KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.28
no.1C
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pp.31-40
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2008
This study presents the assessment of pseudostatic approach for obtaining the internal response of Single Column/Shaft subjected to earthquake loading. In numerical procedure, various lateral load transfer characteristics (p-y curve and Bi-linear curve) were used to model the nonlinear behavior of soil reactions including soil-pile interaction. The analysis using nonlinear soil model could estimate the seismic performance of soil-pile system, despite its relative simplicity. It was found that lateral behavior of single column/shaft obtained from the response displacement method was larger than those by seismic intensity method. To investigate the effects of soil-pile rigidity and pile head condition on the internal pile response, parametric studies were carried out for various soil models. The results from numerical analysis showed that lateral deflection was decreased with fixed condition of pile head and decreasing the soil-pile rigidity. The seismic analysis using Bi-linear model of JRA could reasonably predict the lateral behavior of Single Column/Shaft.
Single-Page Application(SPA) requires data transformation for communication with RESTful API. The Backend for Frontend(BFF) pattern handles this transformation in the server, but there is some problem that increases the number of communication and makes development and distribution difficult. In this study, we propose an architecture that maps the ViewModel of SPA and the model of RESTful API directly in SPA. The proposed architecture automatically generates a mapping model between the RESTful API model and the ViewModel using the OpenAPI specification, which is the document model of the RESTful API. The data transfer component of SPA automatically converts RESTful API data and ViewModel using the created model. As a result of comparison with the existing BFF method through case study, the proposed architecture showed higher development productivity than BFF, and as a result of load tests, it recorded about 6% lower server CPU occupancy compared to BFF.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.18
no.6
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pp.437-452
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2002
The Metropolitan Tracer Experiment (METREX) was performed over the Washington, D.C. area using two inert, non-deposition perfluorocarbon gases for over 1 year period (November 1983∼December 1984). Two perfluorocarbon gas tracers (PDCH, PMCH) were released simultaneously at intervals of every 36 hours for 6 hours, regardless of the meteorological conditions in metropolitan area. Samples were collected continuously for 8 hours at a central downtown and two adjacent suburban locations. Monthly air samples were collected at 93 sites across the whole region (at urban, suburban, and rural locations). The purpose of this study is to simulate INPUFF and ISCST model using METREX data, and to compare calculated and observed concentrations. In the case of INPUFF simulation, two meteorological input data were used. One is result data from wind field model which was calculated by diagnostic wind model (DWM), the other is meteorological data observed at single station. Here, three kinds of model calculation were performed during April and July 1984; they include (1) INPUFF model using DWM data (2) INPUFF model using single meteorological data (3) ISCST model. The monthly average concentration data were used for statistic analysis and to draw their horizontal distribution patterns. Eight-hour-averaged concentration was used to describe movement of puff during the episode period. The results showed that the concentrations calculated by puff model (INPUFF) were better than plume model (ISCST). In the case of puff model (INPUFF), a model run using wind field data produced better results than that derived by single meteorological data.
Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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2010.04a
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pp.147-150
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2010
Ionopheric deley is the largest error sources in GNSS positining. The single frequency receiver user needs an ionospheric model like the Klobuchar model or NeQuick model to eliminate the ionospheric error. In this study we estimated VTEC(Vertical Total Electron Content) over DAEJ station using the two models in each season. We compared the results with Global Ionosphere Maps and International Reference Ionosphere model predictions. As a result, the NeQuick model was more accurate than Klobuchar model.
This paper concerns a bulk or semibulk cargo ship scheduling problem with a single loading port. This type of ship scheduling problem is frequently needed in real world for carrying minerals or agricultural produce from a major single production zone to many destinations scattered over a large area of the world. The first optimization model for this problem was introduced by Ronen (1986) as a nonlinear mixed integer program. The model developed in this paper is an improvement of his model in the sense that nonlinearities and numerous unnecessary integer variables have been eliminated. By this improvement we could expect real world instances of moderate sizes to be solved optimal solutions by commercial integer programming software. Similarity between the ship scheduling model and the capacitated facility location model is also discussed.
