Korea has the plans to improve nation and corporate global competitiveness through reducing the logistics costs. Ministry of Knowledge Economy, as the government department of in charge of the plan, establish industrial logistics policies in 2002 and 2007 and it's about time to set up the third industrial logistics policy in 2012. There are new trends for the logistics environment in terms of environment-friendly logistics, logistics securities, win-win collaboration etc. This study propose some harmonious plans between logistic productivity and the new trends in the field of logistics. For the purpose of that, we have evaluated the second industrial logistics policy. We propose the vision and objectives of the new industrial logistics policy. The vision is entering the line of industrial logistics developed nations through the sustainable logistics innovation, and the objects are smart & green logistics, win-win collaboration, lead the new logistics trends etc. We also propose the set the system and rules to push promote the new plan. In addition, industrial logistics is the new terminology setting out use by Ministry of Knowledge Economy.
The American Recovery and Reinvestment Act (ARRA), known widely as the "stimulus" bill, developed by the U.S. Congress and President-elect Obama in late 2008 and early 2009, is investing a significant portion of its $787 billion infusion of funds in future-oriented programs intended not only to "jump-start" the stalled American economy, but to promote the development of renewable energy sources and increase energy efficiency in appliances, buildings, transportation, and other sectors of the economy. These investments are expected both to create immediate employment in green industries and to build a more sustainable society in the long term. The Obama Administration's green energy initiatives are part of a larger emphasis on science and technology within its agenda. It has roots in the Obama campaign and is supported by an unusually strong science and technology team. Much of the activity is centered in the Department of Energy, which received a huge one-time increase in its fiscal year 2009 budget to support the new and expanded programs. Areas that have been neglected by the federal government R&D program for many years, including smart grid technology, solar, wind, and geothermal energy, received large boosts. Many of these programs - and, in fact, the broader concept of government involvement in commercial innovation - are politically controversial Previous attempts to expand research in these areas by liberal Democratic administrations and Congresses have been criticized and sometimes thwarted by conservatives. Whether President Obama's efforts will meet with more success, both politically and technologically, remains to be seen.
Journal of the Korean Institute of Rural Architecture
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v.22
no.2
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pp.35-42
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2020
The new urbanization is one of prestige growth engines to lead the next generation of China economy, it promotes new sustainable urban development models guided by various planning polices to improve urban livability and sustainability in accommodation with economy, social, and environmental consideration. The expanding urban periphery to rural area should leverages existing assets, infrastructure, local context and plans as a showcase of environmental and economic balance in a responsibly high-density, green community designed to human development and ecological settlement. The Beijing Chaoyang District and Tianjin Binhai area are a strategic advancement in the policy of building one of the most powerful economic regions, the Bohai Rim. Recently released 'Jingjinji development plan' supports various urbanization policies and encourages sustainable developments including 2 significant city center projects which are under way in global attention. The study compared on the characters of development policies and the cutting-edge smart design strategies by which they are applied, the master plan of the Beijing Chaoyang District expansion plan and Tianjin Yujiapu CBD project embrace innovative sustainable technologies.
Purpose - Based on the Korea-China FTA as the starting point, this paper makes an empirical analysis of the main influencing factors of the FTA utilization and performance of SMEs. Design/methodology - Taking into account the relationship between the internal and external environmental factors on FTA activities and performance of Korea's SMEs, with PLS-SEM and data obtained by the questionnaire, Smart PLS was applied for the analysis. Findings - The recognition of FTA in SMEs has a significant positive effect on FTA utilization and performance, the international marketing orientation factor only has a significant positive effect on the performance, while the inadequate improvement of non-tariff barriers has a significant negative impact on FTA utilization. In addition, FTA activity has a significant mediation effect on two paths. Originality/value - This paper is of great practical relevance as a tool to enable SMEs to make effective utilization of Korea-China FTA and improve their imports and exports. The paper helps grasp the main factors affecting the utilization and performance of FTA for SMEs, also to establish FTA Business Model and FTA utilization plans for specific industries in the future regarding tariff and non-tariffs compatibility.
Ngoc, Lan Dong Thi;Van, Khai Phan;Trang, Ngo-Thi-Thu;Choi, Gyoo Seok;Nguyen, Ha-Nam
International journal of advanced smart convergence
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v.10
no.4
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pp.59-65
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2021
Electricity contributes to the development of the economy. Therefore, forecasting electricity demand plays an important role in the development of the electricity industry in particular and the economy in general. This study aims to provide a precise model for long-term electricity demand forecast in the residential sector by using three independent variables include: Population, Electricity price, Average annual income per capita; and the dependent variable is yearly electricity consumption. Based on the support of Multiple variable regression, the proposed method established a model with variables that relate to the forecast by ignoring variables that do not affect lead to forecasting errors. The proposed forecasting model was validated using historical data from Vietnam in the period 2013 and 2020. To illustrate the application of the proposed methodology, we presents a five-year demand forecast for the residential sector in Vietnam. When demand forecasts are performed using the predicted variables, the R square value measures model fit is up to 99.6% and overall accuracy (MAPE) of around 0.92% is obtained over the period 2018-2020. The proposed model indicates the population's impact on total national electricity demand.
