Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.28
no.6
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pp.21-29
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2014
In this paper examine the characteristics of the generator supplying the most significant electrical energy in some parts required to drive the vehicle, and it is focused on to fabricate a performance evaluation unit for developing alternator with better performance. Through performance tests in accordance with the electrical load of alternators that is made in Valeo Corp. and Denso Corp., which are currently applied by H Corp., the fabricated performance evaluation unit has measured the power generation amount of the electrical energy supplied from the alternator, and it was analyzed. On the basis of this result, and to understand the flow of electrical energy of the vehicle, furthermore, it is intended to verify the usefulness of the performance evaluation unit which is designed in this paper. In this paper, based on the mechanism of the proposed performance evaluation unit, it will try to learn the convergence technology that can be applied to the design of the performance evaluation unit of other components of the vehicle.
To examine the localization pattern of phospholipase D2 (PLD2) in the pancreatic islet (the islet of Langerhans) depending on species, we conducted a morphological experiment in the rat and guinea pig. Since individual islets display a typical topography with a central core of B cell mass and a peripheral boundary of A, D, and PP cells, double immunofluorescent staining with a panel of antibodies was performed to identify PLD2-immunoreactive cells in the islets PLD2 immunoreactivity was mainly present in A and PP cells of the rat pancreatic islets. And yet, in the guinea pig, PLD2 immunoreactivity was exclusively localized in A cells, and not in PP cells. These findings suggest a possibility that PLD2 is mainly located in A cells of rodent pancreatic islets, and that the existence of PLD2 in PP cells is not universal in all species. Based on these results, it is suggested that PLD2 may play a significant role in the function of A and/or PP cells via a PLD-mediated signaling pathway.
Interneuron diversity is one of the key factors to hinder understanding the mechanism of cortical neural network functions even with their important roles. We characterized inhibitory interneurons in layer II/III of the rat primary visual cortex, using patch-clamp recording and confocal reconstruction, and classified inhibitory interneurons into fast spiking (FS), late spiking (LS), burst spiking (BS), and regular spiking non-pyramidal (RSNP) neurons according to their electrophysiological characteristics. Global parameters to identify inhibitory interneurons were resting membrane potential (>-70 mV) and action potential (AP) width (<0.9 msec at half amplitude). FS could be differentiated from LS, based on smaller amplitude of the AP (<∼50 mV) and shorter peak-to-trough time (P-T time) of the afterhyperpolarization (<4 msec). In addition to the shorter AP width, RSNP had the higher input resistance (>200 $M{Omega}$) and the shorter P-T time (<20 msec) than those of regular spiking pyramidal neurons. Confocal reconstruction of recorded cells revealed characteristic morphology of each subtype of inhibitory interneurons. Thus, our results provide at least four subtypes of inhibitory interneurons in layer II/III of the rat primary visual cortex and a classification scheme of inhibitory interneurons.
Kim, Myung-Jun;Ryu, Gyeong-Ryul;Yi, Sae-Young;Min, Do-Sik;Rhie, Duck-Joo;Yoon, Shin-Hee;Hahn, Sang-June;Kim, Myung-Suk;Jo, Yang-Hyeok
The Korean Journal of Physiology and Pharmacology
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v.6
no.6
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pp.311-317
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2002
This study was performed to investigate the pancreatic exocrine dysfunction in streptozotocin- induced diabetic rats. Changes in pancreatic enzymes secretion and in pancreatic enzymes content were observed. The output and the tissue content of amylase were significantly reduced in diabetic rats, while the output and the content of lipase were increased. Plasma secretin and cholecystokinin (CCK) concentrations of diabetic rats were significantly increased compared to those of normal rats. The altered pancreatic exocrine function was abolished by the exogenous insulin administration. The exogenous insulin also restored the increased plasma secretin and CCK concentrations. From the above results, it is suggested that, in streptozotocin-induced diabetic rats, anticoordinated changes in pancreatic enzymes secretion as well as pancreatic enzymes content are attributable to insulin deficiency and that the insulin deficiency is responsible for the increased plasma concentrations of both secretin and CCK. However, it is not clear whether the elevated plasma secretin and CCK concentrations played a direct role in changes of pancreatic exocrine function.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.40
no.2
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pp.129-136
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2017
Among the information technology and automation that have rapidly developed in the manufacturing industries recently, tens of thousands of quality variables are estimated and categorized in database every day. The former existing statistical methods, or variable selection and interpretation by experts, place limits on proper judgment. Accordingly, various data mining methods, including decision tree analysis, have been developed in recent years. Cart and C5.0 are representative algorithms for decision tree analysis, but these algorithms have limits in defining the tolerance of continuous explanatory variables. Also, target variables are restricted by the information that indicates only the quality of the products like the rate of defective products. Therefore it is essential to develop an algorithm that improves upon Cart and C5.0 and allows access to new quality information such as loss cost. In this study, a new algorithm was developed not only to find the major variables which minimize the target variable, loss cost, but also to overcome the limits of Cart and C5.0. The new algorithm is one that defines tolerance of variables systematically by adopting 3 categories of the continuous explanatory variables. The characteristics of larger-the-better was presumed in the environment of programming R to compare the performance among the new algorithm and existing ones, and 10 simulations were performed with 1,000 data sets for each variable. The performance of the new algorithm was verified through a mean test of loss cost. As a result of the verification show, the new algorithm found that the tolerance of continuous explanatory variables lowered loss cost more than existing ones in the larger is better characteristics. In a conclusion, the new algorithm could be used to find the tolerance of continuous explanatory variables to minimize the loss in the process taking into account the loss cost of the products.
