A production system is a management system that supports all activities to perform production operations at the manufacturing site. From the point-of-view of a smart factory, smart manufacturing systems redesigned the concept of onsite production systems to fit the entire system and its necessary functional composition. In this study, we select the key functions needed to build a smart factory for a PCB line and propose a new six-step model for the deployment of a smart manufacturing system by integrating essential functions. The smart manufacturing system newly classified the production and operation tasks of PCB manufacturing and selected necessary functions through requirement analysis and benchmarking of advanced companies. The selected production operation tasks are mapped to the functions of the system and configured into seven modules, and the optimal deployment model is presented to allow flexible responses to the characteristics of the tasks. These methodologies are first presented in this study, and the proposed model was applied to the PCB line to confirm that they had significant changes in the work method, qualitative effects, and quantitative effects. Typically, lead time and WIP have reduced by about 50%.
Objective: This study aimed to validate a scale which could measure the correct mediation behavior of parents for their children's smart media use. Methods: The subjects were comprised of 514 parents of 5-year-old children. The collected data were analyzed using Jasp. Results: First, in the primary validation process, a total of 19 items and five factors were extracted through exploratory factor analysis. Through secondary validation process, we found that the scale model satisfies the goodness-of-fit evaluation criteria and is valid through confirmatory factor analysis. The newly constructed parents smart media mediation scale in early childhood emerged as a valid and reliable scale. Second, it was found that the more parents pursue 'active mediation', 'instructive mediation', and 'supervision', and avoid 'co-viewing', and 'technical restrictions', the more they had a positive effect on children's smart media usage capabilities. Third, the total score of smart media mediation for young children's parents was found to significantly differentiate young children's smart media overdependence, and self-regulation. Conclusion/Implications: The final smart media mediation scale for young children's parents was composed of 19 items, with five factors: 'co-viewing', 'instructive mediation', 'technical restrictions', 'active mediation', and 'supervision'.
This research, conducted over a three-year period starting from 2020, was a collaborative project between practitioners in the field of VE design and the Korea Expressway Corporation, aimed at innovating the design VE project to construct an intelligent ICT-based smart highway and enhancing highway driving performance and customer satisfaction. The research included R&D support for payment and management systems integrated with IOT technology, the application of the developed prototype at highway sites, and analysis of user performance evaluation. Based on the Innovation Work Roadmap of the Korea Expressway Corporation, the research process involved collaboration between a public participation group and an expert group, considering the technical feasibility of data-based ICT technology through the National Idea VE Contest. The final VE design results were implemented at the Seongnam tollgate site with budget support from relevant departments, followed by a satisfaction survey. It is expected that the continuous contributions to achieving an ESG society, such as the increase in the number of customers using the tolling zone equipped with smart upgrades, along with their satisfaction rate, and the reduction in carbon emissions and total settlement time of highway users, will be sustained.
본 연구는 안드로이드용 태블릿 기반 AAC(Augmentative and Alternatice Communication) 애플리케이션 개발 후 그에 따른 기기에 대한 만족도 및 요구사항을 분석하는데 목적이 있다. 본 연구에서는 태블릿 기반 AAC 기기의 만족도 및 요구사항을 평가하였다. 평가는 기기 및 서비스 변화 정도, 신체적 기능 변화 정도, 일상생활 및 사회생활의 변화 정도, 욕구 충족 정도를 측정하는 만족의 개념을 사용하는 보조공학평가도구(Korea Assistive Technology Assessment Tool, KAAT)를 사용하여 평가하였다. 태블릿 기반 스마트 AAC 기기의 만족도 평가 결과, 기기, 서비스, 일상생활을 비롯해 모든 항목에서 5점 척도에서 4점대 이상으로 만족하는 긍정적인 반응을 나타냈다. 그러나 그 중 효과성과 조작 및 편리성의 항목에서 상대적으로 낮게 나타났다. 기기의 개선사항으로는 상징소리 확대, 상징편집의 간결성 등의 의견이 조사되었다. 연구결과를 통해 스마트 AAC 기기의 지속적인 업데이트, 상징편집의 간결성, AAC 기기 활용 방법 및 교육이 반드시 개선되어야 할 것으로 사료된다. 본 연구의 만족도 평가 결과 및 잠재적 사용자의 피드백은 기존 스마트 AAC 기기의 기능 개선과 보완을 위한 지침이 될 것이다.
