Internet business is transforming the current structure and way of shopping behaviors. As a frontier area of internet business, internet shopping mall industry is influenced by this trend. In this shopping situation, shopping objects and information on the object are separated, which makes consumers to decide on the contents and marketing function offered by the shopping mall. This study proposes an integrated model including the influencing factors on customer royalty in Internet shopping environments. Eight hypotheses are proposed based on previous research in Internet marketing and information systems. The results are quite supporting the model and hypotheses. The contents structure, marketing activities, and customer satisfaction in the internet shopping environment influence shopping experience, next purchases and reference to other people. The proposed model and empirical results would contribute to setting up strategy of Internet shopping mall industry, and also to future research in information systems and Internet marketing.
The purposes of this study were 1) to examine the dimension of fashion shopping mall attributes and shopping value related to online shopping, and 2) to investigate the effects of fashion shopping mall attributes and shopping value on purchase intention in online shopping. Data were obtained from 423 online fashion shopping mall consumers who have experiences of buying products or visiting to online fashion shopping mall in Busan, and were analyzed using by factor analysis, Cronbach's alpha, path analysis of LISREL 8.53. The results showed online fashion shopping mall attributes were composed of Visual information, Loading speed Space composition, Product assortment, Checkout service, and Help desk. Shopping value perceived by online fashion shopping mall consumers were consisted two factors: Hedonic value and Utility value. Hedonic value and Utility value Perceive by online consumers were influenced by Product assortment, Visual information, Help desk, and Space composition of shopping mall. Additionally, hedonic and utility shopping values perceive by online consumers impacted online purchase intention. Findings suggest that fashion shopping mall attributes mediated by shopping values are important in predicting purchase intention of online shopping mall. Implications are drawn for the information useful to consumer behavior researchers and retailers of online fashion shopping mall.
Purpose - The study was AI as exploratory study on artificial intelligence (AI) shopping information services, to explore the possibility of a new business of the distribution industry. For research, we compare to IBM of consumer awareness surveys an AI shopping information service for retailing channel and target goods group. Finally, we present to service scenario for distribution service using AI. Research design, data, and methodology - First, to identify possible the success of the information service shopping using AI, AI technology for the consumer is very important for the acceptance of judgement. Therefore, we explored the possibility of AI information service for business as a shopping. The experimental data were used to interpret the meaning of the relevant literature and the IBM Institute of Business Value (IBV) Report 2015. This research is based on the use of a technical acceptance model (TAM) to determine whether the consumer would adopt the 'AI shopping information service' technology. Step 1 of the process assumes that the consumer adopts AI technology. In step 2, consumers find their preference channels and goods targeted at them as per their preferences. Finally Step 3, we present scenario for 'AI shopping information service' based on the results of Step 1 and 2. Results - Consumers have expressed their high interests in the new shopping information services, especially the on/off line distribution channels can use shopping information to increase the efficiency in provision of goods. Digital channel (such as SNS, online shopping etc.) is especially high value goods such as cars, furniture, and home appliances by displaying it to an appropriate product group. Conclusions - The study reveals the potential for the use of new business models such as 'AI shopping information service' by the distribution industry. We present seven scenario related AI application refer from IBM suggestion, and the findings would enable the distribution industry to approach target consumers with their products, especially high value goods. 'Shopping advisor' is considered to the most effective. In order to apply to the other field of the distribution industry business, which utilizes AI technology, it should be accompanied by additional empirical data analysis should be undertaken.
This study examines the effects of body image and the hedonic shopping orientation of female consumers on using fashion information to purchase skinny jeans. For this purpose, an online survey was carried out during the recent year targeting female consumers who had purchased skinny jeans. A total of 464 responses were analyzed in this study. The SPSS 22.0 program was used to perform frequency analysis, factor analysis, reliability analysis, and multiple regression analysis. The results are as follows. First, interest in appearance and apparel had a significant influence on every factor of the hedonic shopping orientation, except for the relational shopping orientation, and interest in body weight had a significant effect on the enjoying, relational, and impulsive shopping orientations. Additionally, body satisfaction, except for the impulsive shopping orientation, had a significant influence on the enjoying, brand, loyalty, and relational shopping orientations; body dissatisfaction affected the brand, loyalty, relational, and impulsive shopping orientations. Second, the enjoying shopping orientation significantly influenced every factor of fashion information, and the brand shopping orientation had a positive effect on mass media information, but a negative effect on street information. Furthermore, the loyalty shopping orientation had a significant influence only on store information, the relational shopping orientation had a significant effect on both mass media and verbal information, and the impulsive shopping orientation did not exert any influence on any factors of fashion information.
본 연구의 목적은 모바일 쇼핑이 일상화된 현시점에서 패션의류 소비자들의 쇼핑성향과 정보탐색이 쇼핑몰 만족도와 재구매 의도에 미치는 영향을 확인하고자 함이다. 이를 확인하고자 최근 1년 이내 모바일 쇼핑몰에서 패션의류 구매 경험이 있는 남녀 대학생들을 표본으로 이루어졌다. 가설 검증을 위해 요인분석과 다중회귀분석, 단순회귀분석을 실시하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 모바일 쇼핑 경험이 있는 소비자들의 쇼핑성향은 경제적 쇼핑성향, 오락적 쇼핑성향, 편의적 쇼핑성향, 유행추구 쇼핑성향으로 확인되었다. 둘째 소비자들의 모바일 쇼핑성향 중 편의적 쇼핑성향, 오락적 쇼핑성향, 경제적 쇼핑성향은 모바일 쇼핑몰 만족도와 재구매 의도에 정의 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 셋째, 모바일 쇼핑몰에서 패션의류를 구매하기 위한 정보탐색은 쇼핑몰의 만족도와 재구매 의도에 정의 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 본 연구의 결과는 패션의류 기업의 마케팅전략에 유용한 정보로 활용될 수 있을 것이다.
