피부를 통한 최적의 광투과 치료방식은 국소병변에 직접적으로 광을 조사할 수 있는 장점을 가지나 피부의 가장 바깥 부분인 각질부의 다양한 피부색상으로 인해 광전달 능력에 차이가 있고 다양한 환자에 따라 치료가 부적절 할 수가 있다. 본 연구에서는 피부 임피이던스에 따른 광조사 방식에 따른 일정한 측정을 하기 위해 피부 임피이던스 방식과 피부영역 추출을 통해 색상정보와 차영상을 이용한 방법 즉, 색상정보를 이용한 HIS와 YIQ의 성분이 가장 보편적인데 실험에서는 피부색상에 해당하는 각 색상성분을 탐색한 다음, 색상정보를 이용한 결과로 환자의 피부모델 영역검출에 따라 결과를 영상정보를 통해 개개인의 피부모델을 자동적으로 생성, 측정하여 피부색깔, 에너지, 파장, 폭, 조사시간, 펄스지연 등을 추출하여 원하는 최적의 모델과 특성을 조사하며, 피부 임피이던스에 따른 병변치료 펄스모델링의 기준을 구하였고, 피부부하에 따른 최적의 광조사 펄스모델링 시스템을 설계하여 제작하여, 피부칼라에 따른 적절한 치료펄스 데이터베이스를 구축하였다.
수분량, 유분량, 피부밝기, pH 등 피부 특성을 나타내는 지표들은 환경적, 유전적 요소에 따라 다르게 나타난다. 하지만 이는 절대적인 피부 특성을 나타내는 것으로 사람들이 느끼는 감성적인 피부 특성과는 차이가 있다. 이를 반영하듯 최근 임상 연구들은 절대적인 피부 변화를 통한 사람들의 인지 변화에 관한 연구들이 주를 이루고 있다. 본 연구에서는 아시아인을 대상으로 국가별로 절대적인 피부색의 차이 뿐 아니라 실제 피부색의 변화에 따라 본인들이 인지하는 피부 밝기에도 차이가 있는지를 규명하고자 하였다. 아시아 3개국 총 410명의 피험자들이 본 연구에 참여하였으며 설문을 통해 본인들이 생각하는 피부밝기를 3단계로 구분하여 응답하고 본인이 생각하는 피부 밝기 변화에 따라 실제 피부색은 어떤 양상으로 변화하는지를 분석하였다. 국적에 관계 없이 모든 참가자들이 공통적으로 피부색이 밝다고 느낄수록 실제 피부 밝기는 증가하는 양상을 보였지만 절대적인 피부색과 피부가 밝다고 느끼는 정도는 차이가 있었다. 게다가, 피부 붉은기와 노란기의 변화도 국가별로 다른 양상을 보였다. 결론적으로, 본 연구 결과에 근거하여 판단 할 때 본인들의 피부 밝기를 인지하는 요소는 절대적인 피부 밝기가 아닌 국가별로 다른 기준이 적용된다는 것을 확인할 수 있었다.
In this paper, we introduce a digital cross-polarization and fluorescent color imaging system for quantitative evaluation of skin lesions. We describe the characterization of the imaging systems and the quantitative image analysis methods to show the feasibility for quantitative evaluation of skin lesions. The polarization color image was used to compute erythema and melanin index image which are useful for quantitative evaluation of pigmentation and vascular skin lesions, respectively. The fluorescent color image was used to quantitatively evaluate "sebum" and "vitiligo". In quantitative evaluation of various skin lesions, we confirmed the clinical efficacy of the imaging systems for dermatological applications. Finally, we sure that the imaging systems can be utilized as important assistant tools for the evaluation of skin lesions by providing reproducible quantitative result for widely distributed skin lesions.
본 논문에서는 피부색 추출과정에서 그림자나 조명에 의해 얼굴 표면이 손실되어 피부색 추출이 되지 않는 문제점을 해결하기 위하여 개선된 얼굴 피부색 추출 방법을 제안하였다. 기존의 HSV를 이용한 방법은 조명에 의해 얼굴표면이 밝게 비춰지는 경우에 피부색 추출과정에서 피부색 요소가 손실되기 때문에 얼굴표면에 손실 영역이 나타나게 된다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 피부색을 추출한 뒤 손실된 피부 요소 중 HSV 색공간에서 피부색의 H 채널 값 범위에 있는 요소들을 판단하여 손실된 부분의 좌표와 원본 이미지 좌표의 결합을 통해 피부색이 손실되는 부분을 최소화 하는 방법을 제안하였다. 얼굴 검출 과정으로는 추출한 피부색 이미지에서 질감 특징정보를 나타내는 LBP Cascade Classifier를 이용하여 얼굴을 검출하였다. 실험결과 제안하는 방법이 기존의 RGB와 HSV 피부색 추출과 LBP Cascade Classifier 방법을 이용한 얼굴검출보다 검출률과 정확도는 각각 5.8%, 9.6% 향상된 결과를 보였다.
