차트 파싱 알고리즘에서 left-corner와 look-ahead 정보를 이용하여 불필요한 중간 구조가 생성되지 않도록 함으로써 파싱 속도를 향상시키는 방법이 제안된 바 있다. left-corner와 look-ahead 정보를 이용할 경우 불필요한 중간 구조가 생성되지 않으므로 파싱 속도가 빨라지겠지만 이러한 정보를 유지 관리하고 참조하는 데 따른 추가 비용이 발생한다. 이러한 추가 비용이 발생함에도 불구하고 대규모 문법을 사용하여 파싱을 할 때에는 파싱 속도가 상당한 많이 향상되었다는 연구 결과가 있었다. 본 논문에서 는 소규모 문법을 사용했을 때 파싱 속도가 어느 정도 향상되는가를 관찰하는 실험을 하였다. 실험 결과 소규모의 문법에서는 파싱 속도 향상 정도가 상대적으로 낮았으며 left-corner 정보는 파싱 속도를 향상 시키는 것이 아니라 오히려 저해한다는 사실을 알 수 있었다.
정전 방지 장치가 없는 중소형 레이드 (RAID: redundant arrays of independent disks)는 갑작스런 정전 또는 오류로 인한 종료 이후에 수시간의 긴 재동기화 시간을 요구한다. 레이드에서는 데이터 블록과 패리티 블록이 일관성 있게 갱신되어야 하는데, 데이터를 기록하다가 정전이 되면 데이터 블록은 갱신되었는데 패리티 블록은 갱신되지 않거나 반대인 경우가 발생할 수 있다. 이렇게 부분적으로 갱신된 스트라이프를 반드시 올바른 패리티로 갱신해야 하나 어떤 스트라이프에 이런 문제가 발생하였는지 찾기가 매우 어려웠다. 기존에는 전 저장공간을 검색하고 오류 있는 스트라이프를 수정하는, 수 시간을 요구하는, 패리티 재동기화 방법이 사용되어 왔다. 본 논문은 중소형 레이드에서 낮은 오버헤드를 갖는 고속의 재동기화 기술을 제안한다. 제안하는 기술은 리눅스의 소프트웨어 레이드에서 구현되었다. 성능 실험 결과에 따르면, 제안하는 기법은 재동기화 과정을 200분에서 5초로 단축시키고, 일반 입출력에서 22%의 오버헤드를 2%로 낮추었다.
This paper constructs a data base to create the Hull lines prior to piece manufacture and nesting steps with a personal computer using the data of created as the advanced software, TRIBON. The lines are plotted smoohtly, which are called the spline. The S/W is excellentlt estimated on the ptrcision among shipping exclusive S/W, which are currentlyused So, the S/W is mainly used as as shipping CAD program. High-cost H/W and high-performance S/W(TRIBON etc.) sre used with the bases of technique and capital power in the big shipbuilding yard; but small but small and medium-sized shipbuilding yard and related companycan't purchase dueto the high-cost product. To bring upthe small and medium sized shipbuilding yard lacking little competitive power, the data base S/W is joined with the CADRA of graphic S/W and is developed to create the Hull lines to be needed on as automatic cutting process usiing the personal computer.
With the rapid growth of e-logistics in the global logistics industry, it is important to gain further insight into this growing segment of Chinese logistics industry. The current situation in China consists of many small and medium-sized logistics firms. Furthermore, e-logistics is still relatively undeveloped in the majority of the Chinese logistics companies and presently there are still many problems unresolved. This paper attempted to review the concepts and theoretical background of e-logistics systems from previous studies. After acknowledging the essential issues related to e-logistics systems, a research model based on the theory acceptance model was designed and tested. The key factors to the e-logistics system (reliability, maintainability, software, facility and transportation) were validated through the modeling and testing process. Included in the modelling and testing process are other related factors of e-logistics process, logistics information system and added value as dependent variables in this model. The results of this study confirm that the e-logistics Process is affected by transportation, while maintainability and software factors influence logistics information system. reliability, maintainability, facility and transportation are significant factors associated with added value. This research aimed to provide theoretical and practical contribution to Chinese logistics companies and to give some insights into e-logistics system as a whole. The paper also provided some useful theoretical implication and practical guidelines for the development of e-logistics system in the chinese logistics industry.
With the rapid growth of e-logistics in the global logistics industry, it is important to gain further insight into this growing segment of Chinese logistics industry. The current situation in China consists of many small and medium-sized logistics firms. Furthermore, e-logistics is still relatively undeveloped in the majority of the Chinese logistics companies and presently there are still many problems unresolved. This paper attempted to review the concepts and theoretical background of e-logistics systems from previous studies. After acknowledging the essential issues related to e-logistics systems, a research model based on the theory acceptance model was designed and tested. The key factors to the e-logistics system (reliability, maintainability, software, facility and transportation) were validated through the modeling and testing process. Included in the modelling and testing process are other related factors of e-logistics process, logistics information system and added value as dependent variables in this model. The results of this study confirm that the e-logistics Process is affected by transportation, while maintainability and software factors influence logistics information system. reliability, maintainability, facility and transportation are significant factors associated with added value. This research aimed to provide theoretical and practical contribution to Chinese logistics companies and to give some insights into e-logistics system as a whole. The paper also provided some useful theoretical implication and practical guidelines for the development of e-logistics system in the chinese logistics industry.