Purpose - In this study, the author investigates which shopping motivations affect regulatory focus differently. This study also determines the effect of shopping motivation on regulatory focus when consumers use different shopping channels. Additionally, the author tries to investigate how information quality affects regulatory focus. Similarly, this study also examines the effect of the shopping channel on the relationship between information quality and regulatory focus. Research design, data, and methodology - With 635 surveyed questionnaires, this study was conducted by SPSS and AMOS 22.0 version. SEM was used to verity hypotheses and model. Results - According to this research, hedonic shopping motivation affects promotion focus positively and prevention focus negatively. Furthermore, when consumers use a mobile channel rather than an online one, hedonic shopping motivation affects prevention focus more negatively. However, depending on the shopping channel, there are no significant differences in the case of the relationship between hedonic motivation and promotion focus. The author also examines how information quality affects regulatory focus. In particular, when consumers use a mobile channel rather than an online one, information quality affects promotion and prevention focus more positively. Conclusions - Through this study, the author suggests that shopping motivation and information quality could influence consumers' regulatory focus, shopping attitude, and intention.
The Main objective of this study was to investigate the relationship between shopping orientations and Knit wear Buying Behavior of college female students. A questionnaire was developed to measure knit wear purchasing motives, fashion information sources of knit wear, evaluation criteria of knit wear product, and general clothing buying behavior. The questionnaire was administered to 505 college female students in Chonbuk and Chonnam. The data was analyzed using percentage, frequency, mean, factor analysis, Cluster Analysis and ANOVA, Duncan Multiple Range test. The results of the study were as follows: 1. The college female students were classified into fifth subdivisions by the cluster analysis; convenient shopping group, recreational shopping group, self-confident shopping group, those of Fashion-pursuit group, economic shopping group. 2. The knit wear purchasing motives of consumers were significantly different according to shopping orientation subdivision in social, personal, rational. 3. In the case of fashion information sources of knit wear, significant differences were found according to shopping orientation subdivision in mass media information, information by marketer, mail order advertisements, information by consumer. 4. The evaluation criteria of knit wear product of consumers were significantly different depending on shopping orientation subdivision in esthetic, practicality, individual expression, external criterion. 5. In the case of dissatisfactory factors for wearing knit wear product, significant differences were found according to shopping orientation subdivision. 6. In the case of asking factors to the manufactures of knit wear product, significant differences were found according to shopping orientation subdivision.
The purpose of this research were to classify college women's clothing shopping orientation and analyze the predictable variables of impulse buying. The results of this research were as follows ; 1. Clothing shopping orientation was classified leisure pursuit, economic, careful and name brand preferring shopping. With reference to leisure pursuit and economic shopping, they were classified into four types, low shopping involved shopping type, economic shopping type, leisure pursuit shopping type, and high shopping involved shopping type. The low shopping-involved and the economic shopping types made much of planned buying. The planned impulse buying, reminder impulse buying, fashion oriented impulse buying and pure impulse buying were highly evaluated in the high-involved and the leisure pursuit shopping types. 3. The high shopping-involved and leisure pursuit shopping types were more likely to do impulse buying than low shopping-involved and the economic shopping types. 4. The most important factor for the four groups was design. Quality, color, utility were followed by design. 5. Impulse buying behaviors of four groups could be predicted by the information source and the marketing stimulus buying.
The purpose of this study is to explore the impact of window information on consumers' willingness to visit a fashion store according to their clothing shopping orientation. The sutjects of the research are conveniently selected females over the age of 20 living in Busan. A total of 202 questionnaire are collected far data analysis. The results of this study are as follows: 1. The factor analysis to identify the clothing shopping orientation showed four factors, such as hedonic, planned, independent/loyalty, and impulsive/convenience. A cluster analysis conducted by the four factors resulted in four patterns - utilitarian shopping orientation group, impulsive/convenience shopping orientation group, hedonic shopping orientation group, independent/loyalty shopping orientation group. 2. The window information conducted by factor analysis were divided into the four levels-product information, promotion information, fashion information, and store image. 3. A one-way ANOVA analysis carried out to find the window information effects among the groups revealed that there were significant differences in the factors of promotion information, fashion information, and store image. 4. Multi-regression analysis was conducted in order to find the impact of window information on the consumers' willingness to visit a fashion store. As a result, fashion information had the most impact on utilitarian shopping group, while product information, promotion information and store image had a great impact on impulsive/convenience shopping orientation group, fashion information and store image had the most impact on hedonic shopping orientation group.
The emergence of the Internet shopping agent enabled consumers to enjoy Internet shopping more easily and quickly. Especially, the role of Internet shopping agent is becoming more important following the information overload trend on the Internet in that the consumers can promptly obtain information about a certain product and its price among countless items on the Internet. As a result, consumers can now enjoy shopping more easily, compared to the offline shopping which requires a lot of efforts in comparing the products and purchasing them. Since the Internet shopping agents collect extensive information about the products' price, delivery period, detailed characteristics, etc., and present a comparison table containing the information to the consumers, the consumers can shop more quickly at lower price using such shopping agents. However, it has not been sufficiently studied about how the various functions of shopping agents actually support consumers' purchase decision making procedure in everyday life, and if they do, in which stages they play a supporting role in consumers' purchase decision making system. Therefore, this study conducts an empirical analysis on the role of the Internet shopping agents in the purchase decision making process of the consumers, considering the Internet shopping agent as a decision making supporting system. Moreover, it analyzes how the effects of the Internet shopping agent differs according to the consumers' knowledge level about the products.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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