• 한국경영과학회지
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• 제41권3호
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• pp.1-21
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• 2016

The Markowitz portfolio selection model uses estimators to deduce input parameters. However, the estimation errors of input parameters negatively influence the performance of portfolios. Therefore, this model cannot be reliably applied to real-world investments. To overcome this problem, we suggest an algorithm that can exclude stocks with large estimation error from the portfolio by applying a tracking signal to the Markowitz portfolio selection model. By calculating the tracking signal of each stock, we can monitor whether unexpected departures occur on the outcomes of the forecasts on rate of returns. Thereafter, unreliable stocks are removed. By using this approach, portfolios can comprise relatively reliable stocks that have comparatively small estimation errors. To evaluate the performance of the proposed approach, a 10-year investment experiment was conducted using historical stock returns data from 6 different stock markets around the world. Performance was assessed and compared by the Markowitz portfolio selection model with additional constraints and other benchmarks such as minimum variance portfolio and the index of each stock market. Results showed that a portfolio using the proposed approach exhibited a better Sharpe ratio and rate of return than other benchmarks.

• 한국CDE학회논문집
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• 제2권3호
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• pp.175-185
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• 1997

Given the widespread use of the Finite Element Method in strength analysis, automatic mesh generation is an important component in the computer-aided design of parts and assemblies. For a given resolution of geometric accuracy, the purpose of mesh generators is to discretize the continuous model of a part within this error limit. Sticking to this condition often produces many small elements around small features in spite that these regions are usually of little interest and computer resources are thus wasted. Therefore, it is desirable to selectively suppress small features from the model before discretization. This can be achieved by low-pass filtering a CAD model. A spatial function of one dimension higher than the model of interest is represented using the Fourier basis functions and the region where the function yields a value greater than a prescribed value is considered as the extent of a shape. Subsequently, the spatial function is low-pass filtered, yielding a shape without the small features. As an undesirable effect to this operation, all sharp corners are rounded. Preservation of sharp corners is important since stress concentrations might occur there. This is why the LPF (low-pass filtered) model can not be directly used. Instead, the distances of the boundary elements of the original shape from the LPF model are calculated and those that are far from the LPF model are identified and removed. It is shown that the number of mesh elements generated on the simplified model is much less than that of the original model.

• 정보보호학회논문지
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• 제24권6호
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• pp.1045-1053
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• 2014

본 논문에서는 카드 단말기로부터 발생할 수 있는 부채널 신호를 통해 금융 중요 정보의 누수가 발생할 수 있다고 가정하고, 실제 적용 가능한 공격 모델을 새로이 제안한다. 논문에서 제안하는 공격 모델은 소형 센서를 카드 단말기에 부착하여 카드 단말기에서 발생하는 진동 신호를 이용한 진동 신호 기반 부채널 공격이다. 이 소형 센서를 통해 카드결제 승인 단말기의 버튼을 누를 때 발생되는 진동신호를 알아낼 수 있으며, 이러한 정보는 금융 정보를 탈취하는 기반이 된다. 이러한 연구는 기존에 실시된 다른 부채널 연구들과 어느 정도 유사한 면도 있으나, 본 논문은 비언어적 모델을 기반으로 한다는 점에서 그 성격이 다르다. 왜냐하면 금융 결제에 필요한 카드 번호, 비밀번호, 휴대전화 번호 등은 일정한 패턴을 가질 수 없기 때문이다. 또한 소형 카드 단말기를 이용한 연구가 거의 없었다는 점에서 본 연구는 의미를 가진다. 이에 소형 무선 센서를 데이터를 수집하고, 데이터 특성을 고려해 주파수 영역의 스펙트럼 및 주성분 분석 방법을 이용한 통계적 신호처리 및 패턴 인식 알고리즘을 이용해 수집 정보를 분석을 실시한 뒤, 그 실험 결과를 선보인다.

• 전기전자학회논문지
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• 제26권4호
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• pp.568-576
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• 2022

