Park, Jin-Hee;Bae, Sun Hyoung;Jung, Yong-Sik;Jung, Young-Mi
Journal of Korean Academy of Nursing
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v.45
no.1
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pp.118-128
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2015
Purpose: Evidence suggests that some patients with breast cancer experience cognitive difficulties following chemotherapy. This longitudinal study was done to examine the prevalence of cognitive impairment and trajectory of cognitive function over time in women with breast cancer, who received adjuvant chemotherapy. Methods: Participants were 137 patients with breast cancer. They completed neuropsychological tests and the Functional Assessment of Cancer Therapy-Cognitive Function before adjuvant therapy (pretest), toward the end of adjuvant therapy (posttest), and 6 months after the completion of adjuvant therapy (follow-up test). Of the patients, 91 were treated with adjuvant chemotherapy and 46 patients who did not receive chemotherapy made up the comparison group. A reliable-change index and repeated-measure ANOVA were used for statistical analyses. Results: At the posttest point, over 30% of patients showed complex cognitive impairment and reported greater difficulty in subjective cognitive function. At the follow-up test point, 22.0% of patients exhibited complex cognitive impairment and 30.8% of patients complained of subjective cognitive impairment. Repeated-measure ANOVA showed significant decreases after receiving chemotherapy followed by small improvements 6 months after the completion of chemotherapy in cognitive domains of change for attention and concentration, memory, executive function, and subjective cognitive function. Conclusion: These results suggest that chemotherapy in patients with breast cancer may be associated with objective and subjective cognitive impairments. Further studies are needed to explore the potential risk factors and predictor of chemotherapy-related cognitive changes. Also nursing interventions for prevention and intervention of cognitive impairments should be developed and tested.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.19
no.2
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pp.49-61
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2017
The purpose of this study was to develop an educational program designed to allow students to experience 'up-cycling' first-hand during class and understand its significance by helping them improving their practical problem-solving abilities. Teachers of home economics, Korean, and social studies to third grade middle schooler were asked to analyze the curriculums of their subjects. The analysis results were then used to identify common elements among the units, reconstruct the curriculums, and develop an integrated lesson program to offer integrated activities. Based on these, a lesson program was developed to make an eco-bag and running shoes under the theme of 'up-cycling' in the unit of 'environmentally-friendly clothing and mending of clothes' in the home economics subject. The results were as follows: First, a topical fusion lesson program was developed to integrate three subjects together. The development process involved the integration of the topic of up-cycling, a program model for integrated lessons, and a teaching and learning process plan for topical integrated education. Secondly, a lesson program for home economics was developed that was applicable to actual home economics lessons based on the topical integrated lesson program. The lesson domains were divided into large, medium, and small to create a ten-lesson teaching and learning process plan needed for the lessons, teaching materials that could be put to actual uses in lessons, and activity and evaluation logs for learners.
The conventional numerical models to analyze flow in subsurface porous media under the transient state usually generate numerical oscillation and unstability due to local flux domain for critical cases such as infiltration into initially dry soil during rainfall period. In this case, it is required refined mesh and small time step, but it decrease efficiency of computation. In this study, numerical unstability in discontinuity domain is removed by applying particle tracking algorithm to simulate unsteady subsurface flow with inflow boundary condition. Finally the hybrid LE FEM improving numerical stability is proposed. The hypothetical domains with unsteady uniform and nonuniform flow field were used to demonstrated algorithm verification. In comparison with analytic solution, we obtained reasonable results and conducted simulation of hypothetical 3-D recharge/pumping area. The proposed algorithm can simulate saturated/unsaturated porous media with more practical problems and will greatly contribute to accuracy and stability of numerical computation.
The main theme of this research is a case of e-Business implementation in part manufacturing industry, especially in a PCB manufacturing company. The characteristics of part manufacturing industry are as follows. First, an ERP system runs as a legacy system that is ready to be combined with e-Business system. Secondly, the number of customers is very small. The customers are not many individuals but only a few big electronic enterprises that are strategically affiliated with the part manufacturing company. This means that the e-Business of the part manufacturing industry needs to focus on sharing pertinent information throughout the transactions with the customers, not on data-warehousing or data-mining customers' potential needs or requests. In this paper, we extracted e-Business opportunity domains from a PCB manufacturing company, a typical part manufacturing industry. We are intended to enhance information sharing between customers and the company, and provide functions of transactions necessary in the whole value chain from order to shipment. Implementing the e-Business system on the Web can increase the visibility of customers, and further, the company can be transformed into an extended enterprise where the relationship with the customers becomes very close and interleaved. Also, the Cyber Office functionality of the e-Business system can support the salespersons effectively, so that they can spend more time on customer satisfaction. Such efforts, in the future, can be a basis for active adaptation to the industry transformations such as forming e-community and participating in the marketplace.
This paper describes an implementation of the spam mail prevention system using reply message with secrete words. When user receives a new e-mail, the e-mail address is compared with the white e-mail addresses in database by the system. If user receives a new e-mail which does not exist in a white e-mail addresses database, a reply e-mail attached with secrete words is delivered automatically. And the system is compared with the white domains first for intranet environment. It speeds up processing time. proposed algorithm is required a small database and faster than the black e-mail addresses comparison. This system is implemented using procmail, PHP and IMAP on Linux and the user can manage the databases on the web.
