In order to realize the multi-objective control of single-input multi-output nonlinear differential algebraic system (NDAS) and to improve the dynamic characteristics and static accuracy, a design method of nonlinear control with multi-objective feedback (NCMOF) is proposed, the principium of this method to arrange system poles, as well as its nature to coordinate dynamic characteristics and static accuracy of the system are analyzed in detail. Through NCMOF design method, the multi-objective control of the system is transformed into linear space, and then it is effectively controlled under the nonlinear feedback control law, the problem to balance all control objectives caused by less input and more output of the system thus is solved. Applying NCMOF design method to generator excitation system, the nonlinear excitation control law with terminal voltage, active power and rotor speed as objective outputs is designed. Simulation results show that NCMOF can not only improve the dynamic characteristics of generator, but also damp the mechanical oscillation of a generator in transient process. Moreover, NCMOF can control the terminal voltage of the generator to the setting value with no static error under typical disturbances.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권9호
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pp.4329-4348
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2019
Mobile cloud computing (MCC) can offload heavy computation from mobile devices onto nearby cloudlets or remote cloud to improve the performance as well as to save energy for these devices. Therefore, it is essential to consider how to achieve efficient computation offloading with constraints for multiple users. However, there are few works that aim at multi-objective problem for multiple users. Most existing works concentrate on only single objective optimization or aim to obtain a tradeoff solution for multiple objectives by simply setting weight values. In this paper, a multi-objective optimization model is built to minimize the average energy consumption, time and cost while satisfying the constraint of bandwidth. Furthermore, an improved multi-objective optimization algorithm called D-NSGA-II-ELS is presented to get Pareto solutions with better convergence and diversity. Compared to other existing works, the simulation results show that the proposed algorithm can achieve better performance in terms of energy consumption, time and cost while satisfying the constraint of the bandwidth.
As the importance of low power design is emphasized, power consumption became one of the standards that represent the performance of the system. The purpose of this study is to decide design variable that minimize power consumption for the oxygen concentrator in two bed-one compressor 8 step PSA process that has above 90% purity at 3lpm by using given constants and selected parameters. Setting selected parameters as cycle time and equalization time, optimization for PSA process in the oxygen concentrator is progressed. For this, we need to know the features and basic principals of PSA process and to deduce objective function of performance analysis. Validations for objective function and lots of experiments are needed too. By using the characteristic curve of the compressor and the pressure curve of the process for 1 cycle, objective function was set. After theoretical 2 dimensional optimized paths was obtained. And then, by experiment, theoretical optimized path was verified.
This paper presents the application of Adaptive Evolutionary Algorithm (AEA) to search an optimal setting of overcurrent relay coordination to protect ring distribution systems. The AEA takes the merits of both a genetic algorithm (GA) and an evolution strategy (ES) in an adaptive manner to use the global search capability of GA and the local search capability of ES. The overcurrent relay settings and coordination requirements are formulated into a set of constraint equations and an objective function is developed to manage the overcurrent relay settings by the Time Coordination Method. The domain of overcurrent relays coordination for the ring-fed distribution systems is a non-linear system with a lot of local optimum points and a highly constrained optimization problem. Thus conventional methods fail in searching for the global optimum. AEA is employed to search for the optimum relay settings with maximum satisfaction of coordination constraints. The simulation results show that the proposed method can optimize the overcurrent relay settings, reduce relay mis-coordinated operations, and find better optimal overcurrent relay settings than the present available methods.
Systematic management of wetlands should be a priority to build the data for the extent and distribution of wetlands all over the country. However there are no clear guidelines for the wetland boundary delineation, so researchers have to determine the boundary of wetlands in each different way. As a result, it is very difficult to identify the extent and distribution of wetlands. This study proposes applicable criteria of setting boundary of wetlands which consider their wetland vegetation and geographical characteristics, according to wetland classification. The proposed site in this study is selected wetlands that represent each wetland type and have been ecologically well preserved like the wetland protected areas. GIS data for setting the boundary of wetlands selected were land-cover maps, aerial photographs, high resolution satellite images, and digital topographic maps. In this study, 'wetland unit determination' of the Washington State Wetlands Rating System(WSDE, 1993) and the concept of 'Wetland and Deep-water Habitats' was suggested by Wetland Delineation Manual(USACE, 1987) were used as criteria for setting the boundary of wetlands. As a result, it was found that the boundary of wetlands could be, in general, set consistently. Also, it seemed possible to set systematic and standardized boundary of wetlands and to provide more objective data for establishing national wetland policies, if maps of wetlands are made and an investigation of wetlands is implemented according to the criteria.
