The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.5
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pp.241-251
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2021
This research explores and develops digital transformation factors influencing the logistics service-provider sector in Thailand while also examining the impact sustainability factors associated with digital transformation. Divided into two parts, Part one of the theoretical study framework covers 21 factors relating to logistics, including drivers, objectives, implications, and success factors. The second part concerns 23 factors associated with logistics sustainability, including economic, environmental, and social aspects. This quantitative empirical research was conducted using an online questionnaire instrument, and a structural equation modeling (SEM) technique was used to test the proposed model. The findings from 545 samples collected between August and November 2020 from respondents working in logistics service-provider companies in Thailand show that digital transformation drivers and objectives seem likely to impact success factors and implications in digital transformation positively. Digital transformation success factors also positively impact logistics sustainability. In comparison, logistics sustainability has a significant impact on Thailand's logistics service-provider sector's economic, environmental, and social aspects. Lastly, this research highlights the significance of digital transformation success factors and extends the current knowledge about digital transformation factors and their potential impact on logistics sustainability.
The ILOF project addresses the needs of logistics industrial organizations to reduce information processing time, improve added and residual value of information and reduce processing and transportation costs. It deals with the information supply chain information systems shared by vertical partner as important entity, whose performance and optimization very significantly affects the efficiency and performance of logistics industries. This paper deals with logistics information exchange systems based on supply chain management, focusing on sharing database and processes between partners such as shipper, logistics broker, transportation company, shipping company etc., for smoothing the information flow, enhancing consumer service and reducing communication fee and labour costs. The significance of contribution of this research is the provision of a model for logistics information exchange including entity relationship diagram, data flow diagram and functions which is able to facilitate the formulation of a customer driven supply chain information network, there by enhancing the competitive edge of companies in logistics industries on local and global basis.
The trend of business work that is related to supply chain changed into e-business using the electronic document However, the small and medium enterprise organizations still use huge volume of paper document, especially in private sector. Recently, the need for eco-friendly and low cost logistics becomes increasing. For this, it has expanded to exchange or to use e-document rather than the paper or manual processing in supply chain business. Therefore, this paper proposed the electronic access system for supply chain by business process modeling. If it is using the proposed system, it can be saving the exchanged or the scanned document to system, and user can utilize that document on just accessing system whenever they need the document. We believe it might reduce the burden of each organization because they don't need to save large volume data to their system or place. Furthermore, the benefits will effect across the national as well as global.
Oh, Hyung-Sool;Cho, Su-Yeon;Yoo, Jung-Sang;Kwon, Ik-Whan G.
Journal of the Korea Safety Management & Science
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v.19
no.2
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pp.173-180
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2017
Omni-channel strategy is an innovative paradigm for integrated information distribution of inventory, sales, operations, marketing, delivery, pickups and returns in supply chain management. Recently the distribution strategy faces new challenges with the advent of mobile distribution channels. Social media with countless apps imposes additional stress on supply chain operations. Due to these changes, distribution network in supply chain is changing naturally and rapidly from multi-channel to omnni-channel platform. Recently numerous domestic distributors establish and adapt this new supply chain optimization tool as a part of seamless flow of movements of goods from one channel to other channels. The objective of this paper is to present a preliminary findings on how omnni-channel affects the supply chain management. A survey is used to ascertain in the degree of omnni-channel implementation and statistical evidence is provided to test sets of hypothesis. The results of the questionnaire showed that consumers' purchasing styles differed by gender, age, purchase purpose, and product type. In particular, women consider purchasing experience in omni-channel to be important. As food and household goods can be conveniently shipped, consumers prefer online purchasing it. Conversely, consumers tend to favor omni-channel strategy in connection with offline experience in IT products.
According to the fast-paced environment of information technology and improving customer services, the design activities of logistics systems improve customer centric services and delivery performance implementing e-logistics system. The fundamental design issues that arise in the delivery system planning are optimizing the system with minimum cost and maximum throughput and service level. This study is concerned with the integrated model development of delivery system with customer responsive service level for DCM, Demand Chain Management. We used a two-step approach for this study. First, we formulated the supply. center facility planning using stochastic set-covering problem and assigned the customers to the supply center using clustering algorithm. Second, we developed vehicle delivery planning for a supply center based on GIS, GIS-VRP. Also we developed a GUI-type computer program for proposed method for supply center problem using GIS and Geo-DataBase of Busan area. The computational results showed that the proposed method was very effective on a set of test problems.
