철도용 전자기기의 온도 환경시험을 함에 있어 일반적으로 내한성과 내열성에 관한 시험을 수행한다. KRS 규격의 온도환경시험에서 성능확인은 양부판단의 규정이 "이상이 없어야 한다"로 대부분 되어있다. 이 문구에 대하여 시험자들은 규격 내에서 제시하는 기능시험이나 성능시험을 온도쳄버 장치를 사용하여 시험절차 중에서 수행하기 용이한 몇 가지 시험으로 성능 확인시험을 한다. 이러한 방법으로는 저온 및 고온에서 정상 동작하는지 확인이 안 되는 부품이나 회로가 생길 수 밖에 없다. 이 문제는 성능시험이나 기능시험의 종류를 늘린다고 해서 문제가 해결될 수 있는 것이 아니라고 여겨진다. 본 논문에서는 철도용품에 대한 내한성 및 내열성에 대한 KS 및 KRS 규격 검토와 온도시험의 한계를 검토하여 그에 대한 대안으로 데이터쉬트(DataSheet)의 활용으로 장착된 부품의 사용온도가 기준에 적합한지 확인하는 방법을 제시하고 실제 현장적용 사례를 들어 국내의 주요 지방의 최저온도와 최고온도 데이터를 활용한 방법으로서 일반적인 IC 부품의 온도 규격과 비교하여 온도시험 범위를 산정하는 방안에 대한 의견을 제시하고자 한다.
The finite element method has been widely applied in the sheet metal forming process. However, the finite element method is computationally expensive and time consuming. In order to tackle this problem, surrogate modeling methods have been proposed. An artificial neural network (ANN) is one such surrogate model and has been well studied over the past decades. However, when it comes to ANN with two or more layers, so called deep neural networks (DNN), there is distinct a lack of research. We chose to use DNNs our surrogate model to predict the behavior of sheet metal in the deep drawing process. Thickness variation is selected as an output of the DNN in order to evaluate workpiece feasibility. Input variables of the DNN are radius of die, die corner and blank holder force. Finite element analysis was conducted to obtain data for surrogate model construction and testing. Sampling points were determined by full factorial, latin hyper cube and monte carlo methods. We investigated the performance of the DNN according to its structure, number of nodes and number of layers, then it was compared with a radial basis function surrogate model using various sampling methods and numbers. The results show that our DNN could be used as an efficient surrogate model for the deep drawing process.
In this paper, we report the properties of Mo metal employed as PMOS gate electrode. Mo on $SiO_2$ was observed to be stable up to $900^{\circ}C$ by analyzing the Interface with XRD. C-V measurement was performed on the fabricated MOS capacitor with Mo Bate on $SiO_2$. The stability of EOT and work-function was verified by comparing the C-V curves measured before and after annealing at 600, 700, 800, and $900^{\circ}C$. C-V hysteresis curve was performed to identify the effect of fired charge. Gate-injection and substrate-injection of carrier were performed to study the characteristics of $Mo-SiO_2$ and $SiO_2-Si$ interface. Sheet resistance of Mo metal gate obtained from 4-point probe was less than $10\;\Omega\Box$ that was much lower than that of polysilicon.
In practice, the design of forging processes is performed based on an experience-oriented technology, that is designer's experience and expensive trial and errors. Using the finite element simulation and the artificial neural network, we propose an optimal die geometry satisfying the design conditions of final product. A three-layer neural network is used and the back propagation algorithm is employed to train the network. An optimal die geometry that satisfied the same between inner extruded rib and outer extruded one is determined by applying the ability of function approximation of neural network. The neural networks may reduce the number of finite element simulation for determine the optimal die geometry of forging products and further they are usefully applied to physical modelling for the forging design.
The changes in microstructure and texture during annealing were examined in a series of 0.015% C-1.5% Mn cold-rolled sheet steels with 0~0.5% Mo. Orientation distribution function data were calculated from the (110), (200), (211) pole figures determined on the rolled plane of cold-rolled and annealed steel sheets. Regardless of Mo content and annealing conditions, martensite volume fraction was less than 1.0%, not affecting the texture evolution. Textural change at the cooling stage after heating at $820^{\circ}C$ for 67 sec was not observed. Increasing the Mo content and annealing temperature markedly strengthened the intensities of ${\gamma}$-fiber texture, resulting in the increase in $r_m$ value. The desirable texture evolution for deep drawability in the 0.5% Mo steel may be mainly caused by the grain refining effect of Mo carbide in the hot-rolled steel sheet.