Objective: Studies have revealed that parenting is a crucial factor for children's effortful control and externalizing behaviors, however, less is known about the underlying mechanism that may be moderated by maternal depression. Therefore, the present study is aimed to testify the mediating effect of children's effortful control and moderating effect of maternal depression in the association between parenting(i.e. limit setting, overprotective/permissive parenting) and children's externalizing behaviors. Methods: Three hundred and one mothers with 4 to 6 years old children reported their parenting behaviors, depression, their children's effortful control and externalizing behaviors. Data were analyzed using SPSS and Process Macro. Results: Results showed that children's effortful control mediated the association between parenting and children's externalizing behaviors and maternal depression moderated the association between parenting behaviors and children's effortful control as well as between parenting behaviors and children's externalizing behaviors. The moderated mediation effects were stronger among mothers with lower levels of depression. Conclusion/Implications: These findings could contribute to a better understanding of how and when maternal limit setting and overprotective/permissive parenting impact children's externalizing behaviors. It is suggested that future efforts to provide the parenting intervention take a target specific approach (e.g. considering mother's depression symptom), on order to maximize the effectiveness of program to ultimately facilitate children's positive adjustment.
In medium and small firm, the management system which is simple and where there is a practicality is required Ill)re than the management system which is complicated and minute of the centered around large company so that the introduction of the standard costs can be activated and it can be usefully used as a tool of management decisions. A difference between the standard costs introduction plan proposed in this paper and the preexistance study literature are as follows. In this paper, by breaking from the whole cost accounting aiming at all item, that is the traditional introduction method, and presenting the product cost accounting method by group the standards setting object was minimized and simplified. In this way, if the standards setting object is simplified, it is quick at the perimeter environment change as the little man power and flexibly it corresponds to and the cost information calculation which is exact with the setting up and maintenance of the efficient cost standard becomes available. As a result of applying for real through S corp., the usability of the method that the standard costs introduction method proposed in this paper produced the standard costs relatively short within period, it manages was verified. And the standard costs introduction method proposed in this paper went by the various cost information for each products, the management class did the management will decision which was objective and reasonable in the putting first.
본 논문은 지대지 유도탄 체계의 개념 설계를 위한 다목적 최적화(MOO) 프레임워크를 제안한다. 제안된 프레임워크를 통해 연구 개발 과정의 초기 단계에 체계 수준에서 trade-off를 수행하기 위한 파레토 프론트를 도출 할 수 있다. 제안된 프레임워크는 모델의 추가 및 변경이 용이하도록 네 가지 기능 모듈(환경 설정 모듈, 변수 설정 모듈, 다분야 분석 모듈 및 최적화 모듈)로 구성되었으며, 이를 활용한 개념 설계 프로세스를 통해 개발 초기 단계에 다양한 설계안에 대한 검토를 수행하는 목적을 달성할 수 있었다. 프레임 워크의 효과를 보여주는 사례 연구를 제시하여 체계 설계에 적용 가능성을 확인하였고, 초기 개념 설계 단계에서 신뢰도와 계산시간 감소를 확보할 수 있는 설계 환경을 제시하는데 기여할 수 있었다.
Purpose: As improving the search performance of aviation security equipment is considered essential, this study proposes the need for research on how to find an optimized test sequence that can reduce test time and operator power during the search function test of explosive detection systems. We derive the weights and work difficulty adjustment factor required to find the optimized test order. Methods: First, after setting the test factors, the time of each test and the difficulty scale determined by the worker who performed the test directly were used to derive weights. Second, the work difficulty adjustment coefficient was determined by combining the basic weight adjustment factor and corresponding to the body part used by the test using objective rating. Then the final standard time was derived by calculating the additional weights for the changeability of the test factors. Results: The order in which the final standard time is minimized when 50 tests are performed was defined as the optimized order. 50 tests should be conducted without duplication and the optimal order of tests was obtained when compared to previously numbered tests. As a result of minimizing the total standard time by using Excel's solver parameters, it was reduced by 379.14 seconds, about 6.32 minutes. Conclusion: We tried to express it in mathematical formulas to propose a method for setting an optimized test sequence even when testing is performed on other aviation security equipment. As a result, the optimal test order was derived from the operator's point of view, and it was demonstrated by minimizing the total standard time.
The installation of distributed generation (DG) in the electrical networks has numerous advantages. However, connecting and disconnecting of DGs (CADD) leads to some problems in coordination of protection devices due to the changes in the short circuit levels in the different points of network. In this paper, an adaptive method is proposed based on available setting groups (SG) of relays. Since the number of available SG is less than possible CADD states, a classifying index (CI) is defined to categorize the several states in restricted setting groups. Genetic algorithm (GA) with a suitable objective function (OF) is used as an optimization method for the classification. After grouping, a modified coordination method is applied to achieve optimal coordination for each group. The efficiency of the proposed technique is demonstrated by simulation results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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