Nowadays Electronic Commerce shopping mall is welcomed more and more on the Internet. It is expected that Shopping mall systems come to be various and adaptable to complex requirements according to customers who have these various needs, but just show products list, instead. This thesis suggests various structures of shopping malls showing interface agent model using Case-Based Reasoning one of reasoning method of Artificial Intelligence instead of the method of prior EC shopping mall. 1 constructed case base by making index with shopping mall members and customers' private informations, and pursued difference from prior EC shopping malls by proposing to customers cases of other users' selection of products who have similar private informations with them.
A cyber shopping mall is a place where consumers acquire product information, and make purchase decisions in the cyber space. Even though it offers many advantages over traditional malls, there are still several limitations to do shopping in an existing cyber mall. One of these limitations is the absence of an efficient shopping aid to compare multiple items from multiple malls. Existing search systems usually support a keyword search with limited conditions. Consumers spend lots of their time to compare multiple alternatives from search results. In this paper, we propose an intelligent product search system. There are two main features in our system. The first one is a full support of comparison shopping with multiple perspectives based on commercial search engines. The second one is an enhancement to the shopping aid based on a new concept of Shopping AssistanT. Our system is implemented in Visual Basic and PERL, and experimental results show a satisfactory performance.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.26
no.11
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pp.1615-1626
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2002
The purpose of this study was to investigate the effect of shopping orientation, and service quality and satisfaction on impulsive buying behavior in two types of apparel store. The sample consisted of 616 females aged 20-30 who were shopping at department stores and shopping malls in Busan. Data were analyzed with factor analysis, t-test, cross analysis and path analysis. The results showed that consumers of department stores showed more strongly convenient orientation than those of the shopping mall, consumers of the shopping mall showed more strongly recreational orientation and practical orientation than those of the department. Stores services of the department were perceived better than that of the shopping mall in promotional services, salespersons' services and environmental services. But it didn't show any differences between store types in product services. Consumers 'satisfaction with the service was greater in department stores than the shopping mall. But it didn't show any difference between apparel store types in the impulsive buying behaviors. Impulsive buying behavior of department store shoppers is directly affected by a shopper' shopping orientation as well as store service quality perceived by shoppers rather than a shopper' satisfaction. The service quality does not have directly related to consumers’ service satisfaction. The causal relationships of impulsive buying behaviors showed similarity in shopping malls and department stores. The perceived quality and satisfaction with store service were higher at department store than shopping malls. In impulse buying behavior of a department store was directly affected by a shopper' shopping orientation as well as store service quality perceived by shoppers rather than a shopper’ store service satisfaction.
The purpose of this study was to examine the dissatisfaction level of consumers buying foreign goods through Internet shopping malls and their complaint behavior. As there is growing demand for foreign brands along with a rapid increase in the Internet user population, a lot of ongoing studies have focused on Internet-based transaction. The dissatisfaction level of selected consumers was checked in terms of system, price, quality, information/hype, shipping and refund/exchange, and it's found that complaint behavior linked to refund/exchange was most prevalent. The most dominant way for them to respond to such situations was talking friends, relatives or neighbors about that. And they had an intention to buy foreign goods through Internet shopping malls again to greater or lesser extents, though they were unsatisfied. It indicates that the consumers didn't have a wide option in the consumer market.
The purpose of this study is to analyze whether service quality and perceived risk have an effect on purchase intention and satisfaction of the fashion merchandise in internet shopping malls. To this end, a survey was conducted from June 20 to July 30 in 2005, among married women aged in their 20s and 30s, on their purchase experience of fashion merchandise from internet shopping malls. The survey was conducted over the internet with 306 subjects. The statistical analysis methods were frequency analysis, reliability analysis, factor analysis, and multiple regression analysis. First, the service quality factors were determined to be reliability, responsibility, ease of transaction, order convenience, and site characteristics. Perceived risk factors were determined to be merchandise risk, information exposure risk, social psychological risk, and function risk. Second, service quality factors of responsibility, ease of transaction, order convenience, site characteristics and perceived risk factor of social psychological risk had an effect on internet purchase intention of the fashion merchandise. Greater site use convenience, lower price, simpler ordering, and lower social psychological risk were all positively correlated with higher internet purchase intention of fashion merchandise. Third, nice quality factors and social psychological risk had an effect on satisfaction degree in internet shopping.
