Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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2000.08a
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pp.313-316
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2000
Wavelet transform has specific properties for image coding. The property used at this Paper is clustering of significant coefficients across subband. These coefficients are classified in significant coefficient and insignificant coefficient on a threshold value, and symbolized EZW decreases symbol-position information using zero-trees, but threshold value fall for raising resolution, then coding cost of significant coefficients is expensive. To avoid this fact, this paper uses quad-tree representing coefficient-position information. a magnitude of significant coefficient is represented on matrix used at EZW. the proposed algorithm is hoped for raising a coding cost.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.5
no.4
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pp.1048-1056
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1998
In this paper, a fractal image coding based on discrete wavelet transform is proposed to improve PSNR at low bit rates and reduce computational complexity of encoding process. The proposed method takes the absolute value of discrete wavelet transform coefficients, and then constructs significant coefficients trees, which indicate the positions and signs of the significant coefficients. This method improves PSNR and reduces computational complexity of mapping contracted domain pool onto range block, by matching only the significant coefficients of range block to coefficients of contracted domain block. Also, this paper proposes a classification scheme which minimizes the number of contracted domain blocks compared with range block. This scheme significantly reduces the number of range and contracted domain block comparison.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.16
no.3
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pp.23-33
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2011
In this paper, the wavelet image coder, that can encode the bit-level information of wavelet coefficients, is proposed. The proposed coder is used the modified EZW algorithm and significant coefficient array that has bit level information of the wavelet coefficients to reduce the memory requirement in coding process. The significant coefficient array is two dimensional data structure that has bit level information of the wavelet coefficients. The proposed algorithm performs the coding of the significance coefficients and coding of bit level information of wavelet coefficients at a time by using the significant coefficient array. Experimental results show a better or similar performance of the proposed method when compared with conventional embedded wavelet coding algorithm. Especially, the proposed algorithm performs stably without image distortion at various bit rates with minimum memory usage by using the significant coefficient array.
We proposed a semi-blind digital image watermarking technique for copyright protection. The proposed algorithm embedded a binary sequence watermark into significant wavelet coefficients by using a quantization method. The main idea of the quantization method was to quantize a middle coefficient of the triplet of a significant wavelet coefficient according to the watermark's value. Unlike an existing algorithm, which used a random location table to find a coefficient in which the watermark bit will be embedded: the proposed algorithm used quad-tree decomposition to find a significant wavelet coefficient for embedding. For watermark detection, an original host image was not required. Thanks to the usage of significant wavelet coefficients, the proposed algorithm improved the correlation value, up to 0.43, in comparison with the existing algorithm.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.2
no.1
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pp.63-70
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2001
EZW(Embedded coding using Zero-trees of Wavelet coefficients) decreases symbol-position information using zero-trees, but threshold value fall lot raising resolution, then coding cost of significant coefficients is expensive. To avoide this fact, this paper uses quad-tree representing coefficient-position information. a magnitude of significant coefficient is represented on matrix used at EZW. the proposed algorithm is hoped for raising a coding cost.
This study was conducted to investigate the relationship between yearly variations of climatic elements and yearly variations of productivity in perilla. In addition, correlation coefficients among yield and yield components were estimated. The data of yield and yield components were investigated for 10 years from 1991 to 2000. The meteorological data gathered at the Yeosu Weather Station for the same period were used to find out the relationships between climatic elements and productivity. Yearly variation of the amount of precipitation in September was large with coefficients of variation(c. v.) of 11.1%, but the coefficient of variance(c. v.) in July and August were relative small with 1.8, 2.1%, respectively. Number of cluster per hill and weight of 1,000 grains were greatly with c. v. of 76.1, 79.3%, respectively, but the coefficients of variance(c. v.) of plant height and seed yield were more less with 9.58, 10.60%, respectively. Correlation coefficients between precipitation of September and seed yield were positively significant correlation at the level of 5.1%, respectively, but the duration of sunshine in September and seed yield were negatively significant at the level of 5.1%, respectively. Correlation coefficients of these, the plant height, number of branches per plant, cluster length, number of cluster per hill, weight of 1,000 grains and seed yield were positively significant at the level of 5.1% respectively.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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1998.06b
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pp.189-194
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1998
We introduce a new zerotree scheme that effectively exploits the inter-scale self-similarities found in the octave decomposition by a wavelet transform. A zerotree is useful to efficiently code wavelet coefficients and its efficiency was proved by Shapiro's EZW. In the coding scheme, wavelet coefficients are symbolized and entropy-coded for more compression. The entropy per symbol is determined from the produced symbols and the final coded size is calculated by multiplying the entropy and the total number of symbols. In this paper, were analyze produced symbols from the EZW and discuss the entropy per symbol. Since the entropy depends on the produced symbols, we modify the procedure of symbolic streaming out for the purpose. First, we extend the relation between a parent and children used in the EZW to raise a probability that a significant parent has significant children. The proposed relation is flexibly extended according to the fact that a significant coefficient is highly addressed to have significant coefficients in its neighborhood. The extension way is reasonable because an image is decomposed by convolutions with a wavelet filter and thus neighboring coefficients are not independent with each other.
The main purpose of the current study is to develop the new coefficients for consideration of soil-structure interaction effects to find the elevated tank natural period. Most of the recommended relations to find the natural period just assumed the fixed base condition of elevated tank systems and the soil effects on the natural period are neglected. Two different analytical systems considering soil-structure- fluid interaction effects are recommended in the current study. Achieved results of natural impulsive and convective period, concluded from mentioned models are compared with the results of a numerical model. Two different sets of new coefficients for impulsive and convective periods are developed. The values of the developed coefficients directly depend to soil stiffness values. Additional results show that the soil stiffness not only has significant effects on natural period but also it is effective on liquid sloshing wave height. Both frequency content and soil stiffness have significant effects on the values of liquid wave height.
In this paper, we propose a watermarking technique that embeds a digital watermark into digital images for the proof of owner or copyright protection. Proposed algorithm is based on discrete wavelet transform. Zerotree structure defined by Shapiro's embedded zerotree wavelet(EZW) algorithm is used. In the proposed algorithm, a digital watermark is embedded on only significant wavelet coefficients chosen by QSWT for the robustness of the algorithm. In other words, only the values of significant wavelet coefficients are modified in accordance with the given watermark pattern. We use the relationship among neighboring coefficients when modifying chosen coefficients to keep good image quality. Visual recognizable patterns such as binary images are used as a watermark. The experimental results show that the proposed algorithm has robustness under a variety of attacks such as JPEG compression, sharpening and blurring and also show that it has a better performance in PSNR comparing with other algorithms.
When the hydrodynamic coefficients of the ship maneuvering equation are estimated by captive model test, it is difficult to take account of the scale effect between model and full scale ship. This scale effect problem can be overcome by processing the sea trial data with system identification. Extended Kalman filter is used as a system identification technique for the modification of the simulation equation as well as the estimation of hydrodynamic coefficients. The phenomena of simultaneous drifting of linear coefficients occur. It is confirmed that two coefficients in each pair-($Y_v$', $Y_r$' -m' u'), ($N_v$', $N_r$' )-are simultaneously drifting and all 4 coefficients are simultaneously drifting together. Particularly simultaneous drifting of 2 coefficients in each pair is more significant. It is also shown that the simultaneous drifting of 4 coefficients can be reduced by choosing the input data which have the random v'/r' curve and 4 coefficients are estimated within 2-4% error, which may be noise level. So, it is recommended to operate the rudder randomly in sea trial or model test for the application of system identification technique.
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