Journal of Korea Society of Industrial Information Systems (한국산업정보학회논문지)

Korea Society of Industrial Information Systems (한국산업정보학회)
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Implementation of OTP Detection System using Imaging Processing

영상처리를 이용한 비밀번호 인식시스템 개발

  • 최영빈 (대구대학교 정보통신공학과) ;
  • 김지혜 (대구대학교 정보통신공학과) ;
  • 김진욱 (대구대학교 정보통신공학과) ;
  • 문병현 (대구대학교 정보통신공학과)
  • Received : 2017.11.28
  • Accepted : 2017.12.22
  • Published : 2017.12.31
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Abstract

In this paper, a password recognition system that can overcome a shoulder-surfing attack is developed. During the time period of password insertion, the developed system can prevent the attack and enhance the safety of the password. In order to raise the detection rate of the password image, the mopology technique is utilized. By adapting 4 times of the expansion and dilation, the niose from the binary image of the password is removed. Finally, the mobile phone application is also developed to recognize the one time password and the detection rate is measured. It is shown that the detection rate of 90% is achieved under the dark light condition.

본 논문은 일회용 암호(OTP: One Time Password)와 같은 비밀번호의 입력 시 발생할 수 있는 비밀번호 훔쳐보기(Shoulder-Surfing)를 대비하고 비밀번호의 보안성을 높이기 위해 영상을 비밀번호로 대체하는 인식시스템을 개발하였다. 영의 인식율울 개선하기 위하여 영상처리 기술 중 하나인 모폴로지 기법을 사용하였다. 이미지의 인식율을 높이고 잡음을 제거하기 위하여 모폴로지 연산인 침식과 팽창 연산을 4회 실시하여 2진 영상의 잡음을 제거하였다. 도트매트릭스에 나타난 영상에서부터 비밀번호를 인식하는 앱을 개발하고 인식률을 측정하였다. 어두운 조명 환경(1 Lux이하)에서 2진 영상 비밀번호 인식율이 최소 90% 달성됨을 확인하였다.

Keywords

References

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