This paper deals with the characteristic analysis of the single phase switched reluctance motor based on the converter coupled FE analysis. The converter comprises a rectifier, LC filter and switching power device. A computational technique for the converter coupled FE analysis is introduced and its validity is proven by the experiment.
The purpose of this paper is the optimal design of a single-phase LSPM(Line-Start Permanent Magnet Motor). A single-phase LSPM has a permanent magnet in the rotor that is same as induction motor. For that reason, magnet is operated by breaking torque in starting region and alignment torque in driving region. Therefore, we need the design process considering the trade-off relationship. In this paper, we propose the design process of a single-phase LSPM for a high starting torque and efficiency with equivalent circuit and FEM. And we use Taguchi Method for considering tolerance in manufacture. Finally, we compared the LSPM that is designed in this paper and conventional induction motor.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers B
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v.51
no.7
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pp.351-356
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2002
The oil circulation rate (OCR) of the rotary compressor is a crucial factor affecting the performance and reliability of air-conditioning systems. In this paper, topology optimization of the single-phase induction motor of rotary compressor is carried out for reducing the OCR. The nonlinear transient characteristic of single-phase induction motor for rotary compressor is analyzed by using FLUX2D. The topology optimization for electromagnetic systems is developed using the finite element method (FEM). The topology optimization is applied to a single-phase induction motor for reducing the OCR. For validation, optimize induction motors are manufactured and tested.
In industry, the speed control of single-phase induction motor in domestic use is generally controlled by a simple ON-OFF or PID control method. However, in this case, in order to have a good speed regulating characteristics, itself should be modified in accordance with the optimum PID factors which are varied each time operating speed changes. Shortening the development time and saving the cost which are needed to modify the controller is a major problem to be solved now in industry. In order to alleviate the above difficulties, it is proposed to apply adaptive control technique using MRFAC(Model Reference Following Adaptive Control) for the speed control of single-phase induction motor which has scarcely been studied. In this paper, the above speed control technique is achieved using MCS-96 one chip micro controller with a good speed control characteristics and it is expetted to open a wide application field in the speed control of single-phase induction motor in the future.
Seo Kang-Sung;Park Su-Kang;Park Je-Woong;Kim Dae-Gon;Cho Geum-Bae;Baek Hyung-Lae
Proceedings of the KIPE Conference
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2002.07a
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pp.205-208
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2002
The single phase induction motor(SPIM) with two windings, main and auxiliary winding, is widely used due to ruggedness, low maintenance and simplicity of construction. There are several ways of starting single phase induction motor. The most common method is to use centrifugal switch that is connected in series with a capacitor. But the centrifugal switch that is the external starting system has many problems. In this paper, we use triac to overcome defects that happen by centrifugal switch, Also we used inductor that connected with main winding to get a gate trigger voltage signal. Experiments are focused on a capacitor starling single phase induction motor.
Park, Young-Un;Cho, Ju-Hee;Rhyu, Se-Hyun;Kim, Dae-Kyong
Journal of Magnetics
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v.18
no.2
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pp.117-124
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2013
Single-phase, brushless DC (BLDC) motors have unequal air-gaps to eliminate the dead-point where the developed torque is zero. Unfortunately, these unequal air-gaps can deteriorate the motor characteristics in the cogging torque. This paper proposes a novel design for a single-phase BLDC motor with an asymmetric notch to solve this problem. In the design method, the asymmetric notches were placed on the stator pole face, which affects the change in permanent magnet shape or the residual flux density of the permanent magnet. Parametric analysis was performed to determine the optimal size and position of the asymmetric notch to reduce the cogging torque. Finite element analysis (FEA) was used to calculate the cogging torque. A more than 28% lower cogging torque compared to the initial model with no notch was achieved.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers B
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v.51
no.2
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pp.49-54
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2002
Most single-Phase brushless DC (BLDC) motors have unequal air gap to eliminate the dead-point where the developed torque value is zero. However this partial increase of the air gap deteriorates the motor characteristics in cogging torque. Thus in this paper a new topology of unequal air gap is proposed to solve this problem. The topology is to use some pairs of equal or unequal air gaps. As a result, it is proved by the finite element analysis and experimental results that the single-Phase BLDC motor with the proposed air gap topology is very effective in reducing the cogging torque.
The single-phase line start permanent magnet motor(LSPM) have a rotor cage bar for induction starting and permanent magnets, providing synchronous torque. So, LSPM is vary complex and difficult to analysis transient characteristics and rotor design. In this paper, F.E.M analysis about single-phase line start permanent magnet motor and compare of the single-phase line start permanent magnet synchronous motor's transient characteristics by size and position of rotor bar.
This paper proposes a new driving scheme for single-phase SRM. The driving scheme is very simple and inexpensive. By use of this scheme, simple power devices based on low switching losses enable to high efficiency SRM drive. Starting, One of the main problem in single-phase SRM is overcame by a new starting algorithm with one hall sensor and a parting magnet. The proposed single phase SRM has a high efficiency and robust drive characteristics compared to that of a universal motor.
This paper deals with the problem of detection of induction motor incipient faults. Artificial Neural Network (ANN) approach is applied to detect two types of incipient faults (1). Interturn insulation and (2) Bearing wear faults in single-phase induction motor. The experimental data for five measurable parameters (motor intake current, rotor speed, winding temperature, bearing temperature and the noise) is generated in the laboratory on specially designed single-phase induction motor. Initially, the performance is tested with two inputs i.e. motor intake current and rotor speed, later the remaining three input parameters (winding temperature, bearing temperature and the noise) were added sequentially. Depending upon input parameters, the four ANN based fault detectors are developed. The training and testing results of these detectors are illustrated. It is found that the fault detection accuracy is improved with the addition of input parameters.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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