Many eastern females concern themselves about the condition and the color of their skin. The purpose of the present study is to classify the skin trouble and the change of the facial color due to hormonal cycle in female. We examined the actual cricumstances by questionnaires, and made patch tests of methyl nicotinate, representing rubefacient, to estimate the epidermal penetratin rate, and measured the facial color change during the menstrual cycle period to invest the correlation factors between skin trouble due to cosmetics and facial color change. Fifty-two percent of subjects had skin trouble relating to cosmetics. One second of subjects with skin trouble due to cosmetic complained the change of sysptom by menstrual cycle. The changes of systptom were related on premenstrual period. The skin trouble developed mainly on the first trimester of the pregnancy. In patch test of methyl nicotinate, most cases showed decreased threshold of the reaction on minstruation, and other cases showed increased reactivity of the skin of menstruation. In facial color measurements, it proves in the appearance of red spot, darkness, increasing the value and turning the hue to yellowish, Also it demonstrates that premenstruation hue turn red and value level decrease. During the period, facial color turns pale and hue progress to yellow. This fact coincides with the questionnaire. We have quqntified through questionnaire, which demonstrates it has good correlation with done to the subjects among the internal environment factors hormonal cycle influences the facial color change and the skin trouble due to cosmetics. Through this paper the development of an more fragmented make-up and skin care products is required to increase the interest to females, to make true the creation of beauty.
피부색 정보는 비전 기반 시스템에서 인체 인식에 널리 쓰이는 중요한 정보이다. 그러나 기존의 픽셀 단위의 피부색 분할 방법은 피부색 영역 내부와 외부에 발생하는 오분할로 인해 여러 가지 피부색 관련 시스템의 인식률을 저해시키는 요인이 된다. 본 논문에서는 양자화 영역 정보로부터 프레임 간에 근접한 유사 피부색의 영역별 분할을 통한 피부색 분할 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 피부색 영역분할을 위해 JSEG 알고리즘을 통해 영상의 칼라를 양자화하여 영역을 분할한다. 분할된 영역으로부터 근접한 유사 피부 영역의 후보를 결정하고, 각 영역의 히스토그램 비교를 통해 피부색 영역을 결정한다. 이렇게 결정된 영역으로부터 피부색 표본을 추출하여 다음 프레임을 위한 피부색 모델을 갱신한다. 성능 평가를 위해 ECHO 데이타베이스와 조명이 변화하는 환경에서 실제 촬영한 영상을 이용하여 기존 연구의 분류 방법 비교 실험을 실시하였고, 기존보다 향상된 영역 분할 및 조명 적응 성능을 보였다.
Generally, skin color information has been widely used at the face region extraction step of the face region recognition process. But many experimental results show that they are very sensitive to the given threshold range which is used to extract the face regions at the input image. In this paper, we propose a face region extraction algorithm based on an adaptive range decision for skin color. First we extract the pixels which are regarded as the candidate skin color pixels by using the given range for skin color extraction. Then, the ratio between the total pixels and the extracted pixels is calculated. According to the ratio, we adaptively decide the range of the skin color and extract face region. From the experiment results for the various images, the proposed algorithm shows more accurate results than the conventional algorithm.
This paper describes an implementation of fast face detection algorithm. This algorithm can robustly detect human faces with unknown sizes and positions in complex backgrounds. This paper provides a powerful face detection algorithm using skin color segmenting. Skin Color is modeled by a Gaussian distribution in the HSI color space among different persons within the same race, Oriental. The main feature of the Algorithm is achieved face detection robust to illumination changes and a simple adaptive thresholding technique for skin color segmentation is employed to achieve robust face detection.
In tangible augmented reality (AR) environments, the user interacts with virtual objects by manipulating their physical counterparts, but he or she often encounters awkward situations in which his or her hands are occluded by the augmented virtual objects, which causes great difficulty in figuring out hand positions, and reduces both immersion and ease of interaction. To solve the problem of such hand occlusion, skin color information has been usefully exploited. In this paper, we propose an approach to simple and effective construction of a skin color map which is suitable for hand segmentation and tangible AR interaction. The basic idea used herein is to obtain hand images used in a target AR environment by simple image subtraction and to represent their color information by a convex polygonal map in the YCbCr color space. We experimentally found that the convex polygonal map is more accurate in representing skin color than a conventional rectangular map. After implementing a solution for resolving hand occlusion using the proposed skin color map construction, we showed its usefulness by applying it to virtual design evaluation of digital handheld products in a tangible AR environment.
In this study we tried to find the skin color of Koreans according to the change of seasons, and to the degree of make-up used by men and women. in order to furnish foundation data that could be used in the cosmetics and clothes industries. The skin color was measured with Minolta's Chrome Meter CR-200 in seven parts of the body with Munsell's hue, value, chroma. The difference in skin color in men and women's groups, and the difference in skin color of each group in March and in September were treated with SPSS's Anova and t-test. 1. In both seasons. March and September, a big difference could be observed between the two groups (men and women's). The body was more yellowish than the face. The men's group had a reddish skin color than the women's groups. In all groups we could observe a big difference in color between seasons, and in March, the skin was more reddish whereas in September, it became more yellowish. 2. As for the value, both in March and in September, the hairline was darkest, and the lightest areas were the jaw and the inner arm which showed a similar value. The group of women who put on make-up had the highest value, whereas the men's group showed the lowest result in value. We suppose it to be due to the fact that Putting on make-up prevented the melanin pigmentation by blocking the UV rays. 3. We could observe the highest value in chrome in the chin area both in March and in September, and there was no significant change. There was a difference in men and women's groups, but not a significant one within the women's groups.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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