Purpose: Evidence suggests that some patients with breast cancer experience cognitive difficulties following chemotherapy. This longitudinal study was done to examine the prevalence of cognitive impairment and trajectory of cognitive function over time in women with breast cancer, who received adjuvant chemotherapy. Methods: Participants were 137 patients with breast cancer. They completed neuropsychological tests and the Functional Assessment of Cancer Therapy-Cognitive Function before adjuvant therapy (pretest), toward the end of adjuvant therapy (posttest), and 6 months after the completion of adjuvant therapy (follow-up test). Of the patients, 91 were treated with adjuvant chemotherapy and 46 patients who did not receive chemotherapy made up the comparison group. A reliable-change index and repeated-measure ANOVA were used for statistical analyses. Results: At the posttest point, over 30% of patients showed complex cognitive impairment and reported greater difficulty in subjective cognitive function. At the follow-up test point, 22.0% of patients exhibited complex cognitive impairment and 30.8% of patients complained of subjective cognitive impairment. Repeated-measure ANOVA showed significant decreases after receiving chemotherapy followed by small improvements 6 months after the completion of chemotherapy in cognitive domains of change for attention and concentration, memory, executive function, and subjective cognitive function. Conclusion: These results suggest that chemotherapy in patients with breast cancer may be associated with objective and subjective cognitive impairments. Further studies are needed to explore the potential risk factors and predictor of chemotherapy-related cognitive changes. Also nursing interventions for prevention and intervention of cognitive impairments should be developed and tested.
The purpose of this study was to develop an educational program designed to allow students to experience 'up-cycling' first-hand during class and understand its significance by helping them improving their practical problem-solving abilities. Teachers of home economics, Korean, and social studies to third grade middle schooler were asked to analyze the curriculums of their subjects. The analysis results were then used to identify common elements among the units, reconstruct the curriculums, and develop an integrated lesson program to offer integrated activities. Based on these, a lesson program was developed to make an eco-bag and running shoes under the theme of 'up-cycling' in the unit of 'environmentally-friendly clothing and mending of clothes' in the home economics subject. The results were as follows: First, a topical fusion lesson program was developed to integrate three subjects together. The development process involved the integration of the topic of up-cycling, a program model for integrated lessons, and a teaching and learning process plan for topical integrated education. Secondly, a lesson program for home economics was developed that was applicable to actual home economics lessons based on the topical integrated lesson program. The lesson domains were divided into large, medium, and small to create a ten-lesson teaching and learning process plan needed for the lessons, teaching materials that could be put to actual uses in lessons, and activity and evaluation logs for learners.
지표하 다공성매체에서 비정상상태의 유동을 해석하기 위한 종래의 수치적 모형들은 초기 건조한 토양으로의 강우로 인한 침투와 같은 한계적인 유입경계조건인 경우에 국지적 유동영역으로 인해 수치적 진동 및 불안정성을 초래한다. 이러한 경우 주로 공간적으로 세분된 격자와 작은 계산시간 간격을 요구하는데 이는 계산의 효율성을 떨어뜨린다. 따라서 본 연구에서는 유입 경계조건을 포함하는 비정상 상태의 지표하 유동해석을 위해 입자추적 알고리즘을 적용하여 불연속영역에서의 수치적 불안정성을 제거하고자 하였다. 즉, 수치적 안정성이 개선된 혼합 LE 유한요소기법을 제시하였다. 제시된 모형의 수치적 검증을 위해 비정상 균일 유동장과 불균일 유동장의 가상예제에 적용한 결과 해석해와 유사한 결과를 얻을 수 있었고 이를 토대로 함양 및 양수에 대한 3차원 가상유역 모의에 적용되었다. 본 연구에서 제시한 입자추적 알고리즘은 포화 및 불포화 다공성 매체의 유동을 보다 실질적으로 모의할 수 있으며 계산의 정확성 및 안정성에 크게 기여할 것으로 판단되었다.
