if an aspirating smoke detector is installed in a warehouse that stores combustibles with high fire growth rates, it is judged that an additional smoke detector is attached far away from the receiver of the general smoke detector to increase fire safety.
Choi, Seung-Ho;Darkhanbat, Khaliunaa;Heo, Inwook;Kim, Kang Su
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.26
no.3
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pp.64-71
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2022
In this study, fire and egress simulation was conducted for the egress safety evaluation of the nursing hospitals. A fire simulation was performed with or without the smoke exhaust system using the FDS, and the available safe egress time (ASET) of the nursing hospitals was calculated. In addition, an egress simulation considering the characteristics of occupants and egress delay time was performed using Pathfinder, and the required safe egress time (RSET) was calculated. By comparing the ASET and RSET, the egress safety of the nursing hospital with or without a smoke exhaust system was evaluated according to the number of egress guides and the egress delay time. The simulation results show that the number of casualties increased as the egress delay time increased, and the required safe egress time decreased as the number of egress guides increased. In addition, it was found that if a smoke exhaust system with the capacity specified in the KFPA is secured, the available safe egress time can be greatly increased and the number of casualties can be greatly reduced.
This research examines problem that can happen in partial smoke control method among contiguity area smoke control system through engineering examination and CFD. And the ultimate purpose of this is to secure safety of a person inhabiting at fire department by presenting improvement plan. Now a days, in large space-area such as department store or mega-mall in which mainly applies "Partial Smoke Control Method", air is suppled from adjacent area and smoke is exhausted in fire room. For various reason, however, it is confirmed through simulation that if air is suppled in one direction, this can cause a fatal result to people of fire area because of the difficulty in securing the evacuation time. As an improvement plan, air is supplied at the same time in surroundings to fire department.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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