The Main objective of this study was to investigate the relationship between shopping orientations and Knit wear Buying Behavior of female college students in the U.S. age 18 to 33. The questionnaires for this survey were developed to measure knitwear purchasing behavior, including sources of information about knitwear, evaluative criteria of knit wear product, attributes f store preference for knitwear, and shopping orientation. The questionnaire was administered to 119 female college students in the University of California. The data was analyzed by percentage, frequency, mean, factor analysis, Cluster Analysis and ANOVA, Duncan Multiple Range test. The female college students were classified into five subdivisions by cluster analysis; cautious shopping group, recreational shopping group, self-confident shopping group, shopping indifferent group, price conscious shopping group. In the case of fashion information sources of knit wear, significant differences were found according to shopping orientation subdivision in observation of others' and famous people's clothing, fashion shows, fashion articles in magazines, newspapers, and on the Internet, and shop displays. The evaluation criteria of knit wear product were significantly different depending on shopping orientation subdivision in fashionable, brand and store name, appropriate for different occasion, prestige. The store attributes of knitwear were significantly different depending on shopping orientation subdivision in product knowledge of sales personnel, store atmosphere, display of merchandise, layaway payment plan, price level, ease of parking and access, and new fashion.
This study deals with shopping value and trust as the factors to influence consumer attitude and purchase intention in online shopping. Utilitarian and hedonic shopping values, trust, attitude and purchase intention are incorporated into the Value-Attitude-Behavior model to find out how differently shopping values and trust influence online shoppers attitude and purchase intention when they have different purchase experiences. Data are collected from survey of 187 subjects and divided into two groups according to their online purchase experiences : 97 shoppers with low online purchase experiences and 89 with high experiences. PLS(Partial Least Square) method is applied to estimate the research model and to test 7 hypotheses. The results show the difference of the way how shopping value and trust influence purchase intention. In the case of low experienced online shoppers, trust has the greatest influence purchase intention, followed by hedonic shopping value mediated by attitude. However utilitarian shopping values have a bigger impact on it for shoppers with high purchase experiences. In the latter, trust also has a significant impact on purchase intention at confidence level of 0.05. The results also provide useful implications for practitioners to build and manage their marketing strategies. Managers of online shopping mall should react to the different shopping value by shopper's experience.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.32
no.1
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pp.1-11
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2008
The purpose of this study was to investigate the effects of Internet shopping interests on the casual relationships among Internet shopping mall attributes, emotions, and impulse buying behavior. Data were obtained from 414 internet shoppers who had bought fashion products in internet shopping mall. The result showed that the highly interested Internet shoppers, when perceived the product attributes of Internet shopping mall, were more likely to feel positive emotions, and then were more likely to buy fashion products impulsively in Internet shopping. The less perceived the convenience of checkout & trust in Internet, the more negative emotions they had. However, the less interested Internet shoppers were more likely to buy impulsively fashion products with positive emotions when they perceived various product assortments, and were negatively influenced by the high speed of loading and promotions of Internet shopping mall. The findings provide implications of impulse buying behavior in Internet shopping malls for fashion products.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.28
no.6
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pp.734-745
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2004
This paper investigated the consumer's purchase behaviors on the home-shopping private brand apparel. Female consumers of age in the range of 20∼50 were asked to complete a questionnaire, who had experienced to search apparel on home shopping media or had purchased it from home shopping business. Through this empirical study, the importance of home-shopping private brand apparel is confirmed. And the model of home-shopping private brand purchase determination, consists of private brand purchase intention, brand evaluation and company patronage, is suggested focusing on two brand types and three different home shopping media. The data were analyzed by mean, multiple regression analysis, ANOVA, Duncan-test of SPSS Win(ver.10.0). The result generated from this study are as follows: First. there are significant differences in preferred private brand types according to the types of media they preferred to purchase. Consumers's sex and age are also important demographic variables in relation to purchase determination variables of home-shopping private brand apparel. Second, the home-shopping company patronage is directly influenced in consumer's purchase intention of home-shopping private brand apparel as well as the consumer's brand evaluation. Consequently, the company patronage is more related to purchase intention of home shopping private brand apparel.
The Main objective of this study was to investigate the relationship between shopping orientations and Knit wear Buying Behavior of college female students. A questionnaire was developed to measure knit wear purchasing motives, fashion information sources of knit wear, evaluation criteria of knit wear product, and general clothing buying behavior. The questionnaire was administered to 505 college female students in Chonbuk and Chonnam. The data was analyzed using percentage, frequency, mean, factor analysis, Cluster Analysis and ANOVA, Duncan Multiple Range test. The results of the study were as follows: 1. The college female students were classified into fifth subdivisions by the cluster analysis; convenient shopping group, recreational shopping group, self-confident shopping group, those of Fashion-pursuit group, economic shopping group. 2. The knit wear purchasing motives of consumers were significantly different according to shopping orientation subdivision in social, personal, rational. 3. In the case of fashion information sources of knit wear, significant differences were found according to shopping orientation subdivision in mass media information, information by marketer, mail order advertisements, information by consumer. 4. The evaluation criteria of knit wear product of consumers were significantly different depending on shopping orientation subdivision in esthetic, practicality, individual expression, external criterion. 5. In the case of dissatisfactory factors for wearing knit wear product, significant differences were found according to shopping orientation subdivision. 6. In the case of asking factors to the manufactures of knit wear product, significant differences were found according to shopping orientation subdivision.
