Korean firms have had a short history of foreign direct investment and export in China market entry. This present study empirically analyzed determinants of the choice of foreign market entry modes, Particularly forcusing on the China market entry on Korean manufacture firms. This study developed a research model to determinant factor in the China market entry and collected 77 survey responses from the Korean manufacture firms. This study model construct in the third factor, China market character, company character and product character. In China market character, the variance are China trade barrier, culture different, competition power. The variance in company character are internationalization experience, enterprise rage and entry motivation. Also the variance in product character are product different, customer service and cost advantage. It is researcher's main interest that which type of China market entry format brought most positive evaluation form the Korean manufacture firms. therefor, these research results turned out to be different a little both export and direct investment in China market of Korean manufacture firms.
본 연구에서 목적은 수출중량과 관제량, 내항화물입항, 수출화물수송, 선박출항과의 관계를 분석하는데 있다. 통계청 국가통계포털에서 지난 2011년 1월부터 2020년 5월까지 총 113개 월간자료를 검색하여 사용하였다. 본 연구에서는 전년 동월대비 변동률을 이용하여 수치분석과 지표분석, 모형분석을 수행하였다. 상승률 동향에서 관제량은 2020년도 초부터 코로나19의 영향으로 150%에서 60%대로 급락하였고 동시에 수출중량과 수출화물수송도 동반 하락하는 모습을 보여주었다. 분석결과 수출중량은 수출화물수송 및 관제량과 상대적으로 동조화현상이 높게 나타난 반면 수출중량과 내항화물은 상대적으로 낮게 나타났다. 수출중량이 지난 2019년 이후 변동률이 감소하면서 2020년 이후 더 이어질 것으로 예상된다. 향후 관제량이나 수출화물수송의 반등시점을 찾을 수 있다면 수출중량의 상승시점을 예상해 볼 수 있을 것이다. 가능한 빠른 시간 내에 수출중량의 증가세가 나타나기를 기대해 본다.
최근 가속화되고 있는 한국의 FTA 체결 및 발효 시점에서 기술격차가 있는 국가간의 FTA는 산업집적효과 등에 의한 동태적인 산업구조 재편 차원에서 기술열위국에 부정적인 효과가 있을 수 있는 만큼 본 연구의 목적은 우리나라의 FTA를 통한 기술무역에 대한 현황 및 전략적 대웅방안을 모색해 보는데 있다. 우리나라가 체결한 FTA, 즉, 한-칠레, 한-EFTA, 한-Asean, 한-인도, 한-EU 이렇게 5개 그룹으로 분류한 FTA발효국만을 대상으로 각각 5년간 기술무역 수지 및 산업별, 기술유형별 중심으로 기술무역수지를 살펴보기로 한다. 또한 이러한 5개 그룹 FTA국과의 기술무역 장애요인 및 기술무역 활성화방안을 모색하였다.
본 연구의 목적은 해외 치과기공물 서비스 수출을 연구하는 것으로서, 우리나라 및 해외 치과기공물 서비스의 현황분석, 그리고 해외 진출 시 문제점과 진출 전략을 제시하였다. 세계화와 정보화 추세의 진전으로 의료서비스시장 규모가 점점 커지고 있으며, 의료 서비스시장은 질이 가장 중요시 되는 고부가가치의 서비스산업이라는 새로운 인식하에 시장 개발과 고용창출을 이루려는 각국의 노력과 함께 급부상하며 유망산업분야로 떠오르고 있다. 고부가가치의 의료서비스 산업을 해외 시장으로 확장 발전시키기 위하여, 결론적으로 첫 번째 의료서비스의 해외진출과 글로벌화 강화, 두 번째는 전문화를 통한 의료서비스의 고급화, 마지막으로 전문경영체제 구축 및 의료 서비스 시스템 혁신이 필요하다.
Purpose - The increasing share of Korean private label products (PLPs) in the domestic market helped generate lucrative revenue. In recent years, major South Korean retailers have begun to cast their sights on overseas markets and actively export their PLPs. In China, the proportion of private label fresh food (PLFF) is gradually expanding amid the development of the new retailing model. A profound understanding of the relationship between private label fresh produce and purchase intention may be the answer to helping Chinese retailer private labels expand supply chains in Korea. This study, taking Chinese retailers as an example, examines the impacts of selection factors of private label fresh food and perceived value on purchase intention. Apart from that, the relationship between the selection factors and purchase intention will be analyzed with perceived value as a mediator. Design/methodology - This work aims to empirically analyze the purchase intention of private label fresh food using statistical analysis. In this study, a hypothetical causal model consisting of 6 latent variables and 24 measured variables is developed based on the literature review. To validate the research hypotheses and the research model, SPSS23.0/AMOS23.0 is used to analyze factors such as validity and reliability, as well as structural equation modeling. Findings - The hypothetical model established in this study is of general applicability. In respect to PLFF, perceived value, while significantly influencing purchase intention in combination with four selection factors (perceived quality, perceived price, brand trust, and store image), mediates partially between the first three factors and purchase intention, which rules out the impact and mediating effect of store image on purchase intention. Originality/value - These research results, as helpful insights into the present circumstances of Chinese PLFF in the domestic market, provide useful information and guidance for Korean retailers and service providers to innovate production and service, as well as develop marketing and promotion strategies, so that they can shift private label goods with advantages from domestic demand to export, thus increasing overseas profitability. Further, this work will also contribute to relevant research.