In this study, a scaled model test of the shaking table and a seismic analysis considering effective stresses were performed to reveal the dynamic behavior characteristics of box structures deep located in multi-layered soils upon seismic loading. The input seismic wave was operated below the ground using five seismic waves, including long period wave (Hachinohe), short period wave (Ofunato), artificial wave and real earthquakes that occurred in Gyeong-ju and Po-hang. As a result of model test and numerical analysis, the vertical displacement of box structures upon seismic loading was greater than that of horizontal direction, and it was confirmed that an increase of excess pore water pressure below the foundation ground caused a displacement. In addition, behavior of the ground and structures during artificial seismic wave appeared to be larger than real earthquake wave.
Koo, Hyun Mo;Kim, Gyeong Ju;Shin, Wan Seon;Song, Ho Jun
Journal of Korean Society for Quality Management
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v.49
no.4
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pp.483-503
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2021
Purpose: The purpose of this study is to investigate the service quality factors in terms of customer trust, satisfaction and loyalty of the Korean telecommunication companies(SKT, KT, LG U+). Specifically, this study presents new business strategies of the each company, thereby pursuing the innovation for mature stage. Methods: To analyze the telecommunication service quality factors that contribute to customer trust, satisfaction and loyalty, this study conducted a survey targeting customers of each company. Using the data collected, the research model was built, and empirical analysis was performed through statistical processing to verify the model. Furthermore, the clarification of each hypothesis were held including the comparison analysis of each company data. Results: The results of this study are as follows; (1) When it comes to total dataset, all quality factors including trust, satisfaction and loyalty showed significant relationship, accepting every hypothesis. (2) However, for SKT and LG U+, empathy showed no significant impact on trust while the others showed significant effect. (3) Finally for KT, all service quality factors such as responsiveness, empathy, security, and customer enablement had a significant effect on trust. Conclusion: As the development of platform industry are intensified, telecommunication companies are required to manage service quality factors thoroughly, especially focusing on customer privacy and security.
Kim, Dong-Hyeon;Kim, Eui-Gyeong;Yang, Jun-Seok;Kim, Hyeon-Geun;Shin, Hae-Jin
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.100
no.1
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pp.79-87
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2011
This study was conducted to identify the relationship between urban heat island effect and forest, analyzing electricity consumption model and temperature change model. Electricity consumption model was adopted to clarify a role of forests in alleviating the heat island effect at the national scale, while temperature change model was adopted to clarify a role of forests in mitigating urban heat island effect on metropolis with using econometric analysis. The analysis results from both models clearly show a negative correlation between the urban forests within living areas and heat island effect. In particular, when urban forests within living area per person increases by $1m^2$, the average municipal electricity consumption decreases by 0.02MWh and the summer daytime temperature for metropolitan cities decreases by $1.15^{\circ}C$.
Ju-Hyeon Kim;Jeong-Eun Choi;U-Gyeong Shin;Min-Jun Piao;Tae-Kook Kim
Journal of Internet of Things and Convergence
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v.10
no.1
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pp.21-27
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2024
This paper presents the implementation of a personalized real-time information-providing application utilizing filtering and web crawling technologies. The implemented application performs web crawling based on the user-set keywords within web pages, using the Jsoup library as a basis for the selected keywords. The crawled data is then stored in a MySQL database. The stored data is presented to the user through an application implemented using Flutter. Additionally, mobile push notifications are provided using Firebase Cloud Messaging (FCM). Through these methods, users can efficiently obtain the desired information quickly. Furthermore, there is an expectation that this approach can be applied to the Internet of Things (IoT) where big data is generated, allowing users to receive only the information they need.
This study was conducted to evaluate Raphanus sativus extracts to methane reduction in rumen. Five different levels of R. sativus extracts were used to investigate the most effective dosing level for the decrease of methane production in the rumen. The rumen fluid was collected from a cannulated one Hanwoo cow ($BW=450{\pm}30kg$) consuming 600 g/kg timothy and 400 g/kg concentrate. On fermentation day, rumen fluid was collected at 2 hr postfeeding R. sativus extracts was dosed to achieve final concentration of 0, 1, 3, 5, 7, and 9% respectively, to fermentation bottles containing the mixture of rumen fluid and McDougall's buffer and 300 mg of timothy was added as a substrate. The fermentation was conducted for 3, 6, 9, 12, 24, 48 and 72 hr incubation time at $39^{\circ}C$ with shaking. In vitro ruminal pH values were measured normal range for ruminal fermentation. Dry matter disappearance was significantly higher (p<0.05) at 3 hr incubation time 1, 3 and 5% doses than that of control. The highest methane reduction was observed in 12 hr incubation time 5, 7 and 9%. The carbon dioxide emission was also significantly (p<0.05) lower than that of control at 12 hr incubation time 5, 7 and 9%. The total volatile fatty acid was no significant difference between control and all doses level at 12 and 24 hr incubation time. At 24 hr incubation time, the result of real-time PCR were indicated that M. archea was significantly lower (p<0.05) at all doses level comparing to that of control. In conclusion, R. sativus extracts were significantly decreased methane emission. R. sativus extracts were significantly lower (p<0.05) than that of control at 12 hr incubation time 5, 7 and 9% and no adversely effect in rumen pH, dry matter disappearance and total VFA.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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