Kolenda, Magdalena;Sitkowska, Beata;Kamola, Dariusz;Lambert, Barry D.
Animal Bioscience
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v.34
no.8
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pp.1283-1289
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2021
Objective: The progestogen-associated endometrial protein (PAEP) gene encodes the main whey protein in milk, β-lactoglobulin. The aim of the study was to investigate polymorphism in the PAEP gene and its association with milk yield, composition, and quality. Methods: Test-day records for 782 dairy cows were analysed. A total of 10 single nucleotide polymorphisms (SNP) within the PAEP gene were investigated. The following parameters were recorded: milk yield (MY, kg/d), percent milk fat (%), protein (PP, %), dry matter (DMP, %) and lactose (LP, %), urea content (UC, mg/L) as well as natural logarithm for somatic cell count (LnSCC, ln). Effect on genomic estimated breeding values accuracy was evaluated with pedigree and single step model. Results: Results show that only three SNPs were polymorphic, creating 5 composite genotypes: P1 to P5. Differences in MY between composite genotypes were noted in the two tested herds. Cows with P5 composite genotypes were characterised by the highest PP and LnSCC and the lowest LP and UC (p<0.05). P4 was linked to an increased DMP and UC, while P3 to an increase in LP and decrease in PP and LnSCC. Both factors are important markers in herd management and have high influences on the herds economics. For 5 out of 7 traits the accuracy of prediction was improved by including the haplotype as a fixed effect. Conclusion: Presented results may suggest a new way to optimise breeding programmes and demonstrate the impact of using genomic data during that process.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.3
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pp.14-20
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2018
Electric vehicles are environmentally friendly because they emit no exhaust gas, unlike gasoline automobiles. However, since they are driven by the electric power from batteries, the distance they can travel based on a single charge depends on their energy density. Therefore, the lithium-ion battery having a high energy density is a good candidate for the batteries of electric vehicles. Since the electrode is an essential component that governs their efficiency, the electrode manufacturing process plays a vital role in the entire production process of lithium-ion batteries. In particular, the coating process is a critical step in the manufacturing of the electrode, which has a significant influence on its performance. In this paper, we propose an innovative process for improving the efficiency and productivity of the coating process in electrode manufacturing and describe the equipment design method and development results. Specifically, we propose a design procedure and development method in order to improve the core plate coating quality by 25%, using a technology capable of reducing the assembly margin due to its high output/high capacity and improving the product capacity quality and assembly process yield. Using this method, the battery life of the lithium-ion battery cell was improved. Compared with the existing coating process, the target loading level is maintained and dispersed to maintain the anode capacity (${\pm}0.4{\rightarrow}{\pm}0.3mg/cm^2r$ reduction).
Hen egg white lysozyme (HEWL) is very valuable as a natural preservative in food processing due to its selective bactericidal activity. HEWL which traditionally isolated by crystallization or freeze drying was simply separated from 13 different hen egg white (HEW) proteins by a single-step ultrafiltration. Freeze dried HEW (0.25%, w/v) dissolved in a citrate-phosphate buffer (pH 4.6) was ultrafiltered with a PM30 membrane under various operating conditions, by changing concentration, temperature, transmembrane pressure $({\triangle}P_T)$, and stirring speed. Optimum separation conditions were decided when maximal flux was obtained. Under the optimum separation conditions, the effect of membrane material and fouling on flux as time passed as well as lysozyme concentration, protein concentration, specific activity (SA) in the permeate were measured. Best separation conditions of HEWL with PM30 membrane were sample concentration 0.25%, temperature $35^{\circ}C$, ${\Delta}P_T\;30\;psi$, and stirring speed 300 rpm. During the first 12 min, the flux of YM30 was higher, but at the steady-state it was lower than that of PM30. The SA of the PM30 permeate was over 2 times higher in spite of the lysozyme and protein concentration being lower than that of YM30 permeate. The flux of 5 times used PM30 decreased 30% compared to a new PM30, but both had the same tendency in flux decrease when time passed. Both of them reached a steady-state after 35 min and remained at 70% of the initial flux. In the PM30 permeate, the lysozyme concentration and SA were 110 units/mL and 2,821 units/mg protein, respectively. Therefore, PM30 membrane separation was very effective for separation of antimicrobial lysozyme.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.13
no.1
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pp.21-30
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2024
As the self-driving car market continues to grow, the need for charging infrastructure is growing. However, in the case of a wireless charging system, stability issues are being raised because it requires a large amount of power compared with conventional wired charging. SAE J2954 is a standard for building autonomous vehicle wireless charging infrastructure, and the standard defines a communication method between a vehicle and a power transmission system. SAE J2954 recommends using physical media such as Wi-Fi, Bluetooth, and UWB as a wireless charging communication method for autonomous vehicles to enable communication between the vehicle and the charging pad. In particular, UWB is a suitable solution for indoor and outdoor charging environments because it exhibits robust communication capabilities in indoor environments and is not sensitive to interference. In this standard, the process for building a wireless power transmission system is divided into several stages from the start to the completion of charging. In this study, UWB technology is used as a means of fine alignment, a process in the wireless power transmission system. To determine the applicability to an actual autonomous vehicle wireless power transmission system, experiments were conducted based on distance, and the distance information was collected from UWB. To improve the accuracy of the distance data obtained from UWB, we propose a Single Model and Multi Model that apply machine learning and deep learning techniques to the collected data through a three-step preprocessing process.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.12
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pp.7012-7017
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2014
The process of international technical cooperation is quite complex. If the complexity is reduced and mirrored as a simple model, it could be of great assistance to government agencies and staff to support international technical cooperation. The purpose of this paper was to develop the underlying process model in international technical cooperation in the evaluation phase. The paper provides in the second chapter the theoretical background for developing a process model. In the third chapter, the features and the practical model of the evaluation phase are presented. Chapter four presents a case with substantial empirical analysis of the development model. EU FP7th as a case study was examined in the hindsight of international technical cooperation in the evaluation process. The concluding, chapter five, presents the limitations and future research directions. The results show that a new phase can be analyzed on the level of the evaluation step. The limitation of this study was that the empirical study consists of a single case study only. In the future, it will be necessary to study the sub stages of other steps in international technological cooperation.