India is one of the fast growing country in the world. For the acceleration of economic growth of India, it is indispensable for Indian government to construct infrastructure, such as railroad, airport, harbor, power plant, and water management system. For example, Modi, prime minister of federal government of India proclaimed that Indian government plans to construct 100 smart cities in 2015. In recent times, India is expected to be the largest recipient of Public-Private Partnership(PPP) type projects in the world. Owing to PPP, it is possible for India to pursue her objective to transform the whole economy into digital economy beyond agricultural society. One of major problem related with implementation of PPP type projects is the growth of disputes concomitant to the rising phenomena of PPP type projects in order to build infrastructure in India. Because of this, non-negligible number of projects has been cancelled during last two decades. This study investigates seven failure cases of PPP in India. Those include Nabi mumbai airport, Dabhol power plant, Munbai water project, and Kolkata subway project. Main types of dispute resolution are mediation or conciliation, dispute review board, arbitration, expert adjudication in PPP.
This paper aims to predict Busan's regional product and employment using the logistic regression models and machine learning models. The following are the main findings of the empirical analysis. First, the OLS regression model shows that the main industries such as electricity and electronics, machine and transport, and finance and insurance affect the Busan's income positively. Second, the binomial logistic regression models show that the Busan's strategic industries such as the future transport machinery, life-care, and smart marine industries contribute on the Busan's income in large order. Third, the multinomial logistic regression models show that the Korea's main industries such as the precise machinery, transport equipment, and machinery influence the Busan's economy positively. And Korea's exports and the depreciation can affect Busan's economy more positively at the higher employment level. Fourth, the voting ensemble model show the higher predictive power than artificial neural network model and support vector machine models. Furthermore, the gradient boosting model and the random forest show the higher predictive power than the voting model in large order.
International journal of advanced smart convergence
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v.13
no.2
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pp.249-257
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2024
As the main driver of economic growth and employment, the agricultural sector plays an important role in Vietnam's economy. However, in recent years, the sector has faced new challenges and also presented new investment opportunities to stimulate agricultural growth. Many Vietnamese agricultural producers currently lack the modern technology and decision support tools needed to maintain and improve productivity in a rapidly changing environment. Other stakeholders in the agricultural value chain, such as input suppliers, distributors, and consumers, also face significant challenges, including disrupted value chains, transportation costs. The cost of transporting goods across the supply chain continues to increase and information exchange remains fragmented. A potential solution to address these challenges is the application of digital transformation in agricultural supply chains. Farmers and other value chain participants can improve the production of their goods and procedures by utilizing new and cutting-edge technologies that are integrated into a unified system as part of the digital transformation of agricultural supply chains. In this study, we evaluate the current status of digital transformation in the supply chain of the agriculture industry by finding and examining pertinent publications from key agencies as well as prior research. From there, in the framework of the digital economy, this study suggests a digital transformation roadmap for the agricultural supply chain.
Distribution channels are changing its industry paradigm from quantitative increase to qualitative improvement. In addition, it incorporates new characteristics and consumption tread of customers and the core value of service is developing focused around on online to offline (O2O) business model of omnichannel. In this respect, companies are integrating various distribution channels and in order to provide high content business service to customers, their interest in finding a new business strategy is increasing. Currently, most of the service being provided to customers are formed based on distribution structure centered around big companies and financial industry and the problems faced by small to medium and micro enterprises, which are expansion and improvement of channels, discovery of new distribution channels and finding O2O marketing strategy, can be said as very important task. Accordingly, this research purports to create added values which can serve as the driving force of growth of "creative economy" by improving distribution channels in which anyone who incorporates needs of smart consumers can enter into the smart commerce market and to further form sustainable win-win market that is strategic through business platforms for small to medium and micro enterprises therefrom.
This study focused on developing various application services for smart phones in the rural amenity resources information service. By developing application services for smart phones, this study aims to stimulate rural tourism and increase the rural tourism economy. The main findings of this study revealed that 'information for reports/cultural/recreational facilities, etc', 'maps for rural villages(food, attractions, etc)', 'regional weather information', 'traffic reports for rural villages(public transportation, etc)' and 'introduction of rural experiences (festivals, exhibitions, events, etc)' are preferentially needed as the contents services of the rural amenity resources. Moreover, it has been found that the types of services firstly needed to offer information of rural amenity resources include 'searching the information around me(where I am)', 'wayfinding such as navigation', 'information sharing function with messenger and SNS, etc', 'taking and editing photography', 'searching information of rural villages about festivals, events, etc'. These are the items that can be utilized in developing application services needed by information services of rural amenity resources. It is expected that the future real-time smart phone services for rural amenity resources will be able to reinforce the competitiveness of rural tourism by giving urban dwellers the chance to utilize the customized information whenever they want.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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