소프트웨어 품질 및 신뢰성 확보를 위해서는 체계적인 소프트웨어 개발, 관리 및 조직적인 지원 등이 이루어져야만 한다. 이러한 소프트웨어 프로세스 개선모델로는 ISO/IEC 15504와 CMMI 등의 국제적 모델이 많이 사용되고 있다. 그러나 이러한 국제적 SPI 모델은 대규모의 조직이나 대규모 프로젝트를 적용대상으로 하고 있으며, 수행해야만 하는 활동과 프로세스가 많을 뿐만 아니라 프로세스 심사 또는 인증 시에 비용과 시간이 많이 소요되는 문제점이 있다. 본 논문은 CMMI, ISO/IEC 15504 및 국내 중소기업들이 프로세스 개선에 쉽게 적용가능 하도록 개발한 소프트웨어 프로세스 품질인증 모델인 K-모델의 특징을 서로 비교하고 K-모델을 기반으로 프로세스 심사, 개선 및 인증 시에 필요한 측정 메트릭스를 제시한다. 정량적이고 객관적인 프로세스 측정을 통하여 프로세스 개선이 쉽게 이루어질 수 있으며, 실험을 통하여 메트릭스의 타당성을 분석한다.
As the 4th industrial revolution emerges, the implementation of smart factories are essential in the manufacturing industry. However, 80% of small and medium-sized enterprises that have introduced smart factories remain at the basic level. In addition, in root industries such as injection molding, PLC and HMI software are used to implement functions that simply show operation data aggregated by facilities in real time. This has limitations for managers to make decisions related to product production other than viewing data. This study presents a method for upgrading the level of smart factories to suit the reality of small and medium-sized enterprises. By monitoring the data collected from the facility, it is possible to determine whether there is an abnormal situation by proposing an appropriate algorithm for meaningful decision-making, and an alarm sounds when the process is out of control. In this study, the function of HMI has been expanded to check the failure frequency rate, facility time operation rate, average time between failures, and average time between failures based on facility operation signals. For the injection molding industry, an HMI prototype including the extended function proposed in this study was implemented. This is expected to provide a foundation for SMEs that do not have sufficient IT capabilities to advance to the middle level of smart factories without making large investments.
Hot stamping is a forming method that offers various advantages such as superior mechanical properties, good formability, and very small springback. However, relatively large-sized parts, such as front pillars, exhibit poor formability when hot stamped due to the limited material flow and thickness reduction imparted by the process. This reduction in thickness can also lead to cracks. One of the reasons is the relatively high friction between the sheet and the die. In this study, in order to obtain the optimal conditions for hot stamping of front pillars, various process parameters were studied and analyzed using the sheet forming software, J-STAMP. The effects of various parameters such as the die structure, blank shape, blank holding force, punch speed, clearance(upper and lower dies) and distance block were analyzed and compared.
In this paper, we present a case study of developing MVIS (Machine Vision Inspection System) designed for exterior quality inspection of stamping dies used in the production of automotive exterior components in a small to medium-sized factory. While the primary processes within the factory, including machining, transportation, and loading, have been automated using PLCs, CNC machines, and robots, the final quality inspection process still relies on manual labor. We implement the MVIS with general-purpose industrial cameras and Python-based open-source libraries and frameworks for rapid and low-cost development. The MVIS can play a major role on improving throughput and lead time of stamping dies. Furthermore, the processed inspection images can be leveraged for future process monitoring and improvement by applying deep learning techniques.
Due to the deterioration of the business environment, many companies become more interested in IT adoption to strengthen their internal competence. The recent expansion of the ERP adoption in the small and medium-sized enterprises (SMEs) can be interpreted as an example for this. However there are still a number of questions over the outsourcing effectiveness and its performance of IT adoption by characteristics of SMEs. This study aims to investigate the relationship between the software process quality and the product quality, and additionally the moderating effect of IT adoption factors, from the case of SMEs' ERP adoption by the outsourcing. For this purpose, the empirical analysis through the structural equation model has been carried out, based on the software quality model defined in ISO/IEC 15504 and ISO/IEC 9126. The result of analysis shows that the acquisition process quality can affect the product quality characteristics, currently applied in the national software quality certification, and this supports the practical usefulness of the ISO standard of software engineering. But another result shows that there is little moderating effect by IT adoption factors, in contrast to the expectation, and this can be explained due to the inappropriate measurement and the data constraint such as short duration-time of IT adoption. These can be used as an informative reference for continuing studies of the quality model application and the effect of IT adoption factors in SMEs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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