At present, agriculture in Korea is experiencing difficulties, such as a stagnation in farm income, an increase in imported agricultural products, a decrease in arable land, a decrease in the self-sufficiency rate of grain, a decrease in rural population, and aging. To solve these problems and vitalize the rural economy, our government is promoting its 6th industrialization policy, which links agriculture with primary industry, secondary, industry and tertiary industry, and as well as smart agriculture based on information and communication technology. Smart agriculture is an agriculture form used to improve the quality of life in rural areas through making greater efficiency and intelligence by applying ICT convergence technology to the whole entire process of agricultural production, distribution, and consumption in the areas of outdoor agriculture, facility horticulture, and livestock. Therefore, in this paper, we analyze the policy, technology, and standardization trends of domestic and foreign smart agriculture, and suggest ways to apply them to domestic smart agriculture during the in the introduction stage.
This study aimed to examine the effect of brand equity dimensions measuring the impact of brand equity on purchase intension of smart phones in Kathmandu. Descriptive and causal research design was used for the study. Structured questionnaires were administered for collecting data. Structured equation modeling was applied for validating the proposed model and measuring the influence of brand equity dimensions on purchase intentions of smart phones. Independent sample t-test and ANOVA was used to test the effect of moderating variables on purchase intention. The research fount brand loyalty and brand awareness were the influential factors for purchase intention of smart phones. Females performed significantly more than males in purchase intention. Qualification had no significant differences on purchase intention of smart phones. The findings of this study add values to the literature and its applicability of brand equity, brand awareness and purchase intensions which helps to formulate polices and strategies.
Recently, interest in home training and changes in lifestyle are expanding the market in the healthcare field, and high value-added fashion products reflecting the dumbbell economy phenomenon are being released. This study had the following objectives: to investigate the possibility of developing a fashion item that can be applied to the dumbbell economy phenomenon; to develop the UI/UX of a smartphone application for beginners who wish to work out their upper and lower bodies regardless of time and space; and to create a wearable customized smart athleisure fashion device. First, the study identified factors related to exercise methods, breathing techniques, and range of exercises for beginners by investigating the postures of workouts of the upper and lower bodies by angles. Based on the results, the study collected empirical data through a user needs analysis from muscle strengthening exercise experts to verify the significance of the study and use as fundamental data. Second, the study developed the UI/UX of a smartphone application with three different contents: counting, suggesting exercise postures, and providing exercise calendars. Further, the study analyzed necessary user-centered concepts and characteristics in terms of design and technology and developed a wearable customized smart athleisure fashion device based on the results.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.26
no.3
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pp.809-820
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2016
The smart grid, a new open platform, is a core application for facilitating a creative economy in the era of the Internet of Things (IoT). Advanced Metering Infrastructure (AMI) is one of the components of the smart grid and a two-way communications infrastructure between the main utility operator and customer. The smart meter records consumption of electrical energy and communicates that information back to the utility for monitoring and billing. This paper investigates the impact of a cybersecurity attack on the smart meter. We analyze the cost to the smart grid in the case of a smart meter attack by authorized users based on a high risk scenario from NESCOR. Our findings could be used by policy makers and utility operators to create investment decision-making models for smart grid security.
Purpose - The purpose of this study is to explore the determinants of the organizational level for the advancement of smart factory. We suggested three determinants of the organizational level such as CEO's entrepreneurship, high-involvement human resource management, and cooperative industrial relations. Design/methodology/approach - The population of our survey was manufacturing SMEs, and we took a sample and conducted a survey of 232 companies. Since the level of smart factory advancement, which is a dependent variable, was measured on an ordinal scale, ordinal logistic regression analysis was used to test the hypothesis. Findings - The higher the level of high-involvement human resource management, the higher the level of smart factory advancement. As the level of high-involvement human resource management increases by one unit, the probability of smart factory advancement increases by 22.8%. On the other hand, the CEO's entrepreneurship did not significantly affect the level of smart factory advancement. Interestingly, the cooperative industrial relations negatively affected to the level of smart factory advancement, contrary to the hypothesis prediction. Research implications or Originality - This study explored determinants at the organizational level that affect the advancement of smart factories. Through this, various implications are presented for related research and policy fields.
