Noise and vibration problems at the construction site, expansion of construction scale and frequency of urban construction is increased, has given the damage to local residents. Also, the result of civil complaint about noise and vibration that occurred in 2011 was 56,244; it is showing an increasing trend of more than 4% annually. In particular, the construction noise and vibration, the civil complaints of around construction site accounts for 64.6%(36,353), are harmful to the tranquility of living environment. As a result, the government has managed to strengthen the regulatory standard of construction noise (65dB(A), Day-time) from 2011. However, the regulatory standard of construction noise and vibration does not meet and also complaints related the construction noise and vibration not decreased. Because the management system can be applied to the construction site is insufficient and a shortage of manpower. In this study, investigated the status and problems of the regulatory standards related to construction noise and vibration, we propose an efficient management plan of construction noise and vibration.
극한(寒)지에서 건설사업을 수행하기 위해서는 건설의 초기 단계인 기획, 설계단계부터 지형자료와 같은 현지에 대한 기반 데이터가 반드시 요구되며, 필요에 따라 수시로 현지조사를 수행할 필요가 있다. 그럼에도 극한지는 지역적 특성상 대부분 원거리에 있고 접근이 용이하지 않다는 특성이 있으며, 특히 남극과 같은 특수지역은 현지 조사를 수행하는 것 자체가 어렵고, 현지조사를 수행한다 해도 현지를 방문할 수 있는 인원이 매우 제한적이어서 대부분은 현장을 모르고 건설에 참여하게 됨으로써 의사결정 오류나 설계 오류 등이 발생할 확률이 높아지게 된다. 따라서 본 연구에서는 이러한 문제를 해결고자 남극 장보고기지 건설지 주변을 연구대상지로 선정하여 원격탐사를 통해 광역적 지형데이터와 노출지반 암석분류데이터를 구축하는 방법과 건설부지에 대해서는 정밀 지형데이터를 구축하는 방법 등을 살펴보았다. 또한, 3차원 GIS 기술을 통해 이러한 데이터를 통합적으로 관리하고 가시화함으로써 모든 건설참여자가 현장 감각을 익히고 수시로 필요한 분석을 수행할 수 있도록 하는 방법을 제시하고자 하였다. 이를 통해 건설사들이 실제 극한지 건설공사를 수행하고자 할 때 현지 공간데이터를 DB화하고 3차원 가시화함으로써 건설환경을 필요시 마다 분석할 수 있어 의사결정이나 설계 등 건설 업무를 지원할 수 있을 것으로 기대한다.
기존 건설업은 타 산업 분야에 비해 생산성이 낮은 산업에 분류된다. 건설업의 생산성 저하를 해결하고자 전 세계적으로 기존 건설 방식보다 약 40% 생산성이 높은 오프사이트 건설(Off-Site Construction; OSC)에 집중하고 있다. 이러한 높은 생산성이 가능한 이유는 공장에서의 부재를 생산, 현장으로의 운반, 현장 조립 3단계를 연속적인 흐름으로 일관되게 유지하기 때문에 가능하다. 본 연구는 문헌고찰, 1차 사전 현장답사, 2차 온라인 설문, 3차 전문가 심층인터뷰를 통해서 기능조사를 수행하였다. 조사된 기능의 항목들을 편의성, 유연성, 관리 용이성, 의사소통, 안전성 5가지로 분류하였으며, 해당 기능특성에서는 유연성, 관리 용이성, 의사소통이 높은 점수를 나타내었다. 이는 건설현장의 공사 진행에 따른 변화, 공장의 생산일정, 운반 소요시간과 같은 다양성으로 인해 유연성, 관리 용이성, 의사소통이 중요한 기능특성으로 반환된 것으로 판단된다. 마지막으로 설문 조사된 기능 점수 결과에서 평균 점수 4점 이상에 해당된 기능 15개를 바탕으로 Functional Block Diagram을 구성하였다. 본 연구를 통해 OSC 운반 시스템이 구축된다면 성공적인 건설 OSC 프로젝트에 기여하고, 생산성을 높일 수 있을 것으로 판단된다.
Kim, Dohyeong;Yang, Jaehun;Anjum, Sharjeel;Lee, Dongmin;Pyeon, Jae-ho;Park, Chansik;Lee, Doyeop
국제학술발표논문집
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The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.136-144
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2022
Construction sites are characterized by dangerous situations and environments that cause fatal accidents. Potential risk detection needs to be improved by continuously monitoring site conditions. However, the current labor-intensive inspection practice has many limitations in monitoring dangerous conditions at construction sites. Computer vision technology that can quickly analyze and collect site conditions from images has been in the spotlight as a solution. Nonetheless, inspection results obtained via computer vision are still stored and managed in centralized systems vulnerable to tampering with information by the central node. Blockchain has been used as a reliable and efficient decentralized information management system. Despite its potential, only limited research has been conducted integrating computer vision and blockchain. Therefore, to solve the current safety management problems, the authors propose a framework for construction site inspection that integrates object detection and blockchain network, enabling efficient and reliable remote inspection. Object detection is applied to enable the automatic analysis of site safety conditions. As a result, the workload of safety managers can be reduced with inspection results stored and distributed reliably through the blockchain network. In addition, errors or forgery in the inspection process can be automatically prevented and verified through a smart contract. As site safety conditions are reliably shared with project participants, project participants can remotely inspect site conditions and make safety-related decisions in trust.
