• 한국항해항만학회지
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• 제43권5호
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• pp.273-280
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• 2019

This study developed an optimization model, defined as the IPS (Itinerary for Passenger Satisfaction), for a cruise ship to identify an itinerary that maximizes passenger satisfaction. A 0-1 integer programming model was developed to provide an optimal sequence of ports of call, assigning a destination to each day of the cruise. The concepts of the destination access network and the neighborhood of a destination were designed and manipulated to organize the complex network of destinations so that each next destination is selected within a practical overnight sail. The developed model can also be viewed as a reduced variant of the traveling salesperson problem with less constraints. A set of example tests shows that practical scenarios of the IPS with moderate cruise duration can be easily solved with light computation loads. Considering cruise ship passengers usually make their decisions not relying on only one destination but on an itinerary in its entirety, the purpose of this study was to identify itinerary alternatives to attract potential cruise passengers for attaining maximum occupancy level.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2009년도 춘계학술발표대회
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• pp.1132-1135
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• 2009

최근 지능형 선박(Smart Ship)에 탑재되는 정보화 장비의 종류 및 수량이 증가하고 있는 조선 산업계 동향에도 불구하고, 이들 장비를 효율적으로 통합하고 제어할 수 있는 선박의 백본 네트워크에 대한 연구는 미흡한 실정이다. 따라서 본 논문에서는 지능형 선박의 특수성을 고려한 백본 네트워크로, 네트워크 생존성과 트래픽 효율성 측면에서 최적 성능을 나타내는 선박 통신시스템(SAN : Ship Area Network)을 설계하고자 한다. 이를 위해 지능형 선박에 설치되는 이중화 네트워크 토폴로지 및 이를 효율적으로 운용하는 통신 프로토콜에 대한 연구를 수행하였다. 또한 제안한 선박 통신 시스템의 최적 성능을 그래프 이론, 시뮬레이션, 그리고 구현 명세 등을 포함한 체계적이고 실증적인 분석을 통해 검증하였다.

• 한국해양공학회지
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• 제26권1호
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• pp.60-63
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• 2012

The accident risks in the marine environment are increasing because of the tendency to build faster and larger ships. To secure ship safety, risk-based ship design (RBSD) was recently suggested based on a formal safety assessment (FSA). In the process of RBSD, a ship designer decides which risk reduction option is most cost-effective in the design stage using a cost-benefit analysis (CBA). There are three dimensions of risk in this CBA: fatality, environment, and asset. In this paper, we present an approach to estimate the environmental costs based on the size of an oil tanker involved in an accident using a neural network. An appropriate neural network model is suggested for the estimation,and the neural network is trained using IOPCF data. Finally,the learned neural network is compared with the cost regression equation by IMO MEPC 62/WP.13 (2011).

• 한국항행학회논문지
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• 제16권2호
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• pp.278-286
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• 2012

향후 대용량 정보 제공 서비스를 위한 선박용 광 네트워크 감시 시스템의 하드웨어와 소프트웨어를 설계 제작하였고, 개발된 광 네트워크 감시 시스템이 선박이라는 특수 상황과 관련 있는 선로 연장, 매크로밴딩, 이물질이 부착된 광 커넥터에 의한 손실 등 3가지의 이벤트를 정확히 모니터링하는지를 실험을 통해 확인해 보았다. 감시 시스템의 하드웨어는 선박의 네트워크 구조에 맞는 chained branch와 dark fiber 병합 방식으로 설계 제작하였고, 3가지 이벤트에 대한 감시 시험 결과 3가지 모두 5 m 이내의 범위로 모니터링하는 것을 확인하였다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제21권9호
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• pp.86-90
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• 2021

The article assesses the level of navigation safety, in theoretical terms, defines the complexity of managing navigational risks in practice. The issues of assessing the navigational safety have been studied due to the importance and relevance of the issue in question, however, due to the great complexity of the problem under consideration, the article considers and indicates the directions for the development of the solution of the given direction, where, first of all, it became necessary to analyze the issue of assessing the levels of navigation risks when navigating vessels of various types in difficult navigation conditions.

• 한국정밀공학회지
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• 제19권9호
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• pp.106-110
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• 2002

A need fer stable and comfortable cabins in the high-speed passenger ships has increased. For active control of the motion of the ship cabin, a few control algorithms have been applied to the three dimensional real models in the vibration basin. Experimental results show that the feedforward neural network with a linear feedback controller is one of the promising control algorithms for this active control.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제21권11호
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• pp.241-247
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• 2021

In the article, an analysis of the factors was carried out, which injected into the efficiency of the function of navigation systems in the minds of unimportance. Carrying out analyzes allowing for the visibility of relevant direct adjustments to the effectiveness of the function Inertial navigation systems in the minds of non-value. The designation of the navigation system was assigned to a complex of navigation systems on ships processing of the vector of navigation parameters, so that they can be victorious in the control systems of the ship's collapse, and the safety of floating is safe.

• 한국항만학회지
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• 제6권2호
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• pp.3-24
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• 1992

In the fuzzy control of shop the qualitative knowledge and information that the ship's operators have acquired through their experience can be logically described by the Linguistic control Rule (LCR). The algorithm of the control is made of the LCR and the control of the shop is performed by processing this algorithm implementing a computer. The problem in the fuzzy control is that it is very difficult to describe qualitative human knowledge in the LCR correctly. To tackle this difficulty a Fuzzy Neural Network (FNN) was introduced in this paper. The characteristics of the multi-layer FNN control system applied to the ship's steering system is investigated through the computer simulation, and the results were compared with those of the ordinary fuzzy control system of a ship. The results showed that the FNN method is a very effective to translate human knowledge into the LCR.

• 한국항행학회논문지
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• 제28권4호
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• pp.497-506
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• 2024

본 연구에서는 해사 사이버 보안 규제와 고도화되는 사이버 위협에 대응하기 위한 기술로 선박용 보안 정보와 이벤트 관리기술을 제안하였다. 선박 사이버 보안 대응을 위한 대표기술인 네트워크 관리시스템과 보안 정보와 이벤트 관리의 주요 기술을 분석하고 이를 기반으로 선박용 보안 정보와 이벤트 관리 기술을 제안하며 선박에 최적화를 위해 국제해사기구의 해상 사이버 위협 관리지침, IACS UR E26, 27 등 을 기반으로 선박용 보안 정보와 이벤트 관리의 주요 기능을 도출하고 선박의 이기종 장비에 대한 연동 및 정규화 방안과 선박 사이버 보안 위협의 식별을 위한 선박의 사이버 위협과 선박용 탐지 정책, 선박 운영 환경과 운영 인력을 고려한 선박 특화 기능을 정의하였다.

• 해양환경안전학회지
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• 제28권7호
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• pp.1274-1280
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• 2022

전산유체역학을 사용하는 일반적인 선박의 저항성능 평가는 많은 시간과 비용이 필요하며, 이를 줄이기 위한 다양한 방법이 연구되고 있다. 선박의 주요 치수나 단면을 이용하는 기존의 방법들은 선형에 크게 좌우되는 저항성능을 추정하는데 한계가 있다. 본 논문에서는 선형 격자의 기하학적 정보를 입력으로 선체 표면의 저항성능을 빠르게 추정할 수 있는 심층신경망 모델을 제안한다. Perceiver IO 기반의 제안하는 심층신경망 모델은 시간 단계별로 계산이 필요한 전산유체역학 기법과 달리 바로 저항성능 추정이 가능하며, 저속비대선의 일종인 50K 탱커 선박을 대상으로 한 데이터집합에서 평균 1% 미만의 오차로 저항성능을 추정하는 결과를 보인다.