This study aims to classify wearable devices for infants and children according to their function, and to analyze the types and attachment methods of the devices by function, operating system, characteristics of materials, and types of batteries, and to identify the points for improvement. Forty-eight types of devices investigated through previous studies and keyword research online were analyzed. Wearable devices for infants and children were classified according to their functions into wearable monitors, wearable thermometers, GPS trackers, and smart watches. Devices had different shapes and attachment methods according to their functions, and were mainly clothes or accessory types. The accessory type devices were attached to the body using velcro, clips, bands, or adhesives. Wearable monitors and thermometers mainly used Bluetooth to transmit data wirelessly, and location trackers used various combinations of 4G(LTE), 5G networks, GPS, Wi-Fi, and Bluetooth. Smartwatches had different functions depending on whether smart phones were linked to them or not. Wearable monitors and thermometers mainly used by infants provided material information, but other devices did not. These devices used rechargeable, replaceable, non-rechargeable or non-replaceable batteries. Wearable devices need to be improved to reduce the discomfort experienced by infants and children due to the attachment position, malfunction, skin trouble caused by materials, short time of use of batteries, version conflict and complexity with the device when linking with a smart phone, and non-operation when using Bluetooth.
The Technology Acceptance Model (TAM) presented by Davis (1989) has been regarded as highly explanatory as well as the clearest model in explaining consumers' adoption of innovative technology or products. Existing studies have expanded the model by adding related external variables to improve the explanation depending on the type of innovative technology. This study expanded TAM by adding two more variables, namely consumers' technology innovation and clothing involvement considering the feature of smart clothing. The objectives of this study are as follows: 1. to suggest the extended TAM in explaining the adoption process of smart clothing, 2. to verify the differences in the path hypotheses according to the type of smart clothing. A total of 815 effective samples were collected from adults over 20 years old, and AMOS 5.0 package was employed for data analysis. As a result, it was proved that the extended TAM was appropriate for explaining the process of adopting smart clothing according to the path hypotheses of smart clothing types. Technology innovation and clothing involvement were confirmed as antecedent variables in affecting TAM. The perceived usefulness appeared to be a more crucial variable than the perceived ease of use and attitude was found to be an important parameter in adopting smart clothing. Considering the path hypotheses of MP3 playing clothes, perceived usefulness had a direct influence on acceptance intention unlike other types of smart clothing. As for photonic clothes, the influence of perceived ease of use on attitude was supported while it was rejected in the case of MP3 playing clothes and sensing sportswear.
This research studied how to develop tight upper sportswear from 3D scan data considering fabric stretch property. Subjects were five Korean men of average figure in their 20's. Scanning was done for ten postures via vitus smart/pro(Techmath LTD). Analyzing from 3D scan data, more than 70% of the upper body surface showed surface change rate under 20%. It was shoulder and under arm side part that showed most noticeable body surface change when moving. A parametric model with convex surface was generated and flattened onto the plane, resulting 2D pattern. The error rate occurring in the process of 3D to 2D conversion was 0.2% for outline and 0.13% for area, respectively. Thirteen kinds of stretchable fabrics in the market were collected for this study. Stretch property was in the range of 16.0~58.2% for wale direction; 23.1~78.4% for course. Based on wear trial test, four fabrics were chosen for making the 1st experimental garment and finally one fabric was chosen for the 2nd one, which was developed applying 4 kinds of crosswise reduction rate on 2D pattern: 0, 5, 10, and 15%. Through wear trial test and garment pressure measurement, experimental garment applied with 10% pattern reduction rate was evaluated as most comfortable and considerable.
As an application and potential of 3D printing (3DP) accelerates in diverse industries, the use of 3DP is also increasing in the textile and fashion industry. Since the fashion trend is rapidly changing and there are high demands of customized products for customer segments, research on manufacturing of 3DP textiles has become more important. 3DP textiles have different physical and chemical properties depending on a various 3D printing technologies or materials. However, it is difficult to fabricate 3DP textiles that meets demand of garment such as flexibility, wearability, tensile strength and abrasion resistance so that 3DP in fashion industry relatively has a narrow range of applications compared to other industries. The aim of this paper is to provide a trend of research about manufacturing 3DP textiles by analyzing previous studies according to textile's properties. This paper classifies the five types of 3DP textiles and analyses systematically. First, 3DP textiles blended with existing textiles. Second, 3DP textiles utilizing the structural design of existing textiles. Third, 3DP textiles designed with continuous units. Fourth, 3DP textiles utilizing material properties. Fifth, 3DP textiles based on smart materials. Based on this analysis, future research of manufacturing 3DP textiles needs are identified and discussed.
This study investigated the relationship between fashion behavior, impression management behavior, and career success. A conceptual model and hypotheses were established based on theoretical linkages between the constructs. Thereafter, empirical data were collected using a set of questionnaires. For this reason, the sample was taken from 720 office workers' who worked at 14's Korea Enterprise, 697 of which was used for an empirical analysis (sample: men over 30 years of age and more than three years continuous service). This study conducted an exploratory factor analysis and confirmatory factor analysis for the validity test. Cronbach's alpha test is used for the reliability test. Moreover, PLS structural equation modeling (SEM) was employed to test hypothesized relationships in the conceptual model (SPSS 20.0 window/Smart PLS 3.0). This study shows that the proposed model is reasonably fit to the actual data. The following results were obtained from the analyses. First, fashion behavior and impression management behavior is positively related to career success. The result shows that economics of the fashion behaviors sub-types were statistically more significant to influence career success. The self-focused of the impression management behavior sub-types were more than statistically significant to influence career success. This finding has great implications to understand self-management behavior and the career success of male office workers.
