Recently, T-Commerce is emerging to provide new services, with the proliferation of digital broadcasting services. However, T-Commerce market and TV home shopping market are being classified as a legal policy on other markets, such as regulated in the service of live broadcasts. The factor that has inhibited activation T-Commerce related to the lack of appropriate institutions and legal systems in the market, despite the environment with the digital broadcasting service is being spread. We were performed conjoint analysis. For this analysis, we select attributes as a quality attractive factors that significantly affects the satisfaction of TV based shopping customers through previous studies. The results showed that the TV-based shopping customers are important to think 'Responsive', 'Playfulness', 'Live broadcast', 'Convenience' and 'Bidirectional' in the order. The 'Responsive' and 'Live broadcast' of such attributes are served as possible only in TV home shopping, because these attributes don't service due to legal and institutional regulations in T-commerce market. The cluster analysis result also showed that TV shopping consumers are more important to think 'Responsive', 'Playfulness', 'Live broadcast' than 'Convenience' and 'Bidirectional', except one of the classification clusters. If real-time broadcast service is impossible because of the legal and institutional regulations, it seems to require the expansion of the services linked the terrestrial broadcasting to the activating T-Commerce market.
The Electronic Commerce is expected as one of the most prospective industries in the 21th century, This research performed a survey and analysis is based on the results of the service quality model and previous research of the service quality in MIS. Service quality, one instrument developed by the marketing area, is provided as a possible measure of internet shopping mall, Service quality measures five service dimensions of tangible, reliability, responsiveness, assurance and empathy. The main purposes of this study are to develop an exploratory model based on service quality that can explain the factors of customer's perceived service quality and investigate how these factors are related to consumer satisfaction. The results of this survey are summarized as follows: (1) Reliability and responsiveness of internet shopping mall are evaluated as very important factors, (2) Service quality is an antecedent of consumer satisfaction, (3) Consumer satisfaction has a significant effect on purchase intentions.
Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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1999.12a
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pp.65-80
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1999
The Electronic Commerce is expected as one of the most prospective industries in the 21th century. This research developed a survey and analysis is based on the results of the service quality model and previous research of the service quality in MIS. Service quality, one instrument developed by the marketing area, is provided as a possible measure of internet shopping mall. Service quality measure five service dimensions of tangible, reliability, responsiveness, assurance and empathy. The main purposes of this study are to develop an exploratory model based on service quality that can explain the factors of customer's perceived service quality and investigate how these factors are related to consumer satisfaction. This study also focus on relationships among service quality, consumer satisfaction, and purchase intentions. The results of this survey are summarized as follows: (1) Reliability and responsiveness of internet shopping mall are evaluated as very important factors, (2) Service quality is an antecedent of consumer satisfaction, (3) Consumer satisfaction has a significant effect on purchase intentions.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.39
no.2
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pp.1-33
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2022
Voice shopping is gaining attention following the trend of non-contact E-commerce by enabling people to shop via voice command. Therefore, in this study, voice shopping service heuristics using a display-mounted voice interface were developed in preparation for the future where voice shopping becomes a part of daily life in the world. First, as a theoretical approach, a literature survey of 50 papers on the design principles of 'visual interface,' 'voice interface,' and 'shopping service' was conducted to produce a total of 29 draft design principles. Second, as an empirical approach, a focus group interview was conducted on consumer decision-making processes in shopping experiences and information-seeking behavior within the context of shopping to draft the heuristics. This was to supplement the user experience, a weak part of the literature research. Finally, a Delphi survey asked 20 experts in UX, service planning, artificial intelligence development, and shopping to evaluate the heuristics draft developed through the above two stages. After three rounds of Delphi surveys, the final heuristics were proposed.
The qualities of the technological artifact of online shopping websites and the overall support delivered by the service provider through the website are generally agreed to be crucial elements in creating customer satisfaction and loyalty. However, a lack of consensus exists on how those qualities are related to each other, what they consist of, and how they can be conceptualized. Based on relevant literature and using a servicescape framework as a theoretical lens, we divide online shopping website qualities into information and system qualities and argue that both factors affect service quality. We conceptualize each of the three types of quality as a second-order formative construct comprising its most salient quality dimensions: information quality consisting of reliability, understandability, currency, and relevance; system quality consisting of usability, availability, and responsiveness; and service quality consisting of efficiency and fulfillment. Our model of how information, system, and service qualities are related to one another and to customer satisfaction and loyalty is then tested empirically with a data set of 570 online shopping customers. Our integrated model reconciles the seemingly contradictory conceptualizations of previous researchers and provides an effective way to create customer satisfaction and loyalty.