Journal of the Korean Crystal Growth and Crystal Technology
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v.23
no.3
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pp.124-128
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2013
In this research, cubic zirconia is synthesized with a refined CaO from shells as a stabilizer through Skull melting method. The proper process time and concentration are defined by Hydration reaction to produce the refined CaO after two different treatments using 0.1 mol% of HCl respectively with Cockle shell. The highest purity of CaO is reached when the shell is immersed in 1 mol% HCl. In Hydration reaction step, the pure $Ca(OH)_2$ is produced at $45^{\circ}C$ for 24 hours. The highest purity of CaO is measured when the $Ca(OH)_2$ is treated by heat at $1200^{\circ}C$ for 5 hours. The single crystals are grown through Skull melting method by adding the different contents of the refined CaO from 10 mol% to 30 mol% into $ZrO_2$. The frequency of High-frequency oscillator used for Skull melting method is 3.4 MHz. The descending speed of the single crystal is 3 mm/hour. The grown length of the single crystal is 4 cm. As a result of this study, 15 mol% of CaO has the best crystallinity.
Recent works regarding video shot change detection algorithms show that abrupt shot changes are detected fairly well. However, gradual shot changes including wipes and dissolves are often missed or falsely detected. A robust shot change detection system, therefore, must include a shot verification step to further enhance the overall system performance. In this paper, we introduce the concept of the visual rhythm which is a single image, a subsampled version of a full video. On the visual rhythm, the different video edit effects such as cuts, wipes and dissolves manifest themselves as different patterns. Using this characteristic, it becomes possible, without sequentially playing the entire video, to find false positive shots as well as undetected shots. Thus, inclusion of the visual rhythm in the shot boundary verification process will aid the operator to exclude falsely detected shots as well as to find undetected shots fast and efficiently. For this purpose we have developed a new tool, a shot verifier incorporating the visual rhythm. The usefulness of the visual rhythm during the shot verification process will be presented.
ZrN nanoparticles were prepared by an exothermic reduction of $ZrCl_4$ with $NaN_3$ in the presence of NaCl flux in a nitrogen atmosphere. Using a solid-state combustion approach, we have demonstrated that the zirconium nitride nanoparticles synthesis process can be completed in only several minutes compared with a few hours for previous synthesis approaches. The chemistry of the combustion process is not complex and is based on a metathesis reaction between $ZrCl_4$ and $NaN_3$. Because of the low melting and boiling points of the raw materials it was possible to synthesize the ZrN phase at low combustion temperatures. It was shown that the combustion temperature and the size of the particles can be readily controlled by tuning the concentration of the NaCl flux. The results show that an increase in the NaCl concentration (from 2 to 13 M) results in a temperature decrease from 1280 to $750^{\circ}C$. ZrN nanoparticles have a high surface area (50-70 $m^2/g$), narrow pore size distribution, and nano-particle size between 10 and 30 nm. The activation energy, which can be extracted from the experimental combustion temperature data, is: E = 20 kcal/mol. The method reported here is self-sustaining, rapid, and can be scaled up for a large scale production of a transition metal nitride nanoparticle system (TiN, TaN, HfN, etc.) with suitable halide salts and alkali metal azide.
Bae, Jihee;Kim, Jun Chan;Kim, Myong-Ho;Lee, Soonil
Korean Journal of Materials Research
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v.30
no.2
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pp.61-67
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2020
BiFeO3 with perovskite structure is a well-known material that has both ferroelectric and antiferromagnetic properties called multiferroics. However, leaky electrical properties and difficulty of controlling stoichiometry due to Bi volatility and difficulty of obtaining high relative density due to high dependency on the ceramic process are issues for BiFeO3 applications. In this work we investigated the sintering behavior of samples with different stoichiometries and sintering conditions. To understand the optimum sintering conditions, nonstoichiometric Bi1±xFeO3±δ ceramics and Ti-doped Bi1.03Fe1-4x/3TixO3 ceramics were synthesized by a conventional solid-state route. Dense single phase BiFeO3 ceramics were successfully fabricated using a two-step sintering and quenching process. The effects of Bi volatility on microstructure were determined by Bi-excess and Ti doping. Bi-excess increased grain size, and Ti doping increased sintering temperature and decreased grain size. It should be noted that Ti-doping suppressed Bi volatility and stabilized the BiFeO3 phase.
In this study, information on vegetation was collected using a point cloud through a 3-D Terrestrial Lidar Scanner, and the physical shape was analyzed by reconfiguring the object based on the refined data. Each filtering step of the raw data was optimized, and the reference volume and the estimated results using the Alpha Shape and Voxel techniques were compared. As a result of the analysis, when the volume was calculated by applying the Alpha Shape, it was overestimated than reference volume regardless of data filtering. In addition, the Voxel method to be the most similar to the reference volume after the 8th filtering, and as the filtering proceeded, it was underestimated. Therefore, when re-implementing an object using a point cloud, internal voids due to the complex shape of the target object must be considered, and it is necessary to pay attention to the filtering process for optimal data analyzed in the filtering process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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