의류 및 신발 등 패션잡화 매장관리 분야에서 RFID 기술을 적용하여 입출고, 재고관리 및 진품확인, 소비자접점형 서비스를 제공하기 위해서는 기술적인 요구사항 분석이 반드시 필요하다. 특히, 인식거리와 복수인식률은 RFID를 도입하는 데 있어 가장 중요한 성능 지표이지만, 부착매질에 따라 태그의 고유 성능 변화가 발생하여 실제 도입현장에서 많은 애로사항으로 작용하고 있다. 이런 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 다양한 조건별 인식거리 및 복수인식률 시험분석을 통해 신발에 삽입되는 RFID 태그의 현실적인 최소 성능 요구사항을 제시하였다.
Herein, a highly elastic e-textile band with a two-wire transmission line was designed and fabricated for smart clothing applications. A conductive yarn with a very uniform low electrical resistance of 0.0357 Ω/cm was developed and used for the signal and ground lines. To control the elasticity of the e-textile band, spandex yarns were added in the warp direction during knitting and the tension was adjusted. As the length of the e-textile band increased, its RF performance deteriorated. Furthermore, the frequency corresponding to -3 dB S21 was lower in the 30% stretched band than in the unstretched band. For the e-textile bands with lengths 10, 50, and 100 cm, the frequencies corresponding to -3 dB S21 were 107.77, 24.56, and 13.02 MHz when not stretched, and 88.74, 22.02, and 12.60 MHz when stretched by 30%. The fabricated bands were flatter, more flexible, and more elastic than transmission line cables; thus, they can be easily integrated into wearables and smart clothing. However, to increase RF performance and achieve optimum utilization, future studies must focus on the fabrication of transmission lines with lower resistance and reduced distance between the signal and ground lines, and thus the number of transmission lines can be increased.
최근 몇 년간, 전력 소비의 급격한 증가로 인하여 전력 수급의 불안이 전 세계적으로 발생하였다. 또한 전력 예측의 불확실성 및 전력 발전량이 급격히 증가하게 되었다. 이러한 문제를 해결하기 위한 방안으로 전력망과 IT 기술을 결합한 스마트 그리드기술은 각광을 받고 있다. 스마트 그리드는 전력 최대 부하율을 낮추며 효율적인 전력 사용을 유도한다. 이를 위하여 스마트 그리드 시스템은 다양한 요금 정책, 수요반응 기술, 스마트 전자 기기들을 활용한다. 특히 전력 사용을 효율적으로 스케줄링 해주는 수요반응 기술은 스마트 그리드의 핵심 기술이다. 본 논문에서는 수요 반응 기술을 위한 그리디 기법을 제안한다. 제안하는 그리디 기법은 전력 요금의 최소화뿐만 아니라, 사용자의 편의성을 고려하며 시스템 정전을 방지하는 것을 목표로 한다.
This study explains the consumer acceptance of smart clothing using the extended Technology Acceptance Model (TAM); in addition, it compares the difference in the path hypotheses of the perceived group and nonperceived group from the aspect of the extended TAM. A total of 815 copies of questionnaire were collected from a web-based survey in March 2009. Structural equation modeling was used to examine the entire pattern of intercorrelations among the constructs and to test related propositions using an AMOS 5.0 package. The fitness of the extended TAM explains the process of the adaptation of smart clothing. Technology Innovation (TI) and Clothing Involvement (CI) were confirmed as antecedent variables to affect TAM. In the perceived group, Technology Innovation (TI) and Clothing Involvement (CI) showed significant impacts on the Perceived Ease of Use (PEOU) and Perceived Usefulness (PU) while Technology Innovation (TI) did not influence the Perceived Ease of Use (PEOU) in the non-perceived group. Perceived Ease of Use (PEOU) influenced the Perceived Usefulness (PU) and indirectly influenced Attitude (A) through the Perceived Usefulness (PU) in both groups. In addition, Perceived Usefulness (PU) did not influence Acceptance Intention (AI) but indirectly affected Acceptance Intention (AI) through Attitude (A). Therefore, Attitude (A) was found to be an important parameter in the adaptation of smart clothing in both groups. This finding implies that consumers first perceive the usefulness of smart clothing, then take favorable attitudes towards the smart clothing, and finally have the intention to adopt it. Strategies for publishing and informing consumers of the functions of smart clothing and usefulness in life are necessary; in addition, understanding what useful values they expect from the clothing is also crucial.
중국의 거대한 인구와 산업 다양화는 IoT에 대한 수요 증가를 견인하였으며, IoT기술 발전은 스마트 쇼핑을 포함한 개인 및 가정생활의 모든 측면을 변화시키고 있는 사회환경 속에서 본 연구는 중국 창춘시(长春市)에 거주하는 여대생의 패션니즈를 충족하고, 중국 패션제품 라이브커머스의 서비스품질 개선을 통해 패션제품 산업의 발전을 촉진할 수 있는 방법모색을 목표로 하여 연구하였다. 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 중국 패션제품 라이브커머스의 서비스품질 특성은 고객 만족에 긍정적인 영향을 미쳤다. 둘째, 중국 패션제품 라이브커머스의 서비스품질 특성은 재사용 의도에 긍정적인 영향을 미쳤다. 셋째, 고객 만족도는 재사용 의도에 긍정적인 영향을 미쳤다. 이러한 결과로 볼 때, 라이브커머스의 서비스품질을 개선하면 제품 판매를 직접적으로 촉진하고 직접적인 경제적 이익을 창출할 수 있다고 판단할 수 있다. 또한 연구 결과인 패션제품 라이브커머스의 서비스품질이 고객만족과 재사용 의도에 미치는 것을 토대로 지역별, 타깃별 라이브커머스 플랫폼 마케팅 전략수립에 유용한 정보제공이 될 것으로 판단한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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