Proceedings of the Society of Korea Industrial and System Engineering Conference
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2002.05a
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pp.343-348
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2002
We are concerned with a long-term replenishment contract for the ARIMA demand process in a supply chain. The chain is composed of one supplier, one buyer and consumers for a product. The replenishment contract is based upon the well-known (s, Q) policy but allows us to contract future replenishments at a time with a price discount. Due to the larger forecast error of future demand, the buyer should keep a higher level of safety stock to provide the same level of service as the usual (s, Q) policy. However, the buyer can reduce his purchase cost by ordering a larger quantity at a discounted price. Hence, there exists a trade-off between the price discount and the inventory holding cost. For the ARIMA demand process, we present a model for the contract and an algorithm to find the number of the future replenishments. Numerical experiments show that the proposed algorithm is efficient and accurate.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.27
no.4
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pp.345-351
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2001
We are concerned with a multiple replenishment contract with a purchase price discount in a supply chain. The chain is composed of one supplier, one buyer and consumers for a product. The replenishment contract is based upon the well-known (s, Q) policy but allows contracting several firmed orders at a time with a price discount. Due to a larger forecast error of the future demand, the buyer should keep a higher level of safety stock to provide the same level of service of the usual (s, Q) policy but can reduce his purchase cost by placing larger quantity. Thus there exists a trade-off between the price discount and inventory holding cost. We present a model for the contract and an algorithm to find the optimum number of the firmed orders. Computer experiments show that the algorithm finds the global optimum solution very fast.
The company was focusing on production which was partial mission rather than acquiring the information of customer in intensive process industry. The company accepted loss which is from over-production, losing of opportunity. After changing to web environment, supply chain is more complicated and need of customer is more various. As a result the company hard works on controlling production rates, production quantities in production area and gathering exact information which is about available resource and available quantities. Cooperated demand planning have to get decreasing of inventory, improving of customer service in supply chain management. Specially demand planning that considers allocation of capacity is executed in Iron-Industry. Demand planning must be classified by customer, region and supply position level.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2003.11a
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pp.151-160
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2003
The company was focusing on production which was partial mission rather than acquiring the information of customer in intensive process industry. The company accepted loss which is from over-production, losing of opportunity. After changing to Web environment, supply chain is more complicated and need of customer is more various. As a result the company hard works on controlling production rates, production quantities in production area and gathering exact information which is about available resource and available quantities. Cooperated demand planning have to get decreasing of inventory, improving of customer service in supply chain management. Specially demand planning that considers allocation of capacity is executed in Iron-Industry. Demand planning must be classified by customer, region and supply position level.
Proceedings of the Society of Korea Industrial and System Engineering Conference
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2002.05a
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pp.485-490
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2002
Demands of customers are being changed and varied. And in this circumstance, it become a main issue of management that the company should produce and sell products according to the customer demands. With these trends, each company has been concentrating effects on generalization of product development technique and distinction of service for customer. To fulfill these demands of customer, they need a concept of eCRM(Web based Customer Relationship Management), and go from soiling products and services, or gathering customer requests, up to the phase of solving customer's problem by real time or previous action. With the help of internet, the frequency and speed of the problem solving has improved greatly. In the Supply chain, The ATP(Available to Promise) function doesn't only give customers to conformation of delivery. It can be used by the core function with ATP rule that can reconcile supplies and demands on the supply chain. Therefore We can be acquire the conformation about on the due date of supplier by using the ATP function of management about real and concurrent access on the supply chain, also decide the affect about product availability due to forecasting or customer's orders through the ATP. In this paper, It consolidates the necessity on a ATP and analyzes data which is concerned of ATP. Under the these environments, defines the ATP rule that can improve the customer value and data flow related the eCRM and builds on a algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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