Journal of information and communication convergence engineering
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v.10
no.2
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pp.97-102
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2012
The differential global positioning system (DGPS) transmits a GPS enhancement signal using a top-loaded monopole antenna in the medium frequency range. The top-loaded antenna in the medium frequency band can attain a radiation efficiency on the order of 10%. The antenna ground plane characteristics affect the antenna radiation efficiency. To improve the radiation efficiency, it is necessary to install the antenna on a ground plane with large enough physical dimensions and good conductivity. The antenna radiation efficiency is a primary factor in determining the DGPS service area. The service area of the DGPS using a medium frequency band is dominantly affected by the antenna radiation efficiency. To determine antenna radiation efficiencies accurately, the antenna radiation efficiencies of DGPS are deduced from the propagation power in this paper. Based on the deduced antenna radiation efficiencies, the service area for the Korean nationwide-DGPS is analyzed and evaluated.
In year 2011 export volume of South Korea surpassed 500billion USD and overall trade volume has exceeded one trillion USD. South Korea is ranked at 7th in the world by its export volume. Such an expansion of the trade volume leads to growth in customs clearance service demand. However, there are only handfuls of studies on the efficiency of customs clearance service which customs broker provide. If the efficiency in this study is not absolute, it shows relative efficiency to decision making unit. In this research survey was conducted targeting members of Korea Customs Brokers Association. Based on the survey improvement plans to enhance efficiency of customs clearances are as follows. First, rationalize the customs broker fee. Second, setup batch processing system to improve efficiency of the work process. Third, develop new area of task such as FTA and AEO certification. Forth, raise service quality by improving professionalism of customs brokers. Fifth, work efficiency of the office in the capital area will increase. Sixth, when inspecting import export cargo, customs broker should attend at the scene by their choice. Meanwhile, difference analysis on competent customs, type of office, and duration of the business was done but all the aspects were rejected. Such aspects does not influence on its effectiveness.
With the interest on operational efficiency due to the rapid growth of food material distribution industry and food service industry, the study adopts DEA (Data Envelopment Analysis) model and examines to measure the technological, pure technical and scale efficiency those companies engaging in the food material distribution and food service business. As a result of analysis, the companies operating integrated business have relatively higher efficiency than those operating only food material distribution or food service companies while the result indicates that three efficiencies don't have significant difference depending on whether affiliated companies or not. In the results from the measuring by DEA.
It is difficult but very necessary to measure the productivity of container terminals as logistics service provider. It is meaningful to find the appropriate inputs and outputs of the logistics service delivery systems and to measure the relationship between these inputs and outputs. This study proposes a model of evaluating the efficiency of container terminals. The evaluation consists of three phases. First, DEA(Data Envelopment Analysis) phase, determines the efficiency score and weights of DMUs(Decision Making Unit). This phase performs through four steps : selection of DMU, selection of DEA model, determination of input and output factors, calculation of efficiency score and weights for each DMU. Secondly, CEM (Cross Evaluation Model) phase, is to calculate the cross-efficiency scores of DMUs. This phase performs through three steps: selection of CEM, determination of cross-efficiency score for each DMU and development of cross-efficiency matrix. Finally, average cross-efficiency analysis phase is to compute the average cross-efficiency score. The proposed model discriminates among DMUs and ranks DMUs, whether they are efficient or inefficient.
This article is to analyze the service efficiency of public sector using Data Envelopment Analysis(DEA). We tried to measure the public service quality and overall satisfaction by using several DEA models, degree of combination and top2box which is a little bit different methodology from traditional ones. We used CCR, Super-efficiency and Slack based measure(SBM) model in DEA to measure public service efficiency of the 16 public institutions(7 City Halls and 9 Provincial offices). Since the traditional method based on the measurement model(CCR, BCC) has the fundamental problems without taking account of the existence of slacks inputs and outputs in several efficient units, we suggest to measure the exact amount of efficiency and inefficiency of the public sector and rank analysis many efficient units exactly through the slacks-based measure model(SBM)
Recently, many companies have been very interested in CRM(Customer Relationship Management). Most companies have been also considering the contact center as a key CRM channel, because it is a contact point between customers and companies. It turns out that the contact center handles over 70% of all customer-company interactions and the success or failure of a company can be determined by the customer satisfaction with contact center experiences. Despite of the strategic importance of the contact center, there has been few empirical study on the efficiency of contact center operations in the literature. One of the main purposes of this study is to evaluate the efficiency of contact centers so as to not only identify the current status of contact center operations, but also suggest ways to improve operational efficiency. For this purpose, we apply a non-parametric efficiency measurement method, DEA (Data Envelopment Analysis), to 57 domestic contact centers in order to compare their relative efficiency. It is expected that the measurement methods suggested in this study can be applied to various issues such as service KS certification, outsourcing service management, and the productivity analysis of service personnel.