Construction companies can easily understand present noise condition of their construction site via C-Noise. C-Noise is noise simulation software that simple to use. Construction companies spend time and cost for public complaints about construction noise. Construction site noise management using noise simulation software like C-Noise can reduce public complaint. achieve cost reduction to treat it.
Recently, It is a fact that the percentage of female field managers has increased in the construction industry. Therefore, this study investigated the percentage of female construction site managers by conducting a survey of current male and female construction site managers and then analyzed the workload, work difficulty, work importance and performance level of female employees in charge of public affairs, which is the most common tasks.
The Construction Standard Production Unit(CSPU) has been used for the standard cost estimate in public and private construction projects. However, It is questionable if the reliability and/or authenticity of the system is acceptable due to the lack of consistent enactment and/or revision procedures. This study identifies informational conditions and issues relative to using daily work report as a data collection method for enacting and/or revising CSPU system, and establishes the measures for improving the daily work report. This study aims on the information constitution of daily job-site report, daily manpower report, wages register for specialty contractors. According to the research results, most of necessary data were included in a daily job-site report. In conclusion, it is investigated that data of daily manpower report and wage register need to be included in a daily job-site report for understanding the current state of worker in the future.
The proposed site selection for transmission system construction is applied by KEPCO's regulation of the site selection criteria and it is confirmed through the deliberation of site selection committee and talking with local authority, by means of study on Present status and site survey, to verify impediment of national land use and development plan. Therefore, it is true that KEPCO has difficulty in timely completion of power facility construction because of civil appeals due to insufficiently evaluate resistance factor of stakeholder and stubborn resistance of inhabitants. This paper describes the PEES(power effect estimation system) which contributed to timely completion of transmission system construction to solve the above difficulty by utilizing IT(Information Technology) such as GIS(Geographic Information System) and LiDAR for the proposed site section. PIES evaluates project impacts on commencement of construction and finds out counter measures then makes public construction information after prediction and analysis of stakeholder's resistance factor.
Ground anchor method is widely used in the large scale deep excavation of urban area to support a retained wall. Excavation using the ground anchor as a supporting system near a building have many difficulties due to the limitation of construction space. This method can not be applied to the site with the insufficient space from the retained wall to the boundary line. In this case, soil improvement at the anchor bond zone can be used to secure the frictional resistance of ground anchor within the boundary. Through this method, the bond length of anchor can be shortened considerably. This paper deals with the case study on the ground excavation adjacent to a building. The object field is Yongsan Park Tower Construction Site. In this site, the enlarged anchor with soil improvement was applied to solve the problem due to the limitation of construction space. According to the results of field test and monitoring, the anchor with soil improvement is very effective to secure the frictional resistance at the anchor bond zone.
Background and objective: It is difficult to conclusively determine the exact cause of tree defects since multiple causes are involved such as climate change, plantation, tree quality and planting time, construction, planting base, drainage, sunshine conditions, maintenance, and microclimate. The data related to landscaping construction defects are scattered or fragmented by companies and years, but not managed systematically by the defect information management system. Most of the earlier studies associated with tree defects in apartment complexes suggested defect rates after examining tree defects in the completed construction site and proposed fragmentary and subjective conclusions about the causes of defects observed in trees with high defect rates. It is proposed to continue to conduct studies on the establishment and analysis of systematic databases to identify the exact causes of tree defects and measures to improve, and the need to accumulate systematic data in the construction process where many defects arises. This study was conducted to reduce the defects of trees planted in apartment complexes. Methods: Main factors related to tree defects were subdivided based on the results of literature review and a defect investigation at the completion site, and tree history management items were selected and subdivided during the construction stage. Results: The criteria for the preparation of subdivided items were obtained, and the tree history management checklist was written for the site under actual construction and a systematic database was established. Items that are categorized based to the causes of defects include the location of nurseries, date, tree quality, site conditions, planting techniques, microclimates, and maintenance. Conclusion: This study suggested tree history management items based on the tree defects that can be identified at the construction stage and applied them to the selected study site, which differentiates this study from earlier studies. It will be necessary to conduct a comprehensive and objective time series analysis on tree defects that occur over time by continuously monitoring and collecting data after construction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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