High-speed services and bulk transmission were available by the development of the network and communication technologies. Moreover various next-generation converged services are undergoing a change by various services. This paper presents improved real-time simulated traffic generation and verification schemes based on the actual traffic pattern analysis. For this, we analyzed traffic patterns of actual application system and generated simulated traffics. We also suggested scheme that verify similarity of simulated traffic and actual traffic.
Background: This study investigated the effect of soil properties and soil bacterial community on early growth characteristics of wild-simulated ginseng (Panax ginseng C. A. Meyer) in coniferous and mixed forest experimental fields. Methods and Results: The soil bacterial community was analyzed using a high throughput sequencing technique (Illumina MiSeq sequencing). The relationship between the soil bacterial community, soil properties, and growth characteristics of wild-simulated ginseng were analyzed using principal coordinate analysis (PCoA) and the Pearson's correlation analysis. Soil properties and soil bacterial community showed significant difference with forest physiognomy. Results of Pearson's correlation analysis and PCoA showed that the soil properties (soil pH, organic matter, total nitrogen, and cation exchange capacity) and soil bacterial community had significant correlation with tree species ratio and early growth characteristics of wild-simulated ginseng. Conclusions: This study clearly demonstrated the effect of soil properties and soil bacterial community on early growth characteristics of wild-simulated ginseng in coniferous and mixed forest. Moreover, these results will help in the selection of suitable cultivation sites for wild-simulated ginseng.
Objectives : In Korea, pharmacists can dispense medicines without doctor's prescription. This causes the high proportion of pharmaceutical expenditures. The study shows the prescribing behaviors of practicing pharmacists with the simulated patient of arthritis. We select the arthritis as a subject of simulation, because the arthritis is one of the major health problems and the abuse of cortico-steroids is usual in treatment of arthritis patients. Methods : Twenty drug stores among the 320 drug stores in a district, Seoul, Korea were randomly selected. One of the researchers visited the drug stores and received the medicines from the pharmacists after explaining standardized scenario of arthritis. The simulated patient recorded the practice behaviors of pharmacists. Results: The mean number of prescribed drugs are four and half. Among the twenty pharmacists, the nineteen prescribed non-steroidal anti-inflammatory drugs and the seven(35%) prescribed the cortico-steroids. The antacids were prescribed by the fourteen(70%) pharmacists. The five(25%) pharmacists only recommended the simulated patients to visit the medical doctors, and the three(15%) performed physical examination to the simulated patients. The three pharmacists(15%) asked the past history of the drug adverse effects and no pharmacist explained the adverse effects of prescribed medicines. Conclusions : The research shows that the cortico-steroids are frequently prescribed and the pharmacists commonly do not give the explanations of the prescribed medicines to the arthritis patients.
Reliable human performance is a prerequisite in securing the safety of complicated process systems such as nuclear power plants. However, the amount of available knowledge that can explain why operators deviate from an expected performance level is so small because of the infrequency of real accidents. Therefore, in this study, a database that contains a set of useful information extracted from simulated emergencies was developed in order to provide important clues for understanding the change of operators' performance under stressful conditions (i.e., real accidents). The database was developed under Microsoft Windows TM environment using Microsoft Access $97^{TM}$ and Microsoft Visual Basic $6.0^{TM}$. In the database, operators' performance data obtained from the analysis of over 100 audio-visual records for simulated emergencies were stored using twenty kinds of distinctive data fields. A total of ten kinds of operators' performance data are available from the developed database. Although it is still difficult to predict operators' performance under stressful conditions based on the results of simulated emergencies, simulation studies remain the most feasible way to scrutinize performance. Accordingly, it is expected that the performance data of this study will provide a concrete foundation for understanding the change of operators' performance in emergency situations.
위성 온-보드 소프트웨어 중 새로 개발되거나 일부분이 변경된 소프트웨어의 성능을 검증하기 위해서 요구되는 소프트웨어 테스트 벤치는 실제 구동환경을 가능한 가깝게 묘사하여야 하며 특히 결함 검출 및 복구 성능 검증에 대한 시험 환경을 충분히 제공하여야 한다. 실시간적인 성능 시험을 제외하면 프로세서 에뮬레이터 기반의 시뮬레이션 소프트웨어 테스트 벤치는 매우 매력적인 소프트웨어 성능 검증 환경을 하드웨어 소프트웨어 테스트 벤치보다 앞서 제공하는 것이 가능하다. 이 논문에서는 시뮬레이션 소프트웨어 테스트 벤치를 개발하기 위한 개념 연구 결과를 제시하고 있다.
본 논문에서는 열전도 환경하의 MCM과 진공에서 작동하는 우주전자 장비의 신뢰도 최적화를 위한 부품 배치 연구에 관해 기술하고 있다. 최적배치를 위해 초기 부품 배치 후 FDM을 solver로 이용하여 부품의 접합온도를 계산하였으며 접합온도를 이용하여 전자장치의 신뢰도를 예측한 후 시뮬레이티드 어닐링 방법을 통해 신뢰도 최적배치 결과가 기술되었다. 시뮬레이티드 어닐링 적용 시 흔들기는 부품 치환방식을 이용하였으며 온도 감소계수 및 열 평형 계수의 변화에 따른 시뮬레이션 결과를 기술하였으며 특히 장치의 고장률 최소화 목적함수와 평균 접합온도 최소화 목적함수에 대해 각 적용결과에 대한 비교분석을 통하여 새로운 신뢰도 최적화 접근방법을 제안하였다.
