This paper develops a business model analysis framework and suggests a step-wise approach to the exploration of new business models. Three generic business model components, Value Change Model, Value Connection Model, and Value Complement Model, are identified based on their value propositions, and a composite of them, called Value Combination Model, is proposed. In order to integrate various value propositions from these business models, a business model analysis framework is also suggested. In order to test its real-world applicability, a case study is performed on the WLAN services and the effectiveness of the framework as a business model analysis tool is demonstrated.
GUMF (Global User Management Framework) that is proposed in this research can be applied to next generation network such as BcN (Broadband convergence Network), it is QoS guaranteed security framework for user that can solve present Internet's security vulnerability. GUMF offers anonymity for user of service and use the user's real-name or ID for management of service and it is technology that can realize secure QoS. GUMF needs management framework, UMS (User Management System), VNC (Virtual Network Controller) etc. UMS consists of root UMS in country dimension and Local UMS in each site dimension. VNC is network security equipment including VPN, QoS and security functions etc., and it achieves the QoSS (Quality of Security Service) and CLS(Communication Level Switching) functions. GUMF can offer safety in bandwidth consumption attacks such as worm propagation and DoS/DDoS, IP spoofing attack, and current most attack such as abusing of private information because it can offer the different QoS guaranteed network according to user's grades. User's grades are divided by 4 levels from Level 0 to Level 3, and user's security service level is decided according to level of the private information. Level 3 users that offer bio-information can receive secure network service that privacy is guaranteed. Therefore, GUMF that is proposed in this research can offer profit model to ISP and NSP, and can be utilized by strategy for secure u-Korea realization.
This paper deals with a resource efficient artificial intelligence (AI) service architecture for multi-channel video streams. As an AI service, we consider the object detection model, which is the most representative for video applications. Since most object detection models are basically designed for a single channel video stream, the utilization of the additional resource for multi-channel video stream processing is inevitable. Therefore, we propose a resource efficient AI service framework, which can be associated with various AI service models. Our framework is designed based on the modular architecture, which consists of adaptive frame control (AFC) Manager, multiplexer (MUX), adaptive channel selector (ACS), and YOLO interface units. In order to run only a single YOLO process without regard to the number of channels, we propose a novel approach efficiently dealing with multi-channel input streams. Through the experiment, it is shown that the framework is capable of performing object detection service with minimum resource utilization even in the circumstance of multi-channel streams. In addition, each service can be guaranteed within a deadline.
This article discusses a capacity planning method in QoS-guaranteed IP networks such as BcN (Broadband convergence Network). Since IP based networks have been developed to transport best-effort data traffic, the introduction of multi-service component in BcN requires fundamental modifications in capacity planning and network dimensioning. In this article, we present the key issues of the capacity planning in multi-service IP networks. To provide a foundation for network dimensioning procedure, we describe a systematic approach for classification and modeling of BcN traffic based on the QoS requirements of BcN services. We propose a capacity planning framework considering data traffic and real-time streaming traffic separately. The multi-service Erlang model, an extension of the conventional Erlang B loss model, is introduced to determine required link capacity for the call based real-time streaming traffic. The application of multi-service Erlang model can provide significant improvement in network planning due to sharing of network bandwidth among the different services.
This paper presents a price-based quality-of-service (QoS) control framework for two-class network services, in which circuit-switched and packet-switched services are defined as "premium service class" and "best-effort service class," respectively. Given the service model, a customer may decide to use the other class as a perfect or an imperfect substitute when he or she perceives the higher utility of the class. Given the framework, fixed-point problems are solved numerically to investigate how static pricing can be used to control the demand and the QoS of each class. The rationale behind this is as follows: For a network service provider to determine the optimal prices that maximize its total revenue, the interactions between the QoS-dependent demand and the demand-dependent QoS should be thoroughly analyzed. To test the robustness of the proposed model, simulations were performed with gradually increasing customer demands or network workloads. The simulation results show that even with substantial demands or workloads, self-adjustment mechanism of the model works and it is feasible to obtain fixed points in equilibrium. This paper also presents a numerical example of guaranteeing the QoS statistically in the short term-that is, through the implementation of pricing strategies.
emerging. And it shows numerous possibilities and tremendous potentials in the virtual world. This metaverse is not limited to one type, but it is evolving and developing into a service in the form of a virtual convergence economy by breaking down boundaries. As a result, various security issues in metaverse are emerging. Metaverse performs all activities in the virtual space, so various problems such as privacy infringement, virtual asset theft, or fraud can occur. In this paper, a service security model is proposed to provide safe services on metaverse. To this end, we analyze security threats in the metaverse framework and propose a security service model to prevent threats. By evaluating the security of the proposed model, it was shown that safe services are effectively possible on the metaverse.
We deal with a resource allocation problem for multimedia service discrimination in wireless networks. We assume that a service provider allocates network resources to users who can choose and access one of the discriminated services. To express the rational service selection of users, the utility function of users is devised to reflect both service quality and cost. Regarding the utility function of a service provider, total profit and efficiency of resource usage have been considered. The proposed service discrimination framework is composed of two game models. An outer model is a repeated Stackelberg game between a service provider and a user group, while an inner model is a service selection game among users, which is solved by adopting the Kalai-Smorodinsky bargaining solution. Through simulation experiments, we compare the proposed framework with existing resource allocation methods according to user cost sensitivity. The proposed framework performed better than existing frameworks in terms of total profit and fairness.
Application Service Provider(ASP), the service provider who manages and delivers standard application functionality or associated service across a network to multiple customers using a usage-based pricing model, has appeared as a new business style in information technology market. For successful implementation of the ASP model, some critical issues should be noted. Because these issues are related to service qualities, certification and audit of ASP are important. This paper investigates characteristics of the ASP model and designs the proper frameworks for certification and audit of ASP. It is examined how the framework can remove potential threats and risks of the ASP model, and how the framework can be compared with traditional approaches.
Journal of the Korean Society of Systems Engineering
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v.14
no.1
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pp.83-88
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2018
Engineering is a sector with more than three times the industrial effectiveness of manufacturing. In the domestic engineering life cycle, the Operations & Maintenance (O&M) phase is a relatively high level of technology. Based on accumulated knowledge of O&M phase, it is necessary to advance operating technology and expand overseas O&M market expenditure. This study is the early stage of knowledge-based power plant O&M service framework reference model. In this study, we propose a conceptual model of architecture framework for power plant O&M. We survey the architecture framework and reference model and propose conceptual model of architecture framework for power plant O&M. The conceptual model of architecture framework for power plant O&M consists of stakeholder, O&M scenario, O&M technology. In particular, the O&M technology is defined as the fourth industrial revolution intelligence information technology. We defined a meta model from the conceptual model to define the power plant O&M architecture framework. In the future, we intend to development an architecture framework from the conceptual model and meta model.
In this paper, we propose the active model based on the distributed object group framework which provides adaptive information sharing service to support it to various Healthcare home service. And we applied it to Healthcare home service. This proposed model provides information that collected from physical environment of the home network and sensors for healthcare service according to situation of the user. We uses information of the healthcare information database which was constructed previously, and we uses TMO scheme for to solve each other different periodic qualify. We uses information of the healthcare information database which was constructed previously, and we uses TMO scheme for to solve each other different periodic quality. Specialty, We wrote about interaction of various Healthcare Home services for adaptive information services, and wrote about u-healthcare framework based on DOGF. Finally, we apply active model to healthcare monitoring service, and we showed its result and performance evaluation.
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