• 한국소음진동공학회:학술대회논문집
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• 한국소음진동공학회 2003년도 춘계학술대회논문집
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• pp.839-845
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• 2003

This paper introduces multichannel blind source separation (BSS) and multichannel blind deconvolution (MBD) based on higher order statistics of signals from convolutive mixtures. In particular, we are concerned with the case that the number of inputs is the same as the number of outputs. Simulations for two input two output cases are carried out and their performances are assessed. One of the major applications of those sequential algorithms (BSS and MBD) is demonstrated through the fault signal detection from only a single measurement of rotating machine, which offers a certain degree of practicability in the engineering field such as machine health monitoring or condition monitoring.

• Journal of Electrical Engineering and Technology
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• 제9권4호
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• pp.1210-1216
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• 2014

This paper deals with an application of Teager Energy Operator (TEO) and Energy Separation Algorithm(ESA) to detect and determine various voltage waveform distortions like harmonics, inter-harmonics and frequency variation. Because the TEO and DESA algorithm was initially proposed for speech or communication analysis, its applications are limited to some types of waveform in the power quality analysis area. For example, an undistorted voltage signal is similar with a pure sinusoid. A voltage fluctuation is very similar with an amplitude-modulated signal, from the viewpoint of signal theory. And a continuous frequency variation is similar with a frequency-modulated signal, which is also known as a chirp signal. This paper is written to show that the TEO and DESA algorithm can be used for detecting occurrences of the representative waveform distortions and determining their instantaneous information of amplitude and frequency.

• 대한전자공학회논문지SP
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• 제49권4호
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• pp.105-110
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• 2012

정준상관분석 (canonical correlation analysis, CCA)은 두 변수집단 사이의 선형 관계를 측정하는 확률적 분석 기법으로 이를 이용하여 다수의 신호가 혼재되어 수신된 신호로부터 각각의 신호원을 분리하는 것이 가능하다. 기존에 CCA와 자기회귀(auto regressive) 기법을 이용하여 혼재된 신호를 분리하는 기법이 제안되었으나 신호원 분리를 효과적으로 수행하기 위해서는 높은 신호 대 잡음비 (signal-to-noise ratio)가 요구되는 문제가 있다. 본 논문에서는 자기회귀 기법의 파라미터 계산시 잡음성분이 포함되어있는 자기공분산 행렬의 주대각 원소를 제거하여 잡음의 영향을 최소화하고 이를 통하여 신호원 분리 성능을 개선하는 방안을 제안한다. 제안하는 기법은 기존에 제안된 CCA와 자기회귀을 이용한 신호 분리 기법에 비하여 더 우수한 신호 분리 성능을 보일 뿐 만 아니라 신호원 분리 과정에서 요구되는 계산량을 줄일 수 있다.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2001년도 하계종합학술대회 논문집(1)
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• pp.209-212
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• 2001

We Propose a novel structure add/drop multiplexer based on an all-fiber Mach-Zehnder interferometer and fiber Bragg grating. In this structure, wavelength separation is achieved by adjusting the amount of the phase shift in the Mach-Zehnder interferometer. The proposed add/drop multiplexer drops a part of signal at a specific wavelength and transmit the remnant of the signal to the different node separated wavelength in WDM network.

• 자원환경지질
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• 제38권2호
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• pp.155-163
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• 2005

RR (Remote Reference)과 SNS (Signal Noise Separation) 기법을 도입하여 용인과 이천에서 측정된 지자기 전달함수를 분석하였다. RR 기법은 측정 사이트와 동시에 기록되는 원격참조 자료를 사용하여 자기장의 비상관 잡음 (un-correlated noise)을 제거하는 기법으로서 전달함수의 편향을 최소화한다. 한편 SNS 기법은 원격참조 자료가 잡음이 거의 없다는 가정을 바탕으로 신호에 의한 전달함수와 상관잡음(correlated noise)에 의한 전달함수를 분리하는 기법으로서, 측정 사이트에 상관잡음이 지배적인 경우에도 신호에 의해 전달함수를 성공적으로 추정할 수 있다. 본 연구에서는 자료의 질이 양호하다고 판단되는 이천을 원격참조 자료로 사용하여, 용인에서의 전달함수를 분석하였다. RR기법을 적용한 곁과, 단일 로버스트 추정(Single robust estimation)에서 나타났던 편향이 감소되었고, 주파수에 따른 전달함수의 연결성도 향상되었다. 잡음원에 대한 보다 정량적인 분석을 위해 SNS 기법을 적용한 결과, 주기 100초 이하에서 용인의 서쪽에 존재하는 잡음원의 존재를 확인하였다. 이러한 잡음원은 용인의 서쪽을 지나가는 국철, 고속철도 등의 철도 시스템에 의한 것으로 생각된다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 1997년도 추계학술대회 논문집 학회본부
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• pp.597-599
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• 1997