We propose a protein function finding algorithm that is able to predict specific molecular function for unannotated proteins through domain analysis from protein-protein network. To do this, we first construct protein-protein interaction(PPI) network in Saccharomyces cerevisiae from MIPS databases. The PPI network(proteins; 3,637, interactions; 10,391) shows the characteristics of a scale-free network and a hierarchical network that proteins with a number of interactions occur in small and the inherent modularity of protein clusters. Protein-protein interaction databases obtained from a Y2H(Yeast Two Hybrid) screen or a composite data set include random false positives. To filter the database, we reconstruct the PPI networks based on the cellular localization. And then we analyze Hub proteins and the network structure in the reconstructed network and define structural modules from the network. We analyze protein domains from the structural modules and derive functional modules from them. From the derived functional modules with high certainty, we find tentative functions for unannotated proteins.
The Journal of Korean Academic Society of Nursing Education
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v.13
no.2
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pp.257-265
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2007
Purpose: This study was done to investigate sexual problem behaviors of high school students in one province, North Cholla. Method: The participants in this research were 951 high school students, grades 1, 2 and 3, chosen at random in big cities, small towns and rural areas of North Cholla Province. Result: The routes for sexual knowledge acquisition were through a peer group or an older member(35.8%), internet(29.8%), classes and the teacher at school(18.8%), multimedia(8.4%) and parents (7.2%). The percentages for domains of sexual problem behaviors were masturbation 36.7%, sexual impulse 35.6%, voyeurism 12.6%, sexual violence 9.6%, transvestism 4.1%, prostitution 3.5%, exhibitionism 3.1%, and pregnancy of a female student 0.6%. Sexual problem behaviors experienced by 30% or more of the students were reported as the experience of the desire to embrace, the desire to kiss, the desire to touch a friend's body of the opposite sex, masturbation and the desire to sleep with a friend of the opposite sex. The biggest sexual problem behaviors for the students were sexual impulses toward friends of the opposite sex and masturbation. These experience rates were higher for boys than for girls(p<.05), higher vocationally than academicly(p<.05), and higher in the largest cities than smaller cities and rural area(p<.05). Conclusion: These findings suggest that systematic programs that focus on a problem solution method should be developed for sexual problem behavior prevention.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.22
no.5
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pp.877-884
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2011
The decision tree is a representative algorithm of data mining and used in many domains such as retail target marketing, fraud detection, data reduction, variable screening, category merging, etc. This method is most useful in classification problems, and to make predictions for a target group after dividing it into several small groups. When we create a model of decision tree with a large number of input variables, we suffer difficulties in exploration and analysis of the model because of complex trees. And we can often find some association exist between input variables by external variables despite of no intrinsic association. In this paper, we study on the removal method of unnecessary input variables using multiple external association rules. And then we apply the removal method to actual data for its efficiencies.
Lee, Jung Suk;Hwang, Rah Il;Park, Se Young;Han, Eun Jeong
Journal of East-West Nursing Research
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v.26
no.1
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pp.28-38
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2020
Purpose: The aim of this study was to provide information on the extent and variations of elderly residents' nursing care needs, and provision of nursing care across long term care facilities. Methods: A nationwide survey was conducted on nurse managers from 1,041 long term care facilities, by e-mail or fax, from August 16 to September 30 in 2017. A self-reported questionnaire consisting of 5 domains was used to collect data. Results: Facilities with more than 30 residents were more likely to need skilled nursing services and to obtain the nursing staff such as a registered nurse and a nurse's aide. Awareness and satisfaction of hospital-based home nursing care was high in all facilities. In addition, there are some differences in nurse managers' perceptions of the level of healthcare resources and required action by facility size. Nurse managers of senior congregate housings were more likely to have considerable difficulty in dealing with healthcare needs of residents and recognizing the healthcare resource shortage. A majority of nurse managers agreed on the need to employ a registered nurse. Conclusion: This study confirmed that it is essential to increase nurse staffing level and to reform the long term care insurance for enhancing the accessibility of healthcare services, especially for the residents in small long term care facilities. There is also a need to provide diverse education and training opportunities for nursing staff working in long term care facilities.
Injury has now replaced disease as the biggest single cause of death in children after their first birthday. Each day child dies from preventable, unintentional injury and the medical cost of these injury is increasing remarkably. It is necessary to develope injury prevention models to explain, predict, manage, evaluate and analyze the information about accident. The purpose of this paper is, firstly, to investigate parent's actions regarding safety measures at home and secondly, to identify the influencing factors of parents' safety behaviors. The selection of such factors is guided by the theoretical framework of the Pender's Health Promotion Model. Method ; The questionnaire was developed on the basis of other investigations, through pilot testing, peer review, and review by field health workers. The questionnaire was completed by 231 mothers of young children. Data was collected between April and May 2002. Variable Use of three different domains of safety behavior, safety habits, supervision and perception of safety devices, were listed. Mothers were self reported on internal locus of control, mother & child relationships, and marital intimacy. Also the elements of the Health Promotion Model: perceived benefit, barrier, threat, and self-efficacy, were surveyed. Results & discussion The results indicate that most parents take considerable action to reduce household hazards. The constructs derived from the Model were statistically significant differences for a small part of the variables on parental behavior to reduce hazards in the home, such as age, education, economic status, self-efficacy, perceived benefit, internal locus of control. Future studies ought to include social influences, such as expectations, perceived norms, knowledge, and child-related variables, relevant to parental safety measures in their home.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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