Energy consumption by buildings accounts for a large part of the world‘s energy consumption. Methods to analyze building energy consumption before construction have been studied for decades. With BIM (Building Information Modeling) technology, architects can easily export building information to data models in order to analyze the design‘s effect on building energy efficiency. Although several BIM-based energy simulation applications are currently available, utilizing these applications for energy efficiency simulation is difficult. In this paper, by comparing existing BIM-based energy applications, the authors test the building energy efficiencies estimated by some BIM models, offer ideas and solutions to problems that appeared during the test process and propose new methods for BIM-based energy evaluation based on quantitative factors.
Recently, as interest of wearable devices has increased, commercially available smart wristbands and applications have been used as a tool for personal healthy management. However most previous studies have focused on evaluating the accuracy and reliability of the technical problems of wearable devices, especially step counts, walking distance, and energy consumption measured from the smart wristbands. In this study, we propose a physical activity evaluation model using classification rules, induced from the associative classification mining approach. These rules associated with five physical activities were generated by considering activities and walking times in target heart rate zones such as 'Out-of Zone', 'Fat Burn Zone', 'Cardio Zone', and 'Peak Zone'. In the experiment, we evaluated the prediction power of classification rules and verified its effectiveness by comparing classification accuracies between the proposed model and support vector machine.
The purpose of this study is to develop an evaluation method for online design education. Online education has established itself as the primary form in the educational field, however, there are unsatisfactory response from instructors and students due to rapid conversion of online education. Due to the transition of educational method, online class contents have become optimized and online educational experiences became accumulated. However, clear education criteria is essential. This study states importance of two parts: establishing an evaluation system based on design thinking for online design education and finding appropriate online platforms for interaction between instructors and students. The research results provide implications for ensuring the efficiency of design education and are expected to contribute significantly to the future education field.
In a ship block logistics application, acquisition of locations is required in order to identify location of the ship blocks. A Smart device equipped with a GPS sensor can be used as a mobile client for a ship block logistics application. However the precision of GPS components on a commercial smart device is not high enough. Therefore, using the GPS for localization may produce significant positioning errors in a ship block logistics system. This paper proposes a method to reduce errors in measuring locations using a smart device. Based on the knowledge of how the location information is used in a ship block logistics application, and the predictability of the client's moving line based on geographical layout of a shipyard area, our proposed technique enables a better prediction of the ship blocks location. Performance evaluation shows that the proposed technique can significantly reduce the positional error.
In this paper, we propose a new smart ordering application system for granting the customer numbers. The proposed system assigns sequence number of customers who visit at offline store as using speaker and microphone of smart device. This system has more advantage than the existing ordering system. Because the proposed system does not need any customer information like as phone number or SNS ID, it can protect customer privacy information. In this system, we use high frequency which is inaudible to the human ear as communication signal between speaker and microphone. To confirm performance evaluation, we perform a test with ten smart devices like as iPhone 6, 7, 8, Galaxy s8 and the result shown a success rate of 98.7 percent. Therefore, the proposed system can be useful service technology at the various offline store which need to assign a sequence number for customers, because many customers visit at the store.
Journal of information and communication convergence engineering
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제16권1호
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pp.31-37
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2018
In this work, we propose an analytic framework for evaluating the quality of service and dimensioning the link capacity in the gateway router of a smart farm with a greenhouse eco-management system. Specifically, we focus on the gateway router of an IoT network that provides an access service for smart farms. We design the link capacity of a gateway router that is used for the remote management of the greenhouse eco-management system to accommodate both time-critical and delay-tolerant traffic in a greenhouse LAN. For this purpose, we first investigate the ecosystem for smart farm, and we define the specification and requirements of the greenhouse eco-management system. Second, we propose a system model for the link capacity of a gateway that is required to guarantee the delay performance of time-critical applications in the greenhouse LAN. Finally, the validity of the proposed system is demonstrated through a series of numerical experiments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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