Cochannel speaker separation is employed when speech from two talkers has been summed into one signal and it is desirable to recover one or both of the speech signals from the composite signal. Cochannel speech occurs in many common situations such as when two AM signals containing speech are transmitted on the same frequency or when two people are speaking simultaneously (e. g., when talking on the telephone). In this paper, the method that separated the speech in such a situation is proposed. Especially, only the voiced sound of few sound states is separated. And the similarity of the signals by the cross correlation between the signals for exactness of original signal and separated signal is proved.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제15권5호
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• pp.807-812
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• 2020

본 논문은 여러 음원신호가 혼합된 환경에서 목적으로 하는 음원신호만을 분리하기 위하여 마이크로폰을 사용한 블라인드 음원분리 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 독립성분분석 방법을 기반으로 한 주파수영역 표현모델이다. 따라서 2 음원에 대한 주파수영역 독립성분분석의 실제 환경에서의 유효성 검증을 목적으로, 음원의 종류를 변경하여 주파수영역 독립성분분석을 실행하여 음원분리를 실시하여 그 향상효과를 검증한다. 파형에 의한 실험결과로부터 원래의 파형과 비교하여 2채널의 음원신호를 깨끗하게 분리할 수 있음을 명확히 하였다. 또한 목표 신호 대 간섭 에너지비율을 사용하여 비교한 실험 결과로부터 본 논문에서 제안한 알고리즘의 음원분리 성능이 기존의 알고리즘에 비하여 성능이 향상되었다는 것을 알 수 있었다.

• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제26권5_6호
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• pp.1149-1159
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• 2008

Blind source extraction (BSE) is a special class of blind source separation (BSS) methods, which only extracts one or a subset of the sources at a time. Based on the time delay of the desired signal, a simple but important extraction algorithm (simplified " BC algorithm")was presented by Barros and Cichocki. However, the performance of this method is not satisfying in some cases for which it only carries out the constrained minimization of the mean squared error. To overcome these drawbacks, ICA with reference (ICA-R) based approach, which considers the higher-order statistics of sources, is added as the second stage for further source extraction. Specifically, BC algorithm is exploited to roughly extract the desired signal. Then the extracted signal in the first stage, as the reference signal of ICA-R method, is further used to extract the desired sources as cleanly as possible. Simulations on synthetic data and real-world data show its validity and usefulness.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• 제25권1E호
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• pp.8-13
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• 2006

In this paper, an Optimized Ambisonic Panning Algorithm (OAPA) which reduces sound localization error, is proposed. In the conventional Ambisonic Panning Algorithm (APA), sound localization is usually different from the panning angle, especially when listeners are not in an ideal listening position, because of low signal separation among other channels. To overcome this problem, an OAPA using window functions is proposed. A proper window function can be verified, comprising of higher harmonic components than 2M+1 and improved DPC and channel separation. Analysis results demonstrate that the proposed method results in higher signal separation among other channels and lower sound localization errors than the conventional APA.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• 제25권2E호
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• pp.36-42
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• 2006

In this paper, a novel post processing using Wiener filtering technique is proposed to p rm further interference reduction in FDICA. Using the proposed method, the target signal components are remained with little attenuation while the interference components are drastically suppressed. The results of experiments show that the proposed method achieves a reduction of the residual crosstalk. Compared to the NLMS method, the proposed method has slightly better separation performance in SIR, and even requires much less computational complexity.