The purpose of this study was to provide useful information which would help web-site planning and design, product composition, and service of internet shopping malls. The sample consisted of 693 university students who had visited(Ed- in this case 'visit' means to enter an internet site; note also that the past perfect tense already conveys the meaning of 'experience') internet fashion shopping malls or purchased clothing through internet. Data were analyzed by factor analysis, frequency, t-test, and ANOVA(LSD) using SPSSWIN. The results were as follows: 1) The evaluative criteria of internet fashion shopping malls could be categorized by 4 factors: product presentation method, design, product information, sales promotion & additional service; the first of which was found to be the most important. These criteria showed significant differences according to the period and time of access. Furthermore, the degree of consideration for these criteria was high, whereas the degree of satisfaction was low. 2) The evaluative criteria of clothing could be categorized by 6 factors: general characteristics of products, wearing comfort & ease of management, popularity & status symbolism, service, aesthetics, and textiles materials; the first of which was found to be the most important. These criteria were significantly different according to the periods, time, and purposes of access, and purchase experiences.
This study categorized consumer groups by their life styles and examined the differences in preferences for and satisfaction with retailing stores. The results of this study are summarized as below: First, consumers' satisfaction level was most high in department stores, and discounting stores, internet shopping malls, and home shopping channels took the next in order. Traditional Korean stores, on the other hand, were the last. Overall, preference level was high in discounting stores, department stores, and internet shopping malls in order. Second, the singles and the elderly tended not to be interested in societal issues and concentrate on consumption only. Third, the more interested they get in consumption, the more consumers prefer department stores, and consumers who are neutral in societal issues and consumption were more likely to prefer traditional Korean stores. In addition, those who participate in societal issues and concentrate on consumption preferred discounting stores, convenient stores, and home shopping channels in order. On the other hand, consumers who are more interested in societal issues and less concentrate on consumption were less satisfied with discounting stores and department stores, but more satisfied with internet shopping malls. Consumers less participating in societal issues and concentrating on consumption were more likely to be satisfied with department stores, but less with traditional Korean stores.
This thesis was conducted with the purpose of proposing a systematic and comprehensive system for women's upper garment sizes so that the satisfaction level of women purchasing the upper garment products in Internet shopping malls is enhanced. To achieve this, this study first conducted a survey of women from the ages of 18 to 39 and attempted to discover consumer satisfaction levels and preferences of the clothing product sizing system of Internet shopping malls. While keeping track of the global distribution environment, an optimal clothing sizing system for Korean women that fit recent changes in their body shapes was proposed. The results of this study are as follows. First, A result of studying the satisfaction levels and preferences of consumer's purchase experience and the sizing system showed that 48.6% of the total respondents were dissatisfied with the current sizing system. Second, based on the research of the size classification system of domestic and foreign upper garment for women, unlike domestic Internet shopping malls, overseas generally offer several size classifications. Third, results of studies 1 and 2 was used to propose an optimal clothing products sizing system method. Also, the body and product sizes and the measurement methods should be offered together. In summary of all these results, by establishing globally compatible sizing system, consumers are able to recognize their sizes on their own and by doing this, it will lower perceived risk of the consumers at the time of a Internet shopping mall purchase, and this will raise their level of satisfaction while making purchases.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.10
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pp.67-80
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2022
In this study, I analyzed the inducing and hindering factors of online shopping malls on browsers in the process of browsing fashion products in online shopping malls. In-depth interviews were conducted by presenting browsing-related questions to women in their 20s and 50s who are interested in browsing fashion products online. Based on the answers of the interviewees, using grounded theory, we analyzed and presented six factors such as price factor, promotion factor, purchase review factor, visual information factor, product information factor, and service factor. Based on inducing and hindering factors to browsing analyzed in this study, a strategy to design a browsing environment in terms of shopping malls was suggested, which will be helpful for practical strategies and marketing in related industries. Basic data will be presented in a thesis on a new type of shopping mall browsing environment related to the rapidly developing information and communication technology. In addition, the negative emotions experienced in relation to the detrimental factors of shopping malls in the browsing process are expected to be helpful in researching fashion product browsing related to consumer psychology.
Proceedings of the Korea Database Society Conference
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2010.06a
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pp.203-212
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2010
The mam purpose of this study is to find out how perceived risk elements influence to customers' perceived value and repurchase intention in the electronic commerce environment. To achieve the goal, we set 6 sub-dimensions - privacy risk, social risk, time loss risk, economic risk, psychological risk, and performance risk - based on comprehensive consideration of related studies, and established a research model included 2 factors such as perceived value and repurchase intention to measure performance in internet shopping malls. From 174 customers of the electronic commerce shopping malls survey data have been collected and analyzed based on the covariance structural model method. The results of this study are summarized as follows. Firstly, five perceived risk characteristics of privacy risk, time loss risk, economic risk, psychological risk, and performance risk are significantly positive effect on perceived value. Secondly, perceived value IS very significantly related to repurchase intention in electronic commerce shopping malls. Consequently, we discussed the strategies to create perceived value and repurchase intention in electronic commerce environment. Also we suggested the implications and further research directions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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