An accurate prediction of the pressure drop along the flow paths is crucial in the design of advanced passive systems cooled by heavy liquid metal coolants. To date, a generic pressure drop correlation over spacer grids by Rehme has been applied extensively, which was obtained from substantial experimental data with multiple types of components. However, a few experimental studies have reported that the correlation may give large discrepancies. To provide a more reliable correlation for ring-type spacer grids, the current numerical study aims at figuring out the most critical factor among four hypothetical parameters, namely the flow area blockage ratio, number of fuel rods, type of fluid, and thickness of the spacer grid in the flow direction. Through a set of computational fluid dynamics simulations, we observed that the flow area blockage ratio dominantly influences the pressure loss characteristics, and thus its dependence should be more emphasized, whereas the other parameters have little impact. Hence, we suggest a new correlation for the drag coefficient as CB = Cν,m/ε2.7, where Cν,m is formulated by a nonlinear fit of simulation data such that Cν,m = -11.33 ln(0.02 ln(Reb)).
Crack detection is essential for inspection of existing structures and crack segmentation based on deep learning is a significant solution. However, datasets are usually one of the key issues. When building a new dataset for deep learning, laborious and time-consuming annotation of a large number of crack images is an obstacle. The aim of this study is to develop an approach that can automatically select a small portion of the most informative crack images from a large pool in order to annotate them, not to label all crack images. An active learning method with difficulty learning mechanism for crack segmentation tasks is proposed. Experiments are carried out on a crack image dataset of a steel box girder, which contains 500 images of 320×320 size for training, 100 for validation, and 190 for testing. In active learning experiments, the 500 images for training are acted as unlabeled image. The acquisition function in our method is compared with traditional acquisition functions, i.e., Query-By-Committee (QBC), Entropy, and Core-set. Further, comparisons are made on four common segmentation networks: U-Net, DeepLabV3, Feature Pyramid Network (FPN), and PSPNet. The results show that when training occurs with 200 (40%) of the most informative crack images that are selected by our method, the four segmentation networks can achieve 92%-95% of the obtained performance when training takes place with 500 (100%) crack images. The acquisition function in our method shows more accurate measurements of informativeness for unlabeled crack images compared to the four traditional acquisition functions at most active learning stages. Our method can select the most informative images for annotation from many unlabeled crack images automatically and accurately. Additionally, the dataset built after selecting 40% of all crack images can support crack segmentation networks that perform more than 92% when all the images are used.
The primary focus of this study is to examine the characteristics of the asset poor and to empirically investigate those factors affecting the likelihood of the asset poor's poverty exit and entry. The 2nd wave through 8th wave data from KLIPS were used for analysis. The asset poverty lined of 50% of the household net asset was set up so that households below 50% are classified as the asset poor. The characteristics of the asset poor were examined in a static manner by analyzing only the 8th wave KLIPS data. To investigate those factors affecting the likelihood of asset poor's poverty transferal with a dynamic perspective, the authors employed two survival analysis methods, the life table analysis and the Time-dependent Cox regression analysis. Based on the findings, some recommendations were made for future policy efforts to support the asset poor and for the current poverty policies as well. In specific, if the 'Individual Development Account' is to be initiated in the future, it would be essential to build a systematic model to utilize accumulated asset by enhancing job competencies and ability to gain a decent job.
The bow of the nuclear fuel assembly is a well-known phenomenon. One of the vital criteria during the history of nuclear fuel development has been fuel assembly's mechanical stability. Once present, the fuel assembly bow can lead to safety issues like excessive water gap and power redistribution or even incomplete rod insertion (IRI). The extensive bow can result in assembly handling and loading problems. This is why the fuel assembly's bow is one of the most often controlled geometrical factors during periodic fuel inspections for VVER when compared e.g. to on-site fuel rod gap measurements or other instrumental measurements performed on-site. Our proposed screening method uses existing video records for fuel inspection. We establish video frames normalization and aggregation for the purposes of bow measurement. The whole process is done by digital image processing algorithms which analyze rotations of video frames, extract angles whose source is the fuel set torsion, and reconstruct torsion schema. This approach provides results comparable to the commonly utilized method. We tested this new approach in real operation on 19 fuel assemblies with different campaign numbers and designs, where the average deviation from other methods was less than 2 % on average. Due to the fact, that the method has not yet been validated during full scale measurements of the fuel inspection, the preliminary results stand for that we recommend this method as a complementary part of standard bow measurement procedures to increase measurement robustness, lower time consumption and preserve or increase accuracy. After completed validation it is expected that the proposed method allows standalone fuel assembly bow measurements.
