현재 네트워크 사용자 특히 인터넷 사용자 증가 속도는 가히 기하급수적이라 할 수 있다. 더불어 질 높은 서비스에 대한 요구가 제기되고 있는데 이것은 필연적으로 트래픽의 폭증을 가져오고 있다. 따라서 네트워크 트래픽의 효율적 분석 관리는 과거에 비해 더욱 중요한 사항으로 대두되고 있다. SES를 이용한 네트워크 분석은 네트워크 관리자들에게 쉽고, 효율적으로 트래픽데이터를 접근이 가능하다. 따라서 본 연구의 목적은 대용량의 네트워크 트래픽 데이터 효과적으로 처리하기 위해 최적화된 네트워크 트래픽 시스템을 구현하기 위하여 데이터 엔지니어링 방법론인 SES를 이용하여 네트워크 패킷의 정보 구조를 설계한후 DEVS를 이용하여 분석하는 시스템을 구현하고자 한다.
In this paper, we discuss how to operate a buffer yard in an automated container terminal, which will be used for resolving the difficulties to which the interaction between external manned trucks and internal unmanned equipment led. The determination of fleet size of material handling equipment is an important issue in designing of buffer yard in automated container terminals. This research also addresses the issue of determining buffer capacities through simulation. By using response surface methodology (RSM) for efficient experimentation, the optimal combination of design parameters under applicable operational strategies is obtained.
In this paper, a digital simulation model for an automotive assembly line is constructed by adapting a digital manufacturing methodology. Applied methodology is a simulation for a plant level of the assembly production line. The first significance of this methodology is a validation of the production planning based on various scenarios. The second is pre-verification for the new production plan or production method. The third is a visualization of the production process. Several models were implemented and those models were verified. Then, it was possible to find a most efficient production scenario and production method.
The potential needs as well as visible needs of customer should be considered in order to research and analyze of the customer data. The methods to analyze customer data is classified into customer segmentation, clustering analysis model, forecasting customer response probability model, analysis of the customer break rate model and new customer analysis model by the purpose. In this study, we developed the CW-CLV (Correlation Weight Customer Lifetime Value)method that used AHP(Analytic Hierarchy Process)rule for enhance the reliability of customer data and quantitative analysis of the customer segmentation, based on CLV(Customer Lifetime Value). We suggest to new variables and methodology from determined CW-CLV coefficients, because all of companies respect to the diversified customers classification and complexity of consumers needs. Finally, we unfolded any company's scheduling added new methodology using simulation and leaded conclusion about the new methodology.
In this research, the layout and geometry of U-type ribs in the part, including significant process conditions, are automatically optimized to reduce part warpage with robustness in consideration. The optimization procedure are based on an iterative redesign methodology integrated with computer aided injection molding simulation, Taguchi's Design of Experiment(DOE), and a direct search-based optimization method. The robustness of a design alternative is efficiently measured by introducing composite noise factor and Taguchi's signal-to-noise ratio. As a solution search methodology, the modified design space reduction method based on orthogonal arrays is employed to exploit an optimal robust design alternative. To illustrate the proposed methodology, a case study is performed on simulation results, where an optimal robust design alternative is obtained with a moderate number of iterations.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제8권1호
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pp.44-55
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2020
The degree of mutual understanding between nursing students and instructors regarding simulation-based education remains unknown. The purpose of this study was to identify the subjectivity of nursing students and instructors about simulation-based learning, and was intended to expand the mutual understand by employing the co-orientation model. Q-methodology was used to identify the perspectives of 46 nursing students and 38 instructors. Perception types found among students in relation to simulation-based learning were developmental training seekers, instructor-dependent seekers, and learning achievement seekers. The instructors estimated the student perception types as passive and dependent, positive commitment, demanding role as facilitators, and psychological burden. Perception types found among instructors included nursing capacity enhancement seekers, self-reflection seekers, and reality seekers. The students classified the instructors' perception types as nursing competency seekers, learning reinforcement seekers, and debriefing-oriented seekers. As a result of the analysis of these relations in the co-orientation model, instructors identified psychological burden and passive and dependent cognitive frameworks among students; however, these were not reported in the students' perspectives. Likewise, the reality seekers type found among the perception types of instructors was not identified by the students. These findings can help develop and implement simulation-based curricula aimed at maximizing the learning effect of nursing students.
컴퓨터 바이러스의 모델링 및 시뮬레이션에 관한 연구는 주로 네트워크 취약성 분석에 초점이 맞추어져 있었다. 그러나 컴퓨터 바이러스는 생물학적인 관점에서 분석되어 질 수 있다고 생각하여, 인공생명 기술을 이용하여 컴퓨터 바이러스를 분석하였다. 이 연구를 통해 컴퓨터 바이러스로 인해 네트워크에 미칠 영향과 행동 메커니즘을 이해할 수 있을 것이다. 본 논문에서는 인공생명을 이용한 컴퓨터 바이러스의 모델링 및 시뮬레이션 방법론을 제안한다. 이를 통해 컴퓨터 바이러스 백신의 연구에도 영향을 줄 수 있다.
Flash memory는 device 특성상 peripheral circuit을 구성하는 transistor의 종류가 다양하고, 이에 따른 각 transistor의 동작 전압 영역이 넓다. 이에 따라 설계 초기의 전기적 특성 사양 결정을 위해서는, 실리콘상에서 소자의 scale down에 따른 전기적 특성을 선 검증하는 과정이 필수적이었으며, 이로 인해 설계 및 소자 개발의 기간을 단축하기 어려웠다. 본 연구에서는 TCAD tool을 사용하여 실리콘상에서의 제작 공정을 거치지 않고, 효과적으로 model parameter를 생성할 수 있도록 하는 방법을 제안하여 전기적 특성 사양 결정과 설계 단계의 시간 지연을 감소할 수 있도록 한다. 또한 성공적 TCAD tool적용을 위해 필요한 process/device simulator의 calibration methodology와 이를 flash 메모리 소자에 대해 적용 검증한 결과를 분석한다.
This paper presents a fault detection and diagnosis methodology based on weighted symptom model and pattern matching between the coming fault propagation trend and the simulated one. In the first step, backward chaining is used to find the possible cause candidates for the faults. The weighted symptom model is used to generate those candidates. The weight is determined from dynamic simulation. Using WSM, the methodology can generate the cause candidates and rank them according to the probability. Second, the fault propagation trends identified from the partial or complete sequence of measurements are compared with the standard fault propagation trends stored a priori. A pattern matching algorithm based on a number of triangular episodes is used to effectively match those trends. The standard trends have been generated using dynamic simulation and stored a priori. The proposed methodology has been illustrated using two case studies, and the results showed satisfactory diagnostic resolution.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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제16권6호
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pp.719-727
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2016
This paper proposes a unified medium access control (MAC) design methodology and presents the implementation of the IEEE 802.11ac down-link multi-user multi-input and multi-output wireless local area network MAC using the proposed design methodology. The proposed methodology employs unified code for both network simulation and system implementation. Because the unified code closely relates these two processes, the performance of the implemented MAC system can be estimated before implementation. The MAC architecture for an access point implemented using the proposed design methodology is verified on an ARM-based platform, and it is applied to a 65 nm CMOS library.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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