컴퓨터 기술이 발달하면서 악보 편집 작업을 할 수 있는 사보 프로그램도 많이 발전했다. 음표, 코드, 악보 기호 등을 편리하게 넣을 수 있을 뿐만 아니라 미리 들어볼 수 있는 재생기능도 제공하여 현재 만들고 있는 악보를 연주하면 어떤 음악이 나올지 알 수 있다. 현재 상용화 되어 있는 사보 프로그램들은 악보를 보기 좋게 만들어주고 음표 재생도 VSTi(Virtual Studio Technology instrument)를 이용하여 잘 해주지만, 코드(Chord) 반주 기능은 상대적으로 취약하여 표기한 코드가 맞는지 알아보는 것이 힘들다. 따라서 음악 코드를 적절하게 반주해줄 수 있으면 멜로디와 코드 중심으로 이루어진 밴드 음악 악보를 만드는데 좋은 참고가 될 수 있다. 본 연구에서는 기존 사보 프로그램의 코드재생 기능을 강화하기 위하여 피아노 코드 톤을 적절히 선택하는 알고리즘을 제시하고 프로그램으로 구현하였다. 이를 활용하면 코드 연주 기능이 강화되어 밴드 음악 악보를 만드는 악보 편집자들이 더 편하게 악보를 제작할 수 있다.
The purpose of this study is to predict the forming limit diagram (FLD) of strain-rate sensitive materials on the basis of the Marciniak and Kuczynski (M-K) theory. The strain-rate effect is taken into consideration in such a way that the stress-strain curves for various strain-rates are inputted into the formulation as point data, not as curve-fitted models such as power function. Tensile tests and R-value tests were carried out at several levels of temperature and strain-rate from $25^{\circ}C$ to $300^{\circ}C$ and 0.16 to 0.00016/s, respectively to obtain the mechanical properties of AZ31B magnesium alloy sheet. The FLD of this material was experimentally obtained by limit dome height tests with the punch velocity of 0.1 and 1.0 mm/s at $250^{\circ}C$. The M-K theory-based FLD predicted using Yld2000-2d yield criterion was compared with the experimental results.
The progressive die performs a work of sheet metal processes with a piercing, notching, embossing, bending, drawing, cut-off etc. in many kinds of pressing. Now a days, these processes have been evaluated as a advanced tooling method to increase the productivity and high quality assurance. The first step analyzing of die design is production part review, then the arrangement drawing of product design and strip process layout design should be done as a next steps with a FEM simulation for its problem solution. After upper procedure were peformed, it was started to make the die, then tryout and its revision of the die and product quality, safety, productivity etc. were done continually. For the all of these process, we mobilized the theory and practice of sheet metal forming, die structure, the function and activity of die components, and the others of die machining, die material, heat treatment and know‐how so on. In this study the features of representative are production part analyzing through the FEM simulation of bending area with a considering spring back problem by DEFORM.
본 논문은 마이크로소프트 엑셀에서 데이터 분할 알고리즘을 이용한 효율적인 데이터 검색 시스템을 제안한다. 엑셀에서 VBA 기능을 이용하여 해당 데이터를 빠르게 검색하는 알고리즘을 제안한다. 본 알고리즘은 찾고자 하는 데이터가 있는 시트를 지정하게 된다. 해당 시트가 지정이 되고나면 해당 시트 내의 데이터에 대한 시작과 끝을 찾게된다. 시작 셀의 위치에서부터 원하는 키워드와 중간 값을 비교하게 된다. 이런 식으로 데이터 끝까지 검색을 하게 된다. 본 논문에서 제안하는 알고리즘을 실제 VBA 프로그램을 이용하여 구현하고 실험을 하였다. 실험 결과 기존의 방식과 비교했을 때 일반적인 순차 검색 방식보다 성능이 좋음을 확인할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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