Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.05a
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pp.643-645
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2018
The risk mitigation service based on network provides monitoring of the risk event data to be inputted and analyses its big data to be stored in real time. Furthermore, it performs the analysis of the plant disease risk such as a red tide, and livestock disease risk such a food-and-mouth disease, avian influenza, and rinderpest, and provides the mitigation service. The application model for risk mitigation is the real time acquisition monitoring of risk events, and mitigation service for the risks.
In this paper, we propose the active model based on the distributed object group framework which provides adaptive information sharing service to support it to various Healthcare home service. And we applied it to Healthcare home service. This proposed model provides information that collected from physical environment of the home network and sensors for healthcare service according to situation of the user. We uses information of the healthcare information database which was constructed previously, and we uses TMO scheme for to solve each other different periodic qualify. We uses information of the healthcare information database which was constructed previously, and we uses TMO scheme for to solve each other different periodic quality. Specialty, We wrote about interaction of various Healthcare Home services for adaptive information services, and wrote about u-healthcare framework based on DOGF. Finally, we apply active model to healthcare monitoring service, and we showed its result and performance evaluation.
Globally, under the leadership of advanced ICT countries, the private sector is promoting various policies to promote the digital transformation of public services. Looking at the research trend, design of public service indicators, development of evaluation system, and empirical research are being carried out steadily, but there are insufficient research cases on models in which the private sector participates in the planning, development, and operation of public services. In this study, Private-centric digital public service suitability evaluation indicators were discovered through interviews with experts in various fields, and weights for each indicator were analyzed through AHP evaluation. In addition, by applying the analysis results to 18 digital public services on a trial basis, the importance and priority of evaluation indicators for each service were derived, and at the same time, the evaluation framework was designed and applied to diagnose implications. As a result of the study, 'social utility', 'corporate acceptability', and 'public acceptability' were selected as the top three indicators of suitability evaluation. At this time, it was analyzed that the weight of the 'company acceptability' index, which includes sub-indices such as 'service profitability', 'service scalability', and 'private initiative possibility', was the highest among the three top indicators. As a result of the demonstration for public services, "IoT facility unmanned remote monitoring service", "blockchain real estate transaction service", and "digital twin disaster prediction service" were evaluated as the most suitable public services for the transition to the private sector.
Services in SOA are typically perceived as black-box to service consumers, and can be dynamically evolved at runtime, and run on a number of unknown and heterogeneous environments. Because of these characteristics of the services, effective and efficient monitoring of various aspects on services is an essential functionality for autonomous management of service. But the problem with or limitation in conventional or existing approaches is, that they focus on services themselves, ignoring the effects by business processes. Consequently, there is a room for service monitoring which provides more useful information of business level by acquisition of only external monitoring data that depend on specific BPEL engine and middleware. Moreover, there is a strong demand to present effective methods to reduce monitoring overhead which can degrade quality of services. EDA can cope with such limitations in SOA by collecting and analyzing events efficiently. In this paper, we first describe EDA benefits in service monitoring, and classify monitorring target, and present an appropriate monitoring method for each monitoring target. Also to provide the applicability of our approach, an event meta-model is defined, and event processing model and architecture based on the meta-model are proposed. And, with the proposed architecture and method, we implement a prototype of an event-driven dynamic monitoring framework which can collect and process internal and external data at runtime. Finally, we present the result of a case study to demonstrate the effectiveness and applicability of the proposed approach.
Zayyanu Umar;Deborah U. Ebem;Francis S. Bakpo;Modesta Ezema
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.24
no.6
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pp.207-215
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2024
Cloud computing is now used by most companies, business centres and academic institutions to embrace new computer technology. Cloud Service Providers (CSPs) are limited to certain services, missing some of the assets requested by their customers, it means that different clouds need to interconnect to share resources and interoperate between them. The clouds may be interconnected in different characteristics and systems, and the network may be vulnerable to volatility or interference. While information technology and cloud computing are also advancing to accommodate the growing worldwide application, criminals use cyberspace to perform cybercrimes. Cloud services deployment is becoming highly prone to threats and intrusions. The unauthorised access or destruction of records yields significant catastrophic losses to organisations or agencies. Human intervention and Physical devices are not enough for protection and monitoring of cloud services; therefore, there is a need for more efficient design for cyber defence that is adaptable, flexible, robust and able to detect dangerous cybercrime such as a Denial of Service (DOS) and Distributed Denial of Service (DDOS) in heterogeneous cloud computing platforms and make essential real-time decisions for forensic investigation. This paper aims to develop a framework for digital forensic for the detection of cybercrime in a joined heterogeneous cloud setup. We developed a Digital Forensics model in this paper that can function in heterogeneous joint clouds. We used Unified Modeling Language (UML) specifically activity diagram in designing the proposed framework, then for deployment, we used an architectural modelling system in developing a framework. We developed an activity diagram that can accommodate the variability and complexities of the clouds when handling inter-cloud resources.