The purpose of this study is to analyze whether service quality and perceived risk have an effect on purchase intention and satisfaction of the fashion merchandise in internet shopping malls. To this end, a survey was conducted from June 20 to July 30 in 2005, among married women aged in their 20s and 30s, on their purchase experience of fashion merchandise from internet shopping malls. The survey was conducted over the internet with 306 subjects. The statistical analysis methods were frequency analysis, reliability analysis, factor analysis, and multiple regression analysis. First, the service quality factors were determined to be reliability, responsibility, ease of transaction, order convenience, and site characteristics. Perceived risk factors were determined to be merchandise risk, information exposure risk, social psychological risk, and function risk. Second, service quality factors of responsibility, ease of transaction, order convenience, site characteristics and perceived risk factor of social psychological risk had an effect on internet purchase intention of the fashion merchandise. Greater site use convenience, lower price, simpler ordering, and lower social psychological risk were all positively correlated with higher internet purchase intention of fashion merchandise. Third, nice quality factors and social psychological risk had an effect on satisfaction degree in internet shopping.
A virtual shopping mall is like a real-world mall, supports electronic shopping by selling products or services through Interne. Although increasing numbers of products are being marketed on the Web, little efforts has been spent on evaluating what mall is more suitable for marketing electronically and for protecting consumers. Evaluation of virtual shopping malls is regarded as a major task in business-to-consumer electronic commerce. This paper considers the Analytic Hierarchy Process(AHP) method in the evaluation of virtual shopping malls and provides its applications. The AHP is a systematic procedure for representing the elements of any problem, hierarchically. A series of pairwise comparison judgments is performed to express the relative strength or intensity of impact of the elements in the hierarchy. The AHP model hierarchy consists of the four following levels: decision maker, main criteria, sub-criteria, and virtual shopping malls. the main criteria include the state of physical firms, representation of information on the virtual shopping malls, product or service, convenience for shopping, consumer protection, and consumer service. The total number of sub-criteria in the third level is twenty-nine. All decision makers selected belong to virtual shopping mall enterprises, or universities. As a case study, we show the synthesized priority of the five virtual shopping malls that have acquired an E-Trust mark. Finally a sensitivity analysis shows how well each virtual shopping mall performs on each criterion by increasing or decreasing the importance of the main criteria.
The objectives of this study are to understand the factors composing the attributes of mobile social-commerce shopping mall and the characteristics of shopping mall business, and also to verify the effects of those attributes on the shopping satisfaction and shopping mall loyalty. The respondents participating in this study are the consumers who have experiences in purchasing fashion clothing in mobile social-commerce shopping mall within the last one year. The results of this study are as follows. First, the personally-customized service and convenience of shopping mall had positive effects on the social-commerce shopping satisfaction. Second, the personally-customized service and diversity of products had positive effects on the shopping mall loyalty. Third, the reputation of shopping mall of the characteristics of social-commerce shopping mall business had positive effects on the shopping satisfaction and shopping mall loyalty. This study above could provide the important implications for the establishment of marketing strategies for vitalizing the fashion clothing market of social-commerce shopping mall.
Purpose - This paper aims to suggest a delivery constrained internet shopping optimization problem (DISOP) which must be solved for online recommendation system to provide a customized service considering cost and delivery conditions at the same time. Research design, data, and methodology - To solve a (DISOP), we propose a multi-objective formulation and a solution approach. By using a commercial optimization software (LINDO), a (DISOP) can be solved iteratively and a pareto optimal set can be calculated for real-sized problem. Results - We propose a new research problem which is different with internet shopping optimization problem since our problem considers not only the purchasing cost but also delivery conditions at the same time. Furthermore, we suggest a multi-objective mathematical formulation for our research problem and provide a solution approach to get a pareto optimal set by using numerical example. Conclusions - This paper proposes a multi-objective optimization problem to solve internet shopping optimization problem with delivery constraint and a solution approach to get a pareto optimal set. The results of research will contribute to develop a customized comparison and recommendation system to help more easy and smart online shopping service.
The purpose of this study is to examine consumers' risk perception in internet clothing shopping and its relation with technology readiness and the frequency of purchase. Thereafter, this study examines how consumers' risk perception affect service quality and satisfaction at the apparel shopping sites. An on-line survey was made to collect data, and the replies from 785 people, who had an experience of apparel shopping on line, were used in data analysis. From factor analyses, risk perception comprised 3 factors of product related risk, delivery related risk, and security related risk, and technology readiness comprised 4 factors of optimism, innovativeness, discomfort, and insecurity. Based on cluster analysis, consumers were classified into 3 types in terms of the internet risk perception: low risk group, medium risk group, and high risk group. From path analysis, risk perception was decreased with high frequency of purchase and low discomfort and insecurity of technology readiness, and risk perception and service quality had an influence on consumers' satisfaction with the shopping sites.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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