The main theme of this research is a case of e-Business implementation in part manufacturing industry, especially in a PCB manufacturing company. The characteristics of part manufacturing industry are as follows. First, an ERP system runs as a legacy system that is ready to be combined with e-Business system. Secondly, the number of customers is very small. The customers are not many individuals but only a few big electronic enterprises that are strategically affiliated with the part manufacturing company. This means that the e-Business of the part manufacturing industry needs to focus on sharing pertinent information throughout the transactions with the customers, not on data-warehousing or data-mining customers' potential needs or requests. In this paper, we extracted e-Business opportunity domains from a PCB manufacturing company, a typical part manufacturing industry. We are intended to enhance information sharing between customers and the company, and provide functions of transactions necessary in the whole value chain from order to shipment. Implementing the e-Business system on the Web can increase the visibility of customers, and further, the company can be transformed into an extended enterprise where the relationship with the customers becomes very close and interleaved. Also, the Cyber Office functionality of the e-Business system can support the salespersons effectively, so that they can spend more time on customer satisfaction. Such efforts, in the future, can be a basis for active adaptation to the industry transformations such as forming e-community and participating in the marketplace.
본 논문에서는 간단하고 빠른 스팸메일 차단 방법으로 등록된 전자우편만 받아 볼 수 있는 스팸메일 차단시스템을 제안하였다. 사용자는 등록된 전자우편만 수신할 수 있으며 등록되지 않은 전자우편이 수신되면 자동으로 발신자에게 비밀단어를 포함하여 전자우편을 회신하고 발신자가 한번만 비밀단어를 적어 회신하면 등록하는 알고리즘을 구현하였다. 제안한 방법은 정상전자우편 목록만을 관리하므로 간단하여 구현하기 쉽고, 오류율을 최소화 할 수 있으며 DB의 용량이 작은 장점이 있다. 그리고 인트라넷의 경우 전자우편 주소를 비교하기 전에 수신자도메인 네임 목록을 먼저 검색하여 스팸메일을 빠르게 처리하도록 하였다. 제안된 시스템은 리눅스 시스템에서 procmail, php, IMAP를 이용하여 구현하였으며 실험을 통하여 성능을 확인하였다.
본 논문에서는 단백질-단백질 상호작용과 도메인 분석을 통해 기능이 알려지지 않은 미지 단백질의 기능을 예측할 수 있는 알고리즘을 제안한다. 먼저 MIPS 데이터베이스로부터 효모에 대한 단백질-단백질 상호작용(PPI) 네트러크를 구축한다. 구축된 PPI 네트워크는(단백질 3,637개, 상호작용 10,391개) 많은 상호작용을 갖는 소수의 단백질들을 갖으면서 단백질 클러스터의 고유한 모듈성을 보이는 스케일 프리 네트워크와 계층적 네트워크의 특성을 보인다 단백질-단백질 상호작용 데이터베이스는 Y2보(Yeast Two Hybrid) 실험 등으로 얻어졌기 때문에 부정확한 데이터를 포함하고 있다. 따라서 본 논문에서는 세포상의 localization을 고려하여 부정확한 데이터를 정제하여 PPI 네트워크를 재구축한다. 그리고 허브 단백질과 네트워크 구조를 분석하여 네트워크로부터 구조적 모듈을 발견하고 이를 정의한다. 또한 이러한 구조적 모듈로부터 단백질의 도메인을 분석하여 기능적 모듈을 밝히고, 높은 확실성을 가지는 기능적 모듈을 기반으로 미지 단백질에 대한 기능을 예측한다.