The US-China trade war forced a reluctant semiconductor industry into someone else's fight, a very different position from its leading role in the 1980s trade conflict with Japan. This paper describes how the political economy of the global semiconductor industry has evolved since the 1980s. That includes both a shift in the business model behind how semiconductors go from conception to a finished product as well as the geographic reorientation toward Asia of demand and manufactured supply. It uses that lens to explain how, during the modern conflict with China, US policymakers turned to a legally complex set of export restrictions targeting the semiconductor supply chain in the attempt to safeguard critical infrastructure in the telecommunications sector. The potentially far-reaching tactics included weaponization of exports by relatively small but highly specialized American software service and equipment providers in order to constrain Huawei, a Fortune Global 500 company. It describes potential costs of such policies, some of their unintended consequences, and whether policymakers might push them further in the attempt to constrain other Chinese firms.
These days international trade has been converting to e-Trade formation. At this point, Korea has been striving for the trade facilitation; reducing logistics cost and improving foreign competitiveness by computerization operations of the maritime transportation that logistics and customs clearance are involved. However, due to the substantial characteristic of logistics service, the necessity of flexible and various logistics service development using internet has been strongly suggested. In particular, the logistics service which could share documents related to international physical movement between shippers and logistics organization. In this regard, this study carried out interview to explore the problems of physical distribution service and to suggest development direction of e-logistics service. The reason why this survey carried out is that most of users want more effective e-logistic service that could diminish successively real expense decrease. After analysis of survey results, this paper presents the basic development direction and emphasis development subjects. Therefore, the basic direction is presented from four viewpoints; customer-oriented approach, service-oriented approach, total approach and step-by-step implementation. Furthermore six development subjects; web-based standard module development for small and medium forwarders, development of standard logistics ERP system, collaboration model between KTNET and KLNET, system improvement for real users, on-demand system building for SMEs and connection with legacy system have been required.
최근 코로나19 팬데믹으로 인해 전 세계 경제와 외교 상황에 급격한 변화가 일어나고 있으며, 수출 의존도가 높은 한국은 이러한 변화에 큰 영향을 받고 있다. 본 연구에서는 기업의 수출전략 수립 및 의사결정 지원을 위해 차년도 수출액 예측 모델을 구축하고, 모델의 예측 결과를 바탕으로 수출 유망국가 추천 방식을 제안한다. 본 연구에서는 모델이 다양한 정보를 학습할 수 있도록 국가별, 품목별, 거시경제 변수 등 선행 연구에서 중요하게 사용된 변수를 다방면으로 수집하였다. 수집한 데이터를 분석한 결과, 국가와 품목에 따라서 수출액의 분포가 매우 비대칭적인 것을 확인할 수 있었다. 따라서, 모델의 예측 성능을 향상시키고 설명력을 확보하기 위해서 분리학습 방식을 사용하였다. 분리학습은 전체 데이터를 동질적인 하위 그룹으로 분리하고 개별 모델을 구축하는 방식으로, 본 연구에서는 수출액을 기준으로 5개 구간으로 데이터를 분리하였다. 모델 학습 과정에서 구간별 특성을 반영하여 구간1부터 구간4까지는 LightGBM을 사용하고, 구간5는 지수이동평균을 사용하였으며 이를 통해 모델의 예측 성능을 향상시킬 수 있었다. 모델의 설명력 확보를 위해서 추가로 구간별 모델의 SHAP-value를 계산하고 중요도가 높은 변수를 제시했다. 또한, 본 연구에서는 예측 모델을 기반으로 2단계 수출 유망국가 추천 방식을 제안했다. 효율적인 수출 전략 수립을 위해서 BCG 매트릭스와 국가별 점수 산출 방식을 사용하였고, 품목별 유망 국가 순위와 수출 관련 주요 정보들을 제공하였다. 본 연구는 다양한 정보를 학습한 머신러닝 모델로 여러 국가와 품목에 대한 예측을 실시하고, 이 과정에서 분리학습 방식으로 예측 성능을 향상시켰다는 점에서 의의가 있다. 또한, 현재 무역 관련 서비스들이 과거 데이터에 기반한 정보를 제공하고 있음을 고려할 때, 본 연구에서 제안한 예측 모델과 유망국가 추천 방식은 기업들의 미래 수출 전략 수립 및 동향 파악에 유용하게 사용될 수 있을 것으로 기대된다.
Inchon Port is the second largest import-export port of Korea, and has the point at issue such as the excessive logistics cost because of the limits of handling capacity and the chronic demurrage. There are few research activities on the analysis and improvement of the whole port operation, because Inchon Port not only has the dual dock system and various facilities but also handles a various kind of cargo. The purpose of this paper is to develop the simulation program as a long-term strategic support tool, considering the dual dock system and the TU(Terminal Operation Company) system executed since March, 1997 in Inchon Port. The basic input parameters such as arrival intervals, cargo tons, service rates are analyzed and the probability density functions for these parameters are estimated. The main mechanism of simulation model is the discrete event-driven simulation and the next-event time advancing. The program is executed based on the knowledge base and database. From the simulation model, it is possible to estimate the demurrage status through analyzing various scenarios and to establish the long-term port strategic plan.
Inchon Port is the second largest import-export port of Korea, and has the point ant issue such as the excessive logistics cost because of the limits of handing capacity and the chronic demurrage. There is few research activities on the analysis and improvement of the whole port operation, because Inchon Port not only has the dual dock system and various facilities but also handles a various kind of cargo. The purpose of this paper is to develop the simulation program as a long-term strategic support tool, considering the dual dock system and the TOC(terminal operation company) system executed from March, 1997 in Inchon Port. The basic input parameters such as arrival intervals, cargo tons, service rates are analyzed and the probability density function for this parameters are estimated. The main mechanism of simulation model is the discrete event-driven simulation and the next-event time advancing. The program is executed based on the knowledge base and database, and is constructed using VISUAL BASIC and ACCESS database. From the simulation model, it is possible to estimate the demurrage status through analyzing scenarios such as the variation of cargo ton and cargo handing level, the increase of service rate, and so on, and to establish the long-term port strategic plan.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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