In order to verify the numerical model, which was developed to simulate the behavior of the two-phase fluid flow in a single fracture, the characteristic equation of relative permeability was incorporated into the developed numerical model, and the computed results were compared with the experimental results of the model test. As results of the sensitivity analysis on the roughness and the aperture size of fracture, the gas velocity was inversely proportional to the fracture roughness, and not proportional to the square of aperture size which is usually observed in single phase flow in a single fracture. The numerical model was applied to the underground LPG storage terminal in order to check the field applicability. The simultaneous flow of water and gas in accordance with the operation pressures in a single fracture near cavern was simulated by the model. It was shown that the leaked gas was able to be controlled in a single fracture neither by the pressure of operation nor by that of groundwater in case the fracture became smoother in roughness and smaller in aperture size.
Kim, Joon-Hyung;Cho, Bo-Min;Kim, Youn-Sung;Choi, Young-Seok;Kim, Kwang-Yong;Kim, Jin-Hyuk;Cho, Yong
International Journal of Fluid Machinery and Systems
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v.9
no.4
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pp.370-381
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2016
As a single-channel pump is used for wastewater treatment, this particular pump type can prevent performance reduction or damage caused by foreign substances. However, the design methods for single-channel pumps are different and more difficult than those for general pumps. In this study, a design optimization method to improve the hydrodynamic performance of a single-channel pump impeller is implemented. Numerical analysis was carried out by solving three-dimensional steady-state incompressible Reynolds-averaged Navier-Stokes equations using the shear stress transport turbulence model. As a state-of-the-art impeller design method, two design variables related to controlling the internal cross-sectional flow area of a single-channel pump impeller were selected for optimization. Efficiency was used as the objective function and was numerically assessed at twelve design points selected by Latin hypercube sampling in the design space. An optimization process based on a radial basis neural network model was conducted systematically, and the performance of the optimum model was finally evaluated through an experimental test. Consequently, the optimum model showed improved performance compared with the base model, and the unstable flow components previously observed in the base model were suppressed remarkably well.
Recent technical advances have enabled unbiased transcriptomic and epigenetic analysis of each cell, known as "single-cell analysis". Single-cell analysis has a variety of technical approaches to investigate the state of each cell, including mRNA levels (transcriptome), the immune repertoire (immune repertoire analysis), cell surface proteins (surface proteome analysis), chromatin accessibility (epigenome), and accordance with genome variants (eQTLs; expression quantitative trait loci). As an effective tool for investigating robust immune responses in coronavirus disease 2019 (COVID-19), many researchers performed single-cell analysis to capture the diverse, unbiased immune cell activation and differentiation. Despite challenges elucidating the complicated immune microenvironments of chronic inflammatory diseases using existing experimental methods, it is now possible to capture the simultaneous immune features of different cell types across inflamed tissues using various single-cell tools. In this review, we introduce patient-based and experimental mouse model research utilizing single-cell analyses in the field of chronic inflammatory diseases, as well as multi-organ atlas targeting immune cells.
This paper proposes the State-of-charge (SOC) estimator of a LiPB Battery using the Extended Kalman Filter (EKF). EKF can work properly only with an accurate model. Therefore, the high accuracy electrical battery model for EKF state is discussed in this paper, which is focused on high-capacity LiPB batteries. The battery model is extracted from a single cell of LiPB 40Ah, 3.7V. The dynamic behavior of single cell battery is modeled using a bulk capacitance, two series RC networks, and a series resistance. The bulk capacitance voltage represents the Open Circuit Voltage (OCV) of battery and other components represent the transient response of battery voltage. The experimental results show the strong relationship between OCV and SOC without any dependency on the current rates. Therefore, EKF is proposed to work by estimating OCV, and then is converted it to SOC. EKF is tested with the experimental data. To increase the estimation accuracy, EKF is improved with a single dominant varying parameter of bulk capacitance which follows the SOC value. Full region of SOC test is done to verify the effectiveness of EKF algorithm. The test results show the error of estimation can be reduced up to max 5%SOC.
The equations of a multifluid interpenetration mix model are analyzed. The model is an intermediate mix model in the sense that it is defined by partial pressures but only a single global pressure and a single global temperature. It none-the-less avoids the stability difficulty. It is shown that the model is hyperbolic so that it is mathematically stable.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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