본 논문은 일회용 암호(OTP: One Time Password)와 같은 비밀번호의 입력 시 발생할 수 있는 비밀번호 훔쳐보기(Shoulder-Surfing)를 대비하고 비밀번호의 보안성을 높이기 위해 영상을 비밀번호로 대체하는 인식시스템을 개발하였다. 영의 인식율울 개선하기 위하여 영상처리 기술 중 하나인 모폴로지 기법을 사용하였다. 이미지의 인식율을 높이고 잡음을 제거하기 위하여 모폴로지 연산인 침식과 팽창 연산을 4회 실시하여 2진 영상의 잡음을 제거하였다. 도트매트릭스에 나타난 영상에서부터 비밀번호를 인식하는 앱을 개발하고 인식률을 측정하였다. 어두운 조명 환경(1 Lux이하)에서 2진 영상 비밀번호 인식율이 최소 90% 달성됨을 확인하였다.
시중에 가장 많이 보급 된 도어락의 경우 1차원적 문제로 가장 많이 사용하는 영역이 닳아 특별한 공격방법을 사용하는 것이 아닌 닳은 영역으로 하여금 비밀번호 유추를 가능하게 한다. 이를 해결하고자 번호를 섞어 무작위로 표출하는 키패드 등 다양한 방법들이 소개되고 있지만 이 역시 완벽하게 안전하지 못 하다. 여태까지 나온 모든 해결법의 공통점은 키패드를 누르는 영역이 고정되어 있다는 점이다. 본 논문에서는 그 점을 역으로 생각하여 키패드 전체 영역 안에 전체 영역보다 작은 새로운 영역을 만들어 새로운 영역의 키패드를 무작위하게 움직이게 하여 비밀번호를 유추하지 못 하게 한다. 본 기법을 사용할 경우 키패드의 번호는 그대로 둠에도 불구하고 shoulder surfing attack 등이 불가능하여 새로운 유형의 키패드를 최초로 제안한다.
모바일 기기의 보편화와 다양한 종류의 모바일 기기들의 등장에 따라 각종 모바일 서비스들이 제공되고 있다. 이런 모바일 서비스가 늘어나면서 문자메시지, 사진 및 동영상, 주소록, 이메일, 공인인증서 및 기타 각종 개인 정보 등과 같이 단말기에 저장되는 사용자의 정보 또한 다양해지게 되었다. 모바일 기기는 분실 및 도난이 용이하기 때문에 이런 개인정보를 보호하는 사용자 인증이 매우 중요하나, 현재 보편적으로 사용되는 개인식별번호 입력 방법 또는 패스워드 입력 방법은 엿보기 공격(Shoulder Surfing Attack: SSA)에 안전하지 않기 때문에 공격자는 쉽게 사용자의 정보를 얻을 수 있다. 기존에 SSA를 막기 위한 방법들이 제안되어 왔으나 사용 편의성이 떨어지고 모바일 환경에서 사용하기 힘들다. 이에 본 논문에서는 모바일 환경에서 SSA에 안전하면서도 사용자 편의성이 뛰어난 새로운 패스워드 입력 방법을 제안한다. 또한 기존 방법들과의 비교 및 사용자 실험을 통하여 다양한 공격에 대한 안전성 및 사용편의성을 보인다.
모바일 단말기는 터치 스크린 상의 가상 키패드로 비밀번호와 같은 중요 정보를 입력하여 결제 및 인증을 통해 다양한 서비스를 제공한다. 사용자가 모바일 단말기로 입력한 비밀번호를 유추하기 위해 공격자는 사용자의 터치 위치정보를 탈취한다. 구글 글래스를 이용한 훔쳐보기나 어깨너머 공격으로부터 터치된 비밀번호 정보를 알아내거나 탈취된 위치정보를 이용하여 터치한 비밀번호를 유추할 수 있다. 이는 기존 보안 키패드는 손쉬운 입력을 위해 일부 키를 제외하고 거의 정해진 순서대로 같은 크기의 키패드로 같은 문자를 배치하기 때문에 구글 글래스나 어깨너머 공격 등에 취약하다. 보안 키패드를 다양한 모양과 위치를 재배치하므로 보안성을 높일 수 있다. 본 논문은 13가지의 테트리스의 다양한 형태와 크기를 생성하고, 키패드를 이어 붙여서 배치하는 보안 키패드를 제안한다. 보안 키패드는 다양한 모양과 크기를 테트리스 게임처럼 배열하므로 가상 키패드를 다양하게 만들어 공격자가 터치한 위치정보가 알더라도 키패드의 크기를 달라 입력된 비밀정보를 유추하기가 어렵다.
문자와 숫자의 조합으로 이루어진 패스워드는 외우기 쉽고 사용하기 쉽지만 낮은 복잡도를 가지고 있다. 그렇기 때문에 안전하지 않은 환경에서 키보드와 같은 입력 장치를 통하여 패스워드를 그대로 입력하는 행위는 훔쳐보기와 같은 공격으로 쉽게 노출될 수 있다. 이러한 문제를 극복하고자 사용자 비밀의 형태를 다른 것으로 바꾸거나 복잡한 입력과정을 통하여 인증을 수행하는 방법들이 제안되고 있으나, 보안성과 사용자 편의성에 있어서 적합한 타협점을 찾지 못하고 있다. S3PAS는 사용자의 편의성을 만족시키면서 훔쳐보기로부터 사용자의 패스워드를 보호할 수 있는 보안성도 갖추었다고 알려진 인증기법이다. 그러나 공격자가 인증 세션을 여러 번 바라본 이후에 얻어낸 정보를 이용하여 인증을 시도하는 교차 공격에 대해서는 고려하지 않았다. 이 논문에서는 S3PAS에 대하여, 인증세션이 여러 번 공격자에게 노출되었을 때 발생할 수 있는 보안문제에 대해서 살펴보고, 사용자 실험과 모의실험을 통하여 이를 확인한다. 또한, 이러한 문제를 극복하기 위한 대안에 대하여 고찰한다.
