• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
• /
• 제37권7호
• /
• pp.503-517
• /
• 2010

서비스 지향 컴퓨팅은 재사용 가능한 서비스를 사용하여 애플리케이션을 개발하는 효과적인 패러다임으로서 널리 각광받고 있다. 서비스 지향 컴퓨팅에서 서비스 소비자는 서비스를 관리하거나, 수정할 필요가 없이 서비스 제공자가 제공하는 서비스를 단지 사용하기만 하면 된다. 반면에, 서비스 제공자는 사용자가 원하는 때에 서비스를 사용할 수 있도록 자원 및 데이터 등을 관리하여야 한다. 하지만, 서비스 소비자는 불특정 다수의 특성을 갖기 때문에 서비스 제공자가 서비스 품질을 관리하기 힘들다. 따라서 서비스 수준 협약에 명시된 품질을 보장하면서 여러 명의 소비자에게 서비스를 제공하기 위한 서비스 확장성이 서비스 지향 컴퓨팅의 잠재적인 문제로 주목 받고 있다. 확장성에 대한 연구는 네트워크와 데이터베이스, 분산 컴퓨팅 등의 여러 분야에서 진행되었다. 하지만, 서비스 공학 분야에서는 아직 서비스 확장성의 정의와 관련 메트릭 등의 연구가 미흡한 실정이다. 본 논문에서는 서비스 환경을 다중 노드가 연결된 네트워크로 구성하고, 모든 노드의 자원을 통합 관리한다. 또한 동적인 서비스의 복제 및 이주 기법을 이용하여 서비스 확장성을 관리하기 위한 프레임워크를 제안한다. 3장에서는 확장성 관리 프레임워크의 구조와 기능성을 소개하고, 4장에서는 프레임워크의 기능성 실현에 필요한 확장성 향상 기법을 제안한다. 5장에서는 제안된 기법을 적용하여 프레임워크를 설계/구현하며, 6장에서는 구현된 프레임워크를 적용하여 실험을 수행한다. 실험을 통해 확장성 향상 기법의 실효성을 확인한다.

• World Technopolis Review
• /
• 제8권1호
• /
• pp.21-42
• /
• 2019

The purpose of this research was to investigate the factors influencing global expansion/scalability of Kenyan Small and Medium Enterprises (SMEs). Factor analysis and multiple/multivariate regression analysis to determine the functional relationship between independent variables (factors) and the dependent variable was used. The independent variables were: innovation & technology, fitness/appropriateness of management, global marketing strategy; and support environment and the dependent variable, global expansion/scalability. Data was collected from a survey of randomly selected firms of 205, drawn from a population of 440 firms from Kenya Manufacturers Directory, with 175 firms responding. The key findings from the research in relation to Kenyan SMEs were that: there is a functional relationship between global market strategy and global expansion; there is a functional relationship between innovation and technology orientation and global expansion, there is no significant functional relationship between supportive environment of firms and their global expansion; and there is no significant functional relationship between fitness/appropriateness of management and global expansion/scalability. The implications for practice is that the ranking of the factors in order of priority supports focusing concern on the orientation of business strategy toward global market strategy, market research geared at obtaining foreign market intelligence, innovation and technology, product adaptation, service orientation, collaborative ventures, and long-range vision as key factors in making Kenyan firms successful in the international market. The implication for policy and practice is that there is need for collaboration between industry and government in pursuing policies for global expansion/scalability and among SMEs and large enterprises particularly in areas of rapid technological change.

• Journal of Information Technology Applications and Management
• /
• 제26권5호
• /
• pp.57-65
• /
• 2019

Recommendation Systems are information technologies that E-commerce merchants have adopted so that online shoppers can receive suggestions on items that might be interesting or complementing to their purchased items. These systems stipulate valuable assistance to the user's purchasing decisions, and provide quality of push service. Traditionally, Recommendation Systems have been designed using a centralized system, but information service is growing vast with a rapid and strong scalability. The next generation of information technology such as Cloud Computing and Big Data Environment has handled massive data and is able to support enormous processing power. Nevertheless, analytic technologies are lacking the different capabilities when processing big data. Accordingly, we are trying to design a conceptual service model with a proposed new algorithm and user adaptation on dynamic recommendation service for big data environment.

• Journal of Communications and Networks
• /
• 제3권4호
• /
• pp.307-316
• /
• 2001

Two hard sub-problems have emerged relating to the use of mobile agents for service management tasks. First, what is their impact on security, and second, how can they receive a flexible capacity to adapt to an open range of different environments on demand, without introducing trio stringent prior assumptions. In this paper, we present work towards solving the second problem, which is of particular interest to management software, because it typically needs to excert fine-grained and therefore particular resource control. We suggest a mechanism that reassembles mobile agents from smaller sub-components during arrival at each hop. The process incorporates patterns of unmutable and mutable sub-components, and is informed by the conditions of each local environment. We discuss different kinds of software adaptation and draw a distinction between static and continuous forms. Our software prototype for dynamic adaptation provides a concept far exchanging environment-dependent implementations of mobile agents during runtime. Dynamic adaptation enhances efficiency of mobile code in terms of bandwidth usage and scalability.