IT innovation, cultural revolution based on smart and social networks diversified sharing economy services. Due to the rising of business utilizing the sharing economy concept, it is important to better understand the motivational factors that drive and deterrent sharing economy services in the marketplace. Based on responses from 809 adult users, 3 drivers and 2 deterrents affecting intention to use of sharing economy services were identified. Then this study categorized sharing economy services as three types of segments based on consumer perceptions and subjectivity, and analyzed differencies of perceptions on motivational factors between groups. As a result, redistribution market group has shown meaningful different average scores on economic benefit, sustainability and social risk with other groups. Based on the empirical evidence, this study suggests several propositions for future studies and implications for sharing economy businesses on how to formulate optical strategies and manage users.
Journal of the Korean Institute of Rural Architecture
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v.23
no.3
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pp.9-18
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2021
This paper conducted a survey of residents and public officials for the projects to make smart-city plans of Geumsan-gun. In introduction, several domestic and foreign cases related to smart-city projects were Investigated. To initiate the smart-city project of Geumsan-gun, the local status of Geumsan-gun was investigated regarding various aspects of natural, social, urban environment and smart-city facilities. The results of this survey are as follows: Overall, more than half of survey respondents said they had satisfaction of their housing quality. Several problems in their residence areas, such as insufficient welfare systems, shortage of parking spaces, industrial infrastructure, were reported. Meanwhile, the survey result indicated that tourism and leisure facilities, health care support systems, industries promote the economy and job market of the area. An interview with public official is also important to select the relevant meaningful projects and regional issues. Three models for each spatial unit were proposed in Geumsan-gun based on the natural, agricultural, and geographical environment. In result, the three smart-city models are categorized as urban type(large area), complex city type(medium area), and smart village type(small area)
Purpose - The purpose of this study is to examine firm-level attributes related to Korean manufacturing small and medium-sized enterprises' (SMEs') decisions to implement smart factories. Design/methodology/approach - This study uses the provided by the Ministry of SMEs and Startups of Korea and the Korea Federation of SMEs. Manufacturing SMEs' decisions to implement smart factories in 2018-2019 were analyzed using multinomial logit and ordered logit models. Findings - The findings of this study suggest that firms' decisions to implement smart factories were positively related to firm size, R&D intensity, international market scope, and transactional relationships with customers. However, smart factory implementation decisions were not related to firm age and CEO gender. Research implications or Originality - This study illuminates firm-level attributes that may drive organizational innovation in the era of Industry 4.0 and thus contributes to the innovation adoption literature. This study also contributes to growing research on smart factories by analyzing the actual, progressive decisions to implement smart factories, as opposed to perceived intentions to implement them.
Smart Manufacturing Factory is a paradigm of the future lead to the fourth industrial revolution that led Germany and the United States. Now the automation of the production facility and won a certain degree, and through the process of integrating the entire process, including planning, design, distribution of information and communication technology products in emerging as a core competitiveness of the national economy. In particular, the company accelerated the smart factory building in order to improve the manufacturing industry, cost savings and productivity simply to incorporate internet of things(IoT),Robot, artificial intelligence, big data technology as a factory automation level of sophistication of the system and out to progress to the level that replaces human labor have. In this we should look at the trend of promoting domestic and foreign factories want to present these smart strategies for Korea.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.7
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pp.2991-2995
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2011
The Smart UAV is one of the 21st Century Frontier R&D Programs funded by the Ministry of Knowledge Economy. This paper is to analyze the economic and technological effects of the Smart UAV project. Interindustry Analysis (Input-Output Analysis) is used, Overall, the total amount of economic effects is almost 13,000 billion won.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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