It is necessary to analyze the budget power during the budget process of the local council, paying attention to strengthening the capacity of local council and reinforcing expertise to secure accountability. The budget power of council is expressed in various terms such as power of the purse and the authority to control the budget, and focuses on the role of control and check in the council's budget process. The purpose of this study is to analyze the factors that political·administrative variables, social·economical variables affect the budget power of local council. The budget power of councils was set as the budget net modification rate and the period for processing the budget bill at the plenary session. And the effects of various variables were checked. As a result, the local council confirmed that there was a lack of checks and controls in the budget process.
Graphite material plays an important role in nuclear reactors especially the high-temperature gas-cooled reactors (HTGRs) by its outstanding comprehensive nuclear properties. The structural integrity of graphite pebble fuel elements is the first barrier to core safety under any circumstances. The correct knowledge of the stiffness coefficient of the graphite pebble fuel element inside the reactor's core is significant to ensure the valid design and inherent safety. In this research, a vertical extrusion device was set up to measure the stiffness coefficient of the graphite pebble fuel element by the Institute of Nuclear and New Energy Technology (INET) of Tsinghua University in China. The stiffness coefficient equations of graphite pebble fuel elements at different temperatures are given (in a helium atmosphere). The result first provides the data on the high-temperature stiffness coefficient of pebbles in helium gas. The result will be helpful for the engineering safety analysis of pebble-bed nuclear reactors.
It is vital to output the required electrical power following various task requirements when the space reactor power supply is operating in orbit. The dynamic performance of the closed Brayton cycle thermoelectric conversion system is initially studied and analyzed. Based on this, a load tracking power regulation method is developed for the liquid metal cooled space reactor power system, which takes into account the inlet temperature of the lithium on the hot side of the intermediate heat exchanger, the filling quantity of helium and xenon, and the input amount of the heat pipe radiator module. After comparing several methods, a power regulation method with fast response speed and strong system stability is obtained. Under various changes in power output, the dynamic response characteristics of the ultra-small liquid metal lithium-cooled space reactor concept scheme are analyzed. The transient operation process of 70 % load power shows that core power variation is within 30 % and core coolant temperature can operate at the set safety temperature. The second loop's helium-xenon working fluid has a 65K temperature change range and a 25 % filling quantity. The lithium at the radiator loop outlet changes by less than ±7 K, and the system's main key parameters change as expected, indicating safety. The core system uses less power during 30 % load power transient operation. According to the response characteristics of various system parameters, under low power operation conditions, the lithium working fluid temperature of the radiator circuit and the high-temperature heat pipe operation temperature are limiting conditions for low-power operation, and multiple system parameters must be coordinated to ensure that the radiator system does not condense the lithium working fluid and the heat pipe.
The accurate determination of formation density and the physical properties of rocks is the most critical logging tasks which can be obtained using gamma-ray transport and detection tools. Though the simulation works published so far have considerably improved the knowledge of the parameters that govern the responses of the detectors in these tools, recent studies have found considerable differences between the results of using a conventional model of a homogeneous mixture of formation and fluid and an inhomogeneous fractured medium. It has increased concerns about the importance of the complexity of the model used for the medium in simulation works. In the present study, we have suggested two various models for the flow of the fluid in porous media and fractured rock to be used for logging purposes. For a typical gamma-gamma logging tool containing a 137Cs source and two NaI detectors, simulated by using the MCNPX code, a simplified porous (SP) model in which the formation is filled with elongated rectangular cubes loaded with either mineral material or oil was investigated. In this model, the oil directly reaches the top of the medium and the connection between the pores is not guaranteed. In the other model, the medium is a large 3-D matrix of 1 cm3 randomly filled cubes. The designed algorithm to fill the matrix sites is so that this realistic random (RR) model provides the continuum growth of oil flow in various disordered directions and, therefore, fulfills the concerns about modeling the rock textures consist of extremely complex pore structures. For an arbitrary set of oil concentrations and various formation materials, the response of the detectors in the logging tool has been considered as a criterion to assess the effect of modeling for the distribution of pores in the formation on simulation studies. The results show that defining a RR model for describing heterogeneities of a porous medium does not effectively improve the prediction of the responses of logging tools. Taking into account the computational cost of the particle transport in the complex geometries in the Monte Carlo method, the SP model can be satisfactory for gamma-gamma logging purposes.
