Purpose: The purpose of this study was to identify the smartphone use patterns of smartphone-dependent children. Methods: The study design was a cross-sectional descriptive study. The data were derived from the 2017 survey on smartphone over-dependence conducted by the Ministry of Science and ICT and the National Information Society Agency. The study sample was 595 elementary school students identified as being smartphone-dependent. The data were analyzed by frequency, percentage, mean, standard deviation, the independent t-test, the x2 test, the Pearson correlation coefficient, and multiple regression analysis. Results: The frequency of smartphone use was the factor strongly associated with more severe smartphone dependence in participants. Games were the most commonly used application type among participants, regardless of their degree of dependence. More severe smartphone dependence was associated with greater use of applications such as learning and television/video. Conclusion: As smartphone dependence becomes more severe, children tend to use their smartphones more frequently and to use applications that involve solitary play for the purposes of entertainment and pleasure. The findings suggest that the parents should attentively monitor their children's smartphone use patterns and provide consistent discipline in a way that ensures appropriate smartphone use.
Smartphone use has become a part of everyday life, not only for adolescents but also for elderly and older people. Thus, this study explored the effect of demographic variables, the amount of smartphone usage, type of smartphone use and psychosocial variables on smartphone dependence of the elder group. We analyzed the data of 5627 (50s and 60s) of the Internet overdependence survey data of the Korea Information Society Agency in 2016. As a result of hierarchical multiple regression analysis, More frequency of smartphone use of weekday and weekend, and usage time of smartphone of weekday were related to greater smartphone dependence. More smartphone use for information seeking and games were associated with greater smartphone dependence. And, as loneliness and anxiety increased, smartphone dependence increased, while smartphone dependence decreased, as social capital increased. Through this study, it is necessary to understand characteristics related to smartphone dependence of elder and older group, and to use this knowledge to solve their smartphone dependence. Future studies also need to identify the causal relationship between predictors of smartphone dependence in elderly and older people.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.2
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pp.336-344
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2021
The purpose of this study was to identify the self-awareness of smartphone dependence among undergraduate students and their response to the same. The data was drawn from a survey on smartphone overdependence conducted by the Ministry of Science and information and communications technology (ICT) and the National Information Society Agency in 2017. The responses of 1,735 undergraduate students were analyzed by frequency, percentage, mean, standard deviation, minimum-maximum value, 2-test, independent t-test, Pearson's correlation coefficient, and stepwise multiple regression analysis. The results indicated that 22.3% of participants were at risk of smartphone dependence, and 63.6% of them were unaware of their dependence on smartphones. The perception of smartphone dependence was significantly associated with a higher risk of smartphone dependence (=.35, p=.000) and the increasing use of applications such as games (=.19, p=.000), television/video (=.11, p=.000), and learning (=.11, p=.000). Of the participants with dependence awareness, only a few knew about the existence of centers to prevent smartphone and internet dependence. Moreover, they rarely utilized these centers. However, the participants felt the need for more counseling agencies (26.8%), programs for dealing with oneself (23.2%), information about smartphone dependence (14.9%), and help to overcome dependence (10.9%). These findings show the need to establish public services so that students can easily access correct information on smartphone dependence and address this problem.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.8
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pp.195-204
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2020
The purpose of this study was to explore factors associated with smartphone dependence among adults in their 20s. The data were derived from the 2017 Survey on Smartphone Over-dependence conducted by the Ministry of Science and ICT and the National Information Society Agency. There were 3,684 participants. The data were analyzed by frequency, percentage, mean, standard deviation, independent t-test, Pearson's correlation coefficient, and weighted hierarchical multiple regression analysis. For the results, factors related with higher smartphone dependence of participants were duration (β=.18, p=.000) and frequency (β=.04, p=.000) of usage, gaming (β=.15, p=.000), watching videos (β=.09, p=.000), mobile shopping (β=.05, p=.000), working (β=.05, p=.010), e-mailing (β=.13, p=.000), and sports betting (β=.07, p=.000). Music (β=-.07, p=.000) and adult content (β=-.07, p=.000) significantly reduced their smartphone dependence. SNS (Social Networking Services) (β=.01, p=.358) and instant messengers (β=-.02, p=.330) were not factors related to smartphone dependence. However, instant messengers were the most used by participants and had a strong correlation with working (r=.55, p=.000). This study shows that smartphone usage patterns related with smartphone dependence among adults in their 20s are different from those of children and adolescents. These results could be used to more deeply understand smartphone dependence among adults in their 20s and plan early detection and prevention and care of dependence.
The purpose of this study is to investigate whether ego-resilience has mediating effects on the relationships between elementary school student's smartphone dependence and attention. This study was conducted on 326 5th grade elementary school students in Gimhae city, and SPSS 24.0 program was used for data analysis. The result of this study was as follows. First, elementary school students' smartphone dependence showed a significant negative correlation with ego-resilience. Second, the elementary school students' smartphone dependence showed a significant negative correlation with attention. Third, as a result of analyzing the mediating effect of ego-resilience on the elementary school students' relationship with their smartphone dependence and attention, the ego-resilience has a partial mediating effect. Based on these results, suggestions were as follows: education for good use of smartphone, establishment and dissemination of family model related to smartphone use, and practical efforts and training to improve ego-resilience.