Purpose: This study was done to investigate sexual problem behaviors of high school students in one province, North Cholla. Method: The participants in this research were 951 high school students, grades 1, 2 and 3, chosen at random in big cities, small towns and rural areas of North Cholla Province. Result: The routes for sexual knowledge acquisition were through a peer group or an older member(35.8%), internet(29.8%), classes and the teacher at school(18.8%), multimedia(8.4%) and parents (7.2%). The percentages for domains of sexual problem behaviors were masturbation 36.7%, sexual impulse 35.6%, voyeurism 12.6%, sexual violence 9.6%, transvestism 4.1%, prostitution 3.5%, exhibitionism 3.1%, and pregnancy of a female student 0.6%. Sexual problem behaviors experienced by 30% or more of the students were reported as the experience of the desire to embrace, the desire to kiss, the desire to touch a friend's body of the opposite sex, masturbation and the desire to sleep with a friend of the opposite sex. The biggest sexual problem behaviors for the students were sexual impulses toward friends of the opposite sex and masturbation. These experience rates were higher for boys than for girls(p<.05), higher vocationally than academicly(p<.05), and higher in the largest cities than smaller cities and rural area(p<.05). Conclusion: These findings suggest that systematic programs that focus on a problem solution method should be developed for sexual problem behavior prevention.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제22권5호
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pp.877-884
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2011
의사결정나무는 데이터마이닝의 대표적인 알고리즘으로서, 의사결정 규칙을 도표화하여 관심대상이 되는 집단을 몇 개의 소집단으로 분류하거나 예측을 수행하는 방법이다. 일반적으로 의사결정나무의 모형 생성 시, 입력 변수의 수가 많을 경우 생성된 의사결정모형은 복잡한 형태가 될 수 있고, 모형 탐색 및 분석에 있어 어려움을 겪기도 한다. 이때 입력변수들 간의 내재적인 관련성은 없으나, 외적 변수에 의하여 각 변수가 우연히 어떤 다른 변수와 연결됨으로써 관련성이 있는 것으로 나타나는 것을 종종 볼 수 있다. 이에 본 논문에서는 의사결정나무 생성 시, 입력 변수에 대한 외적 관계를 파악할 수 있는 다중외적연관성규칙을 이용하여 의사결정나무 생성에 불필요한 입력변수를 제거하는 방법을 제시하고 그 효율성을 파악하기 위하여 실제 자료에 적용하고자 한다.
Purpose: The aim of this study was to provide information on the extent and variations of elderly residents' nursing care needs, and provision of nursing care across long term care facilities. Methods: A nationwide survey was conducted on nurse managers from 1,041 long term care facilities, by e-mail or fax, from August 16 to September 30 in 2017. A self-reported questionnaire consisting of 5 domains was used to collect data. Results: Facilities with more than 30 residents were more likely to need skilled nursing services and to obtain the nursing staff such as a registered nurse and a nurse's aide. Awareness and satisfaction of hospital-based home nursing care was high in all facilities. In addition, there are some differences in nurse managers' perceptions of the level of healthcare resources and required action by facility size. Nurse managers of senior congregate housings were more likely to have considerable difficulty in dealing with healthcare needs of residents and recognizing the healthcare resource shortage. A majority of nurse managers agreed on the need to employ a registered nurse. Conclusion: This study confirmed that it is essential to increase nurse staffing level and to reform the long term care insurance for enhancing the accessibility of healthcare services, especially for the residents in small long term care facilities. There is also a need to provide diverse education and training opportunities for nursing staff working in long term care facilities.
Injury has now replaced disease as the biggest single cause of death in children after their first birthday. Each day child dies from preventable, unintentional injury and the medical cost of these injury is increasing remarkably. It is necessary to develope injury prevention models to explain, predict, manage, evaluate and analyze the information about accident. The purpose of this paper is, firstly, to investigate parent's actions regarding safety measures at home and secondly, to identify the influencing factors of parents' safety behaviors. The selection of such factors is guided by the theoretical framework of the Pender's Health Promotion Model. Method ; The questionnaire was developed on the basis of other investigations, through pilot testing, peer review, and review by field health workers. The questionnaire was completed by 231 mothers of young children. Data was collected between April and May 2002. Variable Use of three different domains of safety behavior, safety habits, supervision and perception of safety devices, were listed. Mothers were self reported on internal locus of control, mother & child relationships, and marital intimacy. Also the elements of the Health Promotion Model: perceived benefit, barrier, threat, and self-efficacy, were surveyed. Results & discussion The results indicate that most parents take considerable action to reduce household hazards. The constructs derived from the Model were statistically significant differences for a small part of the variables on parental behavior to reduce hazards in the home, such as age, education, economic status, self-efficacy, perceived benefit, internal locus of control. Future studies ought to include social influences, such as expectations, perceived norms, knowledge, and child-related variables, relevant to parental safety measures in their home.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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