스마트폰의 특성상 이용자의 부주의로 인해 기기 및 메모리카드 등을 도난, 분실 할 수 있으며, 이에 따른 개인 정보 유출과 기업의 기밀정보 유출의 위험성이 높다. 현재 널리 사용되고 있는 스마트폰 사용자 인증방법은 개인 식별 번호 입력 방법 또는 패스워드 입력 방법이며 이것은 엿보기 공격(Shoulder Surfing Attack: SSA)에 안전하지 않기 때문에 공격자는 쉽게 사용자의 정보를 얻을 수 있다. 기존의 엿보기 공격을 막기 위한 방법으로 키스트로크 인증 방식들이 제안되어 왔으나 사용 편의성이 떨어지고 모바일 환경에서 사용하기 힘든 단점이 있다. 본 논문에서는 이러한 키스트로크 인증의 단점을 보안하기 위해 모바일 환경에 적합할 수 있도록 패스워드와 리듬 즉, 보이지 않는 null 문자를 입력하여 모바일 사용자 인증을 제안함으로써 보다 강화된 사용자 인증 서비스를 제공한다. 인증의 정확성을 높이기 위해 패턴의 규칙을 인지시켜 줄 수 있는 시각 큐와 청각 큐를 본인만 알 수 있는 템포 큐인 진동 큐를 제안하여 보안성을 강화시킨다. 마지막으로 실험평가를 수행하여 본 연구의 효율성 및 타당성을 입증하였다.
테블릿 PC, 스마트폰, 넷북 등 다양한 형태를 가진 스마트 기기의 증가에 따라 그러한 스마트 기기를 기반으로 하는 모바일 환경에서의 정보보호가 큰 이슈로 떠오르고 있다. 이때 안전하게 패스워드를 입력하는 것은 매우 중요한 요소이며, 다양한 형태의 모바일 기기에서는 기기 자체의 하드웨어 제약 사항에 따라 키보드와 마우스 등의 보조 입력장치를 구비하기 힘든 어려움을 가진다. 또한 입력 정보들이 주로 터치스크린을 통해서 이뤄지기 때문에 정확도가 떨어질 수 있는 문제점도 가지게 된다. 앞서 언급한 문제들 때문에 현재 거의 보편적으로 사용되는 4자리 패스워드 기반의 인증 기법이 향후에는 점차 문자 기반에서 그래피컬 패스워드로 변화 할 것으로 예상되며, 이러한 그래피컬 패스워드는 문자기반의 패스워드에 비해서 사용하기 쉽고, 엿보기 공격에 강한 특성을 가지는 것으로 알려져 있다. 그러므로 본 논문에서는 엿보기 공격을 방어하기 위해서 한글의 자모를 분해하여 도출된 5개의 획 기반으로 이루어진 새로운 그래피컬 패스워드 기법을 제안하고 검증하였다.
기존에 주로 사용된 잠금장치는 PIN 방식으로서 악의적인 사용자에 의해 비밀번호가 노출되는 문제를 갖고 있다. 쉽게 말하면, 누군가가 옆에서 잠금장치 암호를 훔쳐보기만 하더라도 정확한 비밀번호를 바로 알게 된다. 본 논문에서는 이러한 보안 문제를 해결하고자 한다. 제안하는 암호 방식은 암호 공격자가 잠금장치 비밀번호를 쉽게 알 수 없도록 설계된다. 이를 위해 우리는 PIN 방식의 비밀번호를 직접 입력하는 것 대신 숨겨진 비밀번호 방식을 이용하여 누군가가 잠금장치 비밀번호를 훔쳐보더라도 정확한 비밀번호가 공격자에게 노출되는 것을 막는다.
최근 모바일 스마트 기기의 보편화로 인하여 사용자 인터페이스로부터 개인 정보를 직접 획득하는 유형의 공격(숄더 서핑 공격, 레코딩 공격 등) 위협이 크게 증가하고 있다. 이러한 공격 가능성 및 안전성에 대한 체계적 평가를 위해 정형화된 안전성 분석 모델이 필요하지만, 이에 적합한 모델이 존재하지 않는다. 본 논문에서는 모바일 스마트 기기환경의 안전성 및 사용성 분석 모델인 STM-GOMS 모델을 제안한다. STM-GOMS 모델은 HCI 인지 모델을 안전성 분석에 처음으로 활용한 이전 연구 사례를 메모리 한계 관점에서 개선한 GOMS 기반 모델로 인증 기법의 사용성과 안전성 평가가 가능하다. 본 논문에서는 현재 스마트 기기에서 사용 중인 패스워드 입력 기법을 STM-GOMS 모델로 분석하여 사용성과 숄더 서핑 공격에 취약함을 보이고 이를 실험을 통해 검증한다.
스마트폰의 대중화로 다양한 서비스를 제공받게 되면서 보안에 대한 위협도 커지고 있다. 본 논문에서는 사용자의 편의성과 안전성을 고려한 안전한 패스워드 기법을 제안하고자 한다. 암호 설정 단계에서는 연산자와 연산 결과값을 설정하고, 패스워드 입력 시 연산 결과값이 되도록 0~9의 숫자를 입력하여 인증을 하도록 한다. 허수를 삽입할 수 있으며 연산에 기반하기 때문에 패스워드의 길이, 값, 순서를 동적으로 변화시킬 수 있어 안전성을 향상시킬 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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