Journal of Information Technology and Architecture
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v.11
no.2
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pp.131-141
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2014
Refining the monitoring and evaluation reporting is an important thing in e-Government. Indonesia which has had e-Government roadmap since 2000, has not had the systematic mechanism to monitor and evaluate e-Government in which the report can be easily accessed by the public and used to be the best practice to improve other e-Government implementation. Enterprise architecture (EA) has the major objective to straighten an enterprise to its necessary requirements. It can be used to propose the required system and that was the purpose of this paper. It was started by reviewing the literature about e-Government monitoring and evaluation, using quality of service as the means, and understanding TOGAF as one of EA framework. The second step was comparing EA and the evaluation of e-Government in Korea and Indonesia to get the best practices. And the last step was creating EA for the monitoring and evaluation reporting system based on Korea and the literature reviewed. It is expected that the formulized EA can be a tool to improve e-Government implementation in Indonesia.
This paper proposes a UQoSM (User Qualify of Service Middleware) framework for multimedia application systems. UQoSM system is extended the existing event service model added to the event monitoring, reflective event filtering and event dispatcher for supporting multimedia application systems. Especially, this paper is concentrated on providing suitable reflective event filtering function for multimedia application service system in order to meet various user requirements under inter-based environment. It means this system provides high QoS to users. In addition, it results in decreasing network traffic as unnecessary event information is filtered from network.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.16
no.8
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pp.780-785
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2010
The OPRoS (Open Platform for Robotic Services) framework is proposed as an application runtime environment for service robot systems. For the successful deployment of the OPRoS framework, fault tolerance support is crucial on top of its basic functionalities of lifecycle, thread and connection management. In the previous work [1] on OPRoS fault tolerance supports, we presented a framework-based fault tolerance architecture. In this paper, we extend the architecture with component-based fault tolerance techniques, which can provide more simplicity and efficiency than the pure framework-based approach. This argument is especially true for fault detection, since most faults and failure can be defined when the system cannot meet the requirement of the application functions. Specifically, the paper applies two widely-used fault detection techniques to the OPRoS framework: 'bridge component' and 'process model' component techniques for fault detection. The application details and performance of the proposed techniques are demonstrated by the same application scenario in [1]. The combination of component-based techniques with the framework-based architecture would improve the reliability of robot systems using the OPRoS framework.
To overcome the weakness of the image retrieval system using the existing Ontology and the distributed image based on the database having a simple structure, HERMES was suggested to ensure the self-control of various image suppliers and support the image retrieval based on semantic, the mentioned framework could not solve the problems which are not considered the deterioration in the capacity and scalability when many users connect to broker server simultaneously. In this paper the tables are written which in the case numerous users connect at the same time to the supply analogous level of services without the deterioration in the capacity installs Broker servers and then measures the performance time of each inner Broker Component through Monitoring System and saved and decides the ranking in saved data. As many Query performances are dispersed into several Servers User inputted from the users Interface with reference to Broker Ranking Table, Load Balancing system improving reliability in capacity is proposed. Through the experiment, the scheduling technique has proved that this schedule is faster than existing techniques.
The accelerating growth in Technology-Based Self-Service (TBSS) today is giving rise to questions about the acceptance of such forms of service delivery by all kinds of consumers. Using the Technology Acceptance Model (TAM) and TBSS quality evaluation model as a theoretical framework, this study investigates the effects of perceived usefulness, perceived easy of use, enjoyment of users acceptance of TBSS and self-monitoring as a individual variable. The results lend support to the hypothesist. Implications for service practitioners as well as directions for future research are discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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