In field fabrication of steel members, the oversize hole is frequently required due to reaming and mismatching. But, there are no provisions and investigations about oversize hole in the Korean specifications. So, in this study, the tension test of friction type high-tention bolted joints is performed with parameters of bolt hole size, surface treatment and tightening force, and investigate the effect of slip behavior with those parameters. From the results, the enough tightening force is needed to obtain some degree slip load in shot blast treatment case, although tightening force is reduced somewhat, it is no problem to guarantee slip load in zincrich primer case. The slip behavior of joints with oversize hole(26mm) is similar to the slip behavior of joints with hole of nominal size.
To delve into the semantic gap problem of the automatic video summarization, we focused on an endogenous ERP responses at around 400ms and 600ms after the on-set of audio-visual stimulus. Our experiment included two factors: the topic exploration of experimental conditions (Topic Given vs. Topic Exploring) as a between-subject factor and the topic relevance of the shots (Topic-Relevant vs. Topic-Irrelevant) as a within-subject factor. For the Topic Given condition of 22 subjects, 6 short historical documentaries were shown with their video titles and written summaries, while in the Topic Exploring condition of 25 subjects, they were asked instead to explore topics of the same videos with no given information. EEG data were gathered while they were watching videos in real time. It was hypothesized that the cognitive activities to explore topics of videos while watching individual shots increase the amplitude of endogenous ERP at around 600 ms after the onset of topic relevant shots. The amplitude of endogenous ERP at around 400ms after the onset of topic-irrelevant shots was hypothesized to be lower in the Topic Given condition than that in the Topic Exploring condition. The repeated measure MANOVA test revealed that two hypotheses were acceptable.
Terrain reconstruction from images is an ill-posed, yet commonly desired Structure from Motion task when compositing visual effects into live-action photography. These surfaces are required for choreography of a scene, casting physically accurate shadows of CG elements, and occlusions. We present a novel framework for generating the geometry of landscapes from extremely noisy point cloud datasets obtained via limited resolution techniques, particularly optical flow based vision algorithms applied to live-action video plates. Our contribution is a new statistical approach to remove erroneous tracks ('outliers') by employing a unique combination of well established techniques-including Gaussian Mixture Models (GMMs) for robust parameter estimation and Radial Basis Functions (REFs) for scattered data interpolation-to exploit the natural constraints of this problem. Our algorithm offsets the tremendously laborious task of modeling these landscapes by hand, automatically generating a visually consistent, camera position dependent, thin-shell surface mesh within seconds for a typical tracking shot.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.32B
no.1
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pp.85-95
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1995
The error intensity models for the ML estimation of a signal parameter have been developed in a companion paper [1]. While the methods described in [1] are applicable to any estimation problem with continuous parameters, our main application in this paper is the time delay estimation, and comparisons among the models derived in [1] (i.e. LC, LM, and ALM models)have been made. We first consider the case where only additive Gaussian noise is involved, and then the shot noise environment where coherent impulsive noise is also involved in addition to the Gaussian noise. We compare the models in terms of the probability of error, MSE(Mean Squared Error), and the computational complexity, which are the most important performance criteria in the analysis of parameter estimation. In conclusion, the ALM model turned out to be the most adequate model of all from the viewpoints of the criteria mentioned above.
Detecting visual relationships in an image is important in an image understanding task. It enables higher image understanding tasks, that is, predicting the next scene and understanding what occurs in an image. A visual relationship comprises of a subject, a predicate, and an object, and is related to visual, language, and spatial cues. The predicate explains the relationship between the subject and object and can be categorized into different categories such as prepositions and verbs. A large visual gap exists although the visual relationship is included in the same predicate. This study improves upon a previous study (that uses language cues using two losses) and a spatial cue (that only includes individual information) by adding relative information on the subject and object of the extant study. The architectural limitation is demonstrated and is overcome to detect all zero-shot visual relationships. A new problem is discovered, and an explanation of how it decreases performance is provided. The experiment is conducted on the VRD and VG datasets and a significant improvement over previous results is obtained.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.2
no.2
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pp.47-51
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1978
In order to improve the hitting rate in the shot of rifles, it is required that the analysis of exterior ballistics and the line of sight. One of the important factors influenced a marksman using a rifle obtained the zero-setting of a rifle at the horizontal range, is the deviation of the impact point from the aiming point when the shooting is performed in an inclined ranges. The deviation usually cccurs from the reaction force along the bore line, the characteristics of exterior ballistics, and the error of a shooting range judgement by the inclined range. This study is concerned with the problem of the vertical difference between the impact and aiming point in the inclined shooting ranges. The computing method to find the vertical difference is represented. This method is applied for and experimental rifle in three cases, (1) hofizontal shooting ranges, (2) upper inclined shooting ranges, and (3) lower inclined shooting ranges.
In this paper, a new method for linear sweeping of wavelength swept laser has proposed, and the linear sweeping of 1kHz speed and 80nm range has realized by using this method. The proposed requires only one-shot calibration in the early stage on a wave pattern applied to FFP-TF. This makes the problem with nonlinear swept lasers like a cumbersome and time-consuming signal processing brought on by every recalibration to be resolved.
The author reported a case of short-term dynamic psychotherapy in which relatively good therapeutic results were obtained. And I reviewed several therapeutic factors thought to be important in shot-term dynamic psychotherapy from various literatures. In this case, the frequency of session was limited due to her current reality situations. She had suffered from some adjustmental problems and marital conflict before the onset of the illness. The author could grasp the cental theme of her problems early in treatment period and discussed over it including it's influence on current situation and early childhood with th patient. We also discussed about the relationship between the past and current reality so that she could realize her real problem. At the same time, therapeutic effect was enhanced by family therapy and temporary use of medication.
Because of the dynamic range limitation of digital equipment, it is impossible to obtain dark and bright areas at the same time with one shot. In order to solve this problem, an exposure fusion technique for fusing a plurality of images photographed at different exposure amounts into one is being studied. Among them, Laplacian pyramid decomposition based fusion method can generate natural HDR image by fusing images of various scales. But this requires a lot of computation time. Therefore, in this paper, we propose an approximation technique that achieves similar performance and greatly shortens computation time. The concept of vanishing point image for approximation is introduced, and the validity of the proposed approach is verified by comparing the computation time with the resultant image.
In this paper, a HDR algorithm for a single image is proposed using the exposure fusion, that adaptively calculates gamma correction coefficients according to the image distribution. Since typical HDR methods should use at least three images with different exposure values at the same scene, the main problem was that they could not be applied at the single shot image. Thus, HDR enhancements based on a single image using tone mapping and histogram modifications were recently presented, but these created some location-specific noises due to improper corrections. Therefore, the proposed algorithm calculates proper gamma coefficients according to the distribution of the input image and generates different exposure images which are corrected by the dark and the bright region stretching. A HDR image reproduction controlling exposure fusion weights among the gamma corrected and the original pixels is presented. As the result, the proposed algorithm can reduce certain noises at both the flat and the edge areas and obtain subjectively superior image quality to that of conventional methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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