• 한국정보보호학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보보호학회 2002년도 종합학술발표회논문집
• /
• pp.195-199
• /
• 2002

VPN(Virtual Private Networks)을 적절히 설계하기 위한 필요조건은 확장성, 효율성, 신뢰성, 관리의 용이성, 상호운용성과 보안이다. 이러한 요구사항들을 지원하기 위한 중요한 기술이 tunneling 이 될 것이다. 본 논문에서는 현재 주로 사용되고 있는 VPN tunneling 기술에 대해 조사하고 VPN에서 문제시되는 확장성과 Mobile VPN 환경에서 Mobile Station 의 자원제한을 고려한 VPN 서비스 모델을 제안한다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
• /
• 제8권3호
• /
• pp.762-777
• /
• 2014

With the increasing usage of cloud applications such as MapReduce and social networking, the amount of data traffic in data center networks continues to grow. Moreover, these appli-cations follow the incast traffic pattern, where a large burst of traffic sent by a number of senders, accumulates simultaneously at the shallow-buffered data center switches. This causes severe packet losses. The currently deployed TCP is custom-tailored for the wide-area Internet. This causes cloud applications to suffer long completion times towing to the packet losses, and hence, results in a poor quality of service. An Explicit Congestion Notification (ECN)-based approach is an attractive solution that conservatively adjusts to the network congestion in advance. This legacy approach, however, lacks scalability in terms of the number of flows. In this paper, we reveal the primary cause of the scalability issue through analysis, and propose a new congestion-control algorithm called FaST. FaST employs a novel, virtual congestion window to conduct fine-grained congestion control that results in improved scalability. Fur-thermore, FaST is easy to deploy since it requires only a few software modifications at the server-side. Through ns-3 simulations, we show that FaST improves the scalability of data center networks compared with the existing approaches.

• International journal of advanced smart convergence
• /
• 제13권3호
• /
• pp.109-116
• /
• 2024

With the advent of serverless computing, cloud customers no longer needed to maintain and manage server environments directly. Instead, cloud service providers took on that role, managing and maintaining the server environment according to customer requests, a concept known as Function as a Service (FaaS). This service demonstrated improvements in operational costs and resource utilization over traditional cloud computing, offering various advantages such as enhanced scalability. However, a delay occurred in processing and returning results to user requests, a phenomenon referred to as the cold start problem. This paper proposed the Time Warming Allocation Engine (TWAE) to improve resource management and mitigate the cold start problem in Function as a Service. The proposed engine comprised a collection module, a learning module, a classification module, and an allocation module. Additionally, it utilized a list called Pre-Warming. Through this approach, it suggested directions for improving cold start issues and resource utilization according to different time periods.

• 디지털융복합연구
• /
• 제18권10호
• /
• pp.253-263
• /
• 2020

2015년 이더리움 탄생 이후 많은 블록체인 DApp들이 등장하였다. 그러나 블록체인 게임 크립토키티의 사례에서 블록체인 플랫폼의 성능 및 확장성의 한계 또한 드러났다. 이를 해결하기 위해 높은 TPS(Transaction per second)를 개발하였다는 블록체인 플랫폼이 등장하였지만 아직까지 실제 이를 테스트해볼 수 있는 환경 및 서비스는 등장하지 못했다. 이에 본 논문에서는 모든 게임 내용을 체인 상에 기재하여 의도적으로 과대화된 Transaction의 발생을 유발하는 게임을 설계하고 개발하였다. 개발된 게임은 총 682명의 사용자를 통해 총 630만개의 블록과 890만개의 Transaction을 발생시켜 기존 플랫폼 대비 개선된 성능과 확장성을 검증할 수 있었다. 또한 테스트 기간 내의 최대 TPS는 1,309로 측정되었다. 향후 다양한 블록체인 플랫폼들에서 본 논문에서 제시한 방법으로 블록 및 Transaction 생성 수와 최대 TPS를 측정한다면 각 블록체인 플랫폼의 실제 상용 환경에서의 성능과 확장성을 비교할 수 있을 것으로 기대된다.

• 인터넷정보학회논문지
• /
• 제8권4호
• /
• pp.129-136
• /
• 2007

엔터프라이즈 아키텍처 패턴 중 하나인 도메인모델은 재사용성 및 확장성, 그리고 유지보수에 많은 장점을 갖고 있다. 도메인모델을 적용하기 위해서는 지속성계층과의 매핑 및 트랜잭션 관리를 위한 다양한 서비스가 필요하다. 본 논문에서는 도메인모델을 적용하여 개발한 시스템에서 도메인객체의 삭제 트랜잭션 처리 시 발생할 수 있는 참조의 일관성 오류 문제를 해결하기 위해 도메인객체의 연관정보를 관리하는 서비스를 제안한다. 제안한 연관정보 관리 서비스는 다대다 연관을 맺고 있는 도메인객체를 모니터링 하고 수행흐름을 가로채어 삭제 시 발생하는 객체의 참조 오류를 해결한다. 도메인객체 및 기존 서비스의 수정 없이 서비스를 제공하기 위해 AOP(Aspect-Oriented Programming)를 적용하였다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
• /
• 한국해양정보통신학회 2010년도 추계학술대회
• /
• pp.352-354
• /
• 2010

최근 센서 네트워크의 구축이 증가하면서 대규모의 센서 데이터를 효율적으로 관리하는 시스템이 요구되고 있다. 기존의 연구는 단일 서버 또는 그리드로 구축된 다수의 서버에 분산 데이터베이스 시스템을 이용하여 센서 데이터를 관리하므로 시스템 확장이 용이하지 않으며 시스템 구축 및 관리 비용이 많이 드는 단점이 있다. 본 논문에서는 저비용, 높은 확장성과 효율성을 지닌 클라우드 기반의 센서 데이터 관리 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 REST 기반의 웹서비스를 통해 제공되므로 다양한 응용프로그램과 연동이 가능하다.