This study attempts to test the classifying performance of a neural network and thereby examine its applicability to the signals distorted in a shallow water environment. Linear frequency modulated(LFM) signals are simulated by using an acoustic model and also measured through sea experiment. The network is constructed to have three layers and trained on both data sets. To get normalized power spectra as feature vectors, the study considers the three transforms : shot-time Fourier transform (STFT), wavelet transform (WT) and pseudo Wigner-Ville distribution (PWVD). After trained on the simulated signals over water depth, the network gives over 95% performance with the signal to noise ratio (SNR) being up to-10 dB. Among the transforms, the PWVD presents the best performance particularly in a highly noisy condition. The network performs worse with the summer sound speed profile than with the winter profile. It is also expected to present much different performance by the variation of bottom property. When the network is trained on the measured signals, it gives a little better results than that trained on the simulated data. In conclusion, the simulated signals are successfully applied to training a network, and the trained network performs well in classifying the signals distorted by a surrounding environment and corrupted by noise.
본 논문은 가칭 '동원 시뮬레이션 모형'의 모의 조건과 모의 요소 설정 방안에 관한 연구이다. '동원 시뮬레이션 모형'은 각급 기관이 시뮬레이션 컴퓨터를 통하여 동원실행과정을 실상황과 유사하게 연습하는 훈련용 모듈이다. 지금까지 동원연습은 메시지 모의 방식으로 단편적이며 일부 기관만 연습하는 등의 많은 문제점이 제기되어 시뮬레이션 방식으로 전환이 필요한 실정이다. 그래서 동원연습과 시뮬레이션에 관한 이론적 배경과 선행연구를 검토하여 정부연습 목적에 부합하는 '동원 시뮬레이션 모형'의 요구 조건과 모의 요소를 도출하고 주요 개념과 방향을 제시하였다. 요구 조건은 각급 기관의 동원조치 모의와 전국적 범위의 동원실행도 정보 제공이다. 모의 요소는 동원유형별 모의 이벤트와 흐름도, 대상별 모의 범위와 수준, 기관별 물자동원 모의 내용과 주요 모의 품목, DB 적용, 모의 기간 등이다. 본 연구는 향후 '동원 시뮬레이션 모형'의 기술개발을 위한 정책 수립과 후속 연구에 유용할 것이며, '동원 시뮬레이션 모형'에 의한 실질적인 동원연습으로의 전환을 앞당기게 할 것이다.
본 연구는 전국 임의의 산양삼 재배지를 선정하여 재배지 내의 토양 특성 및 토양세균군집을 분석하고, 토양 이화학적 특성, 토양세균군집 및 산양삼 생육특성 간의 상관관계를 구명하기 위하여 수행되었다. 토양세균군집 분석은 pyrosequencing analysis (Illumina platform)를 이용하였고, 토양세균군집과 생육특성 간의 상관관계는 Spearman's rank correlation을 이용하여 분석하였다. 8개 산양삼 재배지로부터 분리한 토양세균군집은 2개의 군집으로 군집화를 이루는 것을 확인하였다. 모든 토양샘플에서 Proteobacteria와 Alphaproteobacteria가 각각 35.4%, 24.4%로 가장 높은 상대적 빈도수를 보였다. 산양삼의 생육은 토양 pH가 낮고 Acidobacteria의 상대적 빈도수가 높은 토양에서 증가하였으며, Acidobacteriia (class)와 Koribacteraceae (family)의 상대적 빈도수는 산양삼의 생육과 유의적인 정의 상관관계를 보이는 것으로 나타났다. 본 연구 결과는 토양세균군집과 산양삼 생육 간의 상관관계를 구명하는 중요한 자료가 될 것으로 생각되고, 나아가 산양삼 재배 이전에 산양삼의 생육에 유용한 토양세균군집을 확인할 수 있다면 산양삼 재배적지를 선정하는데 도움을 줄 수 있을 것이다. 또한 토양이화학성과 더불어 임상 및 주변식생에 따른 토양세균군집과 산양삼 생육특성에 대한 상관관계 연구를 추가로 수행한다면 보다 명확한 정보를 대한 제공할 수 있을 것으로 사료된다.
전파를 수집하고 분석하는 신호수신시스템은 실 운용환경에서 검증되기 전에 정밀한 모의전파신호원을 이용한 정량적인 성능예측 및 실 환경과 유사한 모의전파환경에서 검증되어야한다. 신호수신 시스템은 전파의 주파수(Frequency), 펄스 변조(Pulse Modulation), 스캔 변조(Scan Modulation), 펄스 내 위상변조(Phase Modulation On Pulse), 펄스 내 주파수 변조(Frequency Modulation On Pulse) 등 다양한 신호특성에 대한 측정, 분석능력을 갖는다. 이러한 신호원들은 기본으로 실험실 환경에서 모의발생 되어야 하고 전파가 다수 존재하는 복잡한 전파환경 또한 모의되어야 한다. 본 논문에서는 효과적인 전파신호원의 모의발생, 운용시나리오에 따른 정밀고주파시험신호 모의방법에 관한 연구 결과를 서술한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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