무선 신호 인식 및 자동 변조 분류(Automatic Modulation Classification) 기술은 넓은 주파수 대역에서 다양한 무선 통신 서비스를 단일 단말에서 유연하게 이용 가능한 SDR(Software Defined Radio) 플랫폼의 핵심 요소 기술로 필요성이 높아지고 있다. 최근에는 데이터 학습 기반의 딥러닝 기술을 기반으로 정확도가 향상된 여러 가지 자동 변조 분류 모델들이 제안되고 있다. 하지만, 대부분의 연구는 모델에 입력되는 무선 신호의 길이가 고정된 경우에 초점을 맞추고 길이가 가변적인 시나리오를 고려하지 않고 있다. 본 연구에서는 SDR의 개방형 플랫폼의 요소 기술로써 임의의 무선 신호의 길이에 대해 변조 분류가 가능한 방법을 제안한다. 이를 위해, 두 가지 입력 크기에 대해 학습된 Convolutional Neural Network(CNN) 기반의 주 모델(main model)과 하위 모델(small model)로 분류 시스템을 설계하고, 나머지 구간의 길이로 수신된 신호에 대해서는 자기 복제 패딩 기법으로 입력 샘플을 증강시켜 변조 분류를 수행한다. 분류 성능 정확도 및 계산 복잡도의 비교분석을 위한 RadioML 2018.01A 데이터셋을 사용한 실험을 통해 제안하는 기법이 모든 신호 대 잡음비(Signal-to-Noise Ratio, SNR) 영역에서 기존 방식보다 높은 정확도를 제공하면서도 낮은 연산량을 필요함을 보였다.

• 전자공학회논문지A
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• 제33A권7호
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• pp.156-161
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• 1996

Accurate equivalent circuit modeling using multi-circuit optimization has been perfomred for detemining small-signal model of AlGaAs/GaAs HBTs. Three equivalent circuits for a cutoff biasing and two active biasing at different curretns are optimized simultaneously to fit gheir S parameters under the physics-based constrain that current-dependent elements for one of active circuits are connected to those for another circit multiplied by the ratio of two currents. The cutoff mode circuit and the physical constrain give the advantage of extracting physically acceptable parameters, because the number of unknown variables. After this optimization, three ses of optimized model S-parameters agree well with their measured S-parameters from 0.045 GHz to 26.5GHz.

• 전력전자학회논문지
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• 제6권4호
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• pp.307-316
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• 2001

본 논문에서는 직류 특성과 절전 모드에서 비절전 모드 변환과 같은 부하 변동 시의 동특성을 동시에 개선할 수 있는 가중치 전압 제어를 적용한 PC 전원용 다중출력 포워드 컨버터를 설계하였다. 기생성분을 포함한 전력회로를 모델링하고 소신호 해석하였으며, 가중치 결정 방법과 전압 보상회로 설계 방법을 제시하였다. SABER 시뮬레이션과 실험을 통해 제안한 방법이 PC 전원의 직류 특성과 동특성을 향상시킴을 입증하였다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 1999년도 하계학술대회 논문집 F
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• pp.2712-2714
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• 1999

The small signal model for input series-output parallel connected converter system employing charge control together with input capacitor voltage feedback loop is developed. From the model developed, the effect of input capacitor voltage feedback loop to the system stability and outer loop compensator design is analyzed. Theoretical results and simulation show that input capacitor voltage feedback loop has no critical effects on the system stability, so the system can be reduced to a equivalent single module for the stability analysis and outer loop compensator design.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 1999년도 하계학술대회 논문집 F
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• pp.2721-2723
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• 1999

DC and small-signal ac characteristics are examined for a pulse-width modulated (PWM) dc-dc buck-boost converter with a peak voltage modulation (PVM) feedforward control. Circuit model is used to derive an expression for the output voltage in terms of the input voltage and load resistance. Small-signal circuit model is used to derive the input-to-output voltage transfer function (audiosusceptibility).

• 전력전자학회:학술대회논문집
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• 전력전자학회 2006년도 전력전자학술대회 논문집
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• pp.22-24
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• 2006

Of all the proposed resonant techniques, the well-known phase-shifted full bridge converter remains one of the most attractive because it offers an easy way of achieving ZVS with a minimum of extra components added, which is essential for the high power applications. This paper describes the design of a digital controller for a Phase Shifted Full-bridge PWM Converter. The small-signal model is derived incorporating the effects of phase-shift control and the utilization of the transformer leakage inductance and power FET junction capacitances to achieve the zero-voltage resonant switching. Based on the derived small-signal model, the digital controller is designed in the discrete domain. The performance of designed controller is verified through the simulation.

• 전력전자학회:학술대회논문집
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• 전력전자학회 2002년도 전력전자학술대회 논문집
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• pp.374-377
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• 2002

This paper presents dynamic analyses and control design of the current-mode controlled active-clamp forward-flyback converter. The circuit averaging technique is used to extract the small-signal circuit model for the power stage From the small-signal circuit model of the power stage, the open-loop transfer functions are derived and used for the compensation design. The analysis results are verified using an experimental converter that delivers a 3.3V/10A output from a $40\~60V$ input source.