Geray Reservoir is home to some fish species including Varicorhinus beso, Cyprinus carpio, Carasius carasius, Oreochromis niloticus, and Tilapia randelli. The V. beso is among the top fish-farming species for the reservoir. However, this data on total fish catch showed that the fish population is declining as a result of overexploitation of the stock. The purpose of this study was to set some management measures for the Geray reservoir using some biometric data on the most commonly caught fish-V. beso. A total of 170 fish samples (102 females and 68 males) ranging from 21 to 40.2 cm in total length (TL) and 94.6 to 618.4 g in total weight (TW) were gathered between October 2022 and May 2022 using a cast net with a mesh size of 6 cm. Nonetheless, it is thought that the sampling period is sufficient because the fish were spawning more during the month when the data was collected because of the high concentration of nutrients during that time. The overall male-to-female sex ratio in the population was 1:1.5, which differed considerably from the real ratio of 1:1 (x2 = 6.8; p < 0.01). V. beso in the Geray reservoir exhibited virtually an isometric growth (b = 3) considering the length-weight relationships of males (TW = 0.0122TL2.993) and females (TW = 0.0114TL3.0139). The V. beso had an absolute fecundity (AF) of 2,190 to 11,265 eggs. AF was significantly correlated with TL, TW, and gonad weight (p < 0.01). V. beso's reproductive season peaked between November and May, with the gonadosomatic index ranging from 0.02 to 20.12 for females and 0.03 to 5.67 for males. The average V. beso condition factors for both sexes were higher than 1, indicating that the fish in the reservoir had properly developed, which may be the result of favorable habitat conditions.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.31
no.6D
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pp.771-778
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2011
Preliminary feasibility study on Busan metro line #1 in Yangsan line (Nopo-Bukjeong) depending on active volume of mass transportation between Yangsan city and Busan city was conducted. As the study concluded that it's valid, the necessity to establish the metro railroad network connecting to Busan, Ulsan and Gyeongnam Province is demanded to improve the transportation issues in Ungsang area vulnerable to metro service and to drive the balanced development between metropolitan cities. In addition, the volume of transportation depending on methods in target areas and road traffic assignment are surveyed to put a stress on the necessity to establish the metro railroad network. As the demand of transportation for alternative lines is predicted, the budget and benefits for construction for each alternative line set for the rough economic analysis depending on traffic volume for each method and traffic assignment results. The total project budget necessary for construction of proposal line #1 set as effective one among target three lines in this project is calculated in 794.32 billion won. Construction accounts for the most expensive in expenses for project and contingency allowances, purchases for vehicles and collateral expense are followed in orders. However, compensation for lands is not counted. In particular, according to economic analysis in proposal #1, ratio of benefit/cost (B/C) is 0.584, net present value (NPV) is -217.47 billion won, the internal rate of return (IRR) is analyzed in 0.604 %. At the current stage, it is not economically feasible, but the B/C is 0.737 in long-term upon construction of Yangsan line between Wolpheong and Yongdang which is proposal line #3. Therefore, when Busan metro basic plan is reorganized to aim the benefit of residents in Ungsang area vulnerable to the metro service, we think it must be necessary to establish the metro railroad network connecting to Busan-Yangsan-Ulsan which is proposal line #2 by extending the existing Sinjeong line and including this task line in high-ranked plan related to metro railroad.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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