The purpose of this paper is to measure the competition power of administration service in Korean Seaports by using the scores of customer satisfaction for administration service investigated yearly from 2000 to 2003 by Ministry of Maritime Affairs & Fisheries. And also, this paper shows the competition power of Korean seaports in terms of efficiency by using DEA(data envelopment analysis) method after measuring the change of productive efficiency scores subject to including and excluding the scores of customer satisfaction for administration service as output variable. The empirical main results of this paper are as follows: First, the efficiency scores of the Ports of Donghae, Gunsan, Jeju, Yeosu, Masan, and Pohang have worsened if the customer satisfaction score is excluded as output variable. Therefore these ports have been influenced by the score of customer satisfaction more positively. Second, the changes of the ranking order by measuring the average efficiency scores of each ports subject to including and excluding the scores of customer satisfaction for administration service as output variable are as follows: Busan(9-->7), Incheon(6-->6), Yeosu(1-->4), Gwangyang(4-->3), Masan (10-->9), Ulsan(5-->5), Donghae(8-->11), Gusan(12-->12), Mogpo(3-->2), Pohang(11-->10), Jeju(7-->8), Daesan(2-->1).
This study analyzes 45 Korea IT service companies from 2012 to 2016 using DEA analysis. Large enterprises, medium enterprises and small and medium enterprises (SMEs). CCR model and BCC model were used for efficiency analysis. Among the various analytical objects, the decision objects which yield the maximum output with minimum input are compared with other analysis objects. The relative inefficiency was measured through this, and Technical Efficiency (TE), Pure Technology Efficiency (PTE), Scale Efficiency (SE), scale profit, reference frequency were analyzed. Also, we analyzed the Technology Gap Ratio (TGR), which is the distance between production function and Meta-Frontier for each firm, using Meta-Frontier analysis. Finally, the Tobit model is used to analyze the sources of efficiency and inefficiency. The inputs are assets, capital, and employees, and the output factor is sales. The analysis shows that large firms are achieving technological achievements more efficiently than small and medium enterprises. As a result, medium-sized enterprises and SMEs can improve efficiency overall through efficient operation of workforce and appropriate combination of inputs such as assets and capital. Also, as a result of the influence factor analysis, it was found that the ratio of the managed asset ratio and the management cost ratio were significant factors influencing the efficiency of the IT service companies. This study suggests the efficiency analysis using DEA for many Korea IT service companies. Inefficient parts of each company are classified according to size and technology. Also, we identify the most efficient companies and analyze the causes of those companies whose profits are lower than their size.
Objectives: This study investigated the financial performance of Korean Medicine hospitals in Korea in order to understand the current status of hospital management and improve its efficiency. Methods: Financial statements of 24 medical corporations, 19 juridical foundations and 18 school hospitals from 2016 to 2018 were obtained from the secondary data published by the Health Insurance Review and Assessment Service, the National Tax Service and the Korea Advancing Schools Foundation. Financial performance was measured on 6 dimensions: liquidity, profitability, activity, growth, cost and productivity (investment efficiency) by analyzing 8 financial indicators: Liability to Total Assets, Net Profit to Patient Service Revenues, Total Assets Turnover, Growth Rate of Patient Service Revenues, Operating Expenses to Patient Service Revenues, Value Added to Patient Service Revenues, Value Added to Total Assets, and Value Added to Personnel Expenses. Results: Korean Medicine hospitals showed lower Liability to Total Assets, Liquidity and Value Added to Total Assets than Western Medicine hospitals did. They also showed higher Value Added to Patient Service Revenues and Value Added to Personnel Expenses than Western Medicine hospitals did. They also showed higher Value Added to Patient Service Revenues and Value Added to Personnel Expenses than those of Western Medicine hospitals do. The net profit decreased significantly (-50.8%) in 2018 whereas Patient Service Revenues increased (6.9%) for the same period due to Operating Expenses increase and Non-Operating loss. Conclusions: These findings suggest that the Korean Medicine hospital sector in Korea needs to improve liquidity and financial structure and to enhance profitability by reducing Personnel Expenses and generating Non-operating revenues in order to improve its investment efficiency and competitiveness.
This study of purpose is to examine the efficiency through the current status and performance of each institution providing the Daegu community service investment project, and to find a direction for the efficient operation of each institution. In order to promote efficient and effective project promotion by checking the management status that meets the purpose of the local community service investment project, to provide systematic services necessary to consumers, improve quality, and improve the environment, the accurate situation and situation through the efficiency analysis of the service provider organization It is necessary to identify problems, develop programs suitable for regional characteristics, and actively manage services. Specifically, it seeks to provide a more stable and sustainable local community service by measuring efficiency based on information from each institution and comparing and analyzing it among local governments. For this purpose, it is meaningful in analyzing the efficiency of each institution by using the DEA (data envelope analysis) method and presenting the goals and policy implications for efficient operation by comparing them by local government.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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