The purposes of this study were 1) to identify predictors of consumers′ apparel purchase on Internet shopping malls and 2) to determine reasons that respondents didn\`t have purchase intention of apparel on Internet shopping malls. The data were collected via a self-administered questionnaire from 204 male and female students who experienced shopping for apparel on Internet shopping malls, living in Cheju and analyzed by factor analysis, multiple regression analysis, t-test and paired t-test. Two predictors were found regarding purchase of apparel on the "big box" Internet shopping malls which sells various product categories; apparel quality and fun of order process. On the speciality Internet shopping malls which sells only fashion goods, diverse apparel assortment and easy handling and fun of information search were identified as predictors of apparel purchase. Reasons that respondents didn′t have purchase intention of apparel on Internet shopping malls were summarized and labeled as: difficulty of decision making due to virtual shopping environment, insufficiency of diverse apparels, users′ unease handling, risk of incredible apparel quality, unfamiliarity of Internet shopping and risks of unsecurity. Difficulty of decision making due to virtual shopping environment was determined as the most important factor of reasons that respondents didn′t have purchase intention of apparels in website.
Motivations to engage in internet shopping as well as traditional off-line shopping include both utilitarian and hedonic dimensions. It is important that online fashion retailers offer the sense of the real shopping experience that offline fashion retailers do. This article is to assess empirically virtual model impact on consumer's online shopping experience. To test hypothesis, an experiment was executed a field study on foreign internet shopping(www.landsend.com). Prior to administering the experiment, a pilot test was conduct among 20 undergraduate students to pre-test for computer system trouble and delay problem. The experiment was conducted to 90 studetns. The participants were instructed to answer all the questons based on their experience when using that particular internet shopping mall. The LISREL 8.50 was used for statistical analysis. The results indicate that the virtual model characteristics such as vividness, customization, and interactivity are important factors in affecting consumer's shopping experience. Online shopping experience have a strong positive effect on shopping mall loyalty.
The purpose of this study was to identify the differences of internet shopping attitude, shopping behavior, and shopping satisfaction according to purchasing frequency of internet shoppers for children's clothing. Data were collected from 170 female internet users who had purchasing experiences of children's clothing. For data analysis, factor analysis, one-way ANOVA, Duncan test, cross tabulation, regression analysis, t-test, frequency and multi- response analysis were conducted. The results are as follows: The internet shoppers for children's clothing were classified by purchasing frequency. Factors of internet shopping attitude were convenience, reliability, and safety. Significant differences were found on internet usages, internet attitudes, and shopping behaviors between two groups. Heavy purchasers used internet longer, had more positive attitude toward convenience and safety, and paid more money than light purchasers. Significant differences were found on internet attitudes according to age and internet usage. Convenience and safety factors had impact on internet shopping satisfaction.
Purpose: While previous studies mainly focus on one shopping expectancy in the context of e-commerce or m-commerce, this study examines the relationship between consumers' performance and effort expectancy and their shopping intentions in the omnichannel retail environment in which both online and offline shopping channels are utilized concurrently in a single shopping journey. Research design, data and methodology: This study measured consumers' performance expectancy, effort expectancy, attitudes, and intentions toward an omnichannel shopping service. A survey was developed using an online survey platform and distributed to U.S. consumers for a 3-week period and 470 usable responses were obtained. The Confirmatory Factor Analysis and Structural Equation Modeling were performed to test the reliability and validity of the measurement model and research model portraying the hypothesized relationships among constructs. Results: The results confirm that both performance and effort expectancy from shopping affected consumers' attitudes toward omnichannel shopping. The positive attitudes increased their omnichannel shopping intentions. Conclusions: Retailers should promote omnichannel strategies as effective shopping tools to improve consumers' shopping experiences and outcomes. This study suggests that retailers should implement omnichannel strategies that synchronize the retail channels they offer and promote the strategies as effective means to enhance customers' shopping outcomes and experiences.
This study identified consumers' shopping behavior in live streaming commerce. To this end, this study put the uncertainty issue of live shopping and the transfer of trust at the center of the discussion. The verification of the research model resulted in the following conclusions. First, reduced uncertainty in live shopping was a factor in increasing the level of involvement and attachment in the service. These results showed that resolving uncertainty in newly introduced services is a key factor in determining users' positive attitudes. Second, the trust in shopping sites influenced the current live shopping attitude. This is because the transfer of trust is also valid in live shopping, which demonstrated the importance of building trust. Third, this study proposed and validated a research model that could systematically understand the consumption process of live streaming shopping. Furthermore, this study provides a beneficial implication for those who want to use live shopping in practice.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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