The severity of smartphone dependence among early adolescents, known as the most vulnerable group to smartphone addiction, is increasing. In this study, the factors affecting the smartphone dependence of early adolescents were analyzed by separating into elementary school and middle school students. For this purpose, the 1st data from Korean Children and Youth Panel Survey(2018) was used. The subjects of the study were 2,607 4th grade from elementary school and 2,590 1st grade from middle school. Factors that affect to smartphone dependence of both elementary and middle school students in common were gender, self-esteem, aggression, time spent with parents, and negative parenting attitude. On the other hand, region(city size), economic level, health status, school life satisfaction, and relationship with teachers were significant in the smartphone dependence of elementary school students, but not in middle school students. In middle school students, positive parenting attitudes were significant. Based on the results of the analysis, implications for policy establishment and social service provision were drawn to encourage the proper use of the by early youth.
Purpose: This study aimed to observe change in factors over time in the first cohort of the 2018 Children and Adolescent Panel Middle School. In addition, this study attempted to examine the causal relationship and influence between variables by setting a time gap between independent and dependent variables. Methods: Frequency and descriptive statistical analyses were conducted to determine the general characteristics of the study participants. Hierarchical regression analysis was conducted to analyze the effects of smartphone dependence on health, sleep quality, and depression. After inputting the control variables (Model 2), the influence of the variables was identified based on the input model. Results: Smartphone dependence positively impacted depression in both male and female students and negatively impacted sleep and health. Conclusion: Smartphones are closely associated with teenagers' lives. Additionally, as adolescents experience various psychological anxieties owing to rapid physical changes, there are concerns that psychological dependence may increase, considering that adolescence is the most emotionally unstable period. Therefore, the results of this study consistently prove that smartphone dependence has a causal relationship with emotion-related variables, such as emotional stress, depression, and anxiety.
The purpose of this study is to examine the relationship of parental self-esteem with adolescents' smartphone over-dependence and to investigate whether parental attitudes mediate between them. The SEM was utilized by extracting data from 2,590 pairs of middle school students and their parents in the 1st year from the KCYPS 2018. First, parental self-esteem had a significant correlation with adolescent's smartphone over-dependence. Second, parental attitude mediates the effect of parental self-esteem on adolescent's smartphone overdependence. Third, among six sub-factors of parental attitude, only inconsistency was significant. In conclusion, to prevent teens' smartphone overdependence, parental factors such as parents' self-esteem enhancing and consistent parental attitude to their children is important. Based on these results, practical measures for preventing smartphone over-dependence of adolescents were discussed.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.6
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pp.366-373
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2020
This study explored the factors associated with dependence among smartphone-dependent adults in their 20s. The data was derived from the 2017 survey on smartphone over-dependence conducted by the Ministry of Science and ICT and the National Information Society Agency. The participants were 879 adults in their 20s. The data was analyzed by frequencies, percentages, means, standard deviations, independent t-tests, Pearson's correlation coefficients, and multiple regression analysis. The results revealed instant messengers as the most used application by participants. Participants in the high risk category of dependence also used SNS (Social Networking Services), music, and games more than those in the potential risk category. The more serious the dependence, the greater the frequency of smartphone use (β=.16, p=.000), and use of games (β=.10, p=.028), webtoons (β=.14, p=.004), SNS (β=.09, p=.047), and financial transactions (β=.17, p=.000). They did not recognize their smartphone dependence when it was relatively low. However, when this became serious, they then realized that they depended on the smartphone more than others. That means that it is not easy for adults to recognize their smartphone dependence on their own. However, recognition of the problem is the first step for adults to solve their problems. A program that evaluates their problematic smartphone use should be installed and used on all smartphones.
This study identified the relationship between adolescents' academic helplessness and smartphone dependence and verified the parallel mediating effect of self-esteem and friendships. To this end, the fourth data of the Korean Children and Youth Panel Survey 2018 (KCYPS) conducted by the Korea Youth Policy Institute were used, and 2,244 were used for analysis after removing 346 adolescents who responded to the survey. For data analysis, the statistical package programs SPSS WIN 25.0 and Hayes (2013)'s PROCESS Macro V 3.5 were used, and the following results were derived. First, adolescents' academic helplessness had a positive (+)(+) effect on their dependence on smartphones. Second, self-esteem was found to mediate the relationship between adolescents' academic helplessness and smartphone dependence. Third, it was found that friend relationships mediate the relationship between adolescents' academic helplessness and smartphone dependence. Based on these results, practical and policy suggestions to reduce adolescents' dependence on smartphones and follow-